内容计费包月模块平衡性统计的优化及应用

文英, 叶军, 黄佳毅（中国移动通信集团广西有限公司, 南宁 530022）



内容计费包月模块平衡性统计的优化及应用

文英, 叶军, 黄佳毅
（中国移动通信集团广西有限公司, 南宁 530022）

摘要基于内容计费包月业务计费流程，论文分析了平衡性分析过程中缺乏自动化的统计分析工具、缺乏全流程的异常监控和告警等相关问题，从系统统计、异常监控等方面提出了一些优化措施。通过固化全流程各环节相关统计程序，增加话单及费用异常波动等监控和告警，实现了自动化数据统计与展示，提升了系统平衡性统计分析能力，有利于及时发现内容计费包月业务的异常情况。

关键词话单；内容计费包月业务；沉默；单高

1　背景

内容计费包月业务，即包月类增值业务[1～3]，主要包括梦网短信类（如天气预报、手机报）、梦网彩信类（如手机报）、WAP类（如和阅读）、Kjava类（如和游戏）这4类业务。用户订购内容计费包月业务后，根据业务规则按月收取费用；业务平台按照业务规则，以包月服务单形式每月向用户定期或不定期（如每天下发天气预报等）提供相关服务。计费系统中内容计费包月模块根据用户订购关系，判断用户状态生成包月计费话单后，按照业务沉默、单高稽核规则以及按天折算等业务计费规则进行算费处理。因业务平台侧下发失败、业务平台侧缺失用户订购记录而未正常下发等原因导致用户当月未收到包月服务单（又称为包月查询单），即视为用户未使用，则将用户的包月计费话单判为沉默错单，即按未使用不计费、沉默用户不计费处理；当月包月信息费/包月服务单条数大于2元/条时，则将用户的包月计费话单判为单高错单，即单条费用过高不计费。一般情况下，基于客户使用感知、客户满意度以及业务风险管控，针对包月信息费较高的包月业务（如不低于8元/月的）需同时稽核沉默和单高；包月信息费较低的包月业务，仅稽核沉默即可。

内容计费包月模块是计费系统中的一个子模块。日常维护中，所开展的内容计费包月平衡性的统计与分析，包括“包月订购关系－话单生成－单高沉默情况－入库收费”这一闭环流程，对各环节的入口、出口话单情况进行分析，即每月定期分析有多少用户订购某类内容计费包月业务，系统生成多少包月计费话单（用户状态异常等不生成包月计费单的情况有多少等），剔除单高、沉默后有多少正常收费，在当月预出账及出账前及时发现异常情况，如未根据订购关系生成包月计费话单、内容计费包月模块异常导致重复生成、单个业务均为沉默疑似业务推广异常等问题。

2　内容计费包月业务计费流程分析

目前内容计费包月业务计费流程，主要包括包月订购关系、话单生成、单高沉默、入库收费这4个环节，整理如图1所示。

2.1环节1：业务订购及包月计费话单生成

用户成功订购某一内容计费包月业务后，系统在用户内容计费包月业务订购资料表中新增相关订购记录，包括订购号码、企业代码、业务代码、订购时间等关键信息。

若是往月存量订购客户，在每月5日凌晨，内容计费包月模块根据订购资料表中订购记录，判断用户状态并剔除异常情况（如停机、销户等）后，生成包月计费话单。

不同于往月存量客户的定期生成包月计费话单模式，若是当月新增订购客户，则由内容计费包月模块实时生成包月计费话单。

2.2环节2：稽核沉默、单高

上一环节生成的包月计费话单，经过稽核模块，系统会根据业务沉默、单高稽核规则，相应判为沉默、单高错单，并记录对应业务包月服务单数量，达到回捞计费条件即可触发回捞计费；或者判断为无稽核规则继续进入下一处理环节。

2.3环节3：话单计费并入库

符合收费的话单，经计费系统处理后转账务系统正常收费，并根据业务类型导入详单数据库（Oracle库及云详单Hbase库）中对应业务的详单表中，供外围渠道查询、展示和统计。

图1　内容计费包月业务计费流程

3　存在的主要问题

基于此流程，目前主要是通过零散的统计脚本、手工核查、预出账前后稽核等方式进行统计与分析，主要存在如下问题。

各个环节涉及BOSS系统中多个子系统的多个环节的大量表和字段的关联与比对，统计较复杂，统计效率偏低，缺乏自动化的统计分析工具。

如包月订购关系在账务库订购记录表中，记录数超3 000万条，涉及超300余个企业代码下超2 000个业务；话单生成环节由内容计费包月模块完成，生成记录在计费主机上，需要导出至计费库中间表才能便于统计、分析；沉默、单高错单的判断是由计费系统的稽核模块完成等。

缺乏全流程的有效统计分析、异常监控和告警，存在未及时发现系统或业务异常等情况。因数据量较大，涉及环节较多，某类业务或某个业务在某一环节的异常波动，较难及时与全流程其它环节比对、判断，较难及时发现相关异常情况，如某个业务整月都是沉默未计费、某些恶意用户订购后即申请停机未能计费等。

4　优化措施

针对上述问题，主要采取如下措施进行了优化，建立了自动化的平衡性统计分析流程，并按预设的异常场景进行监控和告警，如图2所示。

4.1建立全流程基础数据统计程序

基于内容计费包月业务计费流程，整理出3个环节中涉及到的表及关键字段，梳理相关统计SQL语句，建立中间统计表以减少对生产系统数据影响，分环节统计并展示在BOSS网管系统相关界面上，提供数据导出功能。例如，将内容计费包月模块生成的包月计费话单记录入中间表，以便统计出各类业务的包月计费话单生成数量。

图2　内容计费包月业务平衡性统计分析流程

此外，根据用户详单和账单情况，梳理统计程序统计出计费账务平衡性表。每个用户详单统计数据会对应2个计费账务平衡性表，一个平衡性表里记录了该用户每日业务详单情况（包括产生费用和无费用），另一个平衡性表里仅记录该用户每日产生费用的业务详单情况（正常情况下，相关详单费用与账单费用是一致的）。如出现异常情况，可以快速核查异常业务及费用。

4.2对订购、生成及错单环节进行统计分析和异常监控

按日根据企业代码、业务代码统计全区10个费率区内容计费包月业务订购资料表、包月计费话单生成表、沉默和单高错单表、入库详单表数据，并与前二个月同期、前一个月同期情况进行比较，根据费用从高到低排序展示，同时支持按费率区展示各业务费用情况，提供数据导出功能。针对包月单生成比例（包月计费话单生成条数/包月订购资料条数）、收费比例（入库收费条数/包月计费话单生成条数）、当日订购关系记录数、当日入库收费费用环比波动异常的，进行告警。例如某一包月业务的包月单生成比例低于50%时，需核查是否存在用户订购异常或内容计费包月模块话单生成异常情况，某一包月业务的收费比例低于50%时，需核查业务平台订购关系一致性情况或是否务平台下发业务异常。按日累计的波动统计和异常监控口径类似。

在内容计费包月业务订购资料表中，根据企业代码、业务代码等统计订购记录数；在包月计费话单生成表中，统计出各类业务的包月计费话单生成数量；在沉默、单高错单表中统计出相应错单情况；在入库详单中，统计出各类业务的收费情况等。

4.3对入库详单波动情况进行统计分析和异常监控

按日根据企业代码、业务代码统计全区10个费率区详单数据，包括梦网短信类、梦网彩信类、WAP类、Kjava类业务详单，并与前二个月同期、前一个月同期情况进行比较，根据费用从高到低排序展示，同时支持按费率区展示各业务费用情况，提供数据导出功能。针对日费用环比波动异常的，进行告警。例如，某一包月业务入库详单环比前一个月、前二个月同期均减少超50%，需核查是否入库程序积压或话单字段异常导致入库失败。按日累计的波动统计和异常监控口径类似。

5　优化效果

经过部署程序和功能测试，在BOSS网管系统上实现了上述自动统计、展示及异常监控功能。

在功能界面，基于后台统计脚本、监控脚本，建立了内容计费包月业务“包月订购关系－话单生成－单高沉默情况－入库收费”的闭环分析与统计视图，可在菜单页面上直观地查看各内容计费包月业务全流程的相关情况，如业务订购数量、包月原始话单生成数量及费用、沉默单高错单情况、入库数量及收费等相关数据，并对费用、话单条数等异常波动情况进行告警，通知维护人员进行核查。例如，9月初部分校讯通业务、手机游戏等业务出现业务量和费用异常增长告警，经核查是校园营销季期间，集中进行业务推广导致；后续对费用进行统计，并将相关计费情况反馈业务部门，加强业务服务和推广，从而降低用户包月计费单被判断沉默、单高而未计费风险，提升营销推广效率。

此外，可以将展示的数据导出至电子表格中，便于后续详细分析与统计。因此，极大地减少了人工统计工作量，提高了统计与分析效率，便于及时发现异常情况。

6　结论和展望

在内容计费包月模块平衡性统计分析中，包括“包月订购关系－话单生成－单高沉默情况－入库收费”这一闭环流程，前期主要是通过零散的统计脚本、手工核查、预出账前后稽核等方式进行统计与分析，缺乏全流程自动化的有效统计分析、异常监控和告警，存在统计效率偏低、未及时发现系统或业务异常等情况。通过进行全流程梳理并建立相关中间统计表，固化相关统计程序，自动将统计数据在界面上进行可视化展示，提供数据导出功能，并对费用、话单条数等异常波动情况进行告警，有助于维护人员直观及时地发现和核查异常情况，有利于减少系统异常带来的影响，从而提升用户满意度。随着增值业务的稳步增长，对业务使用和计费的准确性、及时性、透明性提出了更高要求。下一步可考虑对非包月类增值业务建议自动化统计分析和异常监控流程，有助于及时发现恶意订购、平台下发异常等情况；考虑对增值业务实现在线计费，提升计费及时性，从而降低欠费风险。

参考文献

[1]王荣军, 李延东.移动增值业务的运营支撑[J].电信工程技术与标准化, 2008(4).

[2]王芳.浅析移动增值业务运营模式的实践[J].中国电子商务, 2014(15).

[3]郑鑫.我国增值电信业务发展及转型策略分析[J].互联网天地, 2015(1).

Optimal statistics and application of balance on monthly service of content based billing

WEN Ying, YE Jun, HUANG Jia-yi
(China Mobile Group Guangxi Co., Ltd., Nanning 530022, China)

AbstractThis paper analyzes the process and the balance of monthly service of content based billing in the Business Operation Support System (namely BOSS).It is defi cient in automatic statistical analysis, monitoring abnormity and sending alarm among each link in the whole process.Some optimization schemes are proposed in this paper.It establishes some statistical analysis procedures among each link in the whole process.It monitors abnormal situation such as the volatility of the number of CDRs and the fee of CDRs and so on.These schemes can effectively collect data on balance of the process.And it can help to fi nd out abnormal situation promptly about monthly service of content based billing in the billing system.The data and some interfaces show that the statistical analysis of the process is much better than the old one in processing ability and effi ciency.

Keywordscharge detail record; monthly service of content based billing; silent; over average charge high

收稿日期：2015-11-24

中图分类号TN929.5

文献标识码A

文章编号1008-5599（2016）03-0067-03