名老中医治疗风湿性心脏病用药规律的Logistic回归分析

徐　亮，陈守强，侯建辉，毕文霞

1．山东中医药大学(济南 250014)；2．山东中医药大学第二附属医院



名老中医治疗风湿性心脏病用药规律的Logistic回归分析

徐亮1，陈守强2，侯建辉1，毕文霞1

1．山东中医药大学(济南 250014)；2．山东中医药大学第二附属医院

摘要：目的对名老中医治疗风湿性心脏病医案进行回归分析，挖掘其用药规律。方法将名老中医治疗心血管疾病的531例医案录入验案分析系统，对其中的125例风湿性心脏病建立频率统计表，导出SAS数据，利用SAS软件的Logistic功能，对频率>10%的35味中药进行回归分析。通过设定“通用指数”与“特异指数”，对名老中医治疗风湿性心脏病用药进行综合分析。结果黄芪、丹参、茯苓、桂枝、附子用药频率最高；Logistic回归分析中，桂枝、附子、玉竹、沙参、车前子、生地、泽泻、茯苓、黄芪、丹参10味中药有统计学意义。结论结合用药“通用指数”与“特异指数”，发现名老中医治疗风湿性心脏病时，在心血管病益气活血的治法基础上，可给予温阳散寒、养阴生津、利水渗湿等特异性治法。

关键词：风湿性心脏病；名老中医经验；Logistic回归分析；通用指数；特异指数

风湿性心脏病指的是风湿性炎症引起的慢性心脏瓣膜病，临床症状主要有心房增大、心室增大、心脏杂音、心功能不全等[1-2]。本病多属于中医学“心痹”范畴[3]，为风、寒、湿三邪杂至，痹阻心脉，血脉不畅，日久而心失所养，本病虚实夹杂，常表现为心悸怔忡，气短乏力，喘促倚息，咳逆咯血，肢体浮肿，胸闷腹胀，颧颊暗红，唇舌紫暗，脉沉细或促，或结代[4]。本研究搜集名老中医治疗风湿性心脏病验案，通过验案分析系统对其统计分析，总结名老中医治疗风湿性心脏病用药规律，探索其临床经验，以便于中医医师的学习与继承[5]。

1资料与方法

1．1研究对象治疗心血管疾病的531份医案均来自于名老中医验案著作及检索数据库，共有20余位名老中医。其中风湿性心脏病的验案125份，共有病人89例，男性37例，女性52例，就诊次数(1～5)次，年龄13岁～67岁。

1．2方法名老中医治疗心血管疾病的531份医案录入验案分析系统；通过其统计功能，选择诊断为“风湿性心脏病”的医案，建立用药频率表。选择全部医案，将“中药作为自变量”，“西医诊断作为应变量”，若已输入一数值，则数值不变，若未输入数值，则定义为“0”，建立“回归与聚类”表，并导出；通过SAS软件的Import Data功能，将“回归与聚类”表导入到SAS中，对其频率>10%的中药进行Logistic回归分析。

2结果

2．1用药频率125例医案中，共用中药176种，其中频率最高的中药为黄芪，频率为58．4%，丹参、茯苓、桂枝、附子等中药用药频率大于40%，为高频用药。乌梅、西洋参、豨莶草等中药次数最少，仅用1次，频率为0．8%。详见表1。

表1　名老中医治疗风湿性心脏病用药频率表

2．2回归分析属于风湿性心脏病的医案共有125例，对每一自变量，经Likelihood Ratio、Score 及Wald 检验，P<0．000 1，模型成立；截矩及各偏回归系数的假设检验均具有统计学意义(P<0．05或P<0．000 1)；Percent Concordant = 86．6%。回归方程如下：Logit(p)= 3．969 2(<0．000 1)-0．019 5丹参(0．045 5)-0．026 4茯苓(0．006 5)-0．125 9桂枝(<0．000 1)+0．0213黄芪(0．001 9)-0．037 0泽泻(0．005 5)-0．105 3玉竹(<0．000 1)-0．070 1车前子(<0．000 1)+0．037 8生地(0．029 3)-0．089 8沙参(<0．000 1)-0．122 5附子(<0．000 1)。

3讨论

通过用药频率表，可以看出黄芪、丹参、茯苓、桂枝、附子用药频率较高，均大于40%，为高频药[6]，可以看出名老中医在治疗风湿性心脏病的用药具有共性，以益气活血，温阳利水为主要治法。

通过对名老中医治疗风湿性心脏病用药的Logistics回归分析，可以得出10味中药对于风湿性心脏病的治疗具有特殊意义。在本次Logistics分析中，各自变量的度量尺度均为“克”，单位相同，无需计算标准化偏回归系数，偏回归系数即可反映各自相对贡献的大小。按照偏回归系数从大到小排序：桂枝、附子、玉竹、沙参、车前子、生地、泽泻、茯苓、黄芪、丹参。

Logistics回归分析得出10味中药，按照功效可以分为温阳散寒、养阴生津、利水渗湿、益气活血四类。根据四类中药的使用频率及偏回归系数，提出中药“通用指数”与“特异指数”的概念。其中，用药频率能够分析中药在该病中使用的普遍性，本研究取其概率并保留两位小数，作为通用指数；偏回归系数反应该中药在该病诊疗中的特异性，选其偏回归系数的绝对值，保留两位小数后，作为其特异指数。计算每一类中药通用指数与特异指数平均值。详见表2。

表2　名老中医治疗风湿性心脏病

图1　名老中医治疗风湿性心脏病用药普遍性与特异性

第一类包括桂枝、附子两味药。其中，桂枝功善温通心阳，且可外散风寒之邪[7]；附子性辛热，气雄性悍，走而不守，能温经通络，祛风寒湿邪[8]。二者通用指数较高，平均值大于0．46，且特异指数平均值较大。说明二者在风湿性心脏病的治疗中较普遍使用，且特异性最高。风湿性心脏病多由外感风寒夹湿所致，风寒之邪由表入里，伤及心，其证在里不在表，故名老中医喜用桂枝、附子等温阳散寒之品，而不用外散风寒之解表药。

第二类包括玉竹、沙参、生地，三者具有养阴生津功效。通过用药频率分析可知，三者通用指数平均值为0．25，且偏回归系数较大，其特异指数平均值仅次于温阳药，说明三者特异性较高，普遍性稍高。“风寒湿”三邪侵袭，相互交结，阻滞血脉，久而化热伤阴，故名老中医喜用玉竹、沙参[9]、生地来治疗久病而好伤阴血者。

第三类药包括车前子、泽泻、茯苓，三者均有利水渗湿之效[10-12]，三者通用指数平均值为0．35，普遍性较高，偏回归系数次于养阴药，其特异指数平均值为0．04，特异性较高。风寒挟湿侵入人体，湿为有形之邪，湿邪得以祛除，则风寒之邪无以依附。故名老中医喜用车前子、泽泻、茯苓，祛除湿邪，配合温阳药，共奏温阳利水之效，祛除风寒湿邪，以治其标。

第四类包括黄芪、丹参两类，因二者具有共同的数据特点，故将其分为一组。黄芪，性温，味甘，益气健脾；丹参，苦寒，功善活血化瘀。二者配合具有益气活血之效。二者用药频率最高，其通用指数为0．56，其普遍性最高。二者在回归分析得出的10味中药中，偏回归系数最低，其特异指数平均值为0．02，故其在此10味中药中特异性低。

用药频率反映中药使用的普遍性，而偏回归系数反映中药使用的特异性，本研究用药频率和Logistics回归分析结果看，二者数据并不是完全符合，如黄芪与丹参具有极高的用药频率，但其特异性较低，由于本研究中录入的是名老中医治疗心血管病的医案，益气活血治法在心血管病中运用较普遍，所以其特异性不高。

在分析名老中医用药经验时，用药频率与回归分析反映用药经验的不同角度，单一方面无法准确挖掘名老中医用药经验。本研究设立“通用指数”与“特异指数” 的概念，通过“通用指数”来挖掘名老中医治疗心血管病的基础治疗方法，结合“特异指数”挖掘治疗风湿性心脏病的特异性治法，综合考虑两种因素，使结果更加客观、合理。

参考文献：

[1]郑光品，喻松，张兴洲，等．观察曲美他嗪治疗风湿性心脏病慢性心衰病人的临床疗效[J]．医学信息，2013，26(13)：475-476．

[2]贾相科．中西医结合治疗风湿性心脏病的临床心得[J]．临床合理用药杂志，2014，7(3)：123-124．

[3]王振涛，韩丽华，朱明军，等．孙建芝辨治风湿性心脏病经验[J]．上海中医药杂志，2007，41(5)：20-21．

[4]梁知，章怡祎．顾仁樾教授辨治风湿性心脏病经验撷英[J]．上海中医药大学学报，2012，26(4)：1-4．

[5]陈守强，郝鑫，张梦贺，等．名老中医治疗心力衰竭验案用药规律的varclus聚类分析[J]．辽宁中医杂志，2012，7(39)：1241-1242．

[6]陈守强，张建民，袁锋．丁书文教授用药频率的计算机辅助分析[J]．辽宁中医药大学学报，2011，2(13)：108-110．

[7]郝蔷薇，麻春杰，邸彦清，等．经方桂枝汤及其类方治疗心脑血管疾病研究进展[J]．世界中医药，2015(1)：131-134．

[8]张存悌．附子在经方中的应用[J]．辽宁中医杂志，2011，38(7)：1416-1417．

[9]孙艳菲，张学顺．北沙参药理作用及临床应用研究进展[J]．辽宁中医药大学学报，2015，3：191-193．

[10]梁学清，李丹丹，黄忠威，等．茯苓药理作用研究进展[J]．河南科技大学学报(医学版)，2012，30(2)：154-156．

[11]王芳．车前子的新药理作用及机制的研究进展[J]．医学综述，2013，19(19)：3562-3564．

[12]李一凡．泽泻汤临床应用的研究进展及展望[J]．医学信息，2013(28)：730-731．

(本文编辑王雅洁)

Logistic Regression Analysis on Prescriptions Composition Principles of Famous Veteran Teran Doctors Treating Rheumatic Heart Disease by Traditional Chinese Medicine

Xu Liang，Chen Shouqiang，Hou Jianhui， Bi Wenxia

Shandong University of Traditional Chinese Medicine，Jinan 250014，Shandong，China Corresponding Author： Chen Shouqiang(The Second Hospital Affiliated to Shandong University of Traditional Chinese Medicine，Jinan，Shandong，China)

Abstract：ObjectiveTo analyze the prescriptions composition principles of famous veteran teran doctors treating rheumatic heart disease by traditional Chinese medicine(TCM)．MethodsInput the 531 proven cases record of famous veteran teran doctors to the analysis software of proven cases， and export data to SAS software， then make the logistic regression analysis of the 35 kinds of drugs which frequency is more than 10%．Then excavating the rule of using Chinese medicine synthetically by analyzing the common index and specificity index．ResultsThe frequency of astragalus membranaceus，salvia miltiorrhiza，poria cocos，cassia twig and monkshood were highest．In logistic regression analysis， 10 kinds drugs are statistically significant， including cassia twig， monkshood， radix polygonati officinalis and so on．Conclusion Taking common index and specificity index into consideration， famous veteran teran doctors will use specific treatment on the basis of nourishing qi and activating circulation therapy， such as warm yang and dissipate cold，nourish yin and engender liquid and disinhibit water and percolate dampness therapy.

Key words：rheumatic heart disease； famous veteran teran doctors of traditional Chinese medicine；Logistic regression analysis； common index； specificity index

(收稿日期：2015-04-17)

中图分类号：R541R256

文献标识码：B

doi：10．3969/j．issn．1672-1349．2016．05．020

文章编号：1672-1349(2016)05-0515-03

通讯作者：陈守强，E-mail：csq23800@163．com

·心血管病临床观察/研究·