□徐晓慧
(广西师范学院广西南宁530299)
金融支持广西新型城镇化建设的实证分析
□徐晓慧
(广西师范学院广西南宁530299)
本文通过构建面板数据模型,通过主成分分析法计算得出的综合得分代表新型城镇化指数,在模型中就是被视为被解释变量,以金融规模与金融效率作为核心解释变量进行了计量分析,得出的结论:金融发展规模、金融发展效率和财政支出都会对广西新型城镇化建设产生影响。
广西新型城镇化;实证分析;政策建议
本文以广西新型城镇化建设为研究对象,通过对广西2012-2014年间的数据进行计量分析,最终得出金融对其新型城镇化建设有影响。
1.1指标体系
由广西新型城镇化的内涵和实际情况可知,本文选择衡量的指标体系是经济发展、基础设施、生态环境、社会状况和人口转移。其中,由于数据的易得性,本文选择有代表性的指标分别是人均GDP、人均城市道路面积、绿化覆盖率、医疗卫生支出和常住人口。
1.2数据来源与研究方法
本文样本区间为2012年~2014年,频率为年度,数据主要来源于《广西统计年鉴》。本文主要采用主成分分析法来测度广西新型城镇化水平。
1.3主成分分析
1.3.1KMO和Bartlett球形度检验。本文可以运用KMO和Bartlett球形度检验来分析上述所说的变量可否采取主成分分析法来分析变量之间的关系。最终结果显示原始变量之间是存在高度相关性的,所以它们是可以用主成分分析法来进行广西新型城镇化发展水平的综合测度的。
1.3.2提取主成分。广西14个市2012年~2014年数据的分析结果都提取了2个主成分。所以,现在提取的变量可以很好的用来解释原变量。
1.3.3旋转成分载荷矩阵。利用旋转成分载荷矩阵可以更好的解释原变量。结果显示,3年数据的分析结果中,常住人口载荷值最大,可把它作为第一主成分。而人均GDP可作为第二主成分,可称为经济成分。因此,提取的2个主成分可以更好的解释原变量。
1.3.4综合得分。综合得分是由每一年特征值相对应的旋转方差贡献率与其旋转主成分得分的加总得到的。可以看出,2012年第一主成分的方差百分比是0.64225,第二主成分的方差百分比是0.27892。2013年第一主成分的方差百分比是0.64995,第二主成分的方差百分比是0.27858。2014年第一主成分的方差百分比是0.64400,第二主成分的方差百分比是0.28926。
2.1研究设计
本文把新型城镇化综合指数视为被解释变量,它是由综合得分得到的。综合指数用W表示。而金融规模和金融效率分别用贷款占GDP比重A、贷款占存款比重B来表示。另外,模型的控制变量选择的是财政支出,用财政支出占GDP比重来表示。
所以,本文可以采取的面板数据模型是Wi,t=αi+ β1iAi,t+β2iBi,t+β3iCi,t+εi,t,其中,εit为随机干扰项,i和t分别表示地区和时间。
2.2实证结果分析
2.2.1描述性分析。可以看出,2012年~2014年广西14个市面板数据中的变量是有一定的差异性的。而且,搜集的变量数据具有比较好的稳定性。
2.2.2霍斯曼检验。本文可以运用霍斯曼检验对面板数据是固定效应模型还是随机效应的选择。结果中的p值是小于0.05,所以本文采用固定效应模型。
3.1提高信贷管理,创新信贷产品
在提高银行信贷管理方面可以分别从流程、投向和范围上进行。需要进行流程的优化,投向经营性项目,鼓励农村信贷。同时,需要创新信贷产品。通过创新信贷产品,提供便捷化的信贷服务,为广西新型城镇化的建设和发展提供金融支持。
3.2加强金融建设,完善金融体系
金融业是一个国家的经济命脉,它的发展程度对一个地区甚至是国家起着十分重要的地位和作用。目前,广西由于金融体系的不健全存在着许多的问题。因此,导致了广西城镇化发展水平与其他地区相比存在着很大的差距。为此,需要加强金融方面的支撑作用,以期提高广西地区的金融服务水平。另外,政府需要联合其他部门建立金融基金,给予一些企业金融支持。所以,需要加强广西金融建设,完善它的金融体系,以有利于广西新型城镇化的建设。
3.3强化财政支持,发挥财政功能
财政的功能需要得到最大程度的发挥,利用财政作用返还城镇缴纳过的税收,以平衡城镇在发展过程中所需要的资金。此外,利用财政来建立基金,它能够为广西新型城镇化的发展提供资金。并且把财政支持的资金向外扩展,推进广西新型城镇化的建设,真正做到城乡统筹与协同发展。
[1]陈雨露.中国新型城镇化建设中的金融支持[J].经济研究,2013(02).
1004-7026(2016)10-0127-01中国图书分类号:
A
本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.10.093