商贸服务业发展对农产品价格波动影响的实证研究

彭新宇　程琳

摘 要：以中国1980～2014年共35年宏观经济数据为样本，采用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解等方法，考量商贸服务业对农产品价格波动的动态影响。结果表明：批发零售对农产品价格存在时滞的、长期且稳定的负向影响；交通运输短期内会对农产品价格产生负向影响，但这一影响不能持续；长期来看，其投资额的增加会推动农产品价格的上涨。为此，要加大力度建设农村商贸流通体系，加快发展涉农批发及零售业，大力发展涉农现代物流业。

关键词： 商贸服务业；农产品价格；向量误差修正模型；脉冲响应函数；方差分解

中图分类号：F830 文献标识码： A文章编号：1003-7217（2016）02-0106-06

一、引 言

随着国内农业市场化改革的深入推进和国际市场一体化步伐的加快，近年来我国大蒜、生姜、土豆、猪肉等多种农产品的价格呈现暴涨暴跌波动。以猪肉价格为例，2006～2014年全国猪肉平均价格分别为11.55元/kg、18.76元/kg、22.86元/kg、17.61元/kg、18.03元/kg、25.84元/kg、23.28元/kg、22.74元/kg和20.98元/公斤，最大年均增幅高达62.42%，最大年均跌幅达22.97%。2015年开始，国内猪肉价格小幅下跌后自3月下旬开始触底反弹，8月中旬达到年内顶点18.45元/公斤，累计涨幅达55.17%，此后猪肉价格冲高回落，呈弱势调整。

针对影响农产品价格波动的因素，许多学者从不同角度展开了研究，发现气候因素 [1]、国民收入变化 [2]、世界石油价格 [3]、能源价格 [4]、汇率及贸易政策 [5]、农产品期货市场[6]、需求因素 [7]、供给因素 [8]、货币因素 [9]等均会对农产品价格波动产生显著影响。少数学者研究发现，与农产品生产经营相关的商贸服务业也会导致农产品价格波动。Bart（2010）等指出发展中国家现代零售业的发展是导致农产品价格变动的重要原因[10]。Gordon（2009）等则认为运输成本对农产品价格的影响被低估[11]。胡卓红等（ 2008）认为价格链条长、交易成本及运输成本增加等是导致农产品上涨的主要原因[12]。宋则（2011）指出，商贸服务业能够有效遏制并稳定物价，应当降低流通领域的体制性成本以稳定大宗商品和农产品的价格波动[13]。王冲等（2012）研究发现创新农产品流通环境、模式及主体能有效应对农产品价格上涨[14]。韩喜艳等（2012）指出农产品流通过程中的制度性成本、物流成本和市场管理成本是导致农产品物价上涨的主要因素，补贴流通能有效抑制农产品价格的波动[15]。张立华（2013）认为“农超对接”能有效减少流通环节降低流通成本从而抑制农产品价格异常波动[16]。杨浩雄等（2014）发现物流成本对低价鲜活农产品价格影响较大，流通环节越多物流成本占农产品价格的比重越大[17]。

近年来，我国商贸服务业加快发展，不断嵌入农业产前、产中、产后各环节，在很大程度上影响农产品价格波动。商务部一项调查显示，农产品流通的每一环节至少加价5%～10%，流通成本占农产品最终价格的70%左右。然而，从商贸服务视角研究农产品价格波动的文献非常少。这些文献多是宏观对策研究，或是从供应链视角研究某类农产品的流通环节溢价现象，缺少基于宏观数据的计量经济模型研究。本文先分析商贸服务影响农产品价格波动的机理，然后基于我国1980～2014年共35年的宏观经济数据，结合向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解等方法，实证研究商贸服务对农产品价格波动的动态影响，最后从商贸服务角度提出平抑我国农产品价格异常波动的对策。

二、商贸服务业对农产品价格的影响机理

一般来说，商贸服务业是指为商品贸易提供服务的相关产业，主要包括批发、零售、餐饮、住宿、会展、仓储、社区服务，并涉及电子商务、物流配送以及相关的商贸信息业等。农产品产前、产中、产后各环节所涉及的生产经营活动，都嵌入了农业生产资料和农产品的相关商贸服务。从理论上看，商贸服务业对农产品价格主要有供求决定和价格构成两个方面的影响机理，但影响方向难以确定。

从供求决定来看，商贸服务业发展能有效调节农产品供求价格弹性，进而影响农产品价格。一方面，商贸服务业的发展，尤其是“农超对接”等商贸模式的创新，能减少农产品供求双方的信息不对称，放松农户幼稚预期约束，降低农产品需求信息的“牛鞭效应”，同时能增加农产品的供给渠道，减少中间商囤积居奇的可能性，进而提高农产品供给价格弹性。另一方面，商贸服务业的充分发展，尤其是批发市场、零售市场、社区便利店、连锁超市等市场载体的建设，能增加消费者的购买便利性。这样，同一种农产品在同一时段同一市场出现不同质量的替代品增多，消费者选择多样性增强，从而提高农产品需求价格弹性。因此，从供求决定来看，商贸服务业对农产品价格的影响方向，取决于供给价格弹性和需求价格弹性变动幅度之大小比较。

从价格构成来看，商贸服务业发展能改变农产品的生产及流通成本和内部管理费用，进而影响农产品价格。设想在一个没有任何商贸流通服务部门的经济体中，农户需要独立完成所有商贸活动比如购置农业生产资料、销售运输农产品等，这势必会增加其内部的生产管理费用。商贸服务业的发展，使农户外购这部分服务成为可能。一方面，农户潜在的内部管理费用被降低，农产品生产经营得到专业分工，同时提高了生产经营效率，降低了单位农产品的生产成本和流通费用，进而降低农产品价格。而另一方面，农户外购这部分商贸服务，增加了农产品生产经营的迂回程度，市场交易成本也随之提高，进而提高农产品价格。因此，从价格构成来看，商贸服务业对农产品价格的影响方向，取决于生产流通成本及内部管理费用降低幅度和市场交易成本提高幅度之大小比较。

三、实证分析

（一）变量选取

学术界对商贸服务业范围的界定有广义和狭义之分。广义的商贸服务业涵盖了与商品流通及为商品流通提供服务的全部产业，包括：交通运输业、零售业、批发业、住宿餐饮业、广告业、信息服务业、仓储业、包装业、金融业和保险业等。狭义的商贸服务业则只包括专门从事媒介商流的批发零售业及从事物流的运输、仓储和综合物流服务业等[18]。本文所研究的商贸服务业属狭义范畴，包括专门从事商品流通的批发业和零售业以及专门为商业提供服务的行业，主要包括交通运输及仓储邮政等行业。基于建模及数据可得性考虑，本文选取批发零售业和交通运输、仓储和邮政业作为商贸服务业发展的衡量指标。另外，农产品品类繁多，价格指数能综合地反映农产品价格一般水平，本文以农产品生产者价格指数作为农产品价格水平的衡量指标。

（二）数据处理

由于向量误差修正模型的构建需要至少30年数据，此处选取我国1980～2014年共35年的宏观经济数据。其中农产品生产者价格指数（AP）以1980为基数（1980=100），数据来自于《中国统计摘要2015》。以批发零售业（PL）和交通运输、仓储和邮政业（JY）的全社会固定资产投资额作为衡量商贸服务发展状况的代理变量，数据来自于历年的《中国统计年鉴》。为消除变量间的差异程度以及数据波动和异方差的影响，所有数据均经过了对数处理，分别表示为LAP、LPL、LJY。本文全部数据处理和模型运算都使用的是EVIEWS6.0软件。

（三）实证分析

1. 单位根检验。VEC模型需要在平稳时间序列的基础之上构建，直接利用非平稳序列建立回归模型容易产生伪回归问题。此处采用带有截距项和趋势的ADF检验法验证变量的平稳性，最优滞后阶数根据AIC和SC最小的原则选取，以确保残差非自相关，具体检验结果如表1所示。

由表1知，虽然时间序列变量农产品价格、批发零售投资和交通运输投资是非平稳的，但其一阶差分变量在5%的显著性水平下均是平稳序列，即为I（1）序列，满足协整检验的前提。

平稳注：检验类型中的c和t表示带有常数项和趋势项，K表示综合考虑了AIC、SC选择的滞后期，D表示一阶差分，*表示通过10%的显著水平，**表示通过5%的显著水平，***表示通过1%的显著水平。

2. 协整检验。协整检验的重点在于滞后阶数的选取。确定滞后阶数时，一方面希望阶数能够足够大，以便更完整的反映所构造模型的动态特征，同时又要保证模型拥有足够的自由度。为此，初步构建VAR模型，依据AIC、SC信息准则（如表2），结果表明应该建立VAR（1）模型。

由于模型包含批发零售（PL）和交通运输（JY）两个自变量，因此采用JJ检验法验证变量间的长期均衡关系。表3中的迹统计量（Trace Statistic）大于5%显著性水平下的临界值，拒绝原假设，表明在5%的显著水平下，3个变量中至少存在1个协整关系。由此判断，批发零售和交通运输投资与农产品价格之间存在长期稳定的关系。

3. 向量误差修正模型。协整检验仅表明变量之间在结构上存在长期稳定的均衡关系，要验证各变量的单位变化对其内在联系的影响还需通过构建向量误差修正模型（VEC模型）进一步分析。向量误差修正模型是含有协整约束的VAR模型，多应用于具有协整关系的非平稳时间序列建模。具体结果如下：

D（DLAP）=-0.566×（DLAP（-1）+0.027×

DLPL（-1）-0.409×DLJY（-1）+0.022）+

0.218×D（DLAP（-1））+0.037×D（DLPL（-1））

-0.026×D（DLJY（-1））-0.00041

从模型来看，国内农产品价格受到上一期自身价格的影响，弹性系数是-0.566，同时本期价格波动量与上期价格波动量密切关联，当上期农产品价格变动1%，本期波动达到0.218%；批发零售投资和交通运输投资对农产品价格影响稍小，弹性系数也小，但上期批发零售投资和交通运输投资的变动率对本期农产品价格变动率影响较大，当上期批发零售投资变动1%，本期农产品价格变动0.037%，上期交通运输投资变动1%，本期农产品价格变动-0.026%。

4. 基于VEC模型的格兰杰因果检验。协整分析表明，农产品价格与批发零售和交通运输投资额间存在长期稳定的均衡关系，但两者的变化是否是引起农产品价格变动的原因还需要通过Granger因果检验来验证。具体结果如表4。

检验结果显示：在5%的显著性水平下，批发零售和交通运输投资是农产品价格变动的格兰杰原因，反之则不成立。说明批发零售及交通运输投资的变动会带来农产品价格的波动。

5. 脉冲响应分析及方差分解。脉冲响应分析研究的是给予随机扰动项一个标准差大小的冲击，通过变量之间的动态联系对变量的当前值和未来值所造成的影响。即由所得的VEC模型，通过脉冲响应函数，可以得到批发零售和交通运输与农产品价格之间的相互冲击动态响应路径，如图1～图3所示。其中，横轴表示冲击设定的响应期数，纵轴表示因变量对自变量的响应程度，实线表示脉冲响应的结果。

农产品价格的脉冲响应结果显示：农产品价格对自身新息扰动的响应效果最明显，且在较长阶段内处于调整状态。当受到自身标准差新息冲击后，农产品价格即刻作出正向反应且于第1年达到最大值0.0782，此后农产品价格逐渐回调，直至第4年下降到最低值0.0008。从第4年开始，农产品价格开始了新一轮的上涨并于第6年达到正向最大0.02，此后农产品价格缓慢趋于平稳。这表明，农产品对自身价格的变化较为敏感，当农产品价格发生变化时，短期内会带动其自身价格的较大幅度调整，这一调整到第9年才会完成。批发零售和交通运输在受到农产品价格标准差新息冲击后表现出了相似的波动趋势，两者均在第3年达到正向最大，经过小幅度下跌后自第5年开始趋于平稳，但交通运输比批发零售受到的冲击大，这表明农产品价格波动给交通运输带来的影响较为明显。

批发零售脉冲响应结果显示：批发零售受到自身的一个标准差新息冲击后立即就表现出很高的正向影响，经小幅度下跌后从第2年开始趋于稳定。交通运输对批发零售的扰动并没有很快作出响应，在第2年达到最大负影响后趋于稳定。在开始的1年，批发零售新息的冲击对农产品价格有正向影响，即批发零售投资的增加会在短期内带动农产品价格的小幅上扬，但很快负向影响出现导致了农产品价格的降低，且在第2年达到最大负影响，此后经过短暂回调农产品价格在第4年趋于稳定。这说明批发零售投资的增加有助于降低农产品的价格，且这一影响是长期且持久的，但这一价格调整存在一定的时滞。

交通运输脉冲响应结果显示：交通运输受到自身扰动的冲击后立即就表现出较高的正向影响，第1年开始正向影响逐步降低，第3年达到最低，此后经过3年调整在第6年趋于稳定。批发零售受到交通运输的冲击后表现出一个较大的正向影响且在第2年达到最大，很快正向影响于第3年降至最低，经过2年调整到第5年开始趋于稳定。交通运输新息的冲击在第1年对农产品价格有正向影响，即交通运输投资的增加会在短期内导致农产品价格上涨，很快负向影响出现且在第2年达到最大，带来农产品价格的降低，但这一负向影响的效果并没能持续，从第2.5年开始，农产品价格随着交通运输投资的增加逐步上涨并于第4年达到最大，此后经过小幅度回落到第8年趋于平稳。这表明交通运输投资的增加只能在短期内带来农产品价格的降低，长期来看，交通运输投资的增加将会导致农产品价格的上涨。

6. 方差分解。方差分解衡量每个新息冲击对变量变化的贡献度，即各新息对内生变量的相对重要性。农产品价格的方差分析结果（表5）表明：农产品价格主要受自身价格变动的影响，其最高贡献度可达84.14%；其次受交通运输的影响，其贡献度随着时间的推移逐渐增大，第9年时首次超越农产品价格自身成为影响农产品价格的最主要因素；批发零售对农产品价格影响的贡献度相对较低，但最低贡献度也有4.16%，其贡献度同样会随着时间的推移逐年增大。这一结果表明，除了农产品自身价格的波动外，交通运输投资的增加更容易导致农产品价格的变化。

四、研究结论和对策建议

通过以上分析，本文主要得出以下结论：（1）批发零售、交通运输与农产品价格间存在长期稳定的均衡关系，且二者均是引起农产品价格波动的格兰杰原因，反之则不成立；（2）批发零售投资的增加会对农产品价格产生时滞的、长期且稳定的负向影响；（3）交通运输投资短期内会对农产品价格产生负向影响，但这一影响不能持续，长期来看，其投资额的增加会推动农产品价格的上涨；（4）交通运输对农产品价格波动的贡献总体高于批发零售，且随时间推移二者对农产品价格波动的贡献度逐渐增加。

自2015年开始，我国已放开烟叶收购价格，这标志着我国农产品价格已全部放开由市场形成。但是，这并不意味着“一放了之”，而是在充分发挥市场机制作用的同时，采取最低收购价、临时收储、目标价格补贴等手段，建立科学的农产品价格宏观调控体系。本文的重要启示是，从商贸服务业入手来促进农产品价格稳态波动，是一种可行的调控思路。第一，加大农村商贸流通体系建设的支持力度。重点支持农产品和农业生产资料供应链上的核心企业、关键节点和薄弱环节。具体来说，重点支持农业合作社、涉农物流企业、涉农电商、连锁超市等核心企业发展，支持农产品物流枢纽、公共集配中心、电子商务平台、中心批发市场等关键节点建设，支持农产品冷链物流、销区配送中心、社区零售商业等薄弱环节的建设。第二，加快发展涉农批发及零售业。重点发展“农超对接”、“农批对接”、农民市场、农产品直销等新型流通业态。鼓励种养大户、农业合作社、家庭农场等新型经营主体与大型连锁超市和批发市场建立对接，推广农产品直销。建立一批农产品现货电子交易平台，推动特色农产品网上销售。第三，大力发展涉农现代物流业。建设一批以县城为单元的涉农区域性物流中心点，在此基础上，建设一批以省域为单元的涉农现代物流网络，加强包括加工配送、批发零售、仓储中转、水运直达运输、公路快速运输、航空高速运输、铁路大宗运输和信息即时服务等在内的物流能力的建设。

参考文献：

[1]Gilmour et al.Market volatility and the food system：a canadian perspective[C]. Washington D.C.in 13th Annual Pacific Food System Outlook Meeting ，2009.

[2]David K.Lambert， Dragan Miljkovic.The sources of variability in U.S. food prices[J].Journal of Policy Modeling， 2010，（32）：210-222.

[3]Saban Nazlioglu，Ugur Soytas .World oil prices and agricultural commodity prices：evidence from an emerging market[J].Energy Economics，2011，（33）：488-496.

[4]Krishna H. Koirala，Ashok K.Mishra，Jeremy M. D'Antoni， Joey E.Mehlhorn.Energy prices and agricultural commodity prices：testing correlation using copulas method[J].Energy，2015，（3）：1-7.

[5]Trostle R.Global agricultural supply and demand： factors contributing to the recent increase in food commodity prices[R].USDA，2008：143-175.

[6]Sanders D.R.，S.H.Irwin.A speculative bubble in commodity futures prices？ crosssectional evidence[J].Agricultural Economics，2010， （1）：25-32.

[7]中国人民银行课题组.我国农产品价格上涨机制研究[J].经济学动态，2011，（3）：4-11.

[8]刘慧，李宁辉.小品种农产品价格波动原因的实证分析：基于吉林省白城市绿豆农户的调查[J]. 农业技术经济，2014，（2）：76-84.

[9]吕惠明，蒋晓燕.我国大宗农产品价格波动的金融化因素分析—基于SVAR模型的实证研究[J].农业技术经济，2013，（2）：51-58.

[10]Bart Minten，Thomas Reardon，Rajib Sutradhar.Food prices and modern retail：the case of delhi[J].World Development，2010，（38）：1775-1787.

[11]Gordon Wilmsmeier，Ricardo J.Sanchez.The relevance of international transport costs on food prices：endogenous and exogenous effects[J].Research in Transportation Economics，2009，（1）：56-66.

[12]胡卓红，申世军.当前农产品价格上涨中的流通成本研究[J].价格理论与实践，2008，（5）：27-29.

[13]宋则.充分发挥商贸流通业稳定物价的功能作用[J].中国流通经济，2011，（9）：11-15.

[14]王冲，陈旭.农产品价格上涨的原因与流通改革的思路探讨[J].战略与决策，2012，（4）：11-17.

[15]韩喜艳，李锁平.稳定农产品价格：基于补贴流通的思路[J].财经论坛，2012，（7）：62-66.

[16]张立华.“农超对接”流通模式对农产品价格的影响分析[J].价格理论与实践，2010，（8）：78-79.

[17]杨浩雄，刘彤，胡静.物流对鲜活农产品价格影响研究[J].价格理论与实践，2014，（2）：112-114.

[18]赵凯，宋则.商贸流通服务业影响力及作用机理研究[J].财贸经济，2009，（1）：102-108

（责任编辑：钟 瑶）