针织服装企业生产管理优化探讨

焦　扬，王建萍*，刘东岳，石　林

（东华大学 服装·艺术设计学院，上海 200051）



针织服装企业生产管理优化探讨

焦扬，王建萍*，刘东岳，石林

（东华大学 服装·艺术设计学院，上海 200051）

摘 要：在梳理针织服装企业业务与生产流程的基础上，分析其生产管理上存在的问题，指出针织服装企业存在员工专业性不强、生产计划编制不科学、生产数据反馈滞后等问题。针对这些问题，提出进行员工培训、科学编制生产调度、应用M ES系统实现数据共享等优化方案。

关键词：针织服装企业；生产管理；生产计划；M ES系统

针织服装行业是我国出口创汇、提高就业率、实现经济增长的重要传统产业。随着市场竞争的日益激烈，针织服装产品趋于多品种、小批量、高质量的特点，这就对企业生产管理提出了更高要求。我国大部分针织服装企业属于中小型企业，产业集群现象明显[1]。多数针织服装企业是由家庭作坊式小工厂发展而来的，其生产流程较为复杂，在管理上多依靠手工经验和手工编排制定生产计划，缺乏对整个生产流程的精确控制[2]。生产管理水平相对落后，面临着很多不可忽视的问题。生产管理水平相对落后，面临着很多不可忽视的问题。针对这些问题进行分析，提出相应的优化方案，对促进针织行业发展具有现实意义。

一、针织服装企业生产流程

（一）业务流程

图1　针织服装企业业务跨职能流程图

针织服装加工企业为订单型生产企业，其业务生产流程可分为以下几个阶段：开发阶段、打样阶段、生产阶段、交货阶段。业务部在接收客户打样信息后，将信息整理并递交给工艺间。工艺间完成样衣或织片后，再由业务部将样衣递交给客户确认。样衣确认环节一般分为封样、齐码样、大货样三轮，在此过程中如样衣未被确认，则需根据客户要求重新打样。样衣确认后，客户便会下达大货订单并支付定金。业务部负责安排纱线及面辅料的采购；生产部根据客户订单数量、工厂产能、交货期以及实际的生产情况，制定生产计划；各车间负责生产并对产品进行质量检验，检验合格后在制品转入下一道工序，直至完成所有工序完成。业务部负责安排客户进行中期、尾期查货，查货通过后，生产部负责装箱发货。客户收货后，生产部负责产品售后，财务部负责收取尾金。其详细流程见图1。

（二）生产流程

针织服装企业生产流程包含多道工序，可分为生产准备阶段和生产阶段。生产准备环节即是产品投入生产前所需进行的各项准备工作，包括有产品设计开发、工艺图艺开发、样衣制作及确认、原辅料采购等。生产阶段即是批量产品实际投入生产的过程，即为大货生产过程。

针织产品生产的一般工序流程为：纱线入库检验——络纱（上油或过蜡）——织片——片检——套口——手缝——中检（套口检验、手缝检验、照灯）——洗水——（小烫——打眼——钉扣）——车唛——熨烫（整烫、量尺）——成检——包装——装箱入库（见图2）。

图2　针织服装企业生产流程

二、针织服装企业生产管理存在问题

（一）员工专业度不高

业务部的职能范围横跨产品打样及大货生产全程，是链接企业内部工艺、生产、技术各部门与外部客户之间的纽带。业务员执行能力不强，无法及时对生产状况作出反馈，可能导致打样或采购环节延误。业务员工作态度不积极，沟通能力差会给客户留下不专业的印象，从而影响企业整体形象。技术部是工厂生产的核心，直接决定产品质量的好坏。技术部和生产部的工作需要严谨与准确，任何一点小差错都有可能造成大货生产出现问题，从而给公司带来经济上的损失。技术部和生产部的工作效率，直接关系到大货的生产进度。因此有必要对一线技术人员进行培训，提高其专业知识与技能水平。

（二）作业标准化不足，生产计划编制不科学

针织服装企业中生产计划编制人员多由一线工人发展而来，教育水平不高。生产现场研究较少，搬运浪费、动作浪费随处可见，造成搬运劳力与车间场地的极大浪费。企业对员工的标准化作业指导较少，标准工时定额准确性差。计划编制人员在制定车间作业计划时主要依靠人工经验，缺乏对产品加工标准作业时间的分析，无法保证各工序生产能力与负荷的平衡。产品制造周期较长，生产中停工待料现象严重，工厂资源利用率不高，无法按期交货现象时有发生。车间作业计划编制较为粗放，各工序之间衔接较差。

（三）生产数据反馈不及时、不准确

近几十年来，计算机信息管理系统发展迅速，但在我国中小型针织服装企业中还未得到广泛应用。企业生产是依据订单在各部门间的流动而产生的一系列活动的过程。各部门依据订单计划、组织、实施生产，直至订单完成[4]。企业内部资源共享系统不完善，各部门之间信息交流不便，沟通效率低。在订单流动的过程，每日都会产生大量的生产数据，若依靠手工输入、统计数据报表，效率较低且易出错，不能实时反映生产情况。当生产出现状况时，信息的滞后反馈往往导致补救措施不及时，从而引起产品质量问题甚至无法按期交货，给企业带来经济及信誉损失。

三、针织服装企业生产管理优化措施

（一）建设企业文化，重视员工培训

目前大部分针织服装企业欠缺企业文化，积极向上的企业文化有助于塑造公司员工的凝聚力。仅仅依靠企业高层较强的领导能力和个人魅力无法保证企业能经受住时间的洗礼，而企业文化却可以使企业蓬勃而永生。企业文化并不是在创立之初就有的，而是在企业发展壮大的过程中，由点滴汇聚而成的。因此，服装企业要想保证长久的生命力，需重视企业文化建设。员工培训需从员进入公司的那天开始，就从企业文化、规章制度、工作细则等多方面进行培训。只有做好了员工培训，才能最大程度地发挥企业员工的创造性、积极性、互助性。

1. 企业管理人员

企业管理人员是企业运作的大脑，是企业人员构架中最为重要的一环。管理人员需时刻掌握最先进的管理方式方法，理清思路，对企业生产做出正确决策。管理人员需不断提升自己的管理水平，具体方法包括：定期接受相关培训、实时掌握各部门运作状态、时刻接收各部门的反馈信息等。

2. 技术与生产人员培训

对技术人员与一线工人的管理目标包括以下四点：提高生产效率、保证产品质量、确保交货按期以及提升工作积极性。 其具体方法是：“用数据说话”，设定每季度、每周、每日工作目标；定期组织员工专业技能培训，提高其技术水平与熟练度，提升员工工作效率；加强现场管理工作力度，规范物料、工具摆放位置，合理利用车间场地；定期举办员工活动，例如企业文化宣传、专业技能竞赛、外出踏青等，使员工进一步融入企业文化氛围，鼓舞员工士气，激发其工作热情。

3. 业务人员培训

对于业务部来说，业务员的工作态度、沟通表达能力、计划执行能力以及团队合作能力都影响着生产情况，以及客户对企业的印象。因此对业务员进行培训，规范其工作细则、提高其专业水平十分有必要。企业可定期对业务员的工作内容进行规范化培训，例如文件归类、物品记录与归类、沟通技巧等方面。除了日常工作内容的规范化要求外，由于订单生产都是有时间限制的，逾期交货不仅会带给企业经济上的损失，也会损害企业的信誉。因此有必要培训业务员根据订单情况，做好切实可行的行动计划。合理安排各轮样衣的确认以及纱线辅料采购等项目，通过预先计划每个环节所需工作日，降低打样或大货进度延期的可能。例如，以一款数量为1000件的订单为例，订单接收日期为5 月10号，合同交货日期为7月10日，制定行动计划（如表1）。业务部事务较为繁杂，可将大货订单任务进行分解（如图3）。培训业务员定期总结、更新工作进度，可帮助业务员梳理工作思路，提高其工作效率。

表1　针织服装企业大货订单行动计划表

图3　大货订单任务分解图

（二）科学编制生产计划

1. 制定标准工时定额

服装加工工时定额是生产工序编排的基础数据，标准工时定额可用于计算企业生产能力与负荷。目前计算工时定额一般采用人工实测法，易受各种因素影响误差较大。可利用基于典型工序的服装CAPP工时制定方法，通过工序编码进行智能决策，从而得到工序工时，实现计算机辅助制定服装工时定额[5]。

2. 控制产能与负荷平衡

生产能力与负荷是制定生产计划的重要依据，合理的生产计划可保证流水线各工序产能与负荷达到平衡[6]。在针织服装企业中，生产能力可用一定时间内可参与生产的设备与人员数量来衡量。生产负荷是指在一定生产内所需完成的作业任务。通过标准工时定额，可将生产能力与负荷转化为加工工时数进行比较。当某作业中心的生产能力大于生产负荷时，表示该作业车间存在一定余力，实际生产能力没有得到充分发挥，可将该中心多余人力转移至其他工作地。当某作业中心生产能力小于生产负荷时，表明该作业中心负荷过重，可采取增加辅助工作人员、适当加班、寻求外协加工等措施。

3. 利用智能算法进行生产调度

生产调度问题一般可描述为：对于某项作业任务，在一定的约束条件下，安排其资源分配、加工时间、先后顺序，以获得整体加工时间最短或成本最低[7]。常用的生产调度方法有基于规则的方法（SPT、FCFS、EDD、LWKR等）、动态规划法、分支界定法、人机交互策略等。近20多年来，智能算法在多个领域得到了广泛的应用，其中神经网络、遗传算法、蚁群算法等智能算法也开始应用于纺织服装企业的生产调度等方面。这些智能算法不仅克服了传统的调度规则、线性回归方法的缺点，而且可以技术水平的提高自适应调整参数，从而适应生产调度的动态变化[8]。

本文将用案例来说明遗传算法在针织服装企业生产调度中的应用。遗传算法（GA）是借鉴自然界物种进化原理的一种优化算法，适用于解决大规模复杂优化问题。基于“适者生存”的进化原理，GA是一种高度并行、随机和自适应的优化算法，它将问题的解定义为生物的“染色体”，问题的求解过程即为“染色体”的适者生存过程。在群体一代代进化的过程中，染色体进行复制、交叉和变异，最终收敛与“最适应环境”的个体，即为问题的最优解。GA具有隐含并行性和全局解空间搜索的特点，其算法流程包括：确定编码方案、适配值函数的设计、算法参数的选取、遗传算子的设计、确定算法的终止条件五大步骤。例如：某工厂收到订单M1、M2、M3、M4、M5共五款订单，订单详细信息如表2所示。该企业每天生产时间为14小时。

表2　针织工厂生产作业任务加工时间表

根据人工经验编排生产排序为M1、M4、M2、M5、M3，据此排序绘制甘特图（如图4）。此调度在手缝和后道两道工序上，存在多段等待时间。生产任务完成的结束时间为65。利用遗传算法对案例作业进行调度绘制甘特图（如图5），从两图对比可看出基于遗传算法的调度在后两道工序上等待时间明显减少，此调度生产结束时间为54，小于人工经验编排的调度结果65。

图4　基于人工经验调度的生产作业甘特图

图5　基于遗传算法的生产作业甘特图

（三）建立资源共享与数据反馈系统

MES（制造执行系统，Manufacturing Executive System）是面向制造车间执行层的生产系统，具有数据管理、计划编制、进度管理、数据集成分析等模块[9]。利用MES可建立产品档案管理系统，对款式信息、工艺信息等进行集成化管理，针对款式的不同建立工艺库、纱线库、织片库以及部位库等。设计与工艺人员可通过调用库内经典款式，在此基础上进行编辑、再设计，从而快速研发出新款式。采取MES系统进行生产管理，可监控产品打样、生产、进出仓库、发货全过程，实时收集生产过程中的信息，并作相应的分析与处理。该系统的建立，可使公司内部各部门之间实现资源共享，减少了部门间频繁的单据传递，提高了工作效率。

四、结束语

近年来，我国针织服装行业劳动力成本不断攀升，原材料价格持续上涨，市场竞争日益激烈。针织服装企业想要在市场竞争中屹立不倒，亟需提升服装生产管理的水平，增强企业生产快速反应能力，提高企业竞争实力。

参考文献：

[1] 张曼，裘建新．面向大批量定制的服装生产策略与模式研究[J]．上海纺织科技，2006，34(6)：78-80．

[2] 范尧明，袁仁侃．纺织企业实施信息化改造的必要性和优越性[J]．江苏纺织，2006，（9）：13-14.

[3] 孙红星．现代针织企业的生产管理与质量控制[J]．针织工业，2004，(4)：142-145.

[4] 魏静，欧力，邢旭佳．论服装CAPP与IE[J]．纺织学报，2008，29(2)：110-113.

[5] 陈雁．针织服装生产管理[M]．上海：东华大学出版社，2011．69-71.

[6] 欧阳珍．基于遗传算法的车间调度研究与应用[D]．杭州：浙江大学，2004．1-2.

[7] 安琳，武宜鸣，朱文俊．针织生产过程中质量预测和控制技术研究思路[J]．针织工业，2010，(9)：4-6.

[8] 李成丽．中小毛衫企业生产作业计划与控制研究[D]．天津：天津工业大学，2008．49-51.

The Approach to Optimize the Knitted Garment Production

JIAO Yang, WANG Jian-ping, LIU Dong-yue, SHI Lin
(Fashion·Art Design Institute, Donghua University, Shanghai 200051, China)

Abstract：On the basis of sorting out the business and production processes of knitted garment enterprise, this paper points out the problems in production management, such as unprofessional workers, unscientific production planning, and the late feedback of production date. For these problems, propose optimizations including staff training, production scheduling system based on Intelligent algorithm and using MES for date sharing.

Key words：knitting garment enterprise; production management; production planning; MES

*通讯作者：王建萍（1962-），女，教授，研究方向：服装工程技术数字化、服装人体工学.

中图分类号：TS941

文献标识码：A

文章编号：2095－414X(2016)01－0020－05