中医体质与绝经后骨质疏松症的相关性分析

2016-04-06 06:29冯志海王庆红
中国中医基础医学杂志 2016年2期
关键词:阳虚阴虚骨质疏松症

岳 新,冯志海△,王庆红

(1.河南中医学院第一附属医院,郑州 450000;2.河南省通许县中医院,河南通许 475400)

中医体质与绝经后骨质疏松症的相关性分析

岳 新1,冯志海1△,王庆红2

(1.河南中医学院第一附属医院,郑州 450000;2.河南省通许县中医院,河南通许 475400)

目的:探讨绝经后骨质疏松症患者的体质类型分布及体质与绝经后骨质疏松症的相关性。方法:在河南中医学院第一附属医院采用医院为基础的病例对照方法研究,使用中医体质量表对被调查的对照组(287例)和病例组(273例)进行调查,收集调查得到的数据资料,观察绝经后骨质疏松症患者的体质分布情况,继而采用logistic回归分析数据,来探索体质类型和绝经后骨质疏松症的关联。结果:绝经后骨质疏松症的体质类型单因素非条件逻辑回归分析结果表明,阳虚体质、阴虚体质、血瘀体质、平和体质分别对应的P值均低于0.05,阳虚体质的OR值为2.223,阴虚体质的OR值为1.968,血瘀体质的OR值为2.568,平和体质的OR值为0.326。结论:绝经后骨质疏松症的易患病体质有阴虚体质、阳虚体质、血瘀体质,保护性体质是平和体质。

中医体质;绝经后骨质疏松症;病例对照研究;相关性分析

绝经后骨质疏松症(postmenopaps osteoporosis,PMOP)是一种与衰老有关的常见病,是由于绝经后妇女雌激素水平下降,破骨细胞活性增强,骨吸收大于骨形成,出现骨量低下、骨微结构损坏,使骨脆性增加,易发生骨折为特征的全身性骨病。随着我国进入老龄化社会步伐加快,PMOP患者快速增加,必将带来沉重的经济和社会负担。因此,探索PMOP的发病规律,对于预防PMOP的发生具有重要意义。本文以人体相对固定的体质特征为着眼点,试图发现易患PMOP的高危偏颇体质,从而进行有针对性的重点预防,以防治疾病的发生。

1 对象与方法

1.1 对象

研究对象均来源于2013年3月至2014年3月期间,在河南中医学院第一附属医院骨密度检查室以美国GE公司生产的Prodigy Advance型双能X线骨密度仪及分析系统进行正位腰椎及右侧股骨骨量测定者。且愿意接受骨质疏松及体质判定问卷调查,有自主回答问题能力,符合自然绝经2年以上的患者共计560例。按骨密度测定情况分别归入病例组和对照组。骨质疏松症诊断以国际临床骨密度学会共识文件(2005年版)[1],体质判定以2009年中华中医药学会《中医体质分类判定标准》(试行)为标准[2]。

1.2 质控

1.2.1 问卷设计的质控 在大量搜集国内外与PMOP相关资料后编制出调查问卷初稿。用调查问卷初稿进行预调查发现调查问卷中存在的问题,并对调查问卷的信度进行分析。重测信度为0.807,内部一致性信度为0.813,调查问卷可以用于正式调查。

1.2.2 调查中的质控 统一培训提高调查员的个人修养和专业业务水平及熟练度,与受试者良好沟通,使访问员与被访者的合作程度及工作效率提高。另采取电话随访等方式对所得资料进行复查,并据问卷的逻辑关系进行检查以使误差减少。

1.2.3 调研后的质控 包括可靠性核查、真实性核查、完整性核查和逻辑核查。

1.3 样本量估计

根据多因素分析的通常要求,样本含量n≥变量数目的5~10倍[3]。兼顾到人力花费等原因,本研究选条目的6倍以大概估计样本含量大小(35× 6=210)。为保证足够的样本量[4],通常应在估算出的样本含量基础上增加15%,故病例组和对照组大约均需调查210+210×15%≈242例。

1.4 统计学方法

采用SPSS 19.0软件进行统计分析,计量资料以均数±标准差(±s)表示,计量资料2组间比较用t检验,计数资料应用卡方检验。以0.05为检验水准,P<0.05为差异有统计学意义,回归分析采用logistic相关回归分析。

2 结果

2.1 一般资料

本研究共调查病例组299例,对照组299例。调查表收回583份,收回率97.4%。其中有效调查表560份(病例组273份,对照组287份),有效率93.3%。

2.1.1 2组受试者年龄、体质量指数、骨量比较 表1显示,2组受试者年龄比较差异无统计学意义(P>0.05);病例组骨量低于对照组(P<0.05),病例组体质量指数低于对照组(P<0.05)。

表1 2组年龄、体质量指数、骨量比较

2.2.1 体质构成比比较(表2)

表2 2组受访者体质类型构成比比较[例(%)]

2.2.2 病例组患者的体质构成比 表3显示,PMOP患者体质构成比经拟合优度的χ2检验,P值为0.000,说明绝经后骨质疏松症患者体质类型的总体构成不同,差异有统计学意义。

2.2.3 PMOP体质类型的单因素非条件逻辑回归结果 表4显示,PMOP体质类型的单因素非条件逻辑回归分析结果。特禀体质、气郁体质、湿热体质、痰湿体质、气虚体质所对应的P值均大于0.05,差异无统计学意义。阳虚体质、阴虚体质、血瘀体质、平和体质各相应的P值均小于0.05,差异有统计学意义,表明对PMOP发生有影响的体质类型为阳虚质、阴虚质、血瘀质、平和体质4种。自变量阳虚体质、阴虚体质、血瘀体质的OR值均大于 1,其相应比数比分别为 2.149、1.784、2.370,根据回归系数为正值时OR值大于1,其相对应的自变量是疾病的危险因素,据此可以推断出阳虚体质、阴虚体质、血瘀体质是PMOP的易患病体质,从比数比值的排列顺序可推断血瘀体质对PMOP的影响最大;与此同时,自变量的回归系数为负数时比数比的值小于1,表明其相应的自变量是疾病的保护性因素,平和质是OR值小于1的自变量,据此可以判断平和体质是PMOP的保护性体质。

表3 PMOP受访者体质构成比

2.2.4 PMOP体质类型多因素非条件逻辑回归结果 表5显示,逐步回归得到的逻辑回归方程: Logit(P)=-0.218+0.799X1+0.677X2+0.943X6-1.120X9。结果说明,阳虚体质、阴虚体质、血瘀体质和平和体质进入回归模型(仅列出回归系数具备统计学意义的因素)。模型拟合优度检验:χ2= 10.001,P=1.011>0.1,模型的拟合良好,回归模型准确预测率为60.5%。

表4 PMOP体质类型的单因素非条件逻辑回归

表5 PMOP体质类型多因素非条件逻辑回归

3 讨论

体质是人类在生长发育过程中所形成的与自然社会环境相适应的人体个性特征,表现为结构、功能、代谢以及对外界刺激反应等方面的个体差异性,对某些病因和疾病的易感性以及疾病传变转归中的某种倾向性,它具有个体差异性、群类趋同性、相对稳定性和动态可变性等特征。由于不同体质对疾病的易罹性、疾病的发生发展及转归不同[5],因而疾病的预防应根据体质的差异进行。调查PMOP体质类型分布规律,发现易患PMOP的体质类型,在具有同样偏颇体质的非PMOP人群中进行一级预防,是降低PMOP发病率的有效途径。

通过对2组患者一般情况比较,发现PMOP患者体质量指数明显低于对照组,这与程群[6]等相关研究相一致,表明体质量与绝经后妇女骨量呈负相关,体质量下降可使妇女患骨质疏松的风险升高。通过对绝经后骨质疏松症患者进行拟合优度χ2检验可知,不同体质类型的患者在绝经后骨质疏松症的构成比并不相同,这就为我们分类进行预防绝经后骨质疏松症的发生提供了统计依据。而PMOP体质类型的单因素非条件Logistic回归结果则进一步显示,影响PMOP发生的体质有阳虚质、阴虚质、血瘀质和平和质,其中,血瘀质、阳虚质、阴虚质是危险因素,平和质是保护因素。

中医理论认为“肾藏精,主骨生髓”,骨的发育、生长、荣枯与肾之精气盛衰密切相关。绝经后妇女肾精虚衰、冲任不足、精枯髓少、充养乏源、骨失所养致骨骼松脆甚至骨折。相关的中医证素研究[7]及病机研究[8]表明,“肾虚”是POMP发生的病理基础。本研究显示,阳虚质和阴虚质是PMOP多发体质类型。王琦[3]认为,阳虚质多源于阳气不足、失于温煦,其形成和先天禀赋不足及后天失养有关。阴虚质多源于机体精血津液等阴液的匮乏,它的形成同样离不开先天和后天因素的影响。由此可见,阳虚质和阴虚质发生的主要病理基础也是“先天之精”(肾阴和肾阳)的虚弱。阳虚质和阴虚质是PMOP的易发体质,与传统中医理论对PMOP的理解一脉相承。因此以“补肾”为切入点,对易患POMP的阳虚体质和阴虚体质人群及早进行干预,是预防PMOP的有效途径。

血瘀是指血液循行迟缓和不流畅的一种病理状态。《诸病源候论》说:“血之在身,随气而行,常无停积。”血之运行听命于气,故曰“气为血之帅”。绝经后妇女随着天癸的衰竭,肾气及元气的虚衰,气虚不能鼓动血的正常运行,血液瘀阻脉络从而形成血瘀。“血为气之母”,血液的瘀滞不通又会导致气的化源不足,从而加重肾气的虚衰。肾气不足,肾精生成乏源,骨髓因失养而失充,渐致骨痿发生。绝经后骨质疏松女性广泛存在足跟、腰、腿部位疼痛、痛处固定不移等特点,也是绝经后女性瘀血存在的明证。因此,血瘀不但是POMP发生的病理基础,也是绝经后女性体内广泛存在的病理改变。本研究表明,血瘀体质较阳虚体质、阴虚体质更易发生绝经后骨质疏松。因此,改善血瘀病理状态,不但预防PMOP的发生,也在POMP的治疗中有非常积极的意义。

对于PMOP的治疗,迄今尚未发现完全有效的方法可以重建已疏松的骨质,只有预防才是最实际而有效的方法[9]。因此,以中医“治未病”思想为指导,以体质为着眼点,在易患PMOP的血瘀体质、阴虚体质、阳虚体质人群中积极干预,为降低PMOP的发生率,维护绝经后女性的身心健康作出贡献。

[1]程晓光,刘忠厚.国际临床骨密度学会共识文件(2005年版)[J].中国骨质疏松杂志,2016,12(2):205-209.

[2]中华中医药学会.中国中医药报[N],2005.

[3]胡立胜,周强.中医临床研究设计与SAS编程统计分析[M].北京:学苑出版社,2005:41.

[4]郭秀华.实用医学调查分析技术[M].北京:人民军医出版社,2005:25.

[5]王琦.中医体质学[M].北京:人民卫生出版社,2005:2-81.

[6]程群,朱汉民,甘洁民,等.体质量、体质量指数与绝经后妇女骨丢失率的相关性研究[J].老年医学与保健,2007,5 (13):290-293.

[7]母苓.绝经后骨质疏松症的中医证型研究现状[J].光明中医,2014,29(3):645-647.

[8]梁文娜,李灿东,李西海,等.绝经后骨质疏松症中医证素分布的临床研究[J].福建中医药大学学报,2012,22(2):11-13.

[9]刘忠厚.骨矿与临床[M].北京:中国科学技术出版社,2006: 957.

Correlation Analysis Between TCM Constitution and Postmenopausal Osteoporosis

YUE Xin1,FENG Zhi-hai1△,WANG Qing-hong2
(1.Department of Endocrinology,The First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine,Zhengzhou 450000,China; 2.Tongxu County Hospital of traditional Chinese Medicine,Henan Tongxu 475400,China)

Objective:To explore the correlation between the patients with postmenopausal osteoporosis(PMOP) physical types distribution and constitution.Methods:A hospital based case-control study method research has been used in the First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine,the use of Chinese medicine quality table group surveyed(287 cases)and the case group(273 cases)were investigated,collected the survey obtained data,observation of physical distribution in patients with PMOP,then logistic regression was used to analyze the data,related to to explore the constitution types and PMOP.Results:Non conditional logistic regression analysis showed that PMOP physical types of single factor:Yang deficiency constitution,yin deficiency,blood stasis constitution,and constitution are the corresponding P values were less than 0.05,the OR value is 2.223,Yang deficiency constitution,yin deficiency constitution and blood stasis constitution value of OR is 1.968,OR value is 2.568,OR value and physical is equal to 0.326.Conclusion:Postmenopausal predisposition of osteoporosis have Yin deficiency constitution,blood stasis constitution,Yang deficiency constitution,protective constition is harmony.

TCM constitution;PMOP;Case-control study; Correlation analysis

R683

A

1006-3250(2016)02-0203-03

2015-06-06

岳 新(1973-),男,河南南阳人,副主任医师,医学硕士,从事糖尿病、肥胖、骨质疏松症的中西医临床与研究。

△通讯作者:冯志海,主任医师,教授,Tel:13607649136,E-mail:13607649136@163.com。

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