浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展

2016-03-27 19:28周飞长春职业技术学院财务处吉林长春130033
长春金融高等专科学校学报 2016年3期
关键词:审计会计大数据

周飞(长春职业技术学院财务处,吉林长春130033)



浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展

周飞
(长春职业技术学院财务处,吉林长春130033)

[摘要]财务电算化、办公自动化、核心业务应用计算机系统在大数据时代已经普及,财务部门在企业中的职能也发生了变化。企业的财务部不再仅仅是服务部门、成本部门,更是企业的决策部门、利润部门。财务人员应增强自身能力、转变思维、扩展业务范围,以适应大数据时代工作方式的转变与要求。

[关键词]大数据;会计;审计;数据资产

一、大数据时代

随着互联网、移动互联网的快速发展,全球每年所产生的信息呈现爆炸式增长。在2000年,谷歌创建了涵盖全球数十亿网页的索引库,开始为全世界提供索引服务,这被认为是大数据应用的起点。[1]从2011年之后,麦肯锡等世界知名机构开始研究和总结这种数据驱动的创新,从而引发了全世界的大数据热潮。目前,大数据正在改变我们理解世界的方式,成为创新发展的源泉,并且已经在搜索引擎、社交网络、电子商务、智能推荐、定向广告、机器学习等方面得到广泛应用。就像显微镜能够让我们观测微生物、望远镜能够让我们感受宇宙一样,大数据开启了一次重大的时代变革。全球的发达国家政府高度重视大数据的战略意义,从2012年以后密集出台了多项专门政策予以支持。美国联邦政府在2012年率先推出“大数据行动计划”,出资2亿美元对大数据进行研发。英国政府在2013年向大数据技术领域注资1.89亿英镑进行研发。日本总务省在2012年推出了“活力ICT日本”,其中大数据应用是重中之重。2015年3月,我国国务院制定了“互联网+”行动计划,在11项重点行动里,有10项重点行动都强调了大数据应用。2015年8月,国务院制定了促进大数据发展行动纲要,明确提出了在未来10年里大数据发展和应用逐步实现的目标。

二、什么是大数据

Gartner给出大数据的定义是:“大数据是指数量大、变化快和/或多样化的信息资产,需要新的处理形式,从而强化决策,促进洞察力以及优化流程。”大数据具有4V特点:第一,数据体量巨大(Vol-ume),从TB级别跃升到ZB级别。第二,处理速度快(Velocity),需要实时处理海量数据的能力。第三,数据类型繁多(Variety),有文本、图像、音频、视频、位置等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高(Value),这也正是大数据的魅力所在。大数据时代改变了我们理解和研究事物的技术和方法。首先,不仅依赖抽样分析,而是开始收集和处理整体的所有数据;其次,不仅追求数据的精确度,而是开始追求利用数据的及时性和效率;最后,不仅寻找事物的因果关系,而是开始充分利用事物的相关关系。在理解大数据时,我们不要陷入以下三个误区:第一,海量数据就是大数据。大数据最重要的特征是全体样本。第二,大数据比小数据更加有用。大数据和小数据的应用场景不同,各有各的优势,无法轻言谁更加重要。第三,大数据不精确就没有用。大数据不是做统计,而是做分析,是找到事物之间的相关性,找到事物的发展趋势。

三、大数据对会计职责的影响

在大数据时代,财会人员的职责将不仅是提供财务处理、财务分析,而且还要提供企业发展预测和经营、并购等风险预警;财务部门将不仅是企业的服务部门,而且也是企业的决策部门之一,将为企业创造利润。

随着大数据时代的到来,财务电算化、办公自动化、核心业务应用计算机系统已经普及,财务决算和财务报告可以自动生成,管理者可以随时随地查看企业财务状况、分析财务数据。从表面上看,财务人员的工作量逐渐减少,财务部门的地位逐渐降低,然而,真实情况并非如此。当前,世界形势非常复杂,经济波动、资源紧张和政治变动都给企业的生产经营带来风险。财务人员可以利用自己对数据的敏感优势,再结合企业内部生产、经营数据和企业外部政治、经济环境数据,编制企业发展趋势报告和企业经营预警报告,在企业里发挥更加重要的作用,提升财务部门在企业的地位。财会职能部门的风险管理作用也将超越内部控制,财会人员将越来越关心外部力量对企业绩效的影响:从监管制度调整、供应链风险,到自然灾害,乃至对企业信誉和品牌的威胁。此外,财会人员还将越来越多地参与企业增长战略风险评估,包括并购、进入新市场和新兴市场等。

企业资产分为有形资产和无形资产。在工业时代,无形资产往往被企业忽视;[2]在大数据时代,不仅知识产权、品牌等无形资产被高度重视,而且数据资产也越来越受到关注。财会人员可以帮助企业对数据资产进行合理开发利用,改进数据在企业内部的流动和共享,规划可以为外部提供数据集,从而为企业带来直接效益和间接效益。例如百度等公司通过出售数据资产为企业直接创造利润;又如亚马逊等公司通过大数据分析为客户提供购买建议,提升了销售业绩,为企业间接创造了利润;再如京港地铁等公司通过分析财务、备品备件、供货商等数据,确保安全、高效、合理采购,从而最大限度地完成公司成本控制。财会人员的工作将包含更为庞大而多样的数据集,当前数据、预测数据和未来绩效数据等数据正在成为与历史数据、成果数据同等重要的资产。对企业数据标准的制定、数据质量的合规检查和数据价值的评估,都将成为财会人员重要的职责之一。

未来财务将会与信息高度融合,企业的首席财务官也将成为企业的首席财务信息官,成为企业非常重要的高管和董事会成员,为企业健康、有序、高速发展保驾护航。

四、大数据对会计所需技能的影响

在大数据时代,财会人员也站在了历史变革的十字路口,面临着重大的机遇和挑战。此时,财会人员要么什么都不做,任由自己的社会地位和社会价值不断下降;要么努力拓展大数据方面的新知识,使自己在企业中发挥更大的作用和贡献自己增值的价值。

财会人员应该从自身的优势出发,即财会人员已经掌握了收集、分析和对比数据的技能,所以很容易将自己的技能领域扩展到对大数据的收集和分析上。财会人员通过继续学习一些大数据方面的相关技能,可以打开通向新职业的道路。这里的关键在于信息技术自动化取代了原先报表工作和报告工作的一些日常内容,而综合技能的提高则可以帮助财会人员弥补因此丧失的价值。财会人员可以帮助企业收集、利用关系到企业经营成败的数据,通过运用大数据分析,得出综合性的战略报告,从而帮助企业进行战略决策。财会人员可以将统计建模、预测分析、大数据模型等技术结合到一起,通过对事件进行预测来帮助企业防范风险,从而达到保护企业效益的目的。相对于后知后觉式的风险分析,财会人员的风险预测可谓迈出了一大步。在这里要强调一点,我们不是要求财会人员学会建立这些预测模型,而是要求财会人员学会利用这些由数学家和统计学家开发的预测模型来评估企业可能存在的潜在威胁。同时,财务人员还可以通过运用大数据分析模型,对投资新兴产业、投资新兴技术等投资机遇的长期可行性进行评估。

财会人员虽然已经掌握了资产评估方法,但是对数据资产的估值还是比较困难,需要财会人员不断学习和探索。[3]在大数据时代,数据已经成为政府和企业的一个重要的财富创造来源,目前已经有部分大型企业将数据作为一项资产编入其资产负债表中。由于大数据作为企业资产的重要性已经日渐突出,因此那些能够制定大数据衡量指标的财会人员将在市场竞争中具有差异化优势。同时我们还要清醒地认识到,要想为数据资产进行估值可谓困难重重。首先是数据贬值的问题。数据生成速度的加快意味着数据过时速度也相应加快,伴随着新数据的涌现,旧数据的价值可能会很快消减。其次是数据相关性的问题。数据的价值跟数据的使用者具有相关性,会随着使用者的不同而各不相同,对某个人群相当有用的数据,可能对另外一个人群没有任何价值。那么,如何才能做到客观地衡量一个数据集的商业价值呢?最后是监管、全球治理和隐私权等相关问题。如何评价哪些数据侵犯了个人隐私?如何确定哪些数据是商业机密?如何确定哪些数据是国家机密?如何屏蔽或替换这些数据?前两个问题会随着大数据市场的开发利用、大数据流动性的增加、大数据相关技术的完善而逐渐得到解决;最后一个问题的解决则需要全世界的国家政府部门进行研究,出台相应的法律和法规。总之,为了实现为大数据资产估值的目的,财会人员需要确定哪些数据有价值,选择一种容易接受的估值方法并确定关键的假设。

五、大数据对会计工作方式的影响

在工业时代,财务多以手工记账为主,财务报表和财务报告要用人工计算,因此财务人员只能在企业生产经营业务发生后,才能编制财务报表和财务报告。而且财务报表和财务报告编制过程也比较漫长,财务月报可能需要几天,而财务年报可能需要1个月的时间,严重影响了财务信息的及时性和使用效率。在大数据时代,会计电算化得到普遍应用,计算机的处理能力也在日新月异地提高,财务月报在几分钟之内就能完成,财务年报也能在几天之内,甚至一天之内就能完成。因此,实时财务报告成为可能,并且已经被越来越多的企业所重视,它为提高企业的生产经营效率提供了有力的保障。

在大数据时代,既然财务人员从繁重的计算工作中解脱出来,就应该跟上时代变革的步伐,把剩余的精力用于利用大数据进行预测预警分析,为企业创造更多的增值价值。此时,财务人员不再只关注企业的财务数据,而且还要关注企业的研发、采购、销售、人力资源等数据;财务人员不再只关注企业内部的数据,而且还要关注企业外部的与企业生存和发展相关的数据;财务人员不再只是给企业提供财务报告的幕后工作者,而是可以给企业做出具有综合性、全面性、前瞻性预测报告、预警报告、战略分析报告的决策参与者。财务人员要制定数据评估的方法和服务,使企业的数据资产发挥应有的价值;同时,财务人员还要在数据符合法规、数据质量合格、有效管理数据资产等方面,发挥其在内控方面的作用。

六、大数据对会计审计的影响

在大数据时代到来之前,由于时间成本、人力成本和财物成本的限制,会计审计以抽样审计和实地审计为主。由于抽取的样本具有局限性和准确性的限制,因此无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为,隐藏着严重的审计风险。随着IT技术的发展,会计软件和审计软件的普及,尤其是云计算、大数据技术的逐渐成熟,使会计审计逐渐以联网审计和全面审计为主。在大数据时代,我们可以通过网络高效、便捷地搜集被审计单位的所有数据,能了解到更全面、更细微、更深入的信息,从而可对数据进行多角度的深层次分析,发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息,最后帮助审计人员从全局的视角发现以前难以发现的问题。审计人员通过在审计过程中获取的大量资料和数据进行分析和挖掘,可以从中找出共性问题、内在规律和发展趋势,从而为被审计单位提供用于改进生产、经营和管理的合理化建议。总之,会计审计人员的作用不仅局限于为被审计单位提供审计报告和财务风险控制,而且可以为企业经营者和其他利益相关者提供关联分析和发展建议,从而赋予了会计审计更加丰富的内涵,使会计审计的意义变得更加重要。

七、展望

大数据时代的来临,给财务人员的工作方式、工作技能和工作职责都带来了深刻影响,同时也给财务人员的未来带来了新的发展机遇。首先,财务部门应该利用本部门的优势,帮助企业达成所有内部数据的收集和共享;其次,财务部门要制定PKI数据考核机制,帮助企业保证数据质量;再次,财务部门还要制定数据资产评估方法,帮助企业实现数字资产价值最大化;最后,财务人员要以财务数据为基础,有效利用其它相关的大数据资源,为企业提供生产经营风险预警报告、企业所处的行业背景分析报告、企业的竞争能力报告、企业战略发展报告等。总之,财务人员应该珍惜这个时代赋予的使命,从自身的优势出发,扩展相应的知识,在组织内部占据更具战略意义、更加面向未来、更为积极主动的位置。

参考文献:

[1](英)维克托·迈尔—舍恩伯格,肯尼思·库克耶著,盛杨燕,周涛译.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2012.

[2](美)大卫·芬雷布著,盛杨燕译.大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇[M].杭州:浙江人民出版社,2014.

[3]赵国栋,易欢欢,糜万军,鄂维南.大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学[M].北京:清华大学出版社,2013.

[责任编辑:王帅]

Analysis on How the Accounting Industry Carry on the Innovation and Development in the Era of Big Data

ZHOU Fei
(Finance Department,Changchun Vocational Technology College,Changchun 130033,China)

Abstract:The accounting computerization,office automation,the core business which apply computer system in the era of big data has been spread,the financial department in the enterprise functions have also changed. Enterprise's financial department is no longer just the service department and cost department,but also the decision-making,profits departments of enterprises. Financial personnel should enhance their abilities,change and expand the business scope of thinking,to adapt the change and requirements of work way to the era of big data.

Key words:big data;accountant;audit;data asset

[中图分类号]F275

[文献标识码]A

[收稿日期]2016-04-29

[文章编号]1671-6671(2016)03-0081-04

[作者简介]周飞(1969-),女,长春职业技术学院财务处高级会计师,学士,研究方向:企事业单位财务管理。

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