大数据时代高校图书馆的功能创新

梁 凯

(鞍山师范学院 图书馆,辽宁 鞍山 114007)



大数据时代高校图书馆的功能创新

梁 凯

(鞍山师范学院 图书馆,辽宁 鞍山 114007)

介绍大数据在高校图书馆的应用现状，阐述了大数据时代高校图书馆的功能创新，同时也指出了图书馆在运用大数据过程中所遇到的问题及解决方法.

高校图书馆;大数据;功能;创新

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡[1].麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.当前，大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是引领全球社会变革的利器.现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来.

1 大数据在高校图书馆的应用现状

随着大数据理论与实践的迅猛发展，有关大数据与图书馆应用的研究已成为图书馆学术研究前沿.社会各级各类图书馆积极应对，共同迎接大数据环境下图书馆面临的机遇与挑战，更好地推动图书馆事业的发展.在美国图书馆界已开展应用大数据的尝试，美国哈弗大学已将大数据引入图书馆并付诸实践，将图书馆大数据公布于读者，并在美国公共图书馆提供下载服务[2]；在我国清华大学图书馆，馆藏纸质图书达300多万种，电子图书6万多种、还有近640万册电子图书、图书内含几亿篇文章，并在其系统平台汇集融合了从维基百科下载的开放数据，基于上述数据基础，清华大学图书馆在数据集成、挖掘数据价值两方面进行的积极探索和实践为其他高校图书馆做出了榜样.现在全国绝大多数高校图书馆也都建立了数字图书馆，一些图书馆虽远未达到大数据处理的需求，但是基于大数据工作的迅猛开展、以及利用大数据技术获取知识理念的影响，都为高校图书馆全面融入大数据时代打下了坚实的基础.

2 大数据时代高校图书馆需要功能创新

图书馆的功能是搜集、整理、保存、传播文献信息，以满足读者的借阅需求. 由于高校图书馆主动融入大数据时代，图书馆的各个工作环节都与大数据紧密相连，因此在传统管理的基础上，高校图书馆改变服务理念和创新服务内容就显得尤为重要.

2.1 服务意识创新

传统图书馆是以纸质文献为主体来传递文献信息，文献的管理理念是重视其保存，即物本管理，在为读者提供服务过程中是坐等读者上门，基本上是简单地帮助读者找到所需文献.而大数据背景下，随着网络信息化的发展，图书馆在纸质文献的基础上，不断以电子文献的形式、光盘和软件数据库等为载体向读者传递文献信息，读者对文献信息的需求是速度越来越快、内容也越来越详细，这就要求高校图书馆在为读者服务中，要树立人本管理理念，即以人为主体进行管理，要有创新的服务意识，变被动服务为主动服务，借助于先进的电子技术，利用尽可能多的数字资源，深层次地挖掘文献信息，及时、准确、全方位、多角度地为读者提供文献信息，最大限度满足读者的借阅需求.

2.2 服务手段创新

图书采集中的大数据技术.传统的图书采购是图书馆到书店进行直接订购或预约订购，大数据背景下，随着互联网的发展，出版商通过开展“交互式营销”精准定位其客户群，而高校图书馆也可以针对师生的借阅需求，通过读者借阅率数据分析，直接针对出版商找准出版物，大数据使作者、出版商与图书馆、读者的联系更加紧密，使高校图书馆图书采集工作越来越有针对性，特别是数字出版物的采购，可以不受限制地增加馆藏量，既节约了资源和采购成本，又完善了数字图书馆的馆藏容量，还能及时快捷地向读者提供最新书籍[3].

读者阅读方面的大数据技术.大数据时代的读者阅读是网络时代读者阅读的纵深与衍射，人们不仅仅限于纸本阅读，大数据背景下要依托移动通信网以及互联网络进行知识传播，最终实现为读者提供电视、电脑、手机等多种终端的接收；高校图书馆在师生阅读方面，应使用“校内通”“馆内通”“室内通”“公共Wifi”等无线上网技术，把读书的有限空间变得无限，这样才能使师生阅读不受场所限制，让读书变得简单而快捷.

2.3 服务内容创新

利用大数据技术的读者服务内容创新，是图书馆功能创新的核心.高校图书馆在为读者服务工作中，自始至终都要围绕着读者的学习、科学研究来提供信息服务，庞大的信息量只有通过科学的管理、分析、提取，才能获取有价值的信息，不同专业的数据有着自身不同的特点，要结合自身专业属性才能把大数据转化为有价值的信息.因此高校图书馆的数据规模以及对数据处理的实效性应日趋完善，最终达到通过利用大数据技术来完善数字图书馆的各项功能.

(1)结合大数据特点和资源现状进行数字资源整合.以用户需求为导向，博采众长，突出特色，分阶段、有计划地实施，建立超大型元数据仓储是数字图书馆进行资源整合功能创新的思路之一，构建“资源—用户”关系[4]，从而实现资源的统一聚合与一站式检索.

(2)借助大数据加强用户数据分析，集中精力将读者作为个体进行了解，研究读者阅读内容、阅读方式与阅读习惯，通过真正了解读者的需求，以更好地了解各个读者的研究方向和偏好并预测其未来行为，从而为读者提供针对个人的个性化服务.

(3)采用目前商家普遍采用的广告推介模式，搜集、编制各种通报和专题简介，以方便读者检索.用便捷的方式与读者联系，从而使图书馆的信息导读工作更有针对性.

(4)运用大数据建立以学者为中心的知识关联网络，以大量数据为基础，通过分析海量文献数据的特点，获取目标学者，获取目标学者的学术出版物、与其紧密关联的合作者、期刊会议等信息以及以学者为中心的科研数据资源，编制书目、索引等二次文献，以求达到精准、快捷、高效地为读者提供第一手资料，从而为高校的教育、科研提供信息保证.

(5)积极参与科学数据的共享和服务，高校图书馆与社会数据中心合作，建立社会科学领域的数据交换共享平台，为全校师生、研究者、学术机构提供全面数据信息，达到互通有、无资源共享.

3 高校图书馆运用大数据存在的问题及应对措施

任何新生事物的发展都具有两面性，大数据的应用的确给图书馆工作带来了便捷，但同时还应该看到大数据本身所存在的一些问题，只有发现问题积极应对，才能更好地适应大数据时代，才能更好地发挥图书馆的功能作用.

3.1 存在的问题

3.1.1 大数据科学性方面 大数据时代，对有关方面提供的数据要谨慎分析.一是数据的发布方是否严格按照统计学的原则进行调查研究;二是很多数据发布方的立场、目的可能影响数据的准确性；三是大数据的发布期限存在时间间隔长等问题；四是大数据来源不同，适用条件环境也不同.

3.1.2 大数据可靠性方面 任何大数据都是通过软硬件体现出来的，先进与否，与人员素质高低和提供服务的质量是有关的，收集数据信息的来源直接影响最终服务质量和效果即可靠性.

3.1.3 大数据安全性方面 大数据应用不是任何数据都开放的，涉及国家安全与利益，就存在一个安全性问题，需要谨慎选择处理.

3.1.4 大数据隐私性方面 每个人的浏览记录及推送个性化服务，时刻都暴露在“第三只眼”之下——其购物习惯、网页浏览习惯、社会关系网都被监视了，一旦泄露了，势必会发生法律层面的隐私问题.

3.2 应对的措施

对于高校图书馆大数据应用过程中存在的科学性、可靠性、安全性[5]、隐私性等问题，高校图书馆必须予以重视，首先，应加强馆际合作，高校图书馆应利用自身优势借鉴社会各类网站经验建立一站式电子刊物平台，到国内外数字图书馆下载文献信息，通过APP市场和数字图书馆下载，来满足高校师生不断增长的信息需求，建立图书馆联盟以实现与其他图书馆数据平台的互联互通，这样就可解决数据的完整性、准确性的问题.其次，数据有了源头，就需要进行采集、编辑，重新编制，加强人才培养与储备是必须的，所以高校图书馆不仅要有懂图书馆学方面的人才和各学科的专业人才，更需要懂计算机知识的复合型人才，人才培养是数据科学性、可靠性的保证.同时还要重视数据软硬件建设，定期对大数据平台做好维护与防范，做好信息数据的备份，在为读者提供服务的同时，要注意在个人隐私保护与数据精准之间寻求平衡，只有这样才能使信息的安全性得到保证.

4 结语

高校图书馆在大数据时代，只有紧紧把握 “大数据”变革与创新的脉搏，不断进行图书馆功能创新，才能使图书馆更好地利用大数据信息，做好信息的收集、整理、传递等工作，从而才能更好地为学校的教学、科研服务，进而为社会经济发展服务.

[1] 李锦兰.大数据在图书馆的应用[J].知识管理论坛,2014(5):1-6.

[2] 程莲娟.美国推进“大数据”(Big Data)的应用实践及有益借鉴——基于图书馆视角的分析[J].情报资料工作,2013(5):111-115.

[3] 刘伟.大学图书馆馆藏资源利用研究[J].辽宁师范大学学报：自然科学版，2010，33(4):517-519.

[4] 李蓉.大数据背景下读者信息行为方式浅析[J].图书馆学刊，2015(2):75-77.

[5] 赵芳.基于大数据的企业竞争情报分析方法研究[J].图书馆学刊,2015(2):33-35.

(责任编辑：陈 欣)

College library service innovation in the big data age

LIANG Kai

(Library,Anshan Normal University,Anshan Liaoning 114007,China)

This paper introduces the data application in university library,expounds the function innovation of college library in the era of big data,and also points out the problems that the library encounteres in the process of big data and solutions.

university library;big data;function;innovation

2016-04-12

梁凯(1966-),女，辽宁鞍山人,鞍山师范学院图书馆副研究馆员.

G250

A

1008-2441(2016)04-0102-03