“大数据”视野下的农村视频监控建设初探

黎德深 袁桂伟

“大数据”视野下的农村视频监控建设初探

黎德深 袁桂伟

（东莞市公安局常平分局，广东东莞523000）

随着智慧城市概念的出现，各地城市逐步推开新一轮的视频监控建设热潮。农村视频监控建设是视频建设的重要组成部分，是城乡立体化治安监控网的重要一环，也是新形势下维护基层农村社会稳定、预防和打击犯罪的重要手段。本文从珠三角等经济较发达地区的农村视频建设现状出发，探讨在“大数据”视野下农村视频建设的解决路径。

大数据农村视频监控建设

随着云计算、“大数据”时代的到来，社会各界普遍认识到谁能把握得住“大数据”，谁才能赢得未来的发展。“大数据”、云计算逐渐渗入经济、社会的方方面面，也进入了政府社会治理的思路中。在“大数据”视野下，以视频监控为核心的技术在社会综合治理及公安侦查领域得到了广泛应用，并日益迸发出其强大的生命力。当前，珠三角等经济较发达地区的农村视频建设走在全国前列，它实现了对农村重要路段、复杂场所、易发案部位的全天候监控，完善了立体化社会治安防控体系，并成为了继刑侦、技侦、网侦技术之后公安机关战斗力新的增长点。

1 农村视频建设现状

近年来，珠三角等经济较发达地区的部分乡镇政府非常重视农村视频监控建设，通过政府主导、政府出资或社会融资、租用建设、公安管理等模式，推进农村监控系统建设，并取得了可喜的成效，但在“大数据”的视野下，从公安机关社会治安治理的角度来看，仍然存在一些问题：

（1）规划层面。农村视频建设的应用规划层次较低，主要以各村上报的视频点为依据，建设地点的确定主要是依靠村治保主任的经验和意见，自主性较大，容易造成部分社区覆盖严重饱和，而部分社区覆盖率明显不足等问题。

（2）技术层面。农村视频图像信息的综合应用水平较低，每个村视频监控点成为一个个信息孤岛，没有技术成熟的基层视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用功能，当前多数仅用于公安破案，未能很好地满足普通群众对安全服务的需求。

（3）安全方面。目前，对视频图像信息安全、数据保护、个人隐私保护等方面无法可依，规范农村视频监控系统的建设、联网和信息使用的政策措施也未出台，一些建设公司并非均通过安全准入机制，其产品设备的安全可控性和服务队伍的专业性也难以保证。

2 “大数据”视野下的农村视频建设思路

在“大数据”时代背景下，公安机关需要紧跟现代警务发展步伐，快速获取、高效整合、深度应用有价值的各类数据信息。农村视频监控作为社会治安管理重要的数据信息源，受到公安机关的高度重视。“大数据”等相关技术为农村视频建设提供了新的思路，先前农村视频监控建设显现的问题得到了较好的解决，让视频数据“存得下”、视频监控“看得清”、视频图像“用得上”。结合珠三角等经济较发达地区的农村视频建设实践，笔者认为可从以下五个方面进一步推进农村视频建设：

（1）完善前端规划，为“大数据”应用提供依据。一方面，应该采用高清设备。目前，1080P高清低照度、1080P高清智能红外视频监控摄像机已成为建设主流器械；智能分析摄像机、H.265和4K/8K摄像机即将成熟。农村视频建设应该尽可能应用大数据等前端技术，避免日后技术落伍造成的资源浪费。另一方面，应该采用高性价比建设形式。在建设过程中，农村视频宜采用租建形式，减轻当期资金压力，也避免后期设备维修管理。同时，农村视频应与城市视频采用同一标准建设，避免出现各种兼容性问题，为日后接入城乡治安监控网络打好基础。

（2）关注数据安全，充分利用云监控技术。一是利用云监控提升系统可靠性。通过云监控技术，当单台云节点故障时，由云集群中的一台或多台设备接管对应的服务，保证实况可调阅、录像不丢失。二是利用云监控提升数据可靠性。利用云监控系统，使农村视频监控得到多重保护，即：从硬盘之间的RAID组内数据保护，到RAID组之间的备份，再到多个设备组成的云，充分保证视频数据不丢失。可以利用SafeVideo技术的多重保护能力，实现7重数据保护，提升数据可靠性至99.999%。三是注意网络安全和防止泄密。由于“大数据”云技术关联的节点众多，每个节点都有可能被攻击、入侵，因此需要加强监控室设备管理，制订使用管理准则，并通过应用数据加密、网络防伪造、数字水印等技术，提升安全防护能力。

（3）提升应用水平，强化智能平台建设。一是集成全网智能。在“大数据”云计算的思路下，全网智能涵括前端智能和后端智能的优势，兼顾灵活性、经济性和扩展性。农村视频建设应推进视频智能分析应用，利用摄像机、智能感知网络、监控平台、智能分析设备等全网设备的空闲计算资源进行智能分析，发挥云计算不断扩展、随需调度的长处。二是逐步建成视频联网分析平台。基层公安机关应该充分利用好已建成的农村视频，并在公安网和视频专网云平台之上，形成双网双平台架构，与警用地理信息平台、警务综合系统、大情报平台、智能交通系统以及卡口等系统有机融合，实现图像互联互通、图像智能分析、模糊处理、综合研判等视频侦查功能，最终形成一个专业的视频技术深度应用平台。三是利用智能算法开发本地应用。通过插件化的智能算法方式，基层公安机关及农村视频监控室能享用基于视频云计算平台的扩展，并结合当地实际开发新的应用。对于基层农村视频室来说，智能算法的扩展在分析规模不变的情况下，进行智能插件软件升级即可。

（4）挖掘视频数据，实现公安工作飞跃。一是事前预警。采用智能视频分析的技术，可以对人群聚集度进行判断。以群殴事件为例，利用云平台资源，智能分析系统帮助基层公安机关从社区、农村等监控视频中底层的视频数据画面中，获取治安异常事件的信息，利用目标检测、目标跟踪、特征比对等手段，直接在需要判断的摄像头上进行前端的自动分析判断，并将结果传送到后端应用平台，提供实时聚集现象的预警。二是事后打击。公安机关可以通过前端的智能视频分析终端，从视频场景内捕捉出事发现场所有的人脸照片，并传送至后端平台。后端通过对样本库的人脸对比，对比出最接近的人脸资料或资料组，供使用者进行初步身份筛选。如对人员身份信息的检索，公安机关输入目标人员的人脸图片，即可在海量视频数据中对该目标人员进行检索，找到相似人脸，予以打击处理。

（5）整合数据分析，构建立体化农村智能安防体系。一是夯实农村数据基础。“大数据”平台通过HDFS、HBase和Hive等技术，实现混合数据存储和挖掘，仰赖于基础信息采集，包括外部的数据源如身份信息、门禁、交通信息、通话信息等等，这就需要农村基层大力开展基础信息采集工作，夯实数据基础。二是开展多维度分析。为农村视频信息与外部基础信息更好结合，应用“大数据”从多维度的挖掘和分析人们的行为，结合对历史数据的分析挖掘，找到事件的内在联系，进而不断完善安防体系架构，实现智能安防。三是推动应用队伍建设。一方面要加强组织领导，进一步更新观念、勇于创新、大胆探索、科学规划、强力推进；另一方面要加快建立专业化、正规化的视频图像系统建设管理和实战应用队伍，创新培养机制，切实提高业务素质，增强工作责任心，打好人力保障的基础。

结语

“大数据”视野下，基层警务资源进行再整合顺应时代变革发展需求，现已成为公安工作的迫切需要。“大数据”破解了农村视频建设乃至整个城乡视频的难题，让公安信息化建设驶入快车道。依靠“大数据”丰富的信息采集、分析手段、更高效率的辅助决策和预测能力，能够更好地建设农村视频建设，打造一个立体化的智能治安防控体系。

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［2］张勤峰.论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用［J］.中国安防，2014（8）．

［3］任文植.常州市视频大数据实战应用平台建设［J］.警察技术，2015（5）.