机械电子工程与人工智能的整合思路构建探讨

广东中星电子有限公司 周文博 刘宣廷



机械电子工程与人工智能的整合思路构建探讨

广东中星电子有限公司 周文博 刘宣廷

【摘要】随着市场经济的不断发展，信息化、数字化时代已经到来。随着计算机技术以及信息技术的不断创新发展，世界各地的机械电子工程的竞争也在越发激烈，机械电子发展对于一个国家的生产能力以及综合国力都有着显著的提升效果。为了促使我国机械电子工程不断发展，本文详细分析机械电子工程与人工智能的整合性构建思路。

【关键词】机械电子工程；人工智能；整合思路

0　引言

机械电子工程与传统的机械工程而言有显著的区别，其主要是将电子技术与机械工程有机的结合了，并在结合之后发挥两者最大的经济价值与功能。随着技术的不断发展，机械电子工程与人工智能的整合思路也在行业中不断普及，机械电子工程与人工智能在整合之后，必然能够为企业带来相应的经济效益以及社会效益，这也是促使我国经济发展的有效路径。

1　机械电子工程与人工智能的特点

1.1机械电子工程的特点

机械电子工程是一门实践性、综合性较强的科目，其会涉及的范围非常广［1］。机械电子工程在研发过程中会最为重要的内容便是以机械工程为基础，以计算机为整个电子工程的核心［2］。机械电子工程在设计过程中具备较强的科学性，想要保障系统配置符合设计需求，就必须以特殊的设计模板来促使设备的完整性，进而使模板的作用在设计过程中能够得以全面的体现，保证机械电子工程的设计具备较强的合理性。机械电子工程的大多数产品都具备结构简单，功能针对，元件的使用量较少等特点。对此，为了不断强化产品的使用效果，必须持续对产品的性能进行研究并改善，保障产品的功能与质量能够满足消费者与市场的要求。

1.2人工智能的特点

人工智能在计算机刚普及时应用的范围以及应用的效果并不理想，对社会的发展基本上不会形成任何的影响［3］。但是随着信息技术快速发展的目前，计算机已经广泛普及，人工智能已经有了较大的变化，正处于持续的完善、优化过程，也逐渐从单一的个体性行为转变为分布性的主体行为，最典型的例子便是前段时间的谷歌机器人AlphaGo战胜李世石的事件，这一事件也说明在当代社会中，人工智能的应用范围已经有了较大的变化，其应用效果也有明显的增强［4］。在当代社会中，人工智能技术正在不断强化，在人们的生活、工作中扮演的角色也逐渐增多，角色也越发重要，特别是在工业行业中所起到的生产建模、故障排除以及故障预控等功能。

2　电子机械工程与人工智能的整合应用

随着社会的发展以及网络的普及，人工智能技术也在逐渐成熟。人工智能技术作为计算机技术的一项内容，在机械电子工程当中能够起到的作用也是十分显著的，例如能够及时的传递信息，处理信息。人工智能技术能够促使机械电子工程在行业当稳定发展。因为机械电子工程是一项综合性、复杂性的工程，其大多工程技术都存在多样性、多变性的特点，具备相应的不稳定性。对此，在描述机械电子系统的输入、出时会出现较多的难点，一般情况下描述方式有：推导数学方程方式、建立规则库方式、学习并建立相应知识内容方式等。从这三种常见的解析方式，只能够应用在相对而言较为简单、单一的机械电子系统中，对于复杂、对象多的系统很难有效完成。

在机械电子工程当中，借助人工智能的方式建立系统，普遍情况下会体现在神经网络系统与模糊推理系统两个层面。

2.1神经网络系统

人工智能作为计算机的一项内容，其主要功能便是模仿人类来完成某些行为或思维上的思考、行动，从而促使计算机具备更高层次的使用。神经网络主要是将信息借助神经元的兴奋模式分布在网络上，并以动态的形式进行相互作用。神经网络系统能够模拟大脑的思维模式，分析数据信号并给予有效的参考值，借助相关的网络形式完成一个连续性的函数。神经网络系统能够应用系统当中的每一个点形成一个映射功能，在输入时在每一个神经元之间构建一个固定的联系。由此可见，神经网络系统在机械电子工程中会出现大量的计算量，同时对输入数据的精确度有较高的要求，但是输出量也会更加精确，呈现一种相对的情况。

2.2模糊推理系统

模糊推理系统主要是以模糊集合论作为依据，模糊理念作为主要的设计工具，具备处理模糊信息的功能。当前，模糊推理系统在自动化控制、工程数据控制等多方面已经有了较为普遍的应用，并且应用效果也被各界所肯定。在机械电子系统当中，模糊推理系统能够借助模拟人类思维对语言信号进行分析，并借助网络的结构将分析结果更贴近与一个函数，这一点与神经网络系统也较为类似。模糊推理系统具备较为鲜明的物理含义，使用域到域的方式将信息实行规则性的储存。但是，因为模糊推理系统的计算量比较少，连接较为不固定，所以其对于输入量的精度要求也较低，但是同样输出量的精度也有所降低，相对于神经网络系统而言其精度有明显的降低。

3　结语

综上所述，随着我国现代化、科技化理念的建设，人们对机械电子工程产业的要求也越来越高。对此，研究机械电子工程与人工智能的整合有着必然显著的意义。本文所指出的机械电子工程与人工智能整合应用是目前行业中应用效果最佳的方式，随着时间的推移以及技术的发展，相关工作者需要不断的创新、研究，以求使用最佳手段将人工智能合理的整合到机械电子工程当中。

参考文献

［1］温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用［J］.自动化与仪器仪表，2016（2）：265-265.

［2］徐岩，秦波.基于人工智能技术的板料冲压成形回弹预测研究方法探析［J］.电子制作，2014（19）：121-122.

［3］田海湧.关于机械电子工程与人工智能的相关性分析［J］.电子技术与软件工程，2014（11）：104-105.

［4］李永庆.关于机械电子工程与人工智能关联应用探讨［J］.农家科技旬刊，2015（7）：253-255.