数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用

张 昕

（华东交通大学，江西 南昌 330000）

数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用

张 昕

（华东交通大学，江西 南昌 330000）

该文简要介绍数据挖掘及图书馆管理信息系统，在此基础上论述了将数据挖掘技术应用在图书管理信息系统中的主要步骤及优势，希望通过对这一技术的应用，能够有效的解决我国图书馆管理信息系统混乱、复杂的情况，为读者提供更好的读书及图书查找的体验。

数据挖掘技术；图书馆；管理信息系统；应用

1 数据挖掘技术概述

一般而言，数据挖掘技术指的是一种对工作中所产生的种种数据及信息进行处理的技术[1]。在工作过程中，往往会产生大量的信息技数据资料，而如果人工的对这些信息与数据进行分析，那么除了会提高错误的出现率外，还会严重的拖慢工作效率，延长工作进程。将数据挖掘技术应用到工作当中，可以快速的对信息与数据进行处理，同时，相关人员还可以通过这一技术及时的对所需要的数据进行提取，因此可以极大程度的提高工作效率与管理水平。

从功能方面区分，数据挖掘技术主要分为两种方法，一是预测性数据分析，二是描述性数据分析。对于前者来说，其主要目的是通过对各类数据及信息的分析，实现对其未来发展情况的预测，而对于后者来说，其主要目的则是通过对各类数据及信息的整理与描述，使正准备进行的预测工作能够更加顺利的实施。

2 图书馆管理信息系统

总的来说，图书管理工作即在图书馆与读者两方面互相协调的工作，其包括的内容主要分为以下两方面：一是图书馆针对买入或借出的书籍的管理及查询或针对已经注销的数据的撤回；二是对借出或还回的读者的基本信息进行记录。虽然工作内容较为简单，但在具体的实施过程中却十分复杂，这是因为，每一天在图书馆内发生的借出、还回以及赔偿等事件数量都非常大，这就增加了管理人员需要处理的信息量，同时也增加了其工作难度，而为了使这一问题能够得到解决，在图书馆管理信息系统中应用数据挖掘技术已经变得迫不及待，只有这样，才能有效的解决图书馆管理信息处理繁杂、错误率高的显现，同时也才能有效的提高图书管理信息处理工作的效率，使我国图书馆能够在为读者提供更好的体验的同时，使自身获得进一步的发展与完善。

3 数据挖掘技术在图书馆管理中的应用

3.1 应用步骤

在将数据挖掘技术应用到图书馆管理信息系统的过程中，主要有四个步骤，分别是选择挖掘工具、收集及处理数据、对图书管理数据库进行数据挖掘以及对挖掘的数据进行分析与总结[2]。

在第一个步骤中，可以利用的数据挖掘工具一般为SQLServer2005中对数据进行挖掘的工具，在这一系统内部，对数据进行挖掘的方法很多，同时相对于以往的数据挖掘工具来讲，SQLServer2005中对数据进行挖掘的工具在很多方面都具有极大的优势，尤其是在功能性方面，之所以显示出了如此大的优势，与系统中对数据处理工具的集合存在着分不开的关系。SQLServer2005在集合了各种数据处理工具的优势的基础上，形成了本身独特的数据处理方式，使得数据处理变得更加简单，同时也其使用性也得到了极大程度的提高。

在完成了第二个步骤之后，需要做的便是对数据进行收集与处理。具体而言包括两点，首先要从服务器中找出表格，由于表格中的信息十分简单，并不能满足相应的处理条件，因此必须对表格进行进一步的完善。在完善了表格中的数据之后，需要做的便是启动SQL Server M anagem en t Shad io，在启用之后再根据系统中的提示对表格进行一系列的处理工作，使表格能更加便于管理。

在完成上述两个步骤之后，需要做的便是对图书管理数据库进行数据进行挖掘，这是将数据挖掘技术应用到图书馆管理信息系统中的一个重要步骤，因此必须得到相关人员的足够重视，在具体的应用及实施的过程中，也应严格的按照具体的挖掘步骤进行，这样才能保证整个数据挖掘工作的顺利进行。

对挖掘的信息进行分析与整理是将数据挖掘技术应用到图书馆管理信息系统中的最后一个步骤，对数据的整理过程是对数据进行分析，从而得出图书馆借出与还回书籍的数量及种类的一个重要工作，因此相关人员在具体的实施过程中一定要十分谨慎，要仔细的对所收集到的信息、挖掘到的数据进行整理，通过数据呈现的具体状态，去分析读者的主要心理，及所需求知识的主要种类，从而为图书馆买入书籍的种类方面提供参考。

3.2 应用数据挖掘技术的优势

首先，将数据挖掘技术应用到图书馆管理信息系统中有利于图书馆有效的整合信息及数据资源。通常情况下，图书馆在对数据及信息进行处理时，往往需要对其进行分类，而数据挖掘技术的应用能够使得信息很容易便被分成几大类，同时还明确了各类内容之间的联系，这就方面了图书馆在需要这些信息时，能够及时的对其进行提取，提高了图书馆管理的工作效率。另外，数据挖掘技术的应用还能够使图书管理过程实现信息处理的自动化，即能够使图书馆管理工作过程中产生的信息及数据能够自动的被分类，而被分类的工作也会以一种清晰、简单、明确的形式呈现在管理人员面前，使管理人员能够根据不同的信息层次对信息进行检索。

其次，将数据挖掘技术应用到图书馆管理信息系统中还能够优化图书馆的信息服务结构，从而使读者能够最大程度的得到更加优质的服务，在提高图书馆的整体形象的基础上，使其业务范围能够得到有效的扩大。数据挖掘技术的应用使得读者在需要对书籍信息查询时，能够通过图书管理系统按照各个层次的不同准确、快速的查找出所需要的书籍，这就极大程度的节约了客户的实践，优化了客户的体验，使客户能够在最短的时间内查找到所需要的书籍，并完成借阅等工作，因此从某种程度上将，这对图书馆管理工作效率的提高也是非常有利的。除此之外，数据挖掘技术的应用还使图书馆能为用户提供个性化服务。

再次，将数据挖掘技术应用到图书馆管理信息系统中，还能够促进数字图书馆的建立，使我国图书馆的管理工作能够向着数字化的方向发展，从而更大程度的提高自身的管理效率，实现图书馆更高层次的管理。

4 结束语

综上所述，我国的图书馆管理工作中还存在着很大的问题，阻碍着管理水平的进一步提高以及用户体验的进一步完善，数据挖掘技术的应用能够有效的解决其中出现的问题，只要相关人员能够严格的按照具体的步骤对这一技术应用，那么图书馆管理水平一定能够得到很大程度的提高，图书馆本身以及读者都能够获得最大的效益。

[1]徐德俊.数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用[J].贵州财经大学，2011：45.

[2]王家胜.聚类分析在高校图书馆读者群体细分中的应用[J].农业图书情报学刊，2011(09):88.

The application of data mining technology in the library management information system

ZHANG Xin

(East China Jiaotong University， Nanchang Jiangxi 330000)

This paper introduces data mining and library management information system， then discusses the data mining technology application in library management information system in the main steps and advantages， hope that through the application of this technology can effectively solve the library management information system of messy， complicated，for the reader to provide better reading and book search experience.

Data mining technology; Library; Management information system; Application

G251

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2016.05.031

1672–7304(2016)05–0063–02

（责任编辑：吴 芳）

张昕（1967-），男，江西九江人，研究方向：图书管理。