畜牧业生产统计报表审核要点

杨 洋

（云南昆明市家畜改良工作站，云南 昆明 650031）

畜牧业生产统计报表审核要点

杨 洋

（云南昆明市家畜改良工作站，云南 昆明 650031）

畜牧业统计工作是畜牧经济工作的基础，是制定畜牧业政策、实施宏观指导和科学管理的基本依据。其重要性体现在以下几个方面：制定和落实有关政策需要做好畜牧业统计工作；促进社会主义新农村建设，增加农民收入需要做好统计工作；促进畜牧业持续健康发展，做大做强畜牧业需要做好统计工作；记载畜牧业历史，造福后人需要做好统计工作。统计工作要求连续性，通过长期积累，将畜牧业历史续写下去，为后人研究分析畜牧业历史、寻找发展规律提供材料。因此畜牧业统计工作谱写畜牧业历史，是功在当代，利在千秋的事业。但畜牧业统计又是一项非常繁琐、枯燥的工作，数据繁杂，各个数据之间还有联系，统计人员日复一日，年复一年地与数字打交道，难免会出现一些差错，因而畜牧业生产报表的审核工作，也成了畜牧业统计工作中的一大板块。在报表中，有的问题不是一目了然的，而是要通过进一步的计算来进行核对，正是这些数据容易出现问题。

畜牧业生产；统计分析报告；渔业生产

1 胴体重

50 kg＜（牛产肉量/牛出栏数）＜300 kg；50 kg＜（猪产肉量/猪当年出栏数）＜100 kg；（羊肉产量/羊当年出栏数）＜30 kg；1 kg＜（鸡肉产量/鸡当年出栏数）＜4 kg；1.5 kg＜（鸭肉产量/鸭当年出栏数）＜5 kg；2 kg＜（鹅肉产量/鹅当年出栏数）＜6 kg；2 kg＜（兔肉产量/兔当年出栏数）＜6 kg

上述为畜牧生产统计中一个大概的审核公式，有个例存在，比如德宏州的鸭胴体重就达不到1.5 kg，但全省其他地区的平均值几乎还是能够满足的。在笔者审核的报表中，便有同一地区牛胴体重60 kg，猪胴体重86 kg的事情发生，虽然牛和猪的胴体重均在公式范围内，但这样的数据还是不符合生产实际。

此外，在审核胴体重的时候，应同时查看同比。通常而言，同一地区的生产水平在一年中波动不会太大，如胴体重变化过大，就要核实数据，查明原因。最需注意的问题是，单独来看，出栏数与肉产量的同比都无异常，但两个数据放一起比较，则出现了反向增长：出栏数同比上升，肉产量下降；或出栏数同比下降，肉产量上升，并且比值略高，此类情况也要核实原因。

2 蛋产量

（鸡蛋产量/专用型蛋鸡期末存栏数）＜15 kg，按平均值计算，每千克鸡蛋有16只，一只鸡年产蛋200余d，因而年产蛋量平均值达不到15 kg，而兼用型鸡的蛋产量则更低。但在报表审核中，往往会遇到年产蛋量达到20 kg以上的鸡，甚至年产蛋量以吨计数的鸡也不鲜见。这是没有衔接好鸡的存栏与鸡蛋产量之间关系的问题。

3 牛奶产量

（牛奶产量-水牛奶产量-牦牛奶产量）/奶牛能繁畜］＜8 000 kg

我省奶牛的奶产量比一些畜牧业发达地区低，但有的地方会出现年单产80 t、60 t的能繁母牛，这往往是小数点标错的问题。最容易出现的问题则是奶牛年均单产仅300～500 kg。一些地方因新建奶牛场，奶牛刚刚产奶，到年底时的确会出现单产过低的问题，要查看奶牛存栏同比和出栏数量来核实情况是否真实。

4 其他畜产品产量

除了肉、蛋、奶产量，其他的畜产品产量也是一个审核重点，如蜂蜜、羊毛等等。这里最容易出现的问题是：没有存栏，有产量，或者有存栏，没有产量。比如，有半细毛羊存栏，但没有半细羊毛产量，有蜂蜜产量，没有蜂蜜存栏。有产量无存栏的情况有可能真实存在，倘若某地年初有能繁母牛，但年底时出栏了，就会出现有产量无存栏。不过，由于数据是有连续性的，遇了此类问题可以参照上一年的数据，看上一年有无奶牛存栏，这一年有无奶牛出栏，以此来查看数据是否有误。

5 指标概念的掌握

只有掌握了指标解释，才能避免一些不应该出现的错误。比如有的地方，因为统计员的更换，而使数据变化幅度很大，根究原因，大多是因为统计员对指标的理解不一致所导致。

5.1 山羊

山羊品种按经济用途分为乳用型、毛用型、绒用型、皮用型和兼用型，在畜牧生产报表中，分项统计往往只单列出奶山羊和绒山羊的存、出栏。一些统计员在填报时因为概念不清，误以为山羊就只有奶山羊和绒山羊，把这两项相加就等于山羊的存、出栏。因而在审核报表时，倘若某地山羊存、出栏数与奶山羊和绒山羊的存、出栏合计数相等，就要核查是否实际情况。

5.2 绵羊

绵羊品种分为细毛羊、半细毛羊和粗毛羊。畜牧生产报表中，分项统计只单列出细毛羊和半细毛羊。一些统计员误以为细毛羊和半细毛羊的存、出栏合计数就等于绵羊的存、出栏数，因而审核时，看到这种情况，要核查是否属实。

5.3 指标总项与单项的关系

在同一张报表中，会出现许多相关联的数据。比如黄牛、水牛、奶牛、牦牛与牛的关系，牛、马、驴、骡、骆驼与大牲畜的关系。虽然只是加加减减的简单计算，但在数据填报的时候，依然会出现错误，或者忘了加其中某一项，或者数据来源不一致，导致肉类总产是一个数据，大牲畜、猪、羊、禽、兔肉相加后大于肉类总产。

6 指标间的关联问题

在生产报表中，许多数据之间是有逻辑关系的，比如存栏数与出栏数，能繁母畜与当年产仔畜。

出栏率（出栏数/上年期末存栏数）：猪＜2.0；＜1；肉鸡＜5；蛋鸡＜17%＜猪能繁母畜/猪期末存栏数＜15%

这些比值也不是绝对的，比如怒江州与迪庆州，因生活习惯喜欢吃小猪，所以能繁母猪的比值往往会超15%，有的甚至达到30%。公式只是一个辅助手段，具体到每个数据，还要看当地的具体情况。

7 统计员的工作态度问题

统计员的工作态度也决定着统计数据的质量。因而，无论是多么先进的报送系统，多么周全的审核方式，都不如认真负责的工作态度。

（编辑：晏兵兵）

F326.3

A

1006-799X（2016）10-0033-02

杨 洋（1970-），女，云南景东人，畜牧师，主要从事畜牧统计工作。