基于词频分析和共词聚类的绩效技术热点问题研究

李永丰，詹海宝，赵淑婷

陕西师范大学：1现代教学技术教育部重点实验室；2教育学院， 西安　710062；3内蒙古师范大学传媒学院， 呼和浩特　010000



基于词频分析和共词聚类的绩效技术热点问题研究

李永丰1，詹海宝2，赵淑婷3

陕西师范大学：1现代教学技术教育部重点实验室；2教育学院， 西安710062；3内蒙古师范大学传媒学院， 呼和浩特010000

【摘要】：以“绩效技术”为主题，以2002年1月1日和2014年9月30日分别作为起止日期，在CNKI里进行检索，剔除无关，最终得到505篇文章。对检索到的结果利用SATI、UCINET和SPSS 19分别进行关键字词频分析、社会网络分析、共词聚类分析和多维尺度分析，得到大量客观的实验数据。根据实验所得结果，对绩效技术当前的研究热点和发展趋势进行了详尽的探讨。

【关键词】：绩效技术；内容分析；共词聚类；热点研究

【DOI】：10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.201601009

绩效技术，或称人类绩效技术并非是一个全新的概念。实际上，绩效技术的很多理念都是在借鉴Gil- bert T、Harless J、Mager R和Rummler G等的理论基础上，于20世纪60年代末与70年代初产生的[1]。从其发展历史可以看出，程序教学和以后的系统设计是绩效技术的起源，之后的认知科学、信息技术、组织开发、改革理论与实践等又进一步推动了绩效技术的研究。绩效技术是以一般的系统理论为基础，源自于行为主义学习理论，故其具有较深的行为主义根源。张祖忻于1994将其引入国内，之后他发表了一系列文章介绍绩效技术的相关理论[2]，从此绩效技术的应用开始被国内研究者关注。在国内，绩效技术经过十多年的研究，在该领域已积累了颇硕的研究成果。但这些成果主要集中在哪些方面，以及现有的研究还存在哪些问题与不足，针对这些问题目前很少有研究者做过深入的研究。基于此，该研究利用词频分析和共词聚类对这些问题进行探索，研究结论供后续研究者参考。

1研究方法和路线

1.1研究方法

1.2研究思路

该研究通过运用词频分析法与共词聚类法，对绩效技术近12年的文献资料进行统计分析，归纳出绩效技术领域的研究热点、现状以及发展趋势。研究思路如下：首先，确定样本，在CNKI中以 “绩效技术”为主题进行检索，以EndNote格式将检索到的结果保存于本地；然后，利用词频分析软件SATI提取关键字和文献来源的高频词，同时得到共词矩阵，运用社会分析软件UCINET制作知识图谱，运用Rost Wordpaser进行摘要词频分析，利用SPSS 19进行聚类分析；最后得到多维尺度图、聚类分析树状图，等，并进行结果分析,得出研究热点与发展趋势。

2词频分析

2.1样本选择

以“绩效技术”为主题，以2002年1月1日和2014年9月30日分别作为起止日期，在CNKI里进行检索，剔除无关，最终得到505篇文章，保存成EndNote形式的文本文件。

2.2词频分析

运用文献题录信息统计分析工具(statistical analy- sis toolkit for information，SATI)，提取关键词并且计算词频，列出前48位高频词汇，结果如表1 所示。

2006年，习近平总书记对“绿水青山就是金山银山理念”进行了精彩的论述：“在实践中对绿水青山和金山银山这‘两座山’之间关系的认识经过了三个阶段：第一个阶段是用绿水青山去换金山银山，不考虑或者很少考虑环境的承载能力，一味索取资源。第二个阶段是既要金山银山，但是也要保住绿水青山，这时候经济发展和资源匮乏、环境恶化之间的矛盾开始凸显出来，人们意识到环境是我们生存发展的根本，要留得青山在，才能有柴烧。第三个阶段是认识到绿水青山可以源源不断地带来金山银山，绿水青山本身就是金山银山，我们种的常青树就是摇钱树，生态优势变成经济优势，形成了浑然一体、和谐统一的关系，这一阶段是一种更高的境界。”[2]

表1　全部文献的高频关键词

再次利用数据样本，选中“来源”，计算词频，列出前28位高频期刊来源，结果如表2所示。利用SATI将提取的505篇文献中的摘要导出，再合并成一个文本文件，运用Rost WordPaser工具统计分析出文献摘要中出现频次较高的词汇，并删除一些无用与不相关的词汇，最后列出如表3所示的前28位高频词汇。

表2　全部文献的高频期刊

表3　检索全部文献的高频摘要词

2.3知识图谱

运用SATI生成100*100的共现矩阵，然后导入到UCINET中，保存成专门格式的文件，再使用NetDraw导入，最后生成如图1所示的共现矩阵知识图谱。

图1　关键词共现矩阵的知识图谱

3共词聚类分析

3.1共词聚类分析

通过对绩效技术领域文献的共词聚类分析。可以得到该领域的相关性：即可以对该领域加以归类分析，进一步明确研究趋势。运用SPSS19对所获得的高频共词矩阵进行聚类分析，由于篇幅有限，该研究只对前30位的高频关键字进行了分析。采用“组间连接”的聚类方法，“平方Euclidean 距离” 区间，无标准化转化，分析得到如图2所示的层次聚类分析树状图。

图2　共词聚类树状图

3.2多维尺度分析

SPSS分析工具也能够进行多维尺度分析，这是一种能够将多维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析与归类，并且又能保留对象间原始关系的数据分析方法。利用SPSS分析工具，采用“Euclidean”度量模型，对局部前30 位样本进行分析，得到如图3所示的多维尺度图谱。

图3　多维尺度图谱

4分析结果

通过词频分析能够看出：目前国内对绩效技术研究的关键字主要集中在电子绩效支持系统、绩效分析、绩效评价、培训、绩效改进等几个方面，这些将成为研究的热点。高频来源学术期刊主要集中在《中国电化教育》《软件导刊·教育技术》《现代教育技术》与《电化教育研究》等几个期刊之中，这些学术期刊基本都是教育技术专业领域的热门与核心期刊。这表明教育技术领域的杂志涉足绩效技术的研究最多,同时也表明教育技术学者是绩效技术研究领域的主力军。从以上聚类分析与多维尺度分析所得的结果可以看出，我国绩效技术领域的研究主要集中在以下几个方面：

4.1电子绩效支持系统的研究

这一方向的研究主要包括电子绩效支持系统的设计、开发与应用，其中设计与开发的研究居多。在电子绩效应用领域，主要研究其应用模式，以及影响其应用效果的因素，这些应用研究基本都是针对具体某一门课，或某个主题的培训展开的。

4.2学习绩效分析研究

主要研究学习绩效的影响因素、学习绩效评价体系、学习绩效模型的构建。其中，教学特点、学习者特点与环境特点是影响学习绩效的三类因素；学习绩效的评估体系主要包含两部分:一部分是学习成绩，另一部分是学习成就。学习成绩主要包括学习的行为、学习的任务与学习的目标，等。而学习成就则主要包括学习的态度、学习的能力与学习的满足度，等。国内研究者构建出的学习绩效模型主要有：多元关联学习绩效模型、多媒体教学环境下教—学—学习绩效关系模型，等。

4.3信息技术在绩效中的应用研究

主要研究信息技术对组织绩效的影响机制、信息技术在组织绩效管理中存在的问题研究、信息技术运用于学科教学的绩效研究。其中，信息技术对组织绩效的影响机制研究比较深入，主要包括：信息技术投资与组织绩效的关系研究，信息技术绩效模型的研究，信息技术对供应链绩效的作用研究。这一方向的研究主要集中在信息技术对企业绩效的研究，对学校绩效的研究比较少。

4.4培训中的绩效改进与评价研究

这一方向的研究主要包括绩效改进的动力分析研究、绩效改进方法研究、绩效改进的实证研究、绩效评价指标体系研究、绩效评价机制研究、绩效评价的应用研究及绩效评价模型研究。绩效改进和绩效评价是相辅相成的过程，要做好绩效评价首先要有一个效度和信度都很高的评价标准。所以，在这个研究方向上也有一些学者在研究基于技术的绩效评价设计，任务设计与绩效测量部分的自动化或半自动化是绩效评价设计的未来趋势。

5展望

5.1绩效技术对教育技术人才培养的要求研究

从前面的数据分析结果已经得出结论，在国内，教育技术学者是绩效技术研究领域的主力军。绩效技术在国内得不到大力发展与教育技术专业的人才培养模式不无关系，笔者认为应从以下几点做出改进。

5.1.1教育技术应该具有多元化的专业培养目标教育技术的视野不应仅仅停留在传统的学校教育，还应向企业以及社会的其他部门投入余光，并且要整体改革教育技术师生的观念，使其对绩效技术的发展给予重视。为了适应新形势下企业发展的需要，以及能够更好地迎接新经济时代的挑战，教育技术在人才培养目标上，应当注重培养绩效技术领域的专业人才。

5.1.2企业管理学、组织行为学、市场营销学等课程应被加入教育技术选修课程中企业管理学、组织行为学、市场营销学等课程在教育技术选修课程中的加入，既能够使得教育技术与企业管理相结合，又能够使得学习者学到一些实际的案例，做到理论与实践相结合。

5.1.3在绩效方面教育技术领域应与企业加强合作与交流绩效技术被引入教育技术领域后，教育技术应借助自身的学科优势、理论体系以及与绩效技术自然紧密的联系，使自身得到更为广阔的发展，并同时得到企业的认可和赞同。另外，在绩效技术方面还应主动积极地与企业开展全面深入的合作，提供诸如绩效咨询与管理培训等方面的服务，做一些帮助企业提高绩效的成功案例。如此，才能使绩效技术得到更好地推广和发展，才能使教育技术走得更远。在此过程中，不仅企业会获得经济效益的提高与绩效的改进，教育技术领域也会得到更大的经济效益与社会效益。

5.2绩效技术模型的人性化化研究

企业提高绩效，得到高回报的主要方式是绩效技术[7]。在企业的实际运行中，绩效技术表面上看似被运用了，但其精髓实际上并未被领悟，致使其没有发挥出应有的效果。

一些企业虽然认识到绩效技术对于其提高收益的有效性，但在实际运作中，操作人员有限的水平制约了绩效技术效果的显现，这与绩效技术理论的研究有着密不可分的关系。所以，只有在理论达到了能够指导实践的前提下，才能开发出完善的理论模型来指导实践者的工作。企业中使用绩效技术的人员并非一定是绩效技术领域的专家，故此类人员在自己的实践中一般会参照现存的操作模型，但是现行绩效技术操作模型缺乏对伦理道德的关注，人性化程度不够，这在一定程度上制约了绩效技术实践作用的充分发挥。由于人是绩效技术的出发点与核心，故把人性因素渗入到绩效技术模型中，可以使人文精神在绩效技术当中得到充分地体现，这样具有深刻的理论与实践意义。

5.3绩效技术“非教学”手段在教育中的应用研究

从历史的视角审视,绩效技术一般被认为主要起源于程序教学和以后的系统设计[8]，改进绩效除了可以通过教学设计和培训等方式外，还可以运用“非教学”方式。“非教学”方式是指那些影响教育质量与教学效果的非教学因素，如教学环境、薪酬体系，等，对这些因素进行适当地干预控制可以提高教育绩效。当然，“非教学”手段与“教学”手段在教育系统中的应用是有差异的，前者是绩效技术运用于企业当中所产生的“新事物”，所以其必然具有较重的企业特征，故此在应用于教育当中时更须考虑教育组织之特殊性。简单地说，就是教育化于“非教学”手段，使其更好地服务于教育绩效，最终使教育绩效得到不断地改善。由于不同的学校具有不同的诸如人力、财力和物力等方面的“非教学”条件，所以探索运用“非教学”手段，提高与学校具体情境相关的教育绩效，是提升学校教育绩效的一个重要途径。

参考文献

[1]马宁,林君芬,林涛,等.绩效技术的理论渊源与研究领域[J].中国电化教育，2004(10):5-9

[2]张祖忻.从教学设计到绩效技术[J].中国电化教育,2002(7):5-7

[3]马费成,张勤.国内外知识管理研究热点—基于词频的统计分析[J].情报学报,2006(2):163-171

[4]李军.基于词频分析法的国内教育技术学研究热点的研究[J].现代情报,2010(8):131-134

[5]钟金伟,李佳,杨兴菊.共词分析法研究(三)—共词聚类分析法的原理和特点[J].情报杂志,2008(7):118-120

[6]Janssens F,Leta J,Glanze W,et al.Towards Mapping Library and information Science[J].Inform Proc & Manage,2006,42(6):1614-1642

[7]于文浩.绩效技术的范式变迁:走向价值探索[J].现代远程教育研究,2013(6):24-32

[8]方圆媛,刘美凤.美国绩效技术:定位、现状与人才培养—访美国绩效技术领域七学者[J].开放教育研究,2012(1):60-67

Study on the hot issues in performance technology

based on word frequency analysis and co-word clustering

LiYongfeng1,ZhanHaibao2,ZhaoShuting3

1KeyLaboratoryofModernEducationalTechnologyofMinistryofEducation,

ShaanxiNormalUniversity,Xi'an710062;

2SchoolofEducation,ShaanxiNormalUniversity,Xi'an710062;

3SchoolofCommunicationandMedia,InnerMongoliaNormalUniversity,Hohhot010000,China

【Abstract】:With "performance technology" as the subject matter, we retrieved articles published in CNKI between January 1, 2002 and September 30, 2014 and finally obtained 505 articles. By using SATI, UCINET and SPSS19, we analyzed the results of the search: key word frequency analysis, social network analysis, co-word clustering analysis and multidimensional scaling analysis; a large number of objective experimental data were obtained. Based on the experimental results obtained, this paper discusses in detail the current research hot issues in performance technology and development trends.

【Key words】:performance technology; content analysis; co-word clustering; hot spot research

【中图分类号】：G40-057

【文献标志码】：A

【文章编号】：1004-5287(2016)01-0030-04

作者简介：李永丰(1989-)，男，陕西商洛人，硕士研究生在读，主要研究方向：学习记忆的神经机制与绩效技术。通信作者：詹海宝(1988-)，男，江西上饶人，硕士研究生在读，主要研究方向：远程教育与绩效技术。电话：18706785150；E-mail：498173800@qq.com

收稿日期：2015-03-19

基金项目：2013现代教育技术教育部重点实验室交叉学科培育项目“混合式学习的研究型网络课程的研发与实证研究”；2014年陕西师范大学教育技术学导论第二批信息化示范课程。