试论大数据时代背景下的大学生思想政治教育

冷 嵩

（吉林大学珠海学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室 广东珠海 519041）

试论大数据时代背景下的大学生思想政治教育

冷 嵩

（吉林大学珠海学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室 广东珠海 519041）

大数据所带来的变革是过去所不能想象的。思想政治教育同社会的其他方面一样，受着大数据的影响。大数据对大学生思想政治教育有何影响，思想政治教育在新时代形成的特点是什么，有何困境，如何改善，这些是本文讨论的重点。

大学生思想政治教育 大数据时代 变革

大数据时代是互联网及通讯技术、信息技术发展至一定程度的产物。大数据不可避免地影响着人类社会生活的方方面面，由于新技术催生的新的信息获取方式，大学生思想政治教育也在这种大环境中发生着改变。［1］

一、大数据时代的环境背景

“大数据”虽然是上世纪九十年代就已经被提出的概念，但是在大数据中挖掘信息的技术却要到本世纪的最初十年里在日渐成熟，并且今后还会得到更深入的发展。其特征就在于吸纳人类产生的海量数据，从不断高速增长的信息流中获取有用的关联性信息，从而预测未来的趋势。人是这个时代最为核心的内容，是信息的生产者和消费者，大数据的信息关联性加强人与人之间的联系，不论个人愿意与否，人际沟通和交流已经不可遏制，这就是大数据时代的特点，也是以人为中心的思想政治教育在这个时代中的整体背景。［2］

二、大数据对大学生思想政治教育的影响

1.师生关系向全面的主体客体关系发展

以此为背景，首先师生关系就自然而然发生变化。其具体表现为思想政治教育的主体即为全体学生，而全体学生的全部信息数据都能在大数据技术下得到分析。这种分析不同于过去的问卷调查，几乎可以在学生未察觉的情况下进行调查分析。由此，学生的主体性较之过去得到更全面的挖掘，学生的性格变化、思想动向以及行为作风能够在大数据技术的支持下得到更准确的分析。这在过去是不可想象的，必然会造就完全不同的师生关系。［3］

2.以混杂的教育内容替换精确的教育内容

由于大数据技术获取的学生个人信息并非通过一般的问卷调查形式，而是来自于网络，包括社交网络、购物网站、新闻论坛等等，来源多种多样，这也就意味着信息来源混沌性的增加。用来分析的数据必然真假并存，参差不齐。大规模且混乱的数据获取表现学生丰富多彩的个性。换言之，大数据下的思想政治教育必然呈现出不同的内容和景色。随着技术的发展，思维方式也要随之转变，教育内容也要随之更新。紧贴学生的性格特点和思想特质，才能做到因材施教。［4］

3.教育内容关联性被凸显出来

要实施因材施教，首先要考虑从数据信息体现出来的信号背后的原因。要能够从信息中挖掘关联性，找出产生这个现象的原因。这是大数据思维较为核心的内容。学生思想的变化是连续的，大数据可以分析学生的思想动态，并能够帮助教育者把握学生的变化的原因。通过数据的消长关系，教育者可以发现规律，并判断两种或几种数据之间是否存在着必然的关联。

4.数据化的教育内容

在大数据技术和时代的影响下，思想政治教育的着眼点和内容呈现出数据化的特点。文字出现的频率，学生行动的路线，社交信息的数据挖掘，乃至各种各样的数据，都可以通过大数据的技术分析而成为思想政治教育的辅助。

三、大数据大学生思想政治教育的特点

1.教育载体的微小化

大数据时代的思想政治教育，不仅可以通过传统的课堂讲授和个别辅导，还可以通过引入新媒体技术而得到多角度的开发。如现在流行的微博、微信等，都可以用作教育的手段，并且随着慕课和微课的开发，课堂将会迷你化，在手机、电视、电脑等各种载体中实现思想政治教育。

2.传播信息的精简化

随着载体的迷你化，在这些载体上承载信息也必然经过精简化的过程，以便这些内容和信息可以适应碎片化的学习氛围。由于大数据带来的信息爆炸，要让学生从零散的时间中获得有用的信息，信息必须经过精简、去歧义化等必要的措施，使得思想政治教育的内容更容易消化吸收。［5］

3.教育受众的细分化

大数据技术的信息挖掘和预测，可以将学生区分成不同特点特征的类群，使得思想政治教育能够根据受众的需要来分配教育的内容，实现针对性的教育。这也是因材施教的一种体现。

四、大数据时代大学生思想政治教育的困境

1.技术方面的阻碍

大数据的发展主要在于数据信息量的增加，而原因的探析，数据的分析仍然有赖于思想政治教育工作人员。思想政治教育一向注重的是因果关系。大数据虽然能提供更为广泛的数据，但如果分析者缺乏分析能力，就无法获取有用的信息。大数据的专业分析者如不懂思想政治教育的特性，同样也无法为教育分析出有用的材料。

2.教育范式的问题

思想政治教育的中心始终是人，人是否能够利用数据进行定量分析，这一点仍然有待讨论。面对数据表现出来的结果，并且其中包含较多的错误信息时，如何加以区别，如何将大数据的思想融入思想政治教育，如何挖掘中国传统文化背景下的含蓄意味，这都给大数据之应用于思想政治教育提出问题。

3.伦理道德的困境

为提高预测的准确性，大数据技术收集的信息有时会用到学生信息中较为隐私的部分。即时这些信息不会被滥用，是否能够获取这些信息，也将成为道德上的困境。如学生的位置信息、消费信息等，这些信息的获取是否合理合法仍是问题。

五、大数据时代大学生思想政治教育的对策

大数据技术为大学生的思想政治教育提供了可贵的参考意见，是新时代下思想政治教育的机遇。正因为这样，我们需要正视缺陷，建立起真正的大数据思维。教师队伍里要率先培养大数据意识，并通过多元化的教师构成，实现不同专业间的联合，以思想政治教育的大数据分析能力。同时要通过立法手段规范大数据的数据收集，以使数据的使用承担相应的道德责任。最后加强思想政治教育的服务功能，利用新媒体技术令思想政治教育真正为人服务。

［1］ 胡子祥，余姣. 大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究［J］. 思想教育研究. 2015（02）.

［2］ 崔海英. 大数据时代高校网络思想政治教育的价值维度与实现方式［J］. 黑龙江高教研究. 2015（03）.

［3］ 凌小萍，邓伯军. 大数据时代高校思想政治教育探究［J］. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）. 2015（01）.

［4］ 李怀杰，夏虎. 大数据时代高校思想政治教育模式创新探究［J］. 思想教育研究. 2015（05）.

［5］ 刘辉. 大数据时代思想政治教育的微传播化［J］. 思想理论教育. 2014（06）.