大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销

郝胜宇　陈静仁

摘要：文章在对用户画像技术进行基本介绍的基础上，从目标客户识别、目标客户描绘、消费异动准确把握和精准化推送四个方面阐明了用户画像技术的作用，帮助企业更好的认识大数据相关工具尤其是用户画像技术对助力企业实现精准化营销的意义，使企业能够尽快掌握相关技术，实现精准化营销，提升企业营销效率和市场竞争力。

关键词：大数据；用户画像；精准化营销

所谓“精准化营销”，是指企业在营销时，针对特定的目标消费者，在营销战略、手段、方式、价格等方面，有的放矢地采取相应的策略，以实现最好最省的营销目标。实施精准化营销可以帮助企业更好的满足消费者个性化需求，赢得更多的消费者和其对品牌的忠诚，可以有效的降低营销成本，提升营销效果。

实现精准化营销的关键是准确识别目标客户，并清晰了解客户的需求、购买行为特点及消费者自身特点等影响消费者购买决策的因素。在传统的市场营销中消费者就像飞机的黑匣子难以破解，要想准确知道消费者的偏好、个性、态度等影响消费者购买行为的个人因素是十分困难的。而和这个相比，更困难的是消费者的偏好、习惯和态度等影响其购买行为的各种因素还处于不断的变化过程中，消费者今天的需求偏好很可能和明天的不一样，因此，在传统的市场营销中，虽然企业做了很多的努力，但要想真正做到精准化营销是非常困难的。企业每年都会有大量营销资源的浪费。

一、大数据为企业实现精准化营销提供了可能

随着互联网技术的发展，大数据时代的到来，具有大量化（Volume）、快速化（Velocity）、价值密度低（Value）特点的大数据为精准化营销的实现提供了可能。通过海量数据和多维数据的综合分析，企业可以准确的找到目标消费者，并能够清晰的了解消费者，从而帮助企业实施精准化营销。例如在电子商务领域，企业可以借助大数据了解客户购买行为、购买意向、客户满意度以及购买商品预测，借助数据分析得出哪类广告营销策略能够实现利润的最大化，从而为企业节省广告营销成本；如在移动互联网领域，智能手机正在为移动互联网创造大量的用户数据，对智能手机终端用户行为的研究将帮助移动行业发现未来商机，如哪款游戏人们更喜欢玩？哪类套餐既能实现盈利最大化又能留住客户等；在交通领域，随着摄像头和传感器在交通领域的应用，通过大数据技术对所采集的视频信号、图像信号等进行实时分析，可以实现数据可视化，通过了解人们的出行规律来安排公交线路等，满足人们的出行需求。

二、用户画像技术能准确识别和描绘目标客户

在众多的大数据工具中用户画像技术是帮助企业准确识别和分析目标客户的最有效工具之一。所谓用户画像又称用户角色（Persona）是针对产品/服务目标群体真实特征的勾勒，是真实客户的综合原型，是一种勾画目标客户、联系客户诉求与设计方向的有效工具。用户画像往往能帮助企业以最为浅显和贴近生活的话语将客户的属性、行为与期待联结起来。作为实际客户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色是基于产品和市场构建出来的，形成的用户角色能够准确代表产品的主要受众和目标群体。

通过在海量数据基础下的多维度数据采集和数据分析，用户画像技术将不同客户的需求进行群分，并形成便签，使客户的特征一目了然的呈现在市场人员的面前。区别于传统的市场调查，用户画像技术更多的是通过行为数据进行用户研究，市场研究，极大地避免了主观因素的干扰，并通过大数据提高了调查的准确度。如果说传统的客户分析是认识了客户，那么用户画像技术就是与客户成为了朋友，通过用户画像技术，市场定位的精准度、对市场的反应速度都提升了一个层次。

不仅如此，通过用户画像技术企业还可以准确的对企业客户进行分级管理，对核心客户、忠实客户、普通客户、潜在客户等各个结构的客户生成一个直观的分层。比如我们的客户金字塔顶层的客户形象是A，中坚阶层是B，底层是C可以根据不同阶层的客户进行取舍，或者利用价格歧视制定不同的定价策略，从而实现利益的最大化。解决传统营销中难以解决的客户组相互重叠问题，使企业不仅知道某类客户的存在，而且能够清晰的知道他们在哪里，帮助企业实现精准营销。

三、用户画像技术帮助企业准备把握消费者异动

传统的营销手段通常也会做客户分析，但是客户分析的结果往往只是静态的，然而在产品生命周期的不同阶段以及变动的市场需求中，客户的年龄结构、需求层次甚至产品的内涵都必然会产生改变。产品往往就是在这些改变中错失了扩大市场占有率或者保有市场地位的先机，导致产品失去竞争力加快衰亡。面对市场异动，用户画像将帮助营销工作者从事后补救升级为事前预警和即时反馈。

由于用户画像技术是通过大数据来对客户进行分析，因此具备了即时性和数据维度多样性等特征，使得产品经理或者企业的决策者能够时时发现客户需求的变化，并且在产品生命周期中的各个阶段因地制宜的使用营销手段来促进产品进行升级或者调整。比如在产品生命周期的初期，也就是产品最初投放市场时，目标客户可能会与产品设计之初的定位有所区别，在产品购买者或使用者之间可能会对产品产生不同认知，这时将不必重新进行市场调查，而是在发现数据异动的同时对产品的品牌战略等进行改进和调整。而在产品生命周期的末端，也可以使用用户画像技术对客户进行敏锐的观察，从而决定何时进行产品迭代，或者尽早的放弃一部分产品控制投入产出比。

另外，在通过用户画像技术对客户进行分类时也可以间接的发现客户结构的变动和消费水平等其他指标的变动，从而达到异动智能分析的效果。比说如，当一个服装品牌的主要客户的形象从运动青年转向到时尚人群时，就可以重新审视这个品牌下服装的设计风格是不是出现了异动，或者时尚风向发生了改变，由此我们就可以针对性对品牌战略重新作出调整。

四、借助用户画像实现精准化推送

通过对用户画像技术的应用，客户群体将不再是一个整体，而是会被切分成不同的特征人群。随着网络的普及，每个人都有一个独立的IP地址或者QQ号、电子邮箱等第三方账号，当掌握了不同用户的客户特征，偏好和需求后，我们就可以针对这些要素进行个性化的推荐，这样做不仅能降低营销成本、提高转化率，更能够避免骚扰用户，产生更好的客户体验和品牌形象。

随着互联网广告技术（比如RTB、DMP等）不断发展，从技术上已经可以实现快速精准的投放广告，而在这些技术中，精准的用户画像功能是广告投放准确度的重要依据。当用户画像技术、移动互联网和新媒体广告协同发展，个性化推荐将越来越普及。微信广告就是一个典型的案例，虽然现在的投放效率并不太高，但是通过机器智能学习和模型优化，最终将成为社交媒体广告中的一个重要力量。

*基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（supported by“the Fundamental Research Funds for the Central Universities”） 项目编号313201

5060，3132015052；大连海事大学教改立项，项目编号2015K17；辽宁省教育厅科学研究一般项目，项目编号W2013079。

（作者单位：郝胜宇，大连海事大学交通运输管理学院；陈静仁，北京东方国信科技股份有限公司）