熊 伟,黎 明(.中国地质大学经济与管理学院,湖北武汉430074;.湖北工业大学经济与管理学院,湖北武汉430068)
湖北省物流业对GDP的影响分析
熊伟1,黎明2
(1.中国地质大学经济与管理学院,湖北武汉430074;2.湖北工业大学经济与管理学院,湖北武汉430068)
[摘要]GDP是一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价,不仅是衡量一个国家或地区总体经济状况的重要指标,而且还是反映该国家或地区经济实力的重要指标。物流业作为新兴的服务产业,随着规模的持续扩大,对国家或地区GDP的推动作用日趋明显,已经成为国民经济的重要组成部分。利用多元回归模型对1985-2014年湖北省的GDP与物流业增加值、货物周转量等主要物流业的经济因素进行全面分析,所得到的预测模型拟合度高、预测误差小、预测精度高,适合用来预测湖北省未来经济发展情况,可以为湖北省物流资源的合理配置、物流基础设施的建设和为政府制定现代物流产业的发展政策提供一定的参考。
[关键词]GDP;物流业;多元线性回归
国内生产总值GDP是国家所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价,不仅是衡量一个地区总体经济状况的重要指标,而且还是反映该地区经济实力的重要指标。通过分析影响GDP发展的主要因素,从而分析及预测特定区域的GDP动态发展趋势已经成为经济领域研究的热点话题,对该地区经济发展规划的制定、产业结构的调整以及投资决策的实施都具有重大意义。
对于物流业与经济发展的研究,近年来颇受关注。物流业作为新兴的服务产业,随着规模的持续扩大,对地区GDP的推动作用日趋明显,已经成为国民经济的重要组成部分,其发展可以有效推动第三产业的发展,从而推进产业结构升级[1]。通过物流业的发展,在一定程度上降低社会生产成本,有利于经济增长方式的转变[2],[3]。同时,已有研究表明,物流业对区域经济增长具有较高的贡献率,且在不同阶段呈现了不同的发展趋势[3],[4]。过去,我国经济的快速发展一直凭数量取胜,随着区域物流的快速发展,有效推进了地区资源的合理配置,加强了区域间合理分工和协作,从而全面提升了区域经济竞争力[4]。因此,深入解析物流业对地区GDP的影响,有助于阐释物流业的关键环节,从而为区域经济发展相关政策制定提供建议。
当前,国内外少有研究关注湖北省物流业与GDP的相关关系,对物流业对湖北经济发展的贡献及影响缺乏必要的分析。数据表明2014年湖北省GDP为27367.43亿元,较之上年增加10.39%。从1985年到2014年这30年间,GDP由396.26亿元增长到27367.04亿元,实现了经济的快速发展。而与之对应的是,湖北省具有独特的区位优势和较为发达的综合运输网络,不难看出,湖北现代物流发展构建了湖北省进入国内外广阔市场的通达性和便捷性,已经成为湖北经济发展的有效助力[5],[6]。因此,本文选取湖北省为例,利用多元回归模型对1985—2014年湖北省的GDP与物流业增加值、货物周转量等主要物流业的经济因素进行全面分析,从而为管理者就未来的经济发展提供参考。
2.1模型构建
多元线性回归一般式为y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε,其中,β0,β1,…βp是p+1个未知参数,β成为回归常数,β0,β1,…βp成为回归系数。y称为解释变量(因变量),而x1,x2,…xp是个可以精确测量并可控制的一
般变量,称为解释变量(自变量),ε是随机误差。
2.2数据来源
本文的数据来源于1985年至2014年期间的湖北省年鉴。我们从中选取了GDP总量(以下简称GDP)、物流业增加值(以下简称TI)、货物周转量(以下简称TC)、进出口总额(以下简称IE)、固定投资总额(以下简称FI)几个变量。
2.3模型的检验
回归模型的总体显著性检验是在对模型中的被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否显著成立并得出推断。检验模型中被解释变量之间与解释变量之间线性关系在总体上是否显著成立,即是检验方程y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε中参数是否显著不为0。按照假设检验的原理与程序,提出的原假设与备假设为:
H0:β1=β2=…=βp=0,H1:βj(j=1,2,...,p)不全为零
在H0成立的条件下,统计量F服从第一自由度为p和第二自由度为(n-p-1)的F分布。在给定显著性水平α的界定下比较F值与Fα,若F>Fα(p,n-p-1),则拒绝原假设H0,说明回归方程显著,解释变量对被解释变量的线性影响显著的;若F<Fα(p,n-p-1),则接受原假设H0,说明回归方程不显著。
3.1变量选取
(表1) 1985年-2014年湖北省主要经济指标
从表1能看出,1985年-1998年湖北省GDP一直保持平稳发展的态势,在之后几年中发展迅速,截至2014年底1181.58亿元,较之上年增加9.597%,物流业占地区生产总值的4.32%。其中物流对湖北经济发展推动明显,湖北省进出口总额在1985-1999年处于平稳增长时期,2000年始快速发展上升趋势大。由2000年32.1031亿美元到2014年430.64009亿美元,占湖北省GDP的9.755%,占全国1.034%;货物周转量1985-2000年缓慢发展,于2001年起进入高速发展阶段。
3.2相关性分析
(表2) 相关系数矩阵
将数据带入相关系数计算公式,得到变量之间的相关关系,从表2相关系数矩阵能够看出,各变量的相关关系都在0.8以上,说明自变量与因变量GDP有高度的线性相关性,适合做与4个自变量的多元线性回归。
3.3模型的建立与分析
3.3.1多元线性回归结果及分析
(表3) 初次回归结果
在回归预测模型的基础下,以GDP作为被解释变量,物流业增加值(亿元)、货物周转量(万吨)、进出口总额(亿美元)、固定资产投资额(亿元)为解释变量,建立模型如下:
其中,GDP代表湖北地区生产总值,TI代表物流业增加值,TC代表货物周转量,IE代表进出口总额,FI代表固定资产投资总额。将4个自变量的数据导入Eviews6.0的数据框中进行回归分析,得到回归结果和回归方程:
从回归结果来看,R2=0.998089,表明回归方程的拟合度很高。而且F=3263.919,P=0.00000<0.01,可得到回归方程拒绝零假设,表明4个自变量整体对因变量GDP产生显著线性影响的判断所犯错误的概率仅为0.000000,回归模型通过了F检验。说明在整体上TI,TC,IE,FI对GDP有高度显著的线性影响(表3)。
3.3.2逐步回归结果及分析
从表3可以看出各个模型呈正相关关系,考虑到TI代表物流业增加值,TC代表货物周转量,IE代表进出口总额及FI代表固定资产投资总额的显著线性关系,因此,对上述数据进行多元逐步回归,得出最终回归方程:
(表4) 逐步回归结果
从回归的结果(表4)得出,模型R2=0.998,且P<0.01,表明该模型具有显著拟合优度,各项变量的t值均通过了T检验。因此,选取GDP、物流业增加值、货物周转量建立新模型,调整后的方程如上所示。
3.4模型预测结果分析
(表5) 模型残差分析
基于GDP、物流业增加值和货物周转量的回归模型,对1985—2014年的GDP动态进行了预测(表5),结果表明,残差满足方差齐性和正态分布,模型具有较高的精度。选择GDP真实和预测值作进一步回归分析(图1),可以看出实际值与预测值呈现显著相关(R2=0.997;P<0.01)。
(图1) 实际值、预测值线性回归趋势图
通过以上建立的回归预测模型,结合预测的分析的结果得出GDP与各种主要经济指标有着至关重要的关系。该模型能够较好地反映湖北省整个的经济发展状况,根据预测数据可以看出,选取出的指标都呈现出上升的增长趋势,其中物流业增加值的增长幅度最大,物流业增加值呈现出这种快速增加趋势的原因主要基于湖北省的区位优势和较为发达的综合运输网络[7]。随着各省经济进入新常态的发展模式,湖北省的产业结构升级将会提速,物流业的快速发展将会在未来占据更大的经济发展比重。本文通过分析1985-2014年湖北省影响GDP的主要经济变量,在消除了多个变量之间多重共线性后最终确定影响GDP增长的两个变量,分别是物流业增加值和货物周转量。所得到的预测模型拟合度高、预测误差小、预测精度高,适合用来预测湖北省未来经济发展情况,为湖北省物流资源的合理配置、物流基础设施的建设和为政府制定现代物流产业的发展政策提供一定的参考。
[参考文献]
[1]孙浩杰,吴群琪,汪蕴慧.现代物流业优化经济结构的实证分析[J].经济问题,2011,(6).
[2]黎伟.物流业对经济增长作用的实证分析[J].商业时代,2010,(32).
[3]邵扬.中国省际经济增长与物流的空间面板计量分析[J].技术经济与管理研究,2009,(6).
[4]邵扬,梁亮,康美娟,张屹山.物流业对吉林省经济增长的影响研究[J].长春理工大学学报:自然科学版,2009,32(1).
[5]王会宗.交通运输与区域经济增长差异——以中国铁路为例的实证分析[J].山西财经大学学报,2011,33(2).
[6]刘秉镰,赵金涛.中国交通运输与区域经济发展因果关系的实证研究[J].中国软科学,2005,(6).
[7]刘生龙,胡鞍钢.交通基础设施与经济增长:中国区域差距的视角[J].中国工业经济,2010,(4).
[责任编辑:李严成]
[作者简介]熊伟(1983-),男,河南信阳人,中国地质大学经济与管理学院2012级博士研究生,湖北工业大学经济与管理学院讲师,主要从事产业经济、企业管理研究;黎明(1974-),男,四川广元人,湖北工业大学经济与管理学院副教授、太阳能高效利用湖北省协同创新中心研究人员,主要从事环境经济研究。
[收稿日期]2015-05-18
[中图分类号]F252
[文献标志码]A
[文章编号]1001-4799(2016)01-0136-05