论大数据在企业决策管理中的应用

摘 要：随着科学技术日新月异的发展，如今的社会是互联网高速发展的时代，数据作用越来越明显，对于企业决策管理来说，既是机遇，也是挑战，如何了解目前大数据背景下企业管理存在的问题和挑战，利用大数据在企业管理中的有效作用，对于企业的长久健康发展而言，具有重要的意义。本文介绍了大数据的定义和特征，分析了大数据背景下的企业管理存在的问题与挑战，从降低成本、了解竞争对手、促进营销、强化决策以及政府推动五个方面阐述了大数据在企业管理中的应用，为大数据在企业决策管理中的应用研究，提供科学的有效参考。

关键词：大数据；企业决策管理；应用

在信息技术高速发展的互联网时代，数据越来越体现出突出的作用。如何把握时代洪流下的机遇和挑战，充分利用大数据在企业决策管理中的应用，具有重要的作用。本文介绍了大数据的定义和特征，分析了大数据背景下的企业管理存在的问题与挑战，从降低成本、了解竞争对手、促进营销、强化决策以及政府推动五个方面阐述了大数据在企业管理中的应用，为大数据在企业决策管理中的应用研究，提供科学的有效参考，现报告如下。

一、大数据的定义与特征

大数据（big data）指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，这些数据集合一般具有关联性，可以运用特定技术予以分析，从中获取有用信息。一般而言，大数据能够直接反映数据集合的静态对象。对未来有效的预测是大数据的核心目的，即对海量的数据进行数学运算，从而预测未来某件事情发生的可能性。简言之，大数据的主要特点可以归纳为Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）五个方面。

二、大数据视角下的企业管理所面临的问题与挑战

1.来自数据洪流与运营商带宽容量之间矛盾的挑战

如今的社会是互联网高速发展的时代，数据洪流给传统的组网方案以及运营商流量经营带来了严峻的挑战，热点区域容量不断增加，业务体验与带宽的强相关性导致边缘用户无法满足业务质量要求等难题的出现，迫使大数据背景下企业管理面临运营商带宽与数据洪流适应力的新挑战。

2.管道化压力及“云管端”装备方面的新要求

随着科学技术日新月异的发展，各种技术含量较高的新型装备大量运用，且随着应用的不断扩大，对于管道化压力及“云管端”装备方面提出了新要求，结合大数据的实际应用情况，如何提出积极有效的改进措施，优化配置和使用装备资源，对于企业管理来说，是非常重要的且值得思考的问题。

3.数据量增加，高速信息传输及处理需高速

近年来，随着科学信息技术的快速发展，大数据自出现以来，应用不断得到普及，其中在储存、分析、传输以及处理等方面得到了快速的发展，其特征也在不断变化，数据量也不断增加，并且呈现不断增长的趋势。为了能够提高完成工作项目的有效率，人们迫切需要能够高速进行信息传输和信息处理的技术出现，从而提高企业决策管理能力。这对于企业来说，做出精准的判断和分析并给出有效的措施是非常重要的。

4.在线业务量扩大，安全性有待考验

大数据背景下，在线业务量和交易额扩大，在线数据的下载、储存、分析以及传输量不断扩大，给数据的管理带了安全性的威胁。如今黑客技术、病毒程序以及破坏工具越来越先进，造成了大数据在企业决策管理的安全些势必要经过很大的安全性考验。

三、大数据在企业管理中的应用

1.降低成本

数据资产逐渐成为了现代商业的核心竞争，是企业能够进行可持续发展的决定性因素。而大数据可以帮助企业捕捉、管理和处理数据，对有关联的部门数据信息进行有效的分析，加强各部门之间的协作，提高供应链的物流效率，节省企业成本，从而提高企业日常运营的效率，研究称，在所有高级经理中，有61%都将公司的数据保存于内部IT科技部门，而有7%则表示他们的数据由其营销部门保管。

2.了解竞争对手

大数据能够实现对于同行企业信息的获取（图1）。大数据可以通过捕捉竞争对手的各项信息（如运营产品种类、产品价格、销售额度、市场比重、受消费者的欢迎程度等）以及运营现状，对数据进行集合整理，通过特定技术和相应的算法分析以后，对竞争对手的产品价格、竞争性以及影响策略进行明确评价，发现竞争对手的经营策略，另外，企业可以对自身的产品，通过精准的算法进行评价，从而改进或者优化产品营销方案。

图1 大数据对于同行企业信息的获取

3.促进营销

在大数据的背景下，企业可以通过大数据搜集大量消费者数据信息，构建一个动态的数据系统，通过后期特定技术和算法分析以后，挑选出目标消费群体，进而根据目标消费群体的特征，不断优化企业产品的质量与服务，提出适用于目标消费群里的促进营销策略和方案，从而提高产品的销售额度，增加企业是市场竞争中的比重。作为一家资深多领域数据管理解决方案供应商，StiboSystems曾发布过一份调查报告，称有75%的公司表示他们在大数据的支持战略下进行经营决策，而受访公司中有65%的财务负责人则对大数据在经营决策中的正面作用予以了肯定。

4.强化决策

现代决策理论认为，决策是组织的全部管理活动的中心过程。决策贯彻于管理的始终，换言之，管理即决策。通过研究可以发现，在那些自我管理数据的公司中，有81%已采用通过大数据分析来深入挖掘当前数据所隐含的潜力。企业管理可以通过不断地应用大数据，可以充分挖掘客户的潜在需求和资料信息，了解市场发展形势，进而结合具体情况，开发适合的产品，为企业决策提供了可靠依据；企业管理通过大数据对自身内部的各项数据进行搜集、集合和管理，为企业各个部门提供丰富的信息，可作为公司决策管理的重要参考依据。

5.政府推动

在大数据背景下，公司能够利用大数据进行决策管理，政府起到了一定的作用。政府可以通过出台相关的政策，促进企业从大数据应用中获取利益，另一方面，政府要保证企业与公众权利的平衡关系，保障数据共享，信息传输、储存以及分析的安全性。这就要求政府，结合商业及个人隐私的法律法规，合理制定数据共享机制，构建知识产权体系，加强信息管理安全措施，从而保障企业管理工作健康运行的同时，维护企业与公众的平衡关系。研究称，在受访公司中有53%都表示，大数据可以有效增强风险管理，而48%的公司则使用大数据对自身合规性进行强化，并有效履行法律义务，避免法律责任。

图 大数据模式中的销售额对比

四、讨论与建议

随着科学技术日新月异的发展，如今的社会是互联网高速发展的时代，数据作用越来越明显，对于企业决策管理来说，既是机遇，也是挑战，如何了解目前大数据背景下企业管理存在的问题和挑战，大数据在企业管理中的有效作用，对于企业的长久健康发展而言，具有重要的意义。从大数据背景着眼，提供产品与服务及价值的创造将逐渐走向社会化。在这样的背景下，企业势必要做出改变，要主动地引导客户对商品的设计、创意、市场推广、销售、质量保证和公司与客户之间的关系管理等环节进行有效参与，并根据全面的互动获得有效的大数据支持，从而对商品和服务进行改进，提高公司的核心竞争力，扩大市场占有率，从而获得更高的收益。大数据可以运用特定技术，对收集的数据集合予以分析，从中获取有用信息，由于在不同行业、不同企业、不同业务中，数据集合、分析目标的差异，使得大数据技术得到了充分的利用，并且取得了很好的效益，促进了行业、企业的进一步发展。总之，企业管理者们应该中分认识大数据背景下的企业管理存在的问题与挑战，了解大数据在企业决策管理中的应用，并且合理有效地利用大数据技术服务与企业管理，从而提升企业管理的决策能力，提高企业管理的有效率，扩大在市场竞争中的比重，不断加强产品换代升级，强化产品服务，提高企业利润，促进企业可持续、健康长远发展。

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作者简介：刘雪骁（1990- ），男，汉族，北京市人，理学在职研究生，中颢润（北京）项目数据分析师事务所，研究方向：概率论与数理统计—数据挖掘方向