众包危机管理理论研究——社会公共危机管理新方向

刘 颖,刘咏梅

（1.中南大学商学院,湖南长沙410083;2.长沙理工大学经济与管理学院 湖南长沙410114）

1　引言

近些年来,我国发生了一系列重大的社会公共危机事件。频发的公共危机事件对我国人民的生命财产安全以及社会稳定造成严重影响,并对我国政府和社会应对公共危机事件的能力提出了极大的挑战。党的十八大报告明确强调要加强和创新社会管理,提高社会管理科学化水平,加强社会管理的法律、体制机制、能力、人才队伍和信息化建设。众包危机管理正是在新形势下对社会公共危机管理所提出的一种新的管理理念。在危机事件中,紧急响应组织如政府、非政府组织、消防、医疗部门等常常都面临着高度的不确定性,这种不确定性通常表现为危机是偶然发生的、具有不可预警性[1]。这种不确定性就大大增加了对信息的需求,而有效的紧急响应在很大程度上依赖于对危机事件地区各方面信息的精确、实时的掌控,以及各紧急响应机构之间有效的信息沟通与协调。

在传统公共危机管理中,紧急响应组织对信息的获取主要是通过内部途径或传统媒体途径,这种信息往往不能及时、精准地反映危机的真实情况,因为这些传统方式所传播的信息通常是对危机事件总体概况的报告,而缺乏对于危机事件发生地受影响个体的实际需求的报告[2]127-136。此外,由于信息的缺乏、分散,紧急响应机构之间常常缺乏必要的信息沟通与协调机制,导致公共危机管理的效率较低。随着移动智能设备的广泛使用,以及社交媒体网站、在线社区的兴起,大众可以通过新的信息媒介去寻求和发布危机事件信息,这些由大众所贡献的危机数据就产生了极其重要的研究价值。将各种异源性的实时、动态的众包危机数据纳入公共危机管理的体系,将会大大改变传统公共危机管理中信息的沟通与协调机制。众包危机管理将成为社会公共危机管理在互联网时代的一种新的发展趋势。总之,众包危机管理的应用价值具体主要体现为三个方面:一是众包危机管理要求广泛收集危机事件中有关个体需求的实时、精准信息,使紧急响应组织能更加深入和细致地掌握危机事件的发展情况;二是众包危机管理强调对大量异源性众包危机数据的挖掘与利用,从而提高紧急响应组织决策的速度与准确性;三是众包危机管理强调紧急响应组织之间的信息共享与衔接工作,这将大大提升公共危机管理的效率与效果。越来越多的证据表明,由公民驱动的紧急响应已成为有效响应灾害和紧急社会群体事件的关键组成部分[3]25-34。

随着信息通信技术逐步融入人们的生活,对众包危机管理的研究必将是一个具有广泛前景的研究议题。众包危机管理强调互联网社交媒体技术的应用,强调大众的参与,利用“大众的力量”去参与公共危机管理,其本质是一种由互联网大众数据所驱动的管理方式。这种参与式的危机管理方式,大大颠覆了传统单向的管理方式,将极大地促进社会公共危机管理的效率。因此,将这种新的管理方式引入我国的危机管理过程中,具有重要的意义。

2　众包:模式与分类

众包作为一种互联网运营模式,在国内外学术界已得到广泛的研究。Howe首次在Wired杂志中提出“众包”的概念,即“众包是将过去由雇员执行的工作,通过公开的方式外包给一大群外部人员去完成”[4]。事实上,众包思想由来已久,经典案例是1714年英国政府成功利用大众智慧解决了“经度问题”,即提出了确定大海中船只位置的好方法[5]。而以“用户参与”为主要特征的web 2.0技术的发展则进一步强化了众包的优势,即拥有全球规模的大众,以更快的速度提供更多产品和服务。目前,典型的众包成功案例有进行协同知识生成的维基百科网站（www.wikipedia.org）、利用互联网悬赏求解科研难题的创新激励网（www.innocentive.com）、从事微任务在线交易的亚马逊土耳其机器人网站（www.mturk.com）、进行志愿者地图绘制的开放街道图网站（www.openstreetmap.org）和DELL公司的以激励产品创新创意为目的的创意风暴社区（www.ideastorm.com）。就其本质来看,众包是外包、大众、互联网技术的交叉融合。众包将网络社区中的用户作为潜在的虚拟劳动力,通过对积极参与网络社区的用户的在线活动的管理,诱导出大众的潜在生产力和创造力,从而实现预先定义的目标。因此,众包模式的成功运营离不开信息技术的支持、网络大众的积极广泛参与以及有效的众包运作流程。

目前,对于众包的分类没有统一的标准,不同学者根据所选取维度的不同而设计出不同的分类框架。Howe最先将众包的应用划分成四类,即大众智慧、用户内容生成、大众投票和众筹[6]1-8。Geiger等在对各种不同的众包应用进行抽象的基础上,从贡献者的预先选择、同行贡献的可获得性、贡献的聚集和贡献的酬劳四个维度,提出了对于众包过程的分类框架[7]1-11。在对网络上的众包系统进行深入调查的基础上,Doan等从九个维度对各种众包系统进行了细致的描述,这九个维度依次为:协作的本质、目标任务的类型、如何招募和保留用户、用户能做什么、如何组合用户的输入、如何评估、人工努力的程度、人工用户的角色以及独立或搭载结构[8]。而Saxton等所提出的众包分类框架则是目前较全面的众包分类体系框架[9],采用内容分析方法,通过对100多家众包组织的实证研究,建立了九种不同类型的众包模式,即中介模式（例www.mtuk.com）、公民媒体生产模式（例www.youku.com）、协同软件开发模式（例www.cambrianhouse.com）、数字产品销售模式（例www.istockphoto.com）、产品设计模式（例www.threadless.com）、点对点的社会财务模式（例www.kiva.org）、消费者报告模式（例www.reevoo.com）、知识库建立模式（例en.citizendium.org）、协同科学项目模式（例www.gwap.com）。

总之,众包作为由ICT（信息通信技术）催生的一种互联网运作模式,目前在各领域已得到了普遍的应用。

3　众包危机管理研究:文献评述

近年来,众包模式开始与不同的学科进行融合,逐渐形成多个不同的研究方向,如众包协同创新、众筹、众包危机管理、众包环境管理、众包城市维护等一系列新的互联网众包运作模式逐渐被理论界和实践者所认可和采纳。有人利用众包思想开发了Web 2.0 Broker系统原型来进行火情监控[10]50-68,还有人开发了众包支持系统CROSS以支持灾害监控和响应[11]21-25。利用智能手机,还可以应用众包模式进行声音污染的监测[12]96-103、环境声音的识别[13]、环境温度的监测[14]、智能停车[15]1-8以及进行公民科学项目[16]105-122等。

在诸多领域中,众包应用于社会公共危机管理的优势逐渐凸显,众包危机管理理念在国外公共危机事件中也得到较多成功应用,例如,在2010年海地地震的灾后救援工作[17]1-16和2011年的“阿拉伯之春”危机事件[18]中,众包就扮演了非常重要的角色。众包危机管理是一个多学科交叉的研究领域,具体涉及危机信息学、灾害社会学、地理学、计算机支持协同工作（CSCW）等学科领域[19]。目前,众包危机管理的发展还处于初期探索阶段,很多研究成果还局限于对案例的分析与概括,还未形成比较系统化的理论抽象,有待进一步深入研究。纵观国内外文献,众包危机管理领域的研究范畴主要集中在五个大的方面。

3.1　众包危机管理系统框架的构建研究

部分学者认为,在危机管理中,应该建立集中统一管理的众包危机管理系统。该系统一方面可以收集受危机影响地区的个体对于需求的报告,另一方面能对大众贡献的各种数据进行核实、聚类、挖掘等操作,以此作为响应组织决策的依据。有学者认为,危机众包是一种协同工作类型,即临时性地使用信息通信技术来管理大众、信息和资源的聚集,以解决紧急管理需求。通过对多个众包危机管理案例的分类、归纳,该学者提出众包危机管理系统的构建需要从“为什么（why）、由谁做（who）、做什么（what）、什么时候（when）、什么地点（Where）和怎样做（how）”这几个维度来进行战略设计[20]。此众包危机管理系统框架主要是从宏观角度来分析众包管理系统的策略。另有研究人员设计和开发了一个众包灾害支持平台CDSP,并通过实验验证其效果,该平台主要考虑三个特性,即识别相关的网站外用户、网站外用户的协作、众包答案可信度的改进[21]。通过对现有移动众包移动特征的分析,有研究者提出了移动众包危机系统的体系结构,该结构由后台系统（主要部件包括活动管理和数据管理）和移动设备系统两大部分（数据捕捉和数据传输部件）组成[22]121-136。这些有关众包危机管理总体框架性的研究为我们提供了很好的方向和建议。

3.2　利用社交媒体的众包危机信息进行危机预测与预警研究

在灾害管理过程中,利用推特网（www.twitter.com）、新浪微博（www.weibo.com）、脸谱网（www.facebook.com）等社交网站中由大众所贡献的相关危机信息进行灾害预测、预警研究[23]851-860[24]、灾害治理[25]以及预测危机事件中大众总体情绪方面的研究[26]。这方面较著名的案例是Tweak the Tweet项目,该项目的基本思想是在灾害和大规模紧急事件中,利用推特网平台来聚集可行动的信息[27]1071-1080。我国有研究者认为,社交媒体不仅仅是一种新的技术,还应当成为危机响应系统的组成部分,是一种基于网络的危机响应系统[28]。这些研究的共同特征,就是在危机管理过程中,对社交媒体、在线社区的危机信息进行实时监控、处理和分析,从而为紧急响应组织提供决策参考。

3.3　志愿地理信息（Volunteered Geographic Information,缩写为VGI）在公共危机管理领域的研究

VGI概念最早由GoodChild提出,目前已成为众包危机管理最重要的研究领域之一[29]。作为Web 2.0时代用户内容生成（User Generated Content）的一种特殊的、地理学案例,VGI主要以大群体、协同绘图和可视化作为研究内容,典型的项目有开放街道图（www.open street map.org）、谷歌地图（Google Maps）、微软公司的必应地图（Bing Maps）和“目击者”（Ushahidi）[30]161-173。该领域的研究涉及众包开源平台利用众包的危机信息生成危机事件地图,从而为紧急响应机构提供决策参考。在海地大地震的灾后救援过程中,有大量的含有众包性质的项目来帮助进行灾害的响应、减轻和恢复工作,其中最具影响力的是“目击者-海地（Ushahidi-Haiti）”。该项目是一个开源危机众包平台,在海地大地震发生后,当地的个人可以发送关于受困人员、医疗事件、帐篷和食物需求的SMS消息到该平台,这些SMS信息会被远程的、虚拟志愿者“大众”进行核实,处理,并绘制出公共可用的事件地图[20]。开放街道图（Open Street Map）则利用开源技术,联合全世界的志愿者生成了更为精确的海地地图。该领域的研究侧重于在危机管理过程中,通过大众的力量生成有关危机事件地图或危机地区的道路、基础设施方面的地图,从而为紧急响应组织提供决策参考。由于VGI强调对位置信息的收集和分析,因此VGI领域的研究更多集中在地理学领域。

3.4　众包危机数据的校验与挖掘研究

通过社交媒体或第三方开源众包平台所收集到的众包危机事件数据,在质量方面往往良莠不齐,甚至可能包含大量虚假和错误信息,如果不能有效解决数据的校验问题,就会大大制约该管理模式的采纳和推广。在VGI领域,目前有大量文献探讨了VGI信息质量的可靠性问题。Haklay将开放街道图的数据集与英国官方制图机构Ordnance Survey的数据集进行比较研究,其结论认为,开放街道图产生的地图信息具有较高的精确性[31]。Goodchild等探讨了三种质量保证的方法,即众包方法、社会方法和地理方法,并分别描述了三种方法各自的优点和缺点[32]。该领域对于众包数据质量的探讨主要是将由众包数据所生成的地图与传统权威部门所生成的专业地图在完整性、精确性、逻辑性等方面所进行的比较。而在众包危机管理领域,则较多从技术角度探讨在危机管理中如何对众包数据进行校验[33]469-485[34]以及有效挖掘的问题,具体包括对众包危机数据进行过滤的方法、聚类的方法和文本分析的方法等[35]225-257。Barbier等认为对众包数据的挖掘过程包括数据预处理（具体包括信任评估、重复出现而无意义的词（stop-word）的删除、文本数据的向量化表示以及特征选择特征抽取）和挖掘（具体包括对数据分类、聚类、半监督学习、校验以及取样）两个大的阶段[26]。对于众包危机管理的数据处理方法方面,目前还处于初期探索阶段,还有待进一步的发展与完善。

3.5　公共危机管理中的公众参与研究

国内对于公众参与公共危机管理的研究较多,侧重于探讨公民参与公共危机管理的重要性[36][37]、公共危机的协同处理[38]以及如何对公民参与公共危机事务进行法制化管理[39]。还有学者从政府治理的角度探讨了网络众包模式的生成、构建与应用[40]。这方面的研究更多侧重于从宏观方面探讨公众参与公共危机管理的必要性,以及如何调动公民去参与社会公共危机事务的管理,同时对公民参与公共危机管理进行法律规范。该领域的研究与公共危机管理存在明显差异,即前者主要是探讨公民参与社会公共危机管理的必要性和可行性,后者则是强调利用大众数据所驱动的管理,信息的共享与协调是其本质内涵。但是该领域的研究为众包危机管理的实施提供了良好的理论基础。

综上所述,目前研究存在着如下特点:（1）该领域的文献较多侧重于从案例分析角度探讨众包危机管理的重要性及其产生的价值,尚缺乏有关众包危机管理产生的内在根源及大众参与众包危机管理的影响因素等方面的研究;（2）关于众包危机管理系统的构建,多是从理论框架上进行探讨,功能单一,还缺乏全面、综合性的系统架构;（3）诸多文献大多通过案例分析简要描述众包危机管理过程,还缺乏较完整的危机众包管理流程的理论概括。

4　众包危机管理的未来研究方向

4.1　众包公共危机管理的先决条件研究

众包危机管理的成功实施需要满足三个必要的条件:一是大众的积极参与;二是信息与沟通技术的支持;三是适合具体情境的众包运作流程。因此,对于众包危机管理的研究可以首先从这三个维度进行。

4.1.1　分析公众参与贡献危机数据的影响因素

在紧急事件发生后,民众会迫切需要了解诸如“发生了什么事情?”“我的家人还好吗?”“如何联系到家人?”“我需要什么帮助?”等信息。公民会有迫切需求去接收和发送有关自身生命财产安全等方面的信息。现代通信技术,特别是移动智能手机和互联网的发展,使公民能通过各种途径去发布和获取有关事件的相关信息,这就为众包危机管理提供了大量个体的实时的和动态的信息。对这些有关现场的信息需求进行捕捉和分析,能使响应组织更快速地掌握情况,并进行快速有效的决策。同时,一些不在危机事件现场的公众以及数字志愿者也会积极地参与危机事件信息的传播,使得更多、更大范围的公众能了解和参与公共危机事件的管理。因此,未来研究方向之一,就是对紧急事件中公民贡献危机信息的各种主客观因素需要进行深入分析,为公众积极参与众包危机管理提供理论依据。

4.1.2　众包公共危机管理的技术约束条件分析

众包本质上是大众、互联网、外包的交叉融合,如果缺少现代通信与沟通技术的支持,众包公共危机管理将难以实施。但是,在一些紧急事件中,特别是重大的自然灾害事件中,传统通信基础设施可能会遭到严重破坏,导致语音通信网络受损,然而公民仍可以通过手机等智能设备的无线网络链接到互联网来发布实时的信息。例如在海地大地震中,尽管传统的紧急报告系统受损,但蜂窝电话基站仍然能够发送低宽带SMS文本信息。在美国国务院的引导下,由几家公司（包括Ushahidi、FrontlineSMS、CrowdFlower、Samasource、Digicel）联合组建的技术团队设立短信热线——“使命4636”（Mission 4636）,允许海地任何人免费发送包含自己紧急需求的短信来求援。然后,一些在线志愿者将这些信息进行翻译、分类,并传送给人道救援组织。因此,众包危机管理应该考虑在不同的技术约束条件下如何构建有效的信息沟通和传播手段,以便于收集公民的各种实时信息。我国的地震主要发生在西部的一些偏远地区,无论是互联网链接还是智能手机的网络信息的覆盖都较为薄弱,在这些信息通信技术受限制的情况下,如何以恰当的方式开展众包危机管理是亟待解决的课题。

4.1.3　适合特定情境的众包运作流程的设计

紧急事件发生后,如何以有效的方式来收集和处理由大众所贡献的数据,是众包运作管理需要重点解决的问题。在设计众包危机管理运作流程时,需要分析诸如“需要什么样的大众?”“需要解决什么样的任务?”“需要什么样的工作流程?”等问题。因此,设计出适合特定情境的众包运作流程就显得尤为必要。众包危机管理的运作过程应该具有动态调整性,能随着紧急危机事件的发展变化而不断调整众包的形式与策略。

4.2　众包公共危机管理各阶段的信息需求分析

这一领域的研究属于危机信息学的范畴,即分析危机管理生命周期各阶段如何采取信息技术和信息系统。危机信息学将紧急管理视为社会-技术系统,即信息如何在官方、公众渠道和实体间进行内外部的传播[19]。公共危机管理一般可以划分为缓和、准备、响应、恢复四个不同的阶段。在公共危机发生之前,公共危机管理包括缓和与准备两个阶段。缓和阶段强调对公共危机风险的识别,而准备阶段则强调从技术、物质等方面的预先准备。当公共危机事件发生后,公共危机管理进入响应阶段,即进行早期警示、搜寻和营救阶段。随后,公共危机管理进入恢复阶段,具体包括损失评估、重建等工作。公共危机管理的各阶段所涉及的活动存在显著差别,因此各阶段必然有着不同的信息需求。只有在了解各阶段信息需求的基础上,才能构建出适当的众包策略,同时也才能为众包公共危机管理系统构的构建提供理论基础。

4.3　众包公共危机管理系统平台的构建研究

众包公共危机管理的本质是基于大众所贡献的关于公共危机事件的实时数据进行收集、核实、处理,从而为紧急响应组织提供决策参考。在公共危机管理过程中,如何对不同来源的众包数据进行聚集、处理和协调是众包公共危机管理信息系统平台的重要功能。目前,许多国家的紧急响应机构都是以政府为主导的响应模式,因此,众包危机管理的未来研究应该是结合各国不同的实际情况,开发以各级政府为主导的众包危机管理信息系统。借鉴Schulz所提出的基于社交媒体、语义网络和众包的web 3.0危机信息管理系统框架[41]1-5,我们可以对众包公共危机管理的功能进行简要说明。众包公共危机管理信息系统平台的具体功能包括对各类众包公共危机数据的收集、核实、分析与利用。一是信息收集。该平台主要收集大众发布在众包公共危机管理系统平台上的信息以及主流社交媒体网站的有关公共危机事件的信息,并对各类信息进行分类整理。二是信息核实。核实功能是众包公共危机管理系统平台最重要的功能,因为众包是一种高度开放的参与,任何人都可以贡献数据,当然就包括一些有害或错误的数据,如果不对这些杂乱的数据进行过滤、校验,则产生的信息就不会对决策产生重要的作用。三是信息处理。该功能模块强调采用数据聚类、挖掘等技术,以获取有价值的实时数据。四是信息利用。对加工处理后的信息,通过开放平台进行发布或者通过危机事件地图的方式进行展现,以供不同紧急响应机构进行决策参考。

4.4　众包危机管理中信息共享与协同研究

危机事件发生后,政府、非政府组织、军队、医疗组织、消防、个体志愿者等一方面需要依赖可靠信息进行快速的响应,另一方面也需要各响应实体之间能进行信息的沟通与协同。在危机情形中,会面临着大量的人员、物资、资金的聚集与分配。如果各响应组织之间不能进行有效的沟通与协调,就会导致危机管理效率低下。例如,在5·12汶川大地震中,大量个体志愿者无序涌向灾区,给当地救灾工作带来了负担。各非政府组织之间缺乏协调,也会导致各种救灾物资的重复调配与发放。在危机事件中,各响应组织或个体之间的协同工作质量极大地影响着公民生命和财产的保护。因此,众包危机管理未来研究方向之一是建设类似于Ushahidi的第三方专业协同平台。第三方协同平台负责从社交网络、在线社区等平台收集有关危机事件的相关信息,并进行集中的分类、核实、聚类等处理,并以“事件地图”的形式进行呈现。同时,该平台负责与政府、非政府组织等响应组织之间建立信息共享与协调机制,对各种已处理信息进行实时更新和删除,从而避免各响应组织之间的信息的重复利用,以保证资源调配的高效率。

综上所述,将众包这种模式引入社会公共危机管理是对传统公共危机管理模式的一种变革,这个模式本质上是一种由数据所驱动的新型管理方式。但是,众包危机管理的成功运行,需要满足一定的条件,如大众的积极参与、信息通信技术的支持、符合具体情境的众包运作流程设计等。众包危机管理的研究仍然处于初期探索阶段,未形成系统化的管理理论与方法,仍有很多未知领域值得去探讨。将这种新的互联网运作理念与传统危机管理模式进行交叉融合,势必给社会公共危机管理带来崭新的局面。

参考文献:

[1]张国清.公共危机管理和政府责任——以SARS疫情治理为例[J].管理世界,2003（12）:42-50.

[2]SHKLOVSKIHKl I,PALEN L,SUTTON J.Finding community through information and communication technology in disaster response[C]∥Proceedings of the 2008 ACM conference on Computer supported cooperative work.ACM,2008.

[3]QU Y,HUANG C,ZHANG P,et al.Microblogging after a major disaster in China:a case study of the 2010 Yushu earthquake[C]∥Proceedings of the ACM 2011 conference on Computer supported cooperative work.ACM,2011.

[4]HOWE J.The rise of crowdsourcing[J].Wired Magazine,2006,14（6）:1-4.

[5]AFUAH A,TUCCI C L.Crowdsourcing as a solution to distant search[J].Academy of Management Review,2012,37（3）:355-375.

[6]HOWE J.Crowdsourcing:How the power of the crowd is driving the future of business[M].Random House,2008.

[7]GEIGER D,SEEDORF S,SCHULZE T,et al.Managing the crowd:towards a taxonomy of crowdsourcing processes[C]∥Proceedings of the Seventeenth Americas Conference on Information Systems.AMCIS,2011.

[8]DOAN A,RAMAKRISHNAN R,HALEVY A Y.Crowdsourcing systems on the world-wide web[J].Communications of the ACM,2011,54（4）:86-96.

[9]SAXTON G D,OH O,KISHORE R.Rules of crowdsourcing:Models,issues,and systems of control[J].Information Systems Management,2013,30（1）:2-20.

[10]NU'ÑEZ-REDÓ M,DÍAZ L,GIL J,et al.Discovery and integration of web2.0 content into geospatial information infrastructures:A use case in wild fire monitoring[M].Springer Berlin Heidelberg,2011.

[11]CHU E T,CHEN Y L,LIN J Y,et al.Crowdsourcing support system for disaster surveillance and response[C]∥The 15th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications.WPMC,2012.

[12]MAISONNEUVE N,STEVENS M,NIESSEN M E,et al.Citizen noise pollution monitoring[C]∥Proceedings of the 10th Annual International Conference on Digital Government Research:Social Networks:Making Connections between Citizens,Data and Government.Digital Government Society of North America,2009.

[13]HWANG K,LEE S Y.Environmental audio scene and activity recognition through mobile-based crowdsourcing[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics,2012,58（2）:700-705.

[14]OVEREEM A,ROBINSON J C R,LEIJNSE H,et al.Crowdsourcing urban air temperatures from smartphone battery temperatures[J].Geophysical Research Letters,2013,40（15）:4081-4085.

[15]CHEN X,SANTOS-NETO E,RIPEANU M.Crowdsourcing for on-street smart parking[C]∥Proceedings of the second ACM international symposium on Design and analysis of intelligent vehicular networks and applications.ACM,2012.

[16]HAKLAY M.Citizen science and volunteered geographic information:Overview and typology of participation[M].Springer Netherlands,2013.

[17]HEINZELMAN J,WATERS C.Crowdsourcing crisis information in disaster-affected Haiti[M].US Institute of Peace,2010.

[18]COMUNELLO F,ANZERA G.Will the revolution be tweeted?A conceptual framework for understanding the social media and the Arab Spring[J].Islam and Christian-Muslim Relations,2012,23（4）:453-470.

[19]PIPEK V,LIU S B,KERNE A.Crisis Informatics and Collaboration:A Brief Introduction[J].Computer Supported Cooperative Work（CSCW）,2014,23（4-6）:339,340.

[20]LIU S B.Crisis Crowdsourcing Framework:Designing Strategic Configurations of Crowd-sourcing for the Emergency Management Domain[J].Computer Supported Cooperative Work（CSCW）,2014,23（4-6）:389-443.

[21]YANG D,ZHANG D,FRANK K,et al.Providing real-time assistance in disaster relief by leveraging crowdsourcing power[J].Personal and Ubiquitous Computing,2014,18（8）:2025-2034.

[22]FUCHS-KITTOWSKI F,FAUST D.Architecture of Mobile Crowdsourcing Systems[M].Springer International Publishing,2014.

[23]SAKAKI T,OKAZAKI M,MATSUO Y.Earthquake shakes Twitter users:real-time event detection by social sensors[C]∥Proceedings of the 19th international conference on World wide web.ACM,2010.

[24]SHKLOVSKI I,BURKE M,KIESLER S,et al.Technology adoption and use in the aftermath of Hurricane Katrina in New Orleans[J].American Behavioral Scientist,2010,53（8）:1228-1246.

[25]赵延东.社会网络在灾害治理中的作用——基于汶川地震灾区调查的研究[J].中国软科学,2011（8）:56-64.

[26]BARBIER G,ZAFARANI R,GAO H,et al.Maximizing benefits from crowdsourced data[J].Computational and Mathematical Organization Theory,2012,18（3）:257-279.

[27]STARBIRD K.Digital volunteerism during disaster:Crowdsourcing information processing[C]∥Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems,2011.

[28]康伟,陈波.公共危机管理领域中的社会网络分析[J].公共管理学报,2013,10（4）:114-124.

[29]GOODCHILD M F.Citizens as sensors:the world of volunteered geography[J].GeoJournal,2007,69（4）:211-221.

[30]Thatcher J.From volunteered geographic information to volunteered geographic services[M]∥Crowdsourcing Geographic Knowledge.Springer Netherlands,2013.

[31]HAKLAY M.How good is volunteered geographical information?A comparative study of OpenStreetMap and Ordnance Survey datasets[J].Environment and Planning B Planning and Design,2010（37）:682-703.

[32]GOODCHILD M F,LI L.Assuring the quality of volunteered geographic information[J].Spatial statistics,2012（1）:110-120.

[33]FARAH J.Crowdsourced Monitoring,Citizen Empowerment and Data Credibility[M]∥Computational Science and Its Applications-ICCSA 2014.Springer International Publishing,2014.

[34]TAPIA A H,MOORE K.Good Enough is Good Enough:Overcoming Disaster Response Organizations’Slow Social Media Data Adoption[J].Computer Supported Cooperative Work（CSCW）,2014,23（4-6）:483-512.

[35]LANDWEHR P M,CARLEY K M.Social media in disaster relief[M].Springer Berlin Heidelberg,2014.

[36]陆红,高晓春,贺彩英.公共危机管理中的公众参与[J].唐山学院学报,2010,23（2）:38-40.

[37]张红梅.协同应对:公共危机管理中的公众参与[J].长白学刊,2007（6）:68-71.

[38]张立荣,冷向明.协同学语境下的公共危机管理模式创新探讨[J].中国行政管理,2007（10）:100-104.

[39]胡琴.论公共危机应对中的公众参与及法制化[J].佳木斯教育学院学报,2013（6）:5-6.

[40]王谦,代佳欣.政府治理中网络众包模式的生成、构建及效用[J].公共管理学报,2014,11（4）:61-70.

[41]SCHULZ A,PAULHEIM H,PROBST F.Crisis information management in the web 3.0 age[C]∥Proceedings of the Information Systems for Crisis Response and Management Conference.ISCRAM.2012.