基于数据策展的高校图书馆知识服务模式研究

董剑英

（河北师范大学图书馆，河北 石家庄 050024）

基于数据策展的高校图书馆知识服务模式研究

董剑英

（河北师范大学图书馆，河北 石家庄 050024）

阐述了数据策展的定义以及数据策展的国内外研究现状，分析了高校图书馆馆藏数字资源的特点，构建了基于数据策展的高校图书馆知识服务模式，并论述了构建过程中要注意的关键问题。

数据策展 知识服务 高校图书馆 数据管理

近年来，随着高校图书馆使用量的逐渐增加和图书馆信息资源的频繁使用，图书馆信息资源的管理模式得到了多位学者的广泛研究[1]。目前，常见的管理模式主要是基于知识的管理，而馆藏知识的核心是数据资源，由此可知，如何管理好数据资源成为高校图书馆的一个重点。常见的图书情报领域数据管理研究方法主要是数据挖掘、数据管理、关联数据、数据保存、大数据等，然而如何更为科学地实现数据管理成为一个亟待解决的问题，数据策展应运而生[2-3]。笔者提出了基于数据策展的高校图书馆知识服务模式，以实现图书馆知识信息的有效管理，进而提高高校图书馆的工作效率，并方便用户使用。

1 数据策展概述

目前，各行各业存在着大量的数据，这些数据在无形中服务着人们的日常生活工作，然而这些数据是非常脆弱的，主要表现在其依赖性上[4]。这些数据之所以存在主要依赖于现代信息技术，比如硬软件系统等。然而，经过对大量数据分析可得，数据丢失或数据来源模糊将制约数据的可用性。数据策展的作用是向数据提供一个可被持续利用、长期保存、共享和增值的服务，这种服务对数据本身来讲能起到一种保护作用。

数据策展的定义有好多种，如美国联合信息系统委员会将它定义为在数据产生和使用的整个过程中，对其进行必要的保存、维护和增值的过程；部分专家认为数据策展主要是为了保证数据未来的使用或者获取，对其整个生命周期所开展的一系列持续的管理活动，包括数据筛选、数据评价、数据重现及数据组织等[5]。目前，虽然学术界对数据策展没有一个统一的定义，然而基于数据生命周期的管理、利用和保存则被大家一致赞同。

2 相关研究

国际上两大机构NSF和JISC提出了对数据策展开展研究之后，该领域的研究工作得到了广泛重视，越来越多的科研人员和研究机构参与到数据策展的研究当中。最为著名的是NSF针对数据策展启动了Data Net计划，该计划研究的主要对象为图书馆，预计投入1亿美元，计划使用5年时间对5项数据策展重点研究进行资助[6]。目前，已经获得资助的项目有墨西哥大学所开展的地球科学数据的Data One项目和约翰霍普金斯大学图书馆所开展的Data Conservancy项目。此外，英国JISC就数据策展研究资助成立的DCC中心，美国康奈尔大学图书馆所开展的Datastar项目，普渡大学图书馆所开展的D2C2项目。

部分高校意识到了这一研究方向未来发展的前景，为进一步提高学生的社会竞争力，开设了与数据策展相关的课程，有些高校甚至提供专门的学位来鼓励学生进行相关课程学习。2014年，约有65所高校开设了与数据相关的课程，而在这些课程当中，有5门课程是关于数据策展方面的，同时这些课程有专门研究机构参与。同年，在北美洲58个图书馆所开设的课程或者项目中，有13个课程项目均是关于数据策展的。由此可见，数据策展已经得到了高校的广泛重视。此外，美国部分科研机构和图书馆为了进一步提高自身数据策展研究能力，开始大量引进在数据策展领域有丰富经验的人才。这些科研机构在招聘信息中明确写出招聘“数据策展专员”等信息。比如：布朗大学图书馆、密苏里大学图书馆等。

综上所述，数据策展研究已经得到了国际研究机构和学者的广泛关注，同时多家科研机构已经积极开展了大量的研究探索工作，取得了不错的研究成果，这必将带来数据策展领域研究的飞速发展，这一发展所创作的成果和所带来的价值是不可估量的。相比而言，国内在数据策展方面开展的研究还相对较少，目前主要侧重于期刊文献、会议论坛等。

3 基于数据策展的高校图书馆知识服务模式构建

3.1 高校图书馆馆藏数据资源的特点

（1）时间跨度大，内容连续性强。多数高校图书馆是和学校同时建设的，建成时间较长。图书馆中资源信息在时间跨度上较长，有些资源信息可能3年或者5年，有些资源信息已经存储了几十年。这些信息随着时间的推移在逐年更新，经历了一个持续积累和增长的过程，在内容方面是连续的，有着清晰的增长更新脉络。

（2）专业性强。众所周知，高校图书馆包含了很多的专业类别，每个专业都有大量的资源信息。在这些资源信息中，有些是基本知识，也就是说浅显易懂的、容易被大多数人所掌握的，而有些知识信息则是代表了科技前沿，所描述的理论、所做的研究工作较为深入，只有从事本领域的专业人员才能看懂、才能使用。

（3）类型各式各样，且数量庞大。经过建馆多年的积累，高校图书馆馆藏知识信息非常丰富，尤其是近年来随着科技的发展，网络技术的应用，图书馆馆藏知识信息增长速度明显增高。在所有馆藏知识信息中，知识数据类型多种多样，如图片型、文本型、软件型、视频型等。这些庞大的数据和多种多样的知识类型构成了高校图书馆复杂的知识管理体系。

（4）附加值高。在所有馆藏资源中，可能包括了近期出版或者发表的科技文献、知识信息，也可能收藏了很久以前的珍贵文献、重要实验过程数据等，这些知识资源的存储为今后同类研究提供了重要的科学参考和理论依据，所具备的价值是不可估量的。

3.2 基于数据策展的高校图书馆知识服务模式的构建

针对高校图书馆馆藏数据资源的特点，笔者将数据策展引入到高校图书馆知识服务模式的构建中，从高校图书馆知识的整个生命周期开展相关研究，为这些知识的长期利用、科学保存奠定基础。

基于数据策展的高校图书馆知识服务模式主要分为6个层次的内容，分别是基础知识、知识的描述、知识的长期保存计划、图书馆的参与、知识的管理和长期保存以及知识对象的管理流程，如图1所示。

在整个知识服务模式中，知识对象的管理流程是主要内容，它决定了其它部分所发挥的效果。笔者所构建的基于数据策展的高校图书馆知识服务模式中的知识对象管理流程主要分为以下若干个流程：①知识对象的概念化。确定所要进行策展的馆藏知识资源，并为其建立相关计划。②创建数据策展。按照知识服务模型描述，对确定的知识对象创建数据策展。③知识对象的访问和使用。对已创建数据策展的知识对象设置权限，明确那类权限的用户可以访问，那类权限的用户不可以访问。在此过程中，尤其要注意的是原始数据的访问权限。④知识对象的评估和选择。对所选择的知识内容进行评估，对于那些必须长期保存的直接进行长期存储，对于那些可能较为重要的进行数据策展。⑤知识对象的删除。判断知识对象中是否存在不需要长期存储的或者不需要数据策展的知识信息，一经发现，立即删除。⑥知识对象的获取。将已评估后的知识对象和已创建数据策展的知识对象转移至数据中心进行存储。⑦知识对象的存储。对于已发至数据中的知识对象，通过相应的知识管理进行长期保存处理。⑧知识对象的重新评估。对于那些没有通过知识预处理或者评估过程中存在瑕疵的知识对象开展知识对象重修复程序，对修复后的知识对象进行重新评估。⑨知识对象的访问。通过图书馆管理系统的更新，确保经过数据策展的知识对象能够方便被用户访问。

4 基于数据策展的高校图书馆知识服务模式构建需要注意的问题

4.1 模式构建的前期准备工作

基于数据策展的高校图书馆知识服务模式的应用将会为高校图书馆带来很大的便利，然而在开展知识对象数据策展过程中，策展知识对象的确定、搜集、获取极为关键，在开展此项工作时，应当提供以下资料：一是用户使用指南。该使用指南主要向用户介绍科研人员，或者图书馆馆员使用数据策展的背景，同时对如何使用采访者手册、采访工作表来构建属于自己的数据策展文件进行详细介绍；二是采访者手册。该手册主要向科研人员或者图书馆馆员提供一个采访指南，其中包括了如何对图书馆馆员或者科研人员进行数据策展需求的采访、在采访过程中所需要重点关注的问题和采访提纲如何罗列等；三是采访工作表。该工作表是一个采访问卷，通过该问卷可以更为准确地了解到数据策展的需求等信息。采访问卷对知识对象本身、知识对象获取、知识对象共享能都做了相关提问；四是数据策展文件模板。在采访和问卷结束之后，将所得内容与数据策展模板进行对比和分析，形成完整的数据策展工作方案。

4.2 模式构建的关键步骤

在基于数据策展的高校图书馆知识服务模式的构建中，关键步骤包括：知识对象的总体把握、数据策展知识对象基本信息的确定、明确数据策展知识对象的知识产权信息、组织和描述知识对象、知识对象的处理等，如图2所示。

（1）知识对象的总体把握。在构建之初，需要明确所要构建数据策展的学科领域，同时给出本学科中科研人员所关注的对象是什么、在整个研究过程中所采用的研究方法是什么、整个研究的潜在用户、受益对象范围，这方便了知识对象的收集。

（2）知识对象基本信息的确定。在知识对象总体把握之后，需要明确的是知识对象的基本信息，包括知识信息的来源、知识信息的构成、知识信息的类型、知识信息的大小等。只有了解了此类信息，才能方便后续数据策展的构建。

（3）明确知识对象的知识产权信息。知识产权信息的了解极为关键，一旦遗漏，可能带来较多的法律问题。需要了解的知识产权信息有知识对象的拥有者、知识对象利益相关者、知识对象的使用访问权限及使用条款等。

（4）组织和描述知识对象。该步骤的目的之一是了解知识对象的构成及描述方式，其二是识别那些存在瑕疵的知识对象，并进行剔除。在整个组织和描述知识对象过程中，所涉及到的内容主要为知识对象的元数据类型、组织方式、描述原则、存储格式等。不同人员针对同一知识对象所进行数据策展可能存在不同，然而其中必须遵循特定的标准或者格式，便于不同知识对象数据策展的共享和转化。

（5）知识对象的处理。知识对象的处理包括多个步骤，如知识转化、知识管理、知识评估、知识保存、知识共享等。在开展知识对象处理时应当明确知识来源和知识提交的前置，只有这样才可能很清楚的认识到用户对象的偏好，便于知识对象的再次使用；应当对知识对象进行深层提取，了解知识对象中潜在的规则信息，进而实现不破坏知识对象的目的；应当做好知识对象的备份工作，在知识对象的前处理过程中难免会出现知识对象部分信息的误删除或者遗漏，这时可以通过备份信息重新找回误删除或者遗漏的知识信息；应当熟悉知识对象的条款控制，也就是说知识对象的公开程度和公开范围必须明确，对于涉密的知识对象应当慎重处理。

4.3 模式构建的主体角色定位

首先，高校图书馆是数据策展素质教育的提供者。高校图书馆可以为科研人员提供数据策展素质教育培训，指导科研人员积极发挥主动性，开展所研究领域数据策展工作。同时，图书馆还可以为用户提供数据策展软件和工具，帮助科研人员在最短的时间内数据策展关键环节和策展技术。其次，高校图书馆是知识资源的保存机构。高校图书馆在科研资料保存方面具有得天独厚的优势和丰富的知识资源保存经验。可以通过建立知识仓库或者小型科研知识管理库来为用户量身打造科研数据长期保存场所，同时可以提供便捷的数据策展知识对象上传及转化工具，方便用户的快捷操作。最后，高校图书馆是知识服务的提供者。高校图书馆可以为科研人员或者科研机构提供一对一的学科知识服务。由图书馆馆员建立专业的数据策展服务平台，帮助科研机构或者科研人员制定数据策展构建计划，建立属于他们自己的数据策展知识系统。高校图书馆还可以提供专业学科数据策展咨询等。

5 结语

随着高校图书馆的不断发展，用户需求的不断提高，知识服务模式更新的问题日益凸显。近年来，数据策展研究得到了广泛的关注，然而其在高校图书馆中的应用还相对较少。笔者将数据策展引入高校图书馆知识服务模式构建中，既能解决知识资源的长期保存问题，又能提升图书馆的服务水平。然而，在整个研究过程中还存在一些不足，比如数据策展知识服务模式构建流程是否可以更为简练等。相信随着研究的不断深入，构建流程会逐渐完善，基于数据策展的高校图书馆知识服务水平将会进一步提高。

[1]杨鹤林.数据监护:美国高校图书馆的新探索[J].大学图书馆学报，2011（2）:18-21.

[2]钱鹏，郑建明.高校科学数据组织与服务初探[J].情报理论与实践，2011（2）:27-29.

[3]师荣华，刘细文.基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究[J].图书情报工作，2011（1）:39-42.

[4]任平.数字资源长期保存研究在英国[J].现代图书情报技术，2005（3）:66-69.

[5]丁培.数据策展与图书馆[J].图书馆学研究，2013（6）:94-98.

[6]裴丽，等.基于共词聚类与可视化的高校图书馆学科资源建设研究分析[J].图书馆学研究，2013（18）:32-37.

董剑英 女，1973年生。本科学历，馆员。研究方向：图书情报。

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2016-09-06；责编：王天泥。）