郭 帅
山东协和学院体育部
2015-2016赛季意甲联赛技术指标统计分析
郭 帅
山东协和学院体育部
采用因子分析法对2015-2016赛季意甲联赛20支球队在比赛中的进球数、失球数、射门次数、射正次数、传球次数、传球成功率、抢断次数、抢断成功率、控球率、角球数、犯规数、红黄牌数、越位数等14项技术指标进行统计分析,旨在为中国足球训练提供参考性的理论依据。研究结果如下:1.影响比赛技、战术和比赛获胜关键的3个主要因素依次为进攻能力和控制能力、对抗能力、防守能力。
2015-2016赛季;意甲联赛;因子分析
足球比赛的技术指标主要包括:进球数﹑失球数﹑射门次数﹑射正次数﹑传球次数﹑传球成功率﹑抢断次数﹑抢断成功率﹑控球率﹑角球数﹑犯规数﹑红黄牌数﹑越位数等[1]。这些指标能够反映出比赛中双方球队的技﹑战术运用情况,且易于统计和分析,故在大型比赛和足球队中广泛应用。本文以2015-2016赛季意甲联赛各球队在比赛中的技术指标为基本点,运用因子分析法对各球队技术指标进行分析研究,揭示当今世界高水平球队在足球比赛中技﹑战术运用的一般规律和发展趋势。
1.1 研究对象
以2015-2016赛季意甲联赛的尤文图斯﹑罗马﹑AC米兰﹑国际米兰等20支球队的380场比赛的技术指标为研究对象。
1.2 研究方法
1.2.1 文献法
通过查阅大量国内外有关足球的文史资料和学术专著,从新的层面和不同视角进行探讨分析。
1.2.2 指标统计
技术指标包括:进球数﹑失球数﹑射门次数﹑射正次数﹑传球次数﹑传球成功率﹑抢断次数﹑抢断成功率﹑控球率﹑角球数﹑犯规数﹑红黄牌数﹑越位数等14项技术指标。指标来源: 搜狐体育网(http://sports.sohu.com)。
1.2.3 数理统计
运用SPSS18.0统计软件对意甲联赛比赛指标进行主成分分析。
为了能够比较准确的确定2015-2016赛季意甲联赛20支球队的排名受哪些因素和指标的影响,本文采用统计学中的因子分析法,针对于比赛中各技术指标进行了主成分分析,得出各因子的特征值﹑方差贡献率和累计贡献率,见表1﹑表2。
表1 样本适当性度量的KMO值和巴特莱特球度检验
经Bartlett检验表明:Bartlett值为258.490(P<0.01),即相关矩阵不是一个单位矩阵,可以考虑进行因子分析。通过对14项主要技术指标分析得出KMO值为0.783,属于较好的,并且巴特莱特球度检验具有非常显著性差异(P<0.01)。
为了更好地确定在足球比赛中各技术指标对比赛结果的影响,本研究通过筛选出在比赛中14项主要技术指标进行主成分分析,并且在此基础上统计得出各因子的特征值﹑贡献率和累计贡献率。据统计学原理,选择特征值大于1的因子进行分析,表2把得出(只保存了特征值大于1的指标):进球因子特征值是7.682,方差贡献率为54.870%;失球因子特征值是2.384,方差贡献率为17.029%;射门因子特征值是1.180,方差贡献率为8.426%。初步得出此3个指标可以解释所测14项技术指标的80.325%,基本上反映20支球队比赛中各队的整体技﹑战术综合实力情况。
表2 总的方差解释
根据统计学原理,在各个因子变量不相关的情况下,因子载荷aij是第i原有变量和j个因子变量的相关系数,即xi在第j个公共因子变量上的相对重要性。因此,因子载荷绝对值越大,表示公因子与变量的关系越密切[4]。
因子进行方差极大化旋转后得到方差极大旋转因子载荷矩阵,为因子命名如下:第一主因子命名为:进攻能力与控制能力(进球数﹑射门数﹑射正数﹑传球次数﹑传球成功率控球率﹑角球)。第二主因子命名为:身体对抗能力(犯规次数﹑黄牌)。第三主因子命名为:防守能力(抢断成功率)。
随着经济的全球化发展,足球运动也开始慢慢趋向于全球化,通过对意甲球队的技战术指标进行因子分析得出进攻能力和比赛控制能力﹑对抗能力﹑防守能力这3个方面因素决定着比赛中各队综合技战术水平的高低,对球队的比赛成绩起着决定性影响作用。数据只是表面上的,而不能详细的﹑具体的,详细的,还有待以后进一步研究。
[1]全国体育院校通用教材.现代足球[M].北京:人民体育出版社, 2000.65.
[2]雷富民,权德庆.主成分分析和因子分析在体育科学研究中的应用[J].西安体育学院学报1997,14(4):33.
[3]江巍,孙庆祝,等.因子分析、聚类分析对第28届奥运会男子篮球比赛的应用研究[J]. 天津体育学院学报,2007,43(3):94-97.
[4]刘钦龙.关于主成分分析在体育科研中应用的思考[J].上海体育学院学报,2003,27(5):78-80.
[5]搜狐体育网[EB/OL].[2012-08-09].http://sports.sohu.com.