我国采掘业产业转移测度及空间格局变化趋势

■ 王传君

（中国国土资源经济研究院，北京 101149）

我国采掘业产业转移测度及空间格局变化趋势

■ 王传君

（中国国土资源经济研究院，北京 101149）

文章选取煤炭开采和洗选业等五大行业的工业销售产值为评测指标，对中国经济区划的四大板块2005-2014年采掘业产业转移进行测度，同时利用变异系数研究省域尺度下采掘业空间格局变化趋势。结果表明：①2005-2014年我国采掘业产业转移的整体趋势是由东部和东北地区向中西部转移，向西部地区转移尤为显著；②西部地区是采掘业产业转移最主要的承接地；③在省域尺度下2005年以来我国采掘业空间格局呈现出一定的分散趋势。建议：(1)实施区域差别化产业政策，引导产业有序转移；(2)坚持规模化、集约化开发，优化资源开发布局；(3)坚持创新驱动发展，加快资源产业转型升级。

采掘业；产业转移；空间格局；变异系数

0 引言

产业转移较早就引起学界的关注，但在对其概念的界定上，迄今尚未达成共识。目前得到较为普遍认可的有两种定义：卢根鑫认为，产业转移是指产业由某些国家或地区转移到另一些国家或地区，是一种产业在空间上移动的现象；陈建军认为，产业转移是以企业为主导的经济活动，是由于资源供给或产品需求条件发生变化后，某些产业从一个国家或地区转移到另一个国家或地区的经济行为或过程，是一个具有时间和空间维度的动态过程，也是产业结构调整和升级的重要途径。这对承接地如何培育产业集群，以及园区、集中区的开发与建设，具有一定的理论参考价值。

随着西部大开发、中部崛起等一系列区域战略的实施，东部地区采掘业加速向中西部地区转移，国内学者对产业转移的理论机理、驱动因素及模式开展了广泛而深入的研究，但是对采掘业产业转移进行定量测度研究相对较少。本文选取煤炭开采和洗选业等五大行业的工业销售产值为评测指标，分别对2005— 2009年、2010—2014年和2005—2014年采掘业产业转移进行测度，同时利用变异系数研究省域尺度下采掘业的空间格局变化趋势。最后提出了中西部地区承接产业转移、促进区域发展的对策建议。

1 采掘业产业转移测度

1.1 测度方法

目前学界对产业转移规模的测算方法不一，欧美等发达国家学者通常采用企业的微观数据进行研究，而中国由于统计系统较不完善，学者们主要通过产业集中度、产业份额和区域间贸易的变化等对产业转移进行测度。本文借用孙久文的研究方法，采用工业销售产值比重的变化来测度东中西部和东北地区的产业转移方向和程度：

式（1）中∆v为j—i年r地区k产业的产业转移，正为转入，负为转出；和分别为i年和j年r地区k产业的工业销售产值占全国该行业工业销售产值的比重；和分别为为i年和j年r地区k产业的工业销售产值。

1.2 数据来源

由于自2013年起，《中国工业经济统计年鉴》不再统计工业总产值，为保证数据的连续性及一致性，本文采用工业销售产值比重的变化来测度产业转移。在时间尺度上，根据数据的易得性选择2005—2014年煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业分地区的工业销售产值。本文中的数据均来源于《中国工业经济统计年鉴》（2006—2012年）、《中国工业统计年鉴》（2013—2015年）。

1.3 测度结果与分析

按照中国经济区划划分的东部、中部、西部、东北地区四大板块，分别计算五大行业2005—2009年、2010—2014年和2005—2014年产业转移程度，利用公式（1）计算可得中国采掘业四大板块产业转移测度，详见表1。

表1 我国采掘业四大板块产业转移测度

从整体上看，2005—2014年我国采掘业产业转移的整体趋势是由东部和东北地区向中西部转移，向西部地区转移尤为显著。过去十年间，我国矿业及相关行业的发展总规模以及比重整体上升，体现了矿业在国民经济发展中的地位逐步提升；同时，矿业历经黄金十年及全球矿业形势整体低迷，产业转移及布局优化结构调整加速推进。东部和东北地区产业加速转出，西部地区大量承接采掘业产业转入。分时期来看，2005—2009年东部和东北地区是主要的采掘业转出地区，其中东部地区除石油和天然气开采业外，其余行业均大量向其他区域转移，东北地区石油和天然气开采业、煤炭开采和洗选业向外转出，其余行业均不同程度承接产业转入。2010—2014年产业转移速度较2005—2009年有所降低，但西部地区呈加速转入趋势，其中石油和天然气开采业、煤炭开采和洗选业承接产业转入程度较高；东部和东北地区产业持续转出，东北地区产业转出趋势较2005—2009年有所减缓；中部地区由于能源行业产业向外转出，采掘业整体呈现略微转出的趋势。

综上可知，2005年以来我国东、中、西、东北四大板块产业转入转出明显，西部地区作为主要的产业转入承接地区，产业转入规模较大，采掘业工业销售产值占全国的比重上升了11.2%；东部地区和东北地区的产业转出效应明显，采掘业工业销售产值占全国的比重分别下降了5.9%和6.7%；中部地区产业转移规模较少，有一定程度的产业转入。

2 采掘业空间格局变化趋势

通过上述分析不难发现，我国采掘业呈现出明显的“西进”趋势，矿产资源空间开发重心由东部、东北地区向中、西部地区转移趋势明显。这也表明我国实施的“西部大开发”“中部崛起”等一系列区域发展战略取得了明显成效。产业转移使得矿业开发空间格局已经发生深刻变化，研究省域尺度下采掘业空间格局的变化趋势，能够为矿产资源产业布局和结构调整方向提供一定的科学依据，促进产业合理布局、区域协调发展。

2.1 数据处理方法

变异系数(Coefficient of Variation，Cv) 又称“离散系数”，是概率分布离散程度的一个归一化量度，用以衡量资料中各观测值变异程度，其定义为标准差与平均值之比。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响：

式（2）中Cv是变异系数，Xi是第i个行政区的工业销售产值，是工业销售产值的平均值，n是行政区的个数。变异系数是用标准差和均值之比来表示的，反映了各地区某指标值相对于该指标平均值的整体离散状况。变异系数越大，表明某指标的区域间差异越大。经典统计学中一般用变异系数的大小确定其变异程度，当Cv≥1时为强变异，0.1＜Cv＜1时为中等强度变异，Cv≤0.1时为弱变异。

2.2 结果与分析

利用公式（2）计算2005—2014年煤炭开采和洗选业等五大行业分地区的工业销售产值变异系数，结果见表2和图1。

表2 煤炭开采和洗选业等五大行业工业销售产值变异系数（2005—2014年）

图1 工业销售产值变异系数图（2005—2014年）

从上述计算结果及变异系数的定义可知：我国煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业基本上均属于或接近强变异，表明我国采掘业在省域尺度下的集聚程度极高，省（区、市）间差异极大；黑色金属矿采选业集聚程度最高，且有略微集聚趋势，非金属矿采选业集聚程度最低，呈逐年分散趋势；各行业集聚程度的高低与矿产资源分布的不均衡性显著正相关；煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业均呈现出逐年分散的趋势；2009年大规模的矿产资源整合渐入尾声，产业转移也有所放缓，采掘业空间格局变化趋势在一定程度上有所放缓。

综上可知，2005年以来，除黑色金属矿采选业和有色金属矿采选业略呈集聚趋势外，煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、非金属矿采选业均有不同程度的分散趋势。从整体上看，在省域尺度下我国采掘业总体空间格局呈现出一定的分散趋势。

3 结论与建议

3.1 结论

本文利用工业销售产值对采掘业产业转移进行测度，同时利用变异系数研究省域尺度下采掘业空间格局变化趋势，结果表明：我国采掘业产业由东部和东北地区向中西部地区转移趋势明显；西部地区是采掘业产业转移最主要的承接地；在省域尺度下2005年以来我国采掘业空间格局呈现出一定的分散趋势。

3.2 建议

(1)实施区域差别化产业政策，引导产业有序转移。根据地区资源特点及环境承载力，制定符合主体功能区功能定位的产业准入目录，探索负面清单管理模式，进一步放宽市场准入。规范地方政府招商引资行为，严格禁止新增过剩产能和落后产能。结合地区实际，充分利用东、中、西及东北地区产业梯度和比较优势，合理确定产业转出和承接的重点，引导和促进产业有序转移。

(2)坚持规模化、集约化开发，优化资源开发布局。加强对生产力布局的引导，大力推进资源规模开发和产业集聚发展。严格实施矿产资源规划，落实规划分区管理要求，合理确定矿产资源勘查开发的方向、时序和重点，着力推动产业布局调整优化。建设一批能源资源基地，作为保障国家资源安全的重要战略核心区域。

(3)坚持创新驱动发展，加快资源产业转型升级。创新政府管理方式，加快转变政府职能，进一步简政放权，切实减少对企业生产经营活动的行政干预，全面深化重点领域和关键环节改革，激发市场活力和社会创造力，为各类市场主体营造公平的竞争环境。鼓励形成产业创新联盟，建立重大科技攻关和产业化发展联合推进机制，培育矿业发展新动力，拓展矿业发展新空间，推动资源产业转型升级。

[1]卢根鑫．试论国际产业转移的经济动因及其效应[J].上海社会科学院学术季刊,1994(4):33-42．

[2]陈建军.要素流动、产业转移和区域经济一体化[M].杭州:浙江大学出版社,2009:65．

[3]孙久文,胡安俊.产业转入、转出的影响因素与布局特征——基于中国城市四位数制造业的分析[J].南开学报(哲学社会科学版),2013(5):97-104．

[4]国家统计局工业统计司．中国工业经济统计年鉴[M]．北京:中国统计出版社,2006-2012．

[5]国家统计局工业统计司.中国工业统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2013-2015．

[6]聂正彦,张学丽．西部地区承接产业转移的测度及影响因素研究[J].开发研究,2015(6):10-13．

[7]王文森．变异系数——一个衡量离散程度简单而有用的统计指标[J].中国统计,2007(6):41-42．

[8]侯华丽,吴尚昆,王传君,等．基于基尼系数的中国重要矿产资源分布不均衡性分析[J].资源科学,2015,37(5):915-920.

[9]孙久文,胡安俊,陈林．中西部承接产业转移的现状、问题与策略[J].甘肃社会科学,2012(3):175-178．

Research on the Measurement of Extractive Industries Transfer and the Trend of Spatial Patterns Evolution

WANG Chuanjun
(Chinese Academy of Land and Resource Economics, Beijing 101149)

In this paper, we selected fve industrial sales output value as the evaluation index, such as coal mining and washing industry and other, then we take four plates of Chinese economic regionalization from 2005 to 2014 to study the industrial transfer measurement of extractive industries, meanwhile we study the evolution of spatial pattern of extractive industries under provincial scale while taking advantage of the coeffcient of variation. The results showed that: frstly, the overall trend of China's mining industry industrial transfer was transferred from the eastern and northeastern region to the mid-west from 2005 to 2014, the transfer to the west is particularly signifcant; secondly, the western region is the major undertaking area of mining industry industrial transfer; thirdly, since 2005, the domain scale spatial pattern of China's mining industry showed some dispersion trend in the provincial level. There're some recommendations: frstly, to implement the regional differentiation of industrial policies in order to guide the orderly transfer; secondly, to adhere to the scale, intensive development, optimize the layout of resource development; thirdly, to adhere to innovation-driven development, speeding up the industrial restructuring and upgrading.

extractive industries; industrial transfer; spatial pattern; coeffcient of variation

F407.1；F062.1

A

1672-6995（2016）09-0035-03

2016-08-01；

2016-08-10

国土资源部地质调查项目“重要矿产资源勘查开发布局与资源配置”（12120113093000）；“矿产资源勘查开发格局及对策研究”（12120114093501）

王传君（1987-），男，河北省沙河市人，中国国土资源经济研究院研究实习员，矿业工程硕士，主要从事矿产资源规划研究。