大数据背景下快递业信用体系建设初探

李旭东　靳明明　李佳晋

云南大学公共管理学院，云南　昆明　650500



大数据背景下快递业信用体系建设初探

李旭东靳明明李佳晋

云南大学公共管理学院，云南昆明650500

摘要：大数据背景下，政府在快递业信用体系建设过程中要面临一系列的现实挑战，尤其是在个人信息泄露的问题上。云计算、社交互联网、4G网络等新型服务的出现促使了人类社会数据和规模前所未有的膨胀，传统的快递业已经不适应当前社会发展的现实需要。科学技术的发展必然会促进新的管理方式的产生，大数据技术的广泛应用也为快递服务行业管理带来了全新的思维模式和研究方法。本文主要从快递业信用的视角出发，运用大数据的方法，关于信用体系建设提出建设性意见。

关键词：大数据；快递业；信用

一、快递业信用的产生、基本概念及相关概念

(一)快递业信用的产生

快递业兴起于20世纪60年代末的美国，是介于传统的邮政业务和物流业的新型行业。我国在1979年成立第一家快递业企业，其特点是服务性、快速性、实物性，它是快速收寄、运输、投递单独封装的、有名址的快件，在向寄件人承诺的时限内将快件或其他不需要储存的物品送到指定地点递交给收件人、获得签收的服务形式。可见，快递业在其产生过程中就有信用的要素存在，快递运输单是表现形式，它类似于承诺书性质。

(二)相关概念

信用和信任是一对非常相似的概念，笔者认为信用更多体现在经济活动范围内，是授信人和受信人之间存在的一种关系，真实而实在；而信任更多体现在人与人之间的品德、道德范围，是一种心理状态，一种对合理行为的预期，抽象而具体。从社会学角度讲，信用与信任的关系是明确的，信任是基础，是信用关系发生的前提，无信任则无信用。信用则是信任的“外用”，是信任的具体表现和商业形式。

二、信用评价体系的相关理论

(一)国内专业机构信用评价体系标准

目前，在国内大公国际资信评估有限公司作为第三方咨询机构在信用评级方面做出了突出的成绩。大公信用评价的核心是坚持全面性、科学性、针对性、公正性、可操作性的原则，给出受评对象关于特定债务或企业之信用风险客观、公正、独立的意见。此外，针对不同的国家和不同的市场需求，有国家主权评级、长期债务评级、短期债务评级、短期债务和长期债务评级中的主体评级、借款企业评级、商业银行信用评级、担保机构评级、中小企业评级和信誉评级九个系列。

(二)关于快递业信用体系的研究现状

伴随着我国经济的飞速发展，快递市场也发展迅猛，然而随之而来的也出现了许多问题，快递信用问题就是其中之一。

1.行业服务不规范，个人信息泄露

校园快递市场作为快递业领域的其中一部分有其特殊性，服务对象是大中专高等院校的学生，存在如下问题：校园快递收发室快递物品摆放不安全；工作服务人员态度不认真，职业素质低；收寄人个人信息流失等等。可以根据校园具体情况加以分析并提出相应的解决思路来规范，它对其他领域范围的快递业发展有借鉴作用。

随着电子商务与快递市场蓬勃发展，因快递丢失进而引发的信息安全问题再次引起人们关注，因此国内学者认为应该加强消费者个人信息的保护。快递业消费者个人信息泄露的主要原因有：电商卖家为刷店铺信誉引发快递单号交易；从业人员职业素质过低导致消费信息泄露风险的提高；快递企业内部监管不力引发信息泄露风险；相关法律法规不完善，外部监管不力；消费者自我保护意识不强助长了泄密者的“气焰”。然而专家只是从外生变量的视角，即法律角度、社会角度、行业职业道德、个人防范角度等方面提出解决对策，问题并没有得到有效的解决。

2.提出建

议有效防范客户信息泄露的措施：从法律角度看，政府加大监管和处罚力度；从社会角度看，行业协会参与严管信息泄露各地的物流和电商协会应积极配合地方相关行政部门，加大对会员企业和员工的宣传，并通过现场走访、实地调查和问卷；从行业职业道德看，快递和电商企业加强监管快递公司应加强员工的职业道德教育和规范化操作管理，加大对各级加盟商的约束力度和平台会员竞争行为的监管力度；从个人防范角度看，提高个人防范意识为防止住址等信息泄露。

三、大数据对快递业信用体系建设的作用

2015年，国家邮政局印发《关于加强快递业信用体系建设的若干意见》提出建立违法失信主体“黑名单”和联合惩戒制度为重点，这是当前政府关于建立健全快递业信用体系的政策意见，将会对快递行业信用的建设起到重要作用。

(一)提高企业对数据采集的重视。在过去快递业内部只记录收件人和寄件人等基本信息，不够重视客户信息资料库建立，这一方面是由于投入成本过高，另一方面是数据得不到重视，这直接导致快递业务所蕴藏的大数据资源没有得到有效的开发利用。随着大数据技术的发展，企业收集海量数据成为了可能，并且管理人员对大数据的态度产生了根本性地变化。

(二)加强监测和预测。大数据有规模性、高速性、多样性和价值性等特点，核心是发现价值和科学准确的预测，即通过计算、处理和深度挖掘看似不相关的信息，但从中可以得到巨大的信息财富。例如，尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的轨迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式转变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。

(三)建立客户信息资料库。大数据技术为行业原始数据的采集和统计提供了便利，有利于促进快递业信用体系的建设发展。快递信用体系是一种行业内部运行机制，数据记录对失信行为有披露、传播、预警等功能，针对行业内信用信息不对称的矛盾，并惩戒失信行为。大数据起到的作用就是准确识别企业、个人身份，保存其信用记录，有助于促使企业、个人保持良好的信用记录并具备约束力。

(四)提高企业价值竞争能力。当前快递市场陷入一种“价格战”，行业利润率不断降低，人财务成本的提高给企业的生存带来的一系列的现实挑战。应用大数据技术，可以对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。大数据还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支撑和指导。

[参考文献]

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[2]贾有姣.社会信用体系建设的问题与对策探讨[J].征信，2010(5).21-23.

[3]李义奇.由信任而信用：论信用问题的社会根源[J].征信，2010(2)：151.

中图分类号：F592.6

文献标识码：A

文章编号：1006-0049-(2016)06-0175-01