影响高职“3+2”学生学习成绩的非智力因素探析

【摘 要】以广西现代职业技术学院31名2014级高职“3+2”学生为被试，自编调查表，采用问卷、访谈等方法收集信息，探讨影响高职“3+2”学生学习成绩的非智力因素种类及其影响力；结果发现非智力因素对高职3+2学生学习成绩的提高有着很重要的作用，四项因素重要程度从大到小依次为学习习惯、学习目的、学习信心、学习兴趣。

【关键词】高职“3+2”学生 学习成绩 非智力因素

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2015）09C-0016-03

2012年，广西现代职业技术学院（以下简称“现代职院”）被广西教育厅确定为开展五年制高职教育的试点学校。四年来，该校从中等职业学校毕业生当中招收了两年制学生，称为高职“3+2”学生。关注“3+2”学生成长成才问题，探索提高其学习成绩的办法，是教师义不容辞的责任。本文探析影响“3+2”学生学习成绩的非智力因素种类及其影响力，为下一步研究奠定基础。

一、对象和方法

（一）对象

在现代职院2014级春季入学的高职“3+2”学生当中，抽取31人作为研究对象。其中计算机网络专业 7人，工业分析专业7人，市场营销专业13人，学前教育专业4人。

（二）方法

采取问卷和访谈相结合的方法开展研究。

1.自编问卷调查表

学习心理学认为，影响个体学习成绩的心理因素一般有学习动机、智力水平、性格类型、学习策略、性别心理特征差异等方面。学生心理因素是可变的，所以，学习成绩会随着心理因素的变化而变化。根据这些理论，结合现代职院“3+2”学生的具体特点，编制了面向教师和被试两个问卷调查表。

（1）自编《“3+2”学生学习情况调查表（教师用表）》。为提高问卷的信度、效度和区分度，对问卷草案进行多次试测，筛选问卷选项，调整内容结构，最后形成正式问卷。问卷调查表设置项目、赋分、选择、原因分析、对策措施等栏目，设置学习目的、学习兴趣、学习习惯、学习信心、学习基础、心理健康、智力水平等7个内容。其中，“学习习惯”项目又细分为按时上课、上课做笔记、听课注意力、技能练习、做作业等5个子项目。项目和子项目均采用5级记分制，分值越高表示学生的学习表现越令人满意。

（2）自编《学生学习情况调查问卷》。该问卷面向被试使用。问卷全部为选择题型，一共18个题目，内容包括学习目的明确程度、学习兴趣、学习习惯、学习期望值、学习信心、智力水平、学习紧迫感、心理健康、学习基础、理论课和技能课偏好等。其中，“学习习惯”细分成课前预习、按时上课、上课做笔记、听课注意力、技能练习、独立做作业、课后学习等题目。项目和子项目均采用5级评分制。

2.开展问卷调查

首先使用《“3+2”学生学习情况调查表（教师用表）》，面向被试的班主任和4名以上任课教师进行调查。接着，召集31名被试，使用《学生学习情况调查表》进行调查。

3.统计分析

由于人的心理健康状况和智力水平需由专业机构测评才具有权威性，教师和被试本人对被试这两方面的评价结果仅供参考。另外，学习基础不属于心理因素。所以，本文没有开展与心理健康、智力水平、学习基础有关的统计分析，仅对学习目的、学习兴趣、学习习惯、学习信心等方面的非智力因素进行统计分析。

统计分析的主要步骤：

一是对问卷结果进行计分。

二是从学校学生成绩管理系统收集被试2013—2014学年度下学期期考成绩平均分。

三是把上列两步所得数据输入Excel表格（结果参见表2）。

四是采用Excel的回归统计功能，对表2数据分别进行一元线性回归统计和多元线性回归统计。一元线性回归统计结果输出表参见表3。

一元线性回归统计结果表

表3表示：学习目的和期考成绩的相关系数R=0.88，回归方程为yc=（-25.7867）+1.255159x，

F=102.92>F0.05（1，29）=4.18，回归系数P值为0.0000000000476（即4.76E-11），小于0.001，说明回归系数是极显著的。

4.访谈

与班主任、任课教师、班干、被试本人进行个别访谈，进一步了解被试的学习情况及影响因素等。

二、结果

统计学认为，两个变量的|r|=0为不相关，0<|r|<0.3为微弱线性相关，0.3≤|r|<0.5为低度线性相关，0.5≤|r|<0.8为中度线性相关，0.8≤|r|≤1为高度线性相关。

（一）教师对被试非智力因素评分（自变量）与被试期考成绩（因变量）的回归统计处理结果

1.一元线性回归分析结果

由于文章篇幅有限，现把四个一元线性回归统计结果表的主要数据记录进表4。从表4可见，四项非智力因素与期考成绩之间，R值均处于0.8≤R<1区间，均为高度线性相关；所有F值全部大于F0.05（1，29）=4.18，P值全部小于0.001。

由于期考成绩的变动是由多因素影响导致的，只有进行多元回归分析，才能更加准确地揭示诸因素的影响情况。表4所示的一元线性回归统计结果，满足了多元线性回归分析的条件要求。

2.多元线性回归分析结果

从被试的四项非智力因素的教师评分（自变量）与被试期考成绩（因变量）的多元线性回归统计结果表（表5）可见：

第一，学习兴趣、学习目的、学习习惯、学习信心等四项非智力因素作为一个整体影响因素，同期考成绩的复相关系数为0.95，属于高度线性相关，比任何一个非智力因素与期考成绩的一元线性回归R值都高。

第二，测定系数等0.8936，表明在期考成绩的变动中，有89.36%可由这四项非智力因素的变动来解释，还有10.64%的因素属于随机误差。0.8936高于一元线性回归中任何非智力因素的测定系数。

第三，标准误差为3.8213，比四项因素的一元线性回归的标准误差小，说明多元线性回归方程的代表性高于一元线性回归方程。

第四，设计显著性水平α=0.05，查得F0.05（4，26）=2.74，表5的F=54.60>F0.05（4，26）=2.74，所以拒绝原假设，认为样本的R2 （测定系数）是显著的。

表5 教师对被试非智力因素评分与被试期考成绩的

多元线性回归统计结果表

第五，多元线性回归方程为：

Yi=b0+b1X11+b2X21+b3X31+b4X41=-20.0811197+0.062978134x11+0.204565956x21+0.795236025x31+0.184273719x41

回归方程中，b是回归系数（也叫斜率），X是自变量，Y是因变量。方程式表示X（被试非智力因素）每变动1单位，平均而言，Y（被试期考成绩）将变动b单位。

从表5可见，四项非智力因素的回归系数均为正值，表明被试期考成绩随着四项因素的增大而增大。

表5的四个回归系数都比一元回归方程中的回归系数小，原因是在考虑期考成绩的影响因素时，一元回归方程只考虑一个因素的影响，而多元回归方程却要考虑多个因素的影响，因此，多元回归分析中的单个回归系数相对就会变小。

（二）被试非智力因素自评分（自变量）与被试期考成绩（因变量）的一元线性回归分析结果

从表6可见，在被试自评的六项非智力因素中，只有学习习惯自评分与期考成绩一元线性回归的R值为0.50，刚刚达到中度相关的最低值；其余5项均为低度相关或微弱相关。由于六个R值偏小，无法满足多元线性回归分析的条件。

三、讨论

根据前文统计结果和问卷、访谈所得信息，进行下列讨论：

（一）教师问卷评分在相对性评判方面较为科学

教师填答问卷，是在比较同个专业所有被试的学习表现基础上进行的，对每一位被试的评价都是以其他被试作为参考的，在相对性评判上较为客观、恰当。被试填答问卷，实际上就是一个自评过程，由于不了解其他被试如何自评，缺乏参考系，且受自我意识特征影响较大，如自卑的被试虽然学习好但自评分很低，自负的被试虽然学习差但自评分很高，因此，被试自评具有很大的主观性。鉴于此，要分析被试期考成绩与非智力因素的相关性，采用教师评分更为科学。

（二）非智力因素总体上对期考成绩起着很重要的影响

多元线性回归统计所得的复相关系数为0.95，测定系数为0.8936，F=54.60>F0.05（4，26）=2.74等数据（见表5），说明四项非智力因素作为一个整体，与期考成绩之间的线性回归结果是显著的，说明非智力因素在期考成绩的变动中，产生很重要的影响。

同时，测定系数为0.8936，说明除了非智力因素之外，还有其它因素对被试期考成绩产生影响，其影响大小所占的比重为10.64%。根据学习心理学关于影响个体学习成绩的心理因素的研究结论，可推知这些影响因素应该包括学习基础、智力因素、考试内容难度、身体健康状况等方面。

（三）各项非智力因素的作用大小不同

从表5的回归系数、P值等数据可见，对被试期考成绩的影响程度从大到小依次为学习习惯、学习目的、学习信心、学习兴趣。

1.关于学习习惯

一个人学习习惯的好坏，可以从其学习的自觉性、紧迫感、勤奋程度、坚持性和方法科学性等方面体现出来，具有很强的外显性，易于被教师观察到，被试之间也易于彼此了解，所以，无论是教师评分还是被试自评，都比较客观、一致。这从表4、表5、表6中，“学习习惯”项的数据基本上都排在前茅得到印证。“学习习惯是直接影响学习效率的关键性因素”，这是任课教师在访谈中的普遍看法。

2.关于学习目的、学习信心、学习兴趣等非智力因素

这三项的内隐性、主观性相对较强，所以，教师评分难以完全恰如其分，被试自评分随意性更大，因而出现了表4和表6之间，同一项因素的数值差距很大的现象。

在表4和表5之间，这三项的数据存在较大的关联性。在表5，这三项的回归系数的P值虽然都大于0.05，没有“学习习惯”项显著，但它们与“学习习惯”一道发挥作用，共同影响着被试期考成绩的变动。

四、结论

现代职院2014级春季高职“3+2”学生仅有43人，本研究从各类专业中抽取31人作为被试，具有很大的代表性，因此，从样本研究结果可以推论总体。本研究的结论是：非智力因素对高职“3+2”学生学习成绩的提高有着很重要的影响。其中，所起的作用从大到小依次为学习习惯、学习目的、学习信心、学习兴趣。教师要加强对高职“3+2”学生的指导，帮助学生科学发挥非智力因素的积极作用，努力提高学习成绩。

【基金项目】2014年度广西高等教育教学改革工程项目（2014JGA386）

【作者简介】韦朝忠（1966- ），男，广西现代职业技术学院心理健康教育与咨询中心主任，副教授，研究方向：大学生心理健康教育。

（责编 丁 梦）