■ 薛小荣 教授 杜金梅(、西安建筑科技大学管理学院 西安700002、西安财经学院商学院 西安 7000)
从1978年到2014年,我国经济快速发展,城镇常住人口从1.7亿人增加到7.5亿人,城镇化率从17.9%提升到54.77%,在我国城镇化高速推进的背后不可避免地出现了许多问题,比如城镇化滞后于工业化,人口城镇化落后于土地城镇化,城镇化质量不高,环境严重污染,城乡居民收入差异较大,城市病问题出现,人们幸福感不高等。这些问题也引起了国家和社会的广泛关注,2015年全国两会上明确指出要把工作重点转移到提升城镇化质量上来。因此,对我国新型城镇化质量进行评价,并针对评价结果提出提升对策具有较强的现实意义。
国外对城市化发展的研究广泛,但是专门关于城镇化质量评价的研究比较少,具有代表性的主要是联合国人居署UNHABITAT(2009)对城市发展管理的研究,从居住、社会发展和消除贫困、环境治理、经济发展、管治等5个方面来评价人类居住,构建了指标准则,指标细化为5类42项,可为我们提供借鉴和参考。
国内学者对城镇化质量的研究主要是先提出对城镇化质量内涵的定义,然后构建质量评价指标体系,最后选用合适的分析方法进行评价并提出质量提升策略。但是目前我国还没有对新型城镇化质量内涵形成统一认识,评价时所构建的质量评价指标体系也大不相同,后期所采用的评价方法不同,因此评价结果也就不一样。2001年叶裕民教授的《中国城市化质量研究》拉开了中国城市化质量评价的序幕,此后随着我国城镇化的高速推进以及衍生出的一系列问题,学者对城镇化质量的研究成果也越来越多,尤其是近几年针对中国各个省份、城市、县镇以及城市群的城镇化质量评价研究达到了空前的丰富(见表1)。
综合分析我国相关研究人员已构建的指标体系,可以看出随着研究的不断深入,构建的指标体系越来越成熟完善,也越来越具有合理性。从最开始的指标体系相对简单、考虑不全面到现在的富有代表性,同时又兼顾后期数据分析的可操作性,我国的城镇化质量评价指标体系的研究资料达到了空前的丰富。但是,还是存在着一些问题,比如部分指标体系构建存在片面性;有的指标体系选取的指标新颖,但难以量化,缺乏可操作性;还有部分指标体系构建时未设定目标值,这样难以准确评价研究对象的整体发展进度,有的只是简单的取样本的最大值或最小值做为目标值,不能准确地评价研究对象的发展进程。
纵观国内外学者提出的新型城镇化的质量内涵范围,参考《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》主要内容,认为新型城镇化质量内涵应体现以下几个要素:一是城镇化水平,用常住人口城镇化率和户籍人口城镇化率表示,现在学术界普遍认为常住人口城镇化率比实际城镇化率要高,不能真实反映城镇化发展水平,但仍然具有参考价值,从某种程度上可以反映评价对象的城镇化实现程度;二是经济发展质量,经济发展和新型城镇化的推进密不可分,两者在某种程度上具有协同关系;三是社会发展质量,新型城镇化的发展伴随的是社会发展越来越成熟和健全;四是基础设施质量,基础设施的完善直接影响到人们的工作和生活,影响到城镇化质量的高低;五是生态环境质量,随着经济的发展,国家越来越意识到生态环境的重要性,不再只单纯追求经济的增长,同时还要重点考虑经济的发展对生态环境所造成的影响;六是城乡统筹协调,新型城镇化的核心是人的城镇化,更强调公平,让所有人共享社会经济发展的成果,共同迈入小康社会;七是魅力城市建设,陕西省做为西部文化旅游大省,新型城镇化建设进入快车道,为此以关中城市群为例,以西安、宝鸡、铜川、咸阳和渭南五个城市为重点研究对象,使其重点有序地结合城市自身特色推进城镇化,做到因地制宜。
表1 我国近年来城镇化质量评价主要研究成果综述
根据对新型城镇化质量内涵的理解,遵循系统性、完整性、可操作性原则,从城镇化水平、经济发展、社会发展、基础设施、生态环境、城乡统筹、魅力城市建设七个方面,一共选取26个指标,因地制宜构建陕西关中城市群质量评价指标体系(见表3)。在选取指标时,笔者参考我国学者已构建的指标体系,并结合陕西省以及各地市统计年鉴,选择认为能较好反映城镇化质量的指标,可操作性强。
确定各指标目标值时,参考《国家新型城镇化规划(2014-2020)》,以及北京、深圳两个城市的2013年相关指标值(参考《北京统计年鉴2014》、《2014深圳统计年鉴》),遵循科学、可实现性原则,并结合评价对象所在区域的实际经济发展情况进行设定。需要强调的是,本文目标值设定时,采用的是平均较高水平,尤其是经济方面指标的目标值,低于我国北上广深的当前实际值。
表2 新型城镇化质量等级划分表
表3 新型城镇化质量评价指标体系及权重表
图1 关中城市群二级指标质量指数得分对比图
表4 关中城市群新型城镇化质量评价得分表
所选的26个指标中,大部分为可直接从各市统计年鉴中查到的数据(由于陕西省各地市只有规模以上工业企业R&D经费内部支出值,所以选取规模以上工业企业R&D经费内部支出占GDP比重代替R&D经费支出占GDP比重),部分指标值需计算得出,相关解释如下:
户籍人口城镇化率=户籍总人口中非农业人口/户籍总人口
一般工业固体废弃物综合利用率=一般工业固体废物综合利用量/一般工业固体废物产生量
城乡居民收入差距指数=城镇居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入。
本文以陕西省关中城市群做为评价对象,包括西安、咸阳、宝鸡、铜川和渭南五个城市,分析评价这五个城市2013年的城镇化质量情况,数据来源有《陕西统计年鉴2014》以及这五个城市的2014统计年鉴、2013年国民经济和社会发展统计公报、2014年政府工作报告,还有个别数据是笔者从各地市统计局、环保局、住建局电话调查得到的。
参考其他学者已采用的研究方法,本文采用综合指数评价法进行测度,用熵值法进行赋权。在信息论中,熵是系统无序程度的度量。某项指标的指标值变异程度越大,信息熵越小,该指标提供的信息量越大,该指标的权重也越大;反之该指标的权重越小。具体步骤如下:
1.计算各个评价指标对城镇化质量指数UDI的贡献:
其中,xij是第i个城市第j项指标的实际值,Mij是每一项指标的标准值。
2.用熵值法计算各个指标的权重:
首先,构建原始指标数据矩阵。有m个城市,n项评价指标,形成原始指标数据矩阵:
X=[xij]m×n(0≤i≤m,0≤j≤n)
其中,xij为第i个城市第j个指标的实际值。
第二步,对数据进行标准化处理。
对于正向型指标:
对于逆向型指标:
第三步,计算第j项指标下第i个城市指标值的比重:
第四步,计算第j项指标的熵值:
第五步,计算第j项指标的差异性系数:gj=1-ej
图2 关中城市群新型城镇化质量的空间分异
第六步,计算第j项指标权重:
3.计算第i个城市城镇化质量指数UDI:
4.新型城镇化质量评价:
本文将城镇化质量分为五个等级,具体划分如表2所示。
1.指标权重计算结果如表3所示。
2.各级指标质量得分。关中城市群城镇化质量评价得分和二级指标质量指数得分对比如表4和图1所示。
3.关中城市群新型城镇化质量的空间分异如图2所示。
城镇化质量较高地区。西安城镇化质量得分为0.9397,排名第一,属于城镇化质量较高地区。由于西安是陕西省省会城市,整体来说比陕西其他城市发展较好,观察西安市二级指标排名,除了生态环境质量排名第三外,其他都是排名第一。因此,西安市在保持经济稳增长的前提下,应全面提高环境整治水平,大力实施城市环境保护、工业污染源治理、生态环境建设、环保能力提升工程。西安市做为一个文化旅游城市,生态环境质量的提升,有助于西安旅游业的发展,对于经济增长也起到很好的促进作用。
城镇化质量中等地区。陕西宝鸡城镇化质量得分为0.6741,排名第二;铜川城镇化质量得分为0.6429,排名第三;咸阳城镇化质量得分为0.6178,都属于城镇化质量中等地区。其中宝鸡的城乡统筹协调指数排名第五,因此宝鸡应将提高人民生活水平、缩小城乡差距做为提升城镇化质量的重点途径。铜川的生态环境质量指数排名第五,铜川亦有着丰富的旅游资源,可以大力挖掘旅游资源,注重经济发展,同时注重环境保护,提高资源利用效率,稳步提升城镇化质量。咸阳除了生态环境质量排名第一、经济发展排名第二外,其他几项均靠后。但随着西咸一体化的推进,咸阳的城镇化质量会逐步得到提高,这个过程中要格外重视生态环境高质量的保持,不能以牺牲环境为代价。
城镇化质量偏低地区。渭南城镇化质量得分为0.5765,排名第五,属于城镇化质量偏低地区。渭南可以通过优化产业结构,健全城镇体系,提高城乡基础设施水平,创新体制机制,挖掘自身的发展优势,逐步提高城镇化质量。
本文以陕西关中城市群作为重点研究对象进行新型城镇化质量评价,包含西安、咸阳、宝鸡、铜川和渭南五个城市,根据评价结果可以看出宝鸡、铜川、咸阳和渭南这四个城市的城镇化质量跟省会西安相比,还存在一定的差距。因此,西安应该发挥其中心城市作用,在逐步提升自身的城镇化质量前提下,增强其功能辐射作用,带动周围其他城市的发展。
本文在选取目标值时没有设定过高,尤其是经济方面的指标,考虑到城镇化质量受到各方面的影响,并不是经济越发达,城镇化质量就越高。本文的目标值是结合陕西省自身的实际情况和区位因素设定的一个合理值,因此在对其他省份进行评价时可能要进行适当的调整。此外,本文只是对关中城市群包含的五个城市进行了一个横向对比,从而各个城市可以明确自身的城镇化发展现状,没有考虑时间维度上的动态变化,后期可以继续进行深入的研究。
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