物流企业低碳物流评价指标构建与应用

■ 李云梅 教授 梅 欣（、武汉科技大学管理学院 2、湖北省重点人文社科基地产业政策与管理研究中心 武汉 43008）

与发达国家物流企业相比，我国物流企业低碳意识薄弱、经营模式粗放、资源利用效率低下、对节能减排的关注度和投入度不够，忽略了经营活动对环境造成的负面影响。同时物流行业内尚未形成较为统一、客观、科学的低碳物流评价标准对物流企业的低碳物流效率进行评价，缺乏对物流企业低碳发展的方向性指导。因此，本文以物流企业为研究对象，设计低碳物流效率评价指标体系，以期物流企业能够符合国家“低碳经济”的发展要求，顺应行业的未来趋势。同时，对物流企业自身节能减排以及企业向低碳发展的转型具有较大的指导意义。

文献综述

伴随着低碳经济的发展，低碳物流逐渐成为国内外学者关注的热点。目前学术界尚未对低碳物流有一个明确的定义，现有的表述大多结合低碳经济的概念和物流本身的特点而延伸开来。通过对已有各种表述进行归纳，低碳物流可概括为在发展低碳经济的背景下，运用科学管理方法、先进技术手段来降低物流流程中运输、保管、配送、包装、装卸、流通加工及物流信息处理等各个环节的碳排放量，从而实现物流企业节能减排的低碳可持续发展。并且通过对已有研究进行分析，发现低碳物流的系统的构成主要有六大要素，即低碳运输、低碳仓储、低碳加工、低碳装卸搬运、低碳包装、低碳回收处理。

关于低碳物流的影响因素及评价指标，国内外均有一些研究。Balan（2010）从整个供应链的角度探讨降低碳排量的问题。Kim（2009）从运输的油料消耗和路径两个方面研究了不同运输方式之间的碳排量差异。Timilsina从人均GDP、人口增长和能源强度探讨了运输部门的碳排放问题。国内低碳物流的研究处于初级阶段，对低碳物流效率评价的研究相对较少，已有的文献研究主要从企业投入与产出以及外部环境的角度选取指标。李玉民、熊育伟、张莉（2011）从政府、行业、企业三个层面提取了低碳人才、物流设施选取布局、产品设计等27个关键影响因子对企业低碳物流发展进行评价。李丽（2013）通过低碳物流环境、低碳物流实力、低碳物流潜力、低碳物流水平四个方面构建低碳物流能力评价指标体系。段延梅、霍红、王旭、马慧颖等人（2014）选取物流技术装备指标、运营管理指标、环境指标以及社会指标来对农产品物流低碳化水平进行评价。杨依如、蒋婷婷（2013）选取财务指标、业务流程指标、利益相关者指标、创新和成长指标、环境指标、社会形象指标来对物流企业发展低碳物流进行评价。李永林（2014）将物流行业碳排放量和物流业GDP分别作为投入指标和产出指标引入低碳物流效率评价体系。李碧珍、叶琪（2014）从政府、行业、企业三个层面建立福建省低碳物流发展影响因子评价体系。

通过对已有低碳物流评价的研究文献进行分析，发现低碳物流评价的研究主要侧重于区域性或行业性的低碳物流评价。已有的评价指标也分为以下几类：宏观层面从政策法规、经济水平、产业规模等方面进行评价；微观层面从企业自身投入产出、财务指标、设备技术、内部流程等方面进行评价；还有一些其它评价指标如低碳意识、低碳人才培养等。从物流企业内部的低碳物流构成要素进行低碳物流效率评价的研究相对较少。因此，本文结合低碳物流的内涵，从低碳物流的构成要素着手，选取物流企业低碳物流效率作为研究对象，以低碳物流系统构成环节作为主要依据进行评价指标体系的设计。

图1 物流企业低碳物流效率评价指标体系

表1 评价指标计算公式

表2 1-9标度法

表3 同阶平均随机一致性指标

表4 低碳物流各项指标权重

低碳物流评价体系的建立

（一）评价体系构建原则

系统性原则：低碳物流系统是一个相对完整且复杂的系统，其中各个环节具有一定的联系，互相影响。在设计评价体系时要系统地进行思考，评价指标要全面、客观，能够反映低碳物流系统里的每一个环节。

实用性原则：指标体系的设计要结合物流企业的实际情况，反映物流企业低碳物流的特征，指标选取要简单明了，数据易于获取，具有实用性和可操作性。

定性与定量结合原则：评价指标中有些定性指标较难获取直接数据，需要在定性分析的基础上进行量化处理。这样所设计的评价体系才具有可测性，便于企业进行低碳物流效率评价，同时也能够较为准确地反映实际情况。

（二）评价方法的选取

在评价方法的选择上，近年来学术界较为常见的评价方法有层次分析法、专家打分法、主成分分析法及DEA数据包络分析法等（杨红娟等，2010）。低碳物流效率评价是典型的多层次、多指标、定性与定量相结合的评价，并且有的评价指标具有一定的模糊性，难以准确量化进行判定。因此为了保证评价体系的科学性与实用性，本文将层次分析法、专家打分法和模糊综合评价法这三种方法结合进行低碳物流效率的评价。

（三）评价体系的建立

在进行评价体系设计时，最关键的部分是评价指标的选取。通过查阅梳理大量文献资料并充分研究评价对象的属性后，本文借鉴了一般物流评价指标和已有的低碳物流评价指标，从低碳物流系统构成的职能环节和物流系统对环境影响两个方面选取评价指标。随后为了保证评价指标的科学性、代表性和针对性，本文进行了专家访谈、问卷的试发放等多项工作。在此基础上，结合物流行业内相关企业专家和研究学者的意见，逐步修改并筛选出6项一级评价指标，即环境友好度、资源利用度、低碳包装、低碳仓储、低碳运输、低碳投入度；16项二级指标包括尾气排放达标率、废物处理率、仓容利用率、设备利用率等。最终本文设计开发的评价指标体系为：第一层次（目标层），A={物流企业低碳物流效率}；第二层次（一级指标层），因素集A={B1、B2、B3、B4、B5、B6}={环境友好度、资源利用度、低碳包装、低碳仓储、低碳运输、低碳投入度}，共计6项评价指标；第三层次（二级指标层）共计16项评价指标，因素集B1={C1、C2}，B2={C3、C4、C5}，B3={C6，C7，C8}，B4={C9、C10}，B5={C11、C12、C13、C14}，B6={C15、C16}。具体指标体系如图1所示。

在明确评价指标之后，为保证整个评价体系的实用性和可操作性，通过阅读分析已有文献，对各项评价指标进行属性研究，同时结合专家学者意见，对指标进行量化，给出各项指标的来源及计算公式（见表1），避免过于定性化给企业实际评价操作带来不便。

评价指标体系中，指标C10、指标C14分别指在仓储环节和运输环节的碳排量大小。企业碳排放量等于活动水平数据乘以该活动的排放因子（秦新生，2014）。指标C10（仓储碳排量）的计算公式为：Ew=MHFEi；其中，M表示普通仓库面积；H表示仓库高度；Ei表示年耗电量/平均立方米；F表示电力排放因子。指标C14（运输碳排量）的计算公式为：Em=∑aFUaEFa；其中，Em表示CO2、CH4、N2O的排放量（Kg）；EFa表示燃料排放因子（Kg/TJ）；FUa表示物流设备的燃料消耗量（TJ）；a表示燃料类型（煤油、柴油、汽油等）。排放因子可从《2006IPCC国家温室气体排放指南》获得，温室气体议定书网站在线工具也提供温室气体排放量计算方法。此外，其他各项评价指标的数据来源都可从物流企业实际运营中得到。

（四）评价指标权重的确定

在评价指标体系建立之后，邀请物流行业内具有理论知识和实践经验的专家学者20人左右，通过专家打分法，将各层次评价指标两两进行比较，构建判断矩阵，确定各项指标的权重。通常采用的标度准则为常见的 1-9 标度法，如表2所示。

通过对同一层级中的元素进行两两比较，判断重要性，得出各项指标的判断矩阵T，再计算权重Wi（P为第P位专家）。

根据判断矩阵计算权重Wi；

将Wi进行归一化处理，即：

在使用专家打分法的过程中，由于专家在对各因素采用两两比较得到的判断矩阵中的各判断之间具有一定的主观性和传递性，为保证专家判断结果不出现相互矛盾，需要对判断矩阵进行一致性检验，即验证判断思维是否一致，以保证结论的可靠性。计算一致性检验指标CI，同时引入判断矩阵的平均随机性指标修正值RI（见表3），最终通过计算得出随机一致性比率CR，即：

当CR＜0.1时，判断矩阵T通过一致性检验，符合逻辑，可继续往下计算权重；当CR≥0.1时，调整判断矩阵，直至通过一致性检验。本文各项指标的CR均小于0.1，通过一致性检验，即判断思维具有一致性，判断矩阵可靠。

最后，由计算结果得到各项指标最终权重如表4所示。

物流企业低碳物流评价指标权重集为：W=（0.4364，0.0713，0.1369，0.0713，0.2387，0.0454）。

从低碳物流评价指标的权重集可以看出：在低碳物流效率评价中，环境友好度权重最大，表明环境友好度对企业低碳物流效率评价起着至关重要的作用。低碳运输次之，指标所占权重略低于环境友好度，表明低碳运输也是影响企业低碳物流效率评价的重要指标。其他各项评价指标所占权重按大小排序依次为低碳包装、资源利用度、低碳仓储以及低碳投入度。因此，企业在发展低碳物流时，要加大对环境友好度和低碳运输的重视。从二级指标对应的权重看，在企业改善低碳物流效率的环境友好度、资源利用度、低碳包装、低碳仓储、低碳运输、低碳投入度时应重点着眼于废物处理率、里程利用率、包装材料回收率、仓储货物破损率、单位公里油耗、低碳技术率几个方面。

（五）模糊判断矩阵的建立

确定各项指标的权重后，再由专家根据物流企业的各项指标具体情况进行评价打分。低碳物流效率评价的评价集为：V={V1，V2，V3，V4，V5}={优秀，良好，中等，较差，差}。

然后计算各指标评定集的隶属度rij得到如下形式的评价：

再根据如下公式求得综合评价矩阵D：

最后得出综合评价矩阵D，并根据最大隶属度原则评价出该物流企业低碳物流效率。

低碳物流评价模型应用

评价体系建成之后，本文选取上市物流企业T对评价模型的实用性与科学性进行了验证。邀请专家学者20名，通过发放回收问卷对T企业低碳物流效率评价的各项指标进行打分，得到各项指标的评价值。随后对数据进行分析处理，得到T公司低碳物流效率的评价矩阵R为：

得到评价矩阵后，再结合各项评价指标所占的权重，计算综合评价矩阵。通过计算，该企业低碳物流效率模糊综合评价D为：D=W×R=（0.0787，0.1380，0.3443，0.2964，0.1097）。

按照最大隶属度原则，T企业的低碳物流综合效率等级为“中等”，其隶属度为34.43%。其他各项一级指标效率：环境友好度等级为“较差”、资源利用度为“中等”、低碳包装为“良好”、低碳仓储为“良好”、低碳运输为“中等”、低碳投入度为“中等”。从评价结果可看出，该企业低碳物流效率整体处于中等水平，但环境友好度较差，要加大对尾气排放达标和废物处理问题的重视。此外，该企业仍需采取一定的措施提高资源利用度、低碳运输和低碳投入度。

发展低碳物流的相关建议

第一，发展低碳运输，降低运输过程中的碳排放。合理规划、布局运输路线，减少迂回运输和重复运输；使用节能型运输工具，引入双燃料、低能耗车辆，减小排量降低运输油耗，发展多式联运，提高运输效率；调整和优化车辆运力结构，大力发展甩挂运输、集装箱运输、特种货物运输、厢式货车运输以及重点物资的散装运输。

第二，发展低碳仓储，建立有效的库存管理系统。增加仓库利用面积，优化仓储布局；选用电力仓储设备，减少仓储设备的能源消耗和碳排放。

第三，发展低碳包装。使用可降解的低碳包装材料，减少一次性包装；加强包装废弃物的回收再利用，提高包装重复利用率；设计简易包装，降低包装比重。

第四，发展低碳加工。由分散加工模式向专业集中加工模式转变，以规模作业的方式提高资源利用率，减少单位碳排放量；集中处理流通加工过程中的边角废料问题，减少环境污染。

第五，加强资源整合，提高资源利用率。对物流行业资源进行重整，促进企业间的合理兼并整合，淘汰污染大、规模小的物流企业，促使整个行业向低碳型转变。

第六，开发低碳物流技术，加强对技术型低碳人才的培养，形成强有力的技术优势。积极引进国外先进技术，如电子数据交换、准时制生产、配送设计等。企业之间加强技术交流合作，共同提高低碳物流技术的应用水平，为物流活动的低碳化提供有力的技术支持和保障。

结论

本文运用层次分析法、专家打分法、模糊综合评价方法建立了物流企业低碳物流效率评价指标体系，并对企业发展低碳物流提出建议，具有一定的理论价值和实际意义。但同时本文的研究也存在一定的问题，评价指标来源于已有文献和专家意见，具有一定的主观性；企业内部数据难以收集，没有验证评价体系的可推广性，这些都是需要今后进行持续性研究的问题。相信随着物流行业内对低碳物流研究的逐渐深入，届时业内一定会有一个全面、完善、科学、客观的低碳物流效率评价指标体系来指导物流企业的低碳物流发展，我国物流行业也会逐步完成向低碳节能型的转变。

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