石油化工知识管理方法探讨

刘卫东

（中国石油化工新疆能源化工有限公司，乌鲁木齐830000）

石油化工知识管理方法探讨

刘卫东

（中国石油化工新疆能源化工有限公司，乌鲁木齐830000）

本文分析了知识管理对石油化工行业的意义，从知识分析与管理规划、知识处理与加工、知识库建设、知识管理体系等方面描述了石油化工行业知识聚集与管理方法，论证了利用知识管理系统实现石油化工行业知识共享，整合数据、模型、知识与专家资源形成“共享服务”系统，从而增强企业竞争力是企业重要发展趋势。

石油化工；知识管理；探讨

1 引言

知识经济时代，知识已经成为重要的企业生产要素，企业对知识管理重要性的认识日益深刻，人和资金都是为了能够有效获得生产数据及产生知识而配置的，数据和知识是企业最为重要的资产。2003年美国《财富》杂志调查结果显示：全球500强中，至少有80%的企业正通过IT系统实施知识管理以提高决策与经营质量。1997年，英国石油公司（British Petroleum，BP）的首席执行官约翰·布朗（John Browne）决定在全集团内发起知识管理项目，其任务是通过分享最好的做法，重复利用知识、加快学习过程以及诸如此类的手段，来改善公司的业绩。BP主要通过知识库和专家网络的建设进行知识管理，其采取的模式是从试点应用开始，接着在全集团推广，最后进行不断的深化应用，BP的建设模式值得借鉴。埃森哲是知识管理流程和技术的先驱，早在20世纪90年代就已制定相关流程并利用先进的技术推动知识管理。当时，埃森哲设计并建立了对最佳实践进行交流和讨论的知识基础架构，鼓励员工使用电邮和共享数据库并进入讨论区参与讨论。当时使用的资源主要是Lotus Notes与知识共享数据库。2000年以后，埃森哲将重点转向知识内容管理，目的是通过积极的知识管理推进全球机构发展和标准化。在这一阶段，埃森哲通过微软Sharepoint、“企业内容管理”和“专家定位系统”为员工提供各类资源，知识共享平台（KX）、我的门户（My Portal）和我的研究（My Research）等系统也应运而生。

石油化工行业属于高科技、高风险、高投入行业，业务中存在大量的不确定性因素，各类新技术的大量使用，在增强企业竞争力的同时，也造成企业新技术消化不足，使企业在解决新工艺技术带来的一些问题时更加需要科研单位技术力量的支持。但有限的专家资源、传统的现场技术服务模式以及事后分析的工作方式，已成为制约石油化工行业技术服务效率的瓶颈，无法满足生产需要，因此，尤其要重视知识管理，注重经验、技巧等知识的聚集、保存、管理、共享和使用。因而，借助信息化手段，建成一个整合数据、模型、知识与专家资源的“共享服务”系统，提高技术服务响应效率、增强企业竞争力是知识经济时代企业的发展趋势。

2 知识管理方式

从业务分析与管理规划入手，确定知识管理目标，制定有针对性的规划方案和具体实施的技术路线，形成石油化工行业知识管理方案，进行知识聚集与知识库建设，达到知识共享目的。2.1知识分析与管理规划

为了知识管理系统的应用，需要分析石油化工行业流程和知识源，为知识库建设、知识共享与应用提供资源基础。

2.1.1 业务分析

石油化工行业知识管理类型包括研究单位、设计单位、上游企业、下游企业、基础设施建设等类型，按企业类型分别进行业务及业务活动分析，实现不同单位之间知识共享和知识推送业务。

2.1.2 知识管理规划

石油化工行业规划将遵循从需求分析到目标确定，从总体架构到具体功能和技术架构，从项目总体目标到具体实施的技术路线，从管理制度和机制，制订有针对性的规划方案，形成石油化工行业知识管理专题规划。具体而言，将包括：明确知识管理的目标和内容、设计知识管理系统的架构、明确关键技术的攻关方向和技术路线、确定多维知识分类、建立配套的知识管理体系。

2.2 知识聚集与知识库建设

对各类知识进行处理和加工，实现知识的汇集。汇集的过程将通过对知识的分析、过滤和找出关联，利用自动标引、自动分类、自动聚类等技术，抽取知识内容和元数据、创建知识索引，将知识存储于对应知识库中，为面向不同单位的个人知识应用提供来源。基于业务活动的知识处理与加工，如图1所示。

图1 基于业务活动的知识处理与加工

2.2.1 知识处理与加工

2.2.1.1 个人知识的处理与加工

按通用知识分类体系的相关模版制定：方法类模板（来自于项目总结、科研报告等）、成果案例类模板（来自于生产案例等）、各类模板的完整范例。

针对专家进行隐性知识挖掘：论坛—通过跨部门的、跨企业的专家网络，专家可以共享某一个项目的成果、经验，使用协同办工技术，通过论坛，即时沟通、虚拟会议等方式进行交流，分享经验；实践社区——通过面对面地或在虚拟环境中分享彼此的经验和心得体会，主题专家负责对社区中的知识进行审核与评价。

2.2.1.2 信息系统内知识的加工与处理

研究、设计、上游企业、下游企业、基础设施建设等类型单位信息系统内知识的加工与处理：通过集成方案和文档解析实现。

2.2.1.3 知识分类体系梳理与设计

通过对企业核心知识的梳理，明确企业需要管理的各类知识，也包括难以用文档方式存在的隐性知识，这类知识往往存在于业务专家的头脑中，围绕已经梳理出的知识开展知识管理设计，以便知识管理能够高效率地展开。知识分类体系如图2所示。

2.2.1.4 知识本体建设

业务的专业词库词表、覆盖业务的知识核心概念抽取、专家支撑下的专业、词库词表的行业化、关系类别的确定和定义、基于词库词表的本体编码实现。

2.2.1.5 业务活动知识的知识梳理与加工

图2 知识分类体系

业务人员知识包梳理模板设计；业务人员按模板梳理各业务活动的知识需求、方法类知识需求、成果案例类知识需求、规范类知识需求、数据类知识需求、专家类知识需求；构建任务与知识对应关系。

2.2.2 知识库建设

2.2.2.1 知识库的分类设计

根据知识库模型的设计，分类库设计分成6类库进行设计，包括：流程知识库、数据知识库、方法知识库、规范知识库、成果案例库、专家知识库。

2.2.2.2知识库的模型设计

根据知识应用需求，构建流程知识库、数据知识库、成果案例库、方法知识库、规范知识库、专家库、其他知识库等知识内容库模型。此外，在上述知识内容库的基础上，也要满足业务的实际需要。知识库模型设计如图3所示。

图3 知识库模型设计

知识库模型由“索引、元数据”“知识条目文档库”“结构化知识库”“集成知识文档库”组成。在“结构化知识库”中存放的是知识条目的标题、关键字、摘要、属性信息等结构化的知识内容；在“知识条目文档库”中存放的是知识条目的文档；在“集成知识文档库”中存放的是从知识源系统采集来的文档。

2.2.2.3 知识的分类入库

根据软件系统通过集成的知识和其他的知识进行分类，包括：研究、设计、上游企业、下游企业、基础设施建设等类型单位的知识。

2.2.2.4 细粒度知识提取与关联

知识库的加工与处理主要分为5个步骤进行，分别为各类知识细粒度提取、知识标引、知识关联、知识包建设和知识库更新机制建设，具体包括：各类知识细粒度提取、知识标引、进行知识之间的关联、知识包建设、知识库更新机制。

2.2.2.5 知识库建设输入、输出

输入：“知识库结构的本地化设计方案”“知识库模型的本地化设计方案”“知识库分类的本地化设计方案”；

输出：实现6大知识库基础知识导出、知识分类与关联、基于本体的知识标引和关联、知识与相关业务活动（工作包）挂接和关联。

3 知识管理体系与系统功能

为实现知识管理要在选定的知识管理产品功能的基础上，结合石油化工行业的特点，分析应用单位的功能需求，扩展知识管理产品的功能，满足中国石油化工行业企业知识的管理、共享、应用等多方面需求。

3.1 知识管理体系

为在石油化工行业实现知识管理，建立可持续的知识管理机制，需要进行相应的知识管理体系建设工作，主要包括：组织建设、制度建设、流程建设等几个方面。

3.1.1 组织建设

遵循企业组织机构与职能划分，建立适于知识管理的组织体系，包括建立知识管理组织架构，设置与知识活动相关的工作角色和职责范围，从总体规划到知识管理体系进行建设与维护，保证知识管理的长期和持续建设；建立并完善知识管理岗位，落实知识管理岗位职责，实现知识随业务产生及时收集、整理和提交。

3.1.2 制度建设

制定适于石油化工行业的知识管理细则和规范，根据具体应用反馈情况，经过总结提炼后，为石油化工进行全面应用积累经验。包括：制定知识梳理规范、制定知识管理模型规范、制定知识管理系统开发系统规范、知识识别与评价规范。

3.1.3 流程建设

明确石油化工行业的知识管理流程，通过知识识别、获取、共享、复用等知识管理流程的设计和应用，探索适合于石油化工行业的知识管理流程。流程建设包括知识识别、获取流程、共享流程、复用流程。

3.2 知识管理系统功能

知识管理系统由“知识源集成接口、系统管理、智能处理、管理与应用”等部分组成。知识管理技术架构如图4所示。

图4 知识管理技术架构

知识源集成接口用于知识源系统的集成，进行知识的采集，实现知识的聚集。“系统管理”提供了面向系统管理员的“身份认证、系统控制台、组织管理”等功能，并实现“安全管理”相关的集成接口。“智能处理”实现了“新型结构化处理、知识管理处理、文档处理、搜索引擎”等功能，对知识进行处理与加工。“管理与应用”提供了面向用户的“通用知识创建、专业知识沉淀、知识维护、知识评审、知识关联、知识绩效、知识检索、知识地图、知识推送、知识问答、专家地图、个人知识管理”等功能，实现知识共享与应用，系统提供Web浏览和客户端应用两种访问方式，用户可以通过多种电脑、手机等移动设备访问系统。系统提供“UI集成接口、业务集成接口、数据采集接口”，可以从其他知识源系统进行知识数据的采集，为其他系统提供知识应用服务。

4 结语

本文分析了石油化工行业知识管理的需求并提出石油化工行业知识管理方法，首先进行知识分析与管理规划，制定有针对性的规划方案，形成石油化工行业知识管理专题规划，第二，对各类型单位信息系统内的知识进行处理和加工，实现知识的汇集与存储，第三，建立知识管理体系和知识管理系统实现知识共享。综合以上探讨，进行石油化工行业知识管理，改变传统的现场技术服务模式，更好地利用有限的专家资源、消化各类新技术，增强企业竞争力，是石油化工行业专家资源、新技术高效利用的重要发展动向。

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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.03.040

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2014-12-22