刘莉娟 易珂苇 汪蓓蓓 李贵春
(1. 湘雅萍矿合作医院内分泌科 萍乡 337003;2. 萍乡湘雅萍矿合作医院普外科 萍乡 337003;3. 萍乡湘雅萍矿合作医院消化内科 萍乡 337003;4. 鹰潭市人民医院病理科 鹰潭 337003)
198例消化系统神经内分泌肿瘤病例分析*
刘莉娟1**易珂苇2汪蓓蓓3李贵春4
(1. 湘雅萍矿合作医院内分泌科 萍乡 337003;2. 萍乡湘雅萍矿合作医院普外科 萍乡 337003;3. 萍乡湘雅萍矿合作医院消化内科 萍乡 337003;4. 鹰潭市人民医院病理科 鹰潭 337003)
目的:探讨消化系统神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)临床病理特征及其转移的影响因素。方法:回顾性分析198例GEP-NETs患者与GEP-NETs病理学类型及其转移的关系。结果:不同病理学类型GEP-NETs患者性别、发病年龄、淋巴结转移等情况的差异均具有统计学意义。单因素分析结果显示,性别、年龄、腹痛、肿瘤数目、肿瘤部位与GEP-NETs转移无明显相关性,而大便性状的改变、黑便或大便带血、肿瘤直径、病理学分级与GEP-NETs转移相关。logistics多因素回归分析显示,肿瘤直径与病理学分级是GEP-NETs发生转移的独立危险因素。结论:性别、发病年龄、淋巴结转移是影响GEP-NETs病理学类型的重要影响因素,肿瘤直径与病理学分级与GEP-NETs转移紧密相关。
消化系统神经内分泌肿瘤 病理学类型 转移
消化系统神经内分泌肿瘤(gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors,GEP-NETs)主要发生在消化道黏膜及其黏膜下[1]。GEP-NETs生长较为缓慢,恶性程度较低,但其转移率较高,并呈隐匿性转移。GEPNETs发生率明显低于消化系统其他恶性肿瘤,参照流行数据统计学结果显示GEP-NETs发生率约为3/10万,但近几十年GEP-NETs的发生率显著上升[2]。关于GEP-NETs的临床病理特征及其转移影响因素研究甚少,现报道如下。
1.1 临床资料
选取我院2005年1月-2015年1月期间GEP-NETs患者198例,参照2010年WHO对GEP-NETs的分期标准,将0、Ⅰ期作为未转移组(125例),Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期作为转移组(73例)。功能性NETs 25例,非功能性NETs 173例;病理分级:G1级89例,G2级80例,G3级29例。
1.2 诊断、纳入与排除标准
1.2.1 诊断标准
参照2010年WHO对GEP-NETs的细胞形态学特征、核分裂象、核异型性、免疫组化标记物等特征,GEP-NETs分为3类[3]:① 消化系统神经内分泌瘤(gastroenteropancreatic neuroendocrine tumor,GEP-NET):NET为分化良好的神经内分泌肿瘤,包括G1和G2级神经内分泌瘤;② 消化系统神经内分泌癌(gastroenteropancreatic neuroendocrine cancer,GEPNEC):NEC为分化不良的高级别恶性肿瘤,由小细胞或中至大细胞组成,包括G3级神经内分泌瘤;③ 混合性腺神经内分泌癌(mixed adenoneuroendocrine carcinoma,MANEC),含腺上皮和神经内分泌细胞两种成分的恶性肿瘤,这两种成分中的任何一种至少占30%。
1.2.2 纳入标准
全部患者符合诊断标准,全部组织标本均采集于内镜下切除或外科手术病理标本,淋巴结转移参照手术病理联合内镜病理检查结果。
1.2.3 排除标准
合并其他良恶性肿瘤、妊娠期哺乳期妇女与精神性疾病患者。
1.3 方法
回顾性分析GEP-NETs临床病理资料,分析GEPNETs不同性别、年龄、最常见非典型临床症状(腹痛、大便性状的改变、黑便或大便带血)、肿瘤直径、肿瘤数目、肿瘤部位等临床资料与GEP-NETs病理学类型及其转移的关系。
1.4 统计学处理
本研究数据采用SPSS 18.0统计软件进行分析,两组间的计量资料采用t检验,计量资料采用(±s)表示,两组间的计数资料采用χ2检验,P<0.05提示差异具有统计学意义。
2.1 临床病理特征
198例GEP-NETs患者中,男134例,女64例,发病年龄20~85岁,平均年龄(49.68±10.24)岁,高发年龄段为50~60岁。最常见非典型临床症状:腹痛128例,大便性状的改变78例,黑便或大便带血43例;肿瘤直径0.2~17 cm,平均肿瘤直径(5.62±1.21)cm;肿瘤数目:单发性GEP-NETs(肿瘤数目=1)172例,多发性GEPNETs(肿瘤数目>1)26例;肿瘤部位:直肠117例、胃27例、小肠18例、结肠13例、胰腺13例、阑尾6例、肝4例;在病理学分型:NET 169例(85.35%),NEC 29例(14.65%);临床分期:局限期(0、Ⅰ期)125例,局部及其远处淋巴结转移期(Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期)73例。其中不同病理学类型GEP-NETs患者性别、发病年龄、淋巴结转移等情况的差异均具有统计学意义(表1)。
表1 不同病理学类型GEP-NETs的临床病理特征比较
2.2 影响GEP-NETs转移的单因素分析
GEP-NETs转移73例,转移率为36.87%(73/198),单因素分析结果显示,大便性状的改变、黑便或大便带血、肿瘤直径、病理学分级与GEP-NETs转移紧密相关,而性别、年龄、腹痛、肿瘤数目、肿瘤部位与GEP-NETs转移无明显相关性(表2)。其中肿瘤直径与病理学分级是GEP-NETs发生转移的独立危险因素(表3)。
GEP-NETs是最为常见的神经内分泌肿瘤,约占神经内分泌肿瘤70%~80%,主要包括直肠、胃、小肠、结肠、肝、胰腺与阑尾等消化系统部位肿瘤[4]。GEP-NETs临床症状不典型,缺乏特异性,早期诊断困难,大部分患者在诊断其他疾病或手术切除时才发现,75% GEP-NETs确诊时已经发生肝转移。因此,深入探讨GEP-NETs临床病理特征对GEP-NETs诊断与治疗具有重要的意义。参照WHO关于GEP-NETs的分类标准,提出GEP-NET与GEP-NEC概念,进一步根据组织学和增殖活性将其分为GEP-NET1(G1)级、GEP-NET2(G2)级与GEPNEC(G3)级[5]。相关数据显示,GEP-NETs发生率及其病理学类型在不同性别之间差异无显著性,但国内外研究对于GEP-NETs病理学类型在性别上的差异研究各不相同[6]。大部分GEP-NETs高发年龄为40~60岁,提示GEP-NETs发生与高龄现象紧密相关,年龄可能是影响GEP-NETs病理学类型的重要因素,但关于年龄与GEP-NETs淋巴结转移的相关性尚未有明确的定论[7]。本研究结果显示,GEP-NETs高发年龄段为50~60岁,不同病理学类型GEP-NETs患者性别、发病年龄、淋巴结转移等情况的差异均具有显著性,但不同性别、年龄与GEP-NETs淋巴结转移无明显相关性,性别、年龄两者不可作为GEP-NETs转移的影响因素。
GEP-NETs临床症状不典型,其中腹痛、大便性状的改变、黑便或大便带血是GEP-NETs最为常见的不典型临床症状,其中腹痛最为常见,但是否腹痛与GEPNETs淋巴结转移无明显相关性,不可作为GEP-NETs淋巴结转移的影响因素,而大便性状的改变、黑便或大便带血可作为GEP-NETs淋巴结转移的重要危险因素之一,但相关ROC曲线分析显示大便性状的改变、黑便或大便带血对GEP-NETs转移预测价值较低[8]。因此,对于具有大便性状的改变、黑便或大便带血的临床症状患者应警惕淋巴结转移的可能,加强监测和积极治疗手段,避免错失最佳治疗时机。同时,肿瘤直径与GEP-NETs淋巴结转移具有明显的相关性。对于肿瘤直径<2 cm者淋巴结转移率低于10%,而对于肿瘤直径>5 cm者淋巴结转移超过66.67%,该研究同样表明,肿瘤直径与GEP-NETs淋巴结转移具有明显相关性[9]。本研究结果显示,肿瘤直径、病理学分级与GEP-NETs转移紧密相关,logistics多因素回归分析显示,肿瘤直径与病理学分级是GEP-NETs发生转移的独立危险因素,与相关研究报道结果具有一致性[10]。
表2 影响GEP-NETs转移的单因素分析
表3 影响GEP-NETs转移的logistics多因素回归分析
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Analysis of 198 cases of gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors*
LIU Lijuan1**, YI Kewei2, WANG Beibei3, LI Guichun4
(1. Department of Endocrinology, Xiangya Ping Kuang Cooperation Hospital, Pingxiang 337003, China; 2. Department of General Surgery, Xiangya Ping Kuang Cooperation Hospital, Pingxiang 337003, China; 3. Department of Gastroenterology, Xiangya Ping Kuang Cooperation
Hospital, Pingxiang 337003, China; 4. Department of Pathology, The People’s Hospital of Yingtan City, Yingtan 337003, China)
Objective:To discuss the clinical pathological features of gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NETs) and the influence factors of its transformation.Methods:The clinical data of 198 cases of GEP-NETs patients as well as the relationship between the pathological types and the transformation of GEP-NETs were retrospectively analyzed.Results:The differences among the sex, the age at onset and the lymph node metastasis of GEP-NETs patients with different pathological types were statistically significant. Single factor analysis showed that sex, age, abdominal pain, tumor number, tumor location had no significant correlationwith GEP-NETs transformation, but the change of stool traits, black stool or bloody stool, tumor diameter and grading of pathology had significant relation to GEP-NETs transformation. Logistics multivariate regression analysis showed that tumor diameter and grading of pathology were the independent risk factors of GEP-NETs transformation.Conclusion:Sex, age at onset and lymph node metastasis are important influence factors of GEP-NETs pathological types. Tumor diameter and grading of pathology have significant relation to GEP-NETs transformation.
GEP-NETs; pathological type; transformation
R736; R739.4
A
1006-1533(2015)21-0045-03
2015-06-05)
2013年江西省卫生厅科研计划(普通)课题(项目编号:2013A062)
**作者简介:刘莉娟,主治医师。研究方向:内分泌临床。E-mail:xinqing7358@sina.com