制造业产业集群知识服务平台构建及优化策略研究——以吉林省知识服务平台建设为例

王宗水，赵　红，刘　宇(.中国科学院大学管理学院，北京　0090; .北京信息科技大学经济管理学院，北京　009)



制造业产业集群知识服务平台构建及优化策略研究
——以吉林省知识服务平台建设为例

王宗水1，赵红1，刘宇2
(1.中国科学院大学管理学院，北京100190; 2.北京信息科技大学经济管理学院，北京100192)

摘要:在对知识服务平台相关研究分析的基础上，指出制造业集群知识服务平台构建的目标及基础，以吉林省制造业知识服务平台建设为例，对其制造业产业发展现状、知识服务平台的构建情况、知识网络结构以及运行状况进行分析。提出优化制造业集群知识服务平台的基本建议:建立企业主导型知识服务平台，强化现有平台的市场分析能力，保障企业间的知识流动以及提高平台的知识创新能力，从而提升知识服务平台的整体知识服务水平，促进制造业的转型、升级。

关键词:制造业产业集群;知识服务;知识服务平台;优化策略

1　引言

制造业产业的发展需要知识的管理、技术的创新，知识管理能够使组织获得不可复制的竞争优势［1］。传统的制造业通过广泛的合作来实现创新，维持企业的生存与发展，随着Web2. 0技术的应用，很大程度上改变了传统的知识管理模式［2］。知识服务平台的构建能够满足制造业集群对知识传递、创新与应的需求。经过国家、地方政府、企业、科研院所等多方面的努力，通过自筹、贷款、政府支持等方式，河北、山西、云南、天津、重庆等15省自治区及直辖市2007年底就已经建立166个产业集群知识服务平台［3］，包括制造业、化工业、医疗服务业等多个领域，为企业提供技术研发、信息推广、产品设计、人员培训、政策支持等方面的服务。

由于中国产业集群知识服务平台建设起步较晚，在平台的构建、运行、维护等方面与建设的预期目标存在着一定的差距。因此通过提高制造业集群知识服务水平，促进低成本集群向创新型集群的升级转变［4］，对中国制造业整体竞争力的提升具有重要的意义。

2　相关研究综述

目前关于知识服务平台研究，大体可归纳为以下三个主要方面，为知识服务平台的构建与优化提供了理论基础及技术支持。

2. 1知识网络

美国科学基金会(NSF)将知识网络定义为一种提供知识和信息的社会网络［5］，Dantas的研究表明以公司为中心知识网络的出现和发展是一个不断学习和创新的过程［6］。另外，赵蓉英进一步探索知识网络的特征，指出知识节点通过知识关联构成知识网络［7］。知识网络通过知识的流动实现节点的连接，由于知识服务平台的服务提供者与用户的数量较大，通常是一对多或多对多的网络结构。知识网络是知识服务平台构建的基本框架，网络结构的稳定性直接影响到平台的运行效果及提供服务的能力。

2. 2运行机理

知识服务平台的运行主要是把知识当作一种服务的过程(Knowledge as a Service，KaaS)，最为典型的是Hitachi公司通过KaaS来实现有价值知识的提取和展示，这些知识来自于行业、交通、电力系统、医疗卫生等多个领域，并且通过对服务的维护和诊断实现评估和改进。KaaS目的在于通过建立知识平台实现跨行业数据的高效分析处理，并超越行业的界限展示出来［8］，如刘军等结合马斯诺需求理论，将KaaS的思想应用于图书馆信息服务过程中，对图书馆服务能力的提升具有重要的作用［9］。除了KaaS以外，SQA (Social Question Answering)通过社会媒体的应用为用户提供提问、回答以及互评的专用平台，实现用户信息的获取［10］。尽管KaaS和SQA的运行机理不同，但是最终目标都是为了满足用户的知识需求。

2. 3构建技术

随着计算与网络技术的发展，知识服务平台的构建技术也不断地改进，由最初的文本文档，到基于Web的网络平台，再到基于云计算和本体演化的服务平台，新型构建技术提高了知识服务平台的运行效率，如云计算和本体演化技术。云计算技术的目的在于为用户和供应者提供一个高效、安全、扩展弹性强的平台来实现知识的提供和获取［11］，其被广泛应用于信息管理、电子商务、医疗卫生等多个领域，方便了用户信息的获取与传递。本体演化的研究，必须明确本体的概念。本体是语义Web的基础［12］，能够有效实现复杂知识的形式化和可重复表达，其已经逐步成为基于语义的知识管理的主要技术之一［13］。由于知识所处的环境及用户的需求是动态的，要适应环境的同时满足顾客的需求，文本也必须进行演化［14］。因此，基于用户需求、模块化本体、Web语义、OML等的文本演化技术被应用于知识服务平台的构建过程中。另外，由于云计算适用于复杂环境下的知识管理，一些学者将云计算与文本演化予以结合，如通过文本演化来实现云服务环境的优化［15］、基于文本的云服务检索［16］等，为知识服务平台更好地满足用户的需求提供了重要的技术支持。

3　知识服务平台构建的目标及基础

3. 1构建目标

(1)企业目标。中小型企业通过构建产业集群知识服务平台，加强与大型企业、行业龙头企业之间的合作，充分利用集群的网络特性［17］，避免与集群内大型企业之间的竞争，通过相应的渠道获得有利于自身发展的技术、信息，从而提升自身的竞争力。对于大型企业，知识服务平台的构建有利于产业链的形成，以服务平台为媒介加强与集群内部相关企业间的合作，形成主导地位，既有利于获取上游企业的资源，又能通过下游企业增加产品流入市场的渠道。集群内所有企业都可以获得合作带来的收益，减少竞争带来的资源消耗或损失，实现知识治理绩效的提高。

(2)集群目标。集群的存在是与经济发展趋势相适应的，加入集群是企业生存发展所做出的选择。知识服务平台是连接集群内部企业的纽带，为集群形成知识协同效应创造了条件，加强集群网络的稳定性，促进内部知识链形式的知识扩散［18］，实现知识资源的有效配置，从而维持集群的稳定、促进内部企业间的交流、完善合作分工机制。

3. 2构建基础

(1)价值基础。知识服务平台的构建不仅满足了制造业企业之间的知识交流、合作与互补，而且扩大了企业知识获取的范围，有利于企业外部信息的获取、内部知识的转化、输出。由于知识服务不是简单的信息服务，而是带有前导性的深度研究活动，是对信息资源的深层次开发和利用［19］，因此知识服务必须以满足用户需求为最终的评价标准。制造业集群知识服务平台的构建，主要是以制造型企业为服务对象，要充分考虑制造业企业的需求。所以知识服务平台的构建必须以共同的价值追求为基础的，满足集群利益的同时实现企业自身价值创造。

(2)企业基础。①经济实力。制造业集群知识服务平台的构建，需要一定的资金、人员、设备的投入，来实现集群内局域网络的布置、网络平台的设计与开发、平台维护、基础设备的购买等，因此知识服务平台的构建需要一定的经济基础。②技术支持。知识服务平台的构建的技术支持包括两个方面:其一，知识服务平台的设计、开发、运行与维护;其二，知识服务平台构建完成后，要以相应的技术保障知识流动。③企业间关系。集群内部企业的关系是集群知识服务平台建设的前提和保障。企业间的良好关系是企业间长期、稳定合作的基础，也为知识服务平台后期有效的运行、维护提供了必要的保障。④人员素质。企业人员的素养、知识水平、创新能力、合作意识等从根本上影响着知识服务平台构建，在管理层确立整个企业的合作方案后，其他工作人员要认真履行相关职责，保证平台的顺利运行。

(3)制度保障。产业集群知识服务平台构建的制度保障可分为国家产业政策和地方产业政策两个方面。国家制定产业政策的目的是为了不断通过产业调整，选择重点产业达到资源的优化配置弥补市场的不足及失效的问题，对产业的发展起到规范和引导作用［20］。地方政策能够对知识服务平台的构建给予更具体的支持，地方政府在高端装备领域的政策导向、布局战略和资金投放力度将对制造业知识服务平台的构建起到关键的作用。

4　吉林省制造业知识服务平台现状分析

4. 1制造业发展现状

吉林省是装配制造业大省，2013年吉林省规模以上工业中，汽车制造、石油化工、食品、信息、医药、冶金建材、能源、纺织等八个重要产业累计实现增加值4387. 99亿元，增长11. 6%，占规模以上工业增加值总量的72. 2%，对全省规模以上工业增长的贡献率达到86. 2%。全年化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、石油加工炼焦及核燃料加工业、电力热力的生产和供应业等六大高耗能行业共实现工业增加值1268. 11亿元，增长10. 3%;高技术制造业实现增加值452. 74亿元，增长21. 4%，装备制造业实现增加值564. 02亿元，增长10. 2%，充分体现出吉林省在制造业发展方面所具有的优势。

4. 2知识服务平台建设现状

随着吉林省制造业的发展，知识服务平台的建设也得到了更高的重视，通过相关材料［3］并结合网上信息的查询汇总，吉林省已经拥有9个省级、8个市级制造业及相关网络服务平台。省级服务平台有:吉林省中小企业汽车配部件产业公共服务平台、吉林省中小企业公共技术信息服务平台、吉林省铸造产业公共服务平台、吉林省精细化工产业公共服务平台、吉林省中小企业机电一体化公共服务平台、吉林省科技创业服务平台、吉林省科技创新服务平台、吉林省科技文献共享服务平台、汽车电子产业技术标准信息服务平台，市级的知识服务平台及分布情况见表1。

表1　吉林省各市知识服务平台分布情况

图1　知识网络结构示意图

4. 3知识服务平台的知识网络结构分析

根据吉林省制造业知识服务平台的主要服务内容可将其分为两大类:通用性服务平台和专业化服务平台，所谓通用型平台是指没有特定的服务对象的划分，以满足用户的一般性需求为目标;专业化服务平台是指集中于某一特定领域，针对特定需求的用户提供对口的服务，如针对中小型企业的知识服务平台等。通过对收集的材料的整理分析，发现吉林省通用性的知识服务平台只有吉林省科技创新服务平台和吉林市科技创新服务平台两个，其余15个都属于专业化服务平台，经过进一步对服务内容的分类得出吉林省知识服务平台的知识网络结构(见图1)。吉林省的专业化知识服务平台可分为科技信息知识服务平台、汽车制造业知识服务平台和中小企业知识服务平台，分别为企业提供不同类型的服务。

采用Jaccard相似度的计算来分析吉林省各市级知识服务平台服务内容的相似度，深度分析知识服务平台的网络结构:

(1)确定所有服务平台具体的服务内容Si集合，Si= { S1，S2…，Sn} ; Si集合为知识服务平台所提供的主要服务内容的全体集合，即Si= {信息检索查询，科技文献共享，调研咨询，产业研究，技术创新，科研开发，担保服务，人才培训，管理创新服务，网路信息服务，政策解读，专家咨询，新产品展示，技术转移，科技项目申报，科技奖励申报，法律事务咨询，科技人才及成果数据库，国内科技成果发布，专利相关服务，国内科研院所重点高校连接服务，大型科学仪器共享}。对各个平台所提供的服务内容与Si中的子项进行匹配，如果提供该项服务则记作1，否则记作0。

(2)统计每个平台所提供服务的总数集合Pj，Pj= { P1，P2，…，Pm}。

(3)计算Jaccard相似度系数Jlk:

式中，分子表示知识服务平台l和k所提供的主要服务内容的交集，分母表示l和k两者的并集。通过对表1的8个知识服务平台的主要服务内容Jaccard相似度的计算得到相似度矩阵JT。

根据JT绘制知识服务平台关联度网络，通过Jaccard相似度的比较以及集合Si、Pj，发现目前各市级知识服务平台在技术创新、科研开发、技术转移、网络信息服务等方面表现出服务内容较高的一致性，在大型科学仪器共享、科技奖励申报、科研项目申请等方面具有很高的差异性，这也表明不同地区知识服务平台因地制宜的结合区域产业特点提供了相应的服务。尽管在知识服务平台在服务内容上存在一定的差异性，但整体上表明现有平台服务内容整体相似度较高，服务的主要目标具有高度的一致性。另外，采用同样的方法对吉林省9个省级知识服务平台进行分析，发现省级知识服务平台与市级知识服务平台服务的内容大体相似，但是服务对象的范围及服务外延相对广泛。

4. 4知识服务平台运行状况分析

吉林省现有的知识服务平台涵盖了集合Si中的22项主要服务内容，每年提供企业服务几十万次，其中仅吉林省中小企业公共技术信息服务平台每年服务企业就超过了3万户(次)，基本上覆盖了制造业企业一般化的知识服务需求，尤其是为中小企业的发展创造了良好的外部环境。吉林省知识服务平台建设取得了较好的经济和社会效益，也表明知识服务平台具备了价值、政策以及一定的企业基础。尽管整体上吉林省知识服务平台在很大程度上满足了用户的需求，但是在如下几个方面仍然有较大的提升空间。

(1)缺少制造业企业主导的知识服务平台。目前就本文统计的17个知识服务平台中，除吉林省中小企业机电一体化公共服务平台是由高校高技术产业中心建立和管理的以外，其余16个服务平台都是由省市科技厅(局)为主要管理单位建立，这些知识服务平台服务内容的范围较广，但是服务的深度相对不足。尤其是制造业企业作为服务平台的主要使用者，其参与平台建设、运行维护的程度却很低，企业通过知识服务平台获得的知识和服务十分有限，在集群企业内部交流方面缺乏统一的内部平台。

(2)平台的市场指导能力相对不足。尽管各个平台都针对建设目标提供了丰富的服务，包括咨询、产业研究等市场相关的服务内容，但是市场的相关信息的深度整合与优化方面相对较少，对制造业市场变化信息的分析、处理能力相对不足。

(3)平台上企业间知识流动的渠道尚需完善。知识服务平台的服务模式主要是企业根据自身需求来通过服务平台获取相应的知识，然而在知识搜寻与获取的过程中通常花费较高的人力、资金，却得不到预期的知识。主要是因为知识服务平台提供的服务不能很好地满足制企业的深度需求，而且通过平台来实现企业间的知识流动往往存在较大的困难，如知识供给者与需求者的匹配、知识流通渠道的选择、基础设施的保障等，都制约着企业间知识流动的效率。

(4)知识服务平台的技术创新能力相对不足。随着网络技术的飞速发展，尤其是大数据、云计算等新理念、新技术的出现，传统的知识服务平台在信息的收集、存储、加工以及自身的演化方面存在较大的局限性。因此，在知识服务平台建设与维护方面要不断在构建技术、知识存储与加工技术等方面与时俱进，不断创新来满足企业更加多样化的需求。

5　制造业集群知识服务平台的优化建议

5. 1建立制造业企业主导型知识服务平台

制造业企业主导型知识服务平台是指平台构建、运行和使用都是制造业企业主导(见图2)，集群内部的企业作为一个有机的整体通过彼此间的合作协议及其他契约关系相互连接，然后通过知识服务平台与非企业成员政府部门、高校科研机构以及中介机构等实现联通，知识服务平台由集群门户网站、在线资源网站、知识需求分析模块、科技创新管理模块以及其他相关服务网络组成，通过对各种网络资源的整合形成更深层次的数据库、产业库、资料库、知识库以及准则库等深度资源，为集群产品开发、市场分析、科技创新、战略制定提供更具体、更深入的服务。与集群内部局域网的不同在于它是与外部连接的，而且这种连接能够满足集群的专业化需求;同时这种知识服务平台也不同于一般网络，更注重的是制造业专业化知识的传递。所以，这种针对制造业集群建立的知识服务平台能够深度满足集群内部企业的知识需求，有利于企业间的技术创新合作。

图2　企业主导型知识服务平台

5. 2强化服务平台的市场分析功能

目前吉林省制造业相关的知识服务平台主要关注于科技知识的传递，而对集群应对市场的变化的指导作用存在一定的局限性。市场分析能力主要体现在信息的收集和使用两个方面，因此知识服务平台构建及运行过程中应采用先进高效的信息采集技术、及时获取最新市场信息，以最快的方式传递给集群内部企业。同时通过集群内部成员间的知识共享，实现集群内部信息的深度整合，并且将有价值的知识予以存储，实现对市场信息的有效、长期的使用。

5. 3保障集群成员间的知识流动

在集群通过知识服务平台形成知识流的过程中，会形成知识场，根据知识流动基本规律“知识从高势能处流向低势能方向，在流动过程中总能量保持不变”［21］。在知识流动的过程中结合集群及内部企业特征制定相对规范的知识流动规则，避免集群内部知识的单向流动。同时知识势差应控制在一定的范围内，太高则导致知识的单向流动，即表明知识源的过度集中;太低则表明企业间知识的同质性太强，企业参与知识流动的积极性会偏低。因此，在知识流动的过程既要有良好的规范准则，又要保持一定的知识势差。

5. 4提高知识服务平台的技术创新能力

目前，在全球竞争中，企业面临着巨大的创新压力，在这种趋势下，知识密集型产品和服务以及快速发展的信息技术要求企业知识管理的创新。集群通过创意模式的选择，来追寻创意扩散效益的最大化。知识服务平台的技术创新可以从网络结构、运行维护以及平台的自我演化三个方面进行。网络结构创新主要是采用新技术优化网络结构、提高网络的稳定性，如减少网络的层级结构、增加网络节点间的链接等等;运行维护的技术创新目的在于提高平台的运行效率、降低运行成本，如云存储、云计算技术的采用极大地降低了知识的存储成本，提高了知识的传递效率;平台的自我演化目的在于应对集群所处环境的变化，如采用基于SaaS平台自适应演化技术［22］及时捕捉市场需求变化的信息，根据市场需求来调整平台的服务及运行方式，提高集群适应环境变化的能力。

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(责任编辑刘传忠)

Strategies of Manufacturing Industrial Clusters' Knowledge Service Platform Construction and Optimization
——Jilin Province as An Example

Wang Zongshui1，Zhao Hong1，Liu Yu2
(1. School of Management，University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，China; 2. School of Economics and Management of Beijing Information Science and Technology University，Beijing 100192，China)

Abstract:This article points out the purpose and foundation of knowledge service platform construction based on the prior research on knowledge service platform. And then，knowledge service platforms of Jilin province have been illustrated as an instance to analyze the construction，knowledge network and operation conditions. It puts some advices: promoting the strategies of knowledge service platform optimization to improve the knowledge service capability through constructing enterprise-led knowledge service platform，enhancing the market analyzing capability，keeping the knowledge flowing within industrial cluster and promoting the innovative capability of technology of knowledge service platforms to push the transformation and upgrade of manufacturing industry.

Key words:Manufacturing industrial cluster; Knowledge service; Knowledge service platform; Optimization strategies

收稿日期:2014－12－30

基金项目:国家自然科学基金项目“制造业产业集群知识服务体系建设研究”(71073012)。

文献标识码:A

中图分类号:F271

作者简介:王宗水(1987－)男，河北人，中国科学院大学管理学院博士研究生;研究方向:知识服务，品牌战略。