分析“大数据”时代信息系统与信息管理专业建设的影响

吴青　李婧

摘要：大数据时代的到来，给社会各行带来新的机遇与挑战，对相关行业及人员产生了新的需求。在目前的形式下，高校的信息系统与信息管理专业的建设随之做出适应性调整和改变。该文介绍了大数据的相关概念、大数据时代产生的新需求以及新的需求对信息管理与信息系统专业建设产生的影响。

关键字：大数据；信息系统；信息管理；专业建设

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0014-02

美国信息系统专家诺兰（Norlan）通过对235个公司、部门发展信息系统的实践和经验的总结，1973年提出了信息系统进化的阶段性模型， 1980年进一步完善，形成了著名的诺兰模型（Norlan Model）。在诺兰模型中信息系统的进化分为六个阶段：初始阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段、成熟阶段。信息系统的控制阶段到集成阶段是技术转型期，它意味着信息技术发展从计算机时代进入到信息技术时代，诺兰模型中的数据管理阶段到成熟阶段是对数据资源的管理。我国信息系统的发展轨迹同样符合诺兰模型，基于Web的信息系统广泛地应用在我们每个人的工作和生活中，业务级的信息系统采集了大量的个人、社会、组织的数据，这些数据的特点是：海量、来源渠道复杂、类型广泛，通常的数据处理方式已经不能完成这些海量数据的处理工作，使之转化成组织决策所需的有价值的信息，这预示着我国信息技术的发展已经到了数据资源管理，进入了“大数据（Big Data）时代”。

大数据在现实生活中的应用，正在改变我们的生活、工作和思维，在商业和管理领域产生了重大变革。它让我们意识到我们对大数据的处理和认知，只需要关注事物之间的相关关系，不需要追究事物之间为什么相关，它们关系背后的原因。这种观点与人们日常的思维惯例相左，它挑战了人类传统的认知和信息处理方式。

大数据时代的到来给社会带来各种新的需求和技术要求。高校的信息系统与信息管理专业（简称信管专业）作为对信息管理人才培养的主要环节必然要顺应社会需求的变化，这就要求高校充分了解新的需求，重新审视教学目标和人才培养方向，将目标要求落实到具体的专业建设的调整和改变中去。

1大数据时代相关概念简述

1.1大数据的概念

从大数据产生开始，不同的行业，不同的领域对大数据有着不一样的定义。以几个常见的为人们所认可的定义为例：1）根据维基百科的定义：“大数据“是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。2） 在互联网行业中，大数据指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模和数量相当庞大，以至于无法用现有的大单位G或T来衡量。3）研究机构对大数据给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。上述定义可看出对于大数据的定义都不尽相同，但它们都具有以下几个关键特征：1）海量的数据集合；2）数据类型的多样化；3）数据来源的复杂性；4）是有价值的资产；5）处理速度快，处理工具需快速更新。

1.2大数据管理的相关技术

大数据发展的同时，与之相关的技术领域也成了人们关注的焦点。下面是几个比较重要的技术：1）数据仓库技术；2）数据安全技术；3）数据分析：数据分析是指应用适当的统计分析方法对所收集的海量数据进行分析判断，提取出其中有价值的信息并得出结论，同时以此作为概括和评价数据的依据的过程；4）数据挖掘：数据挖掘是指在大量的数据中通过相关算法和计算找出隐藏在其中的有价值的信息的过程；5）模型预测：模型预测是通过计算机建立数学模型从而对数据进行分析处理。

其中数据分析、数据挖掘与大数据最为密切相关，我们可以把大数据处理看作数据分析和数据挖掘发展到一定阶段形成的技术分支。根据其侧重内容的差异，大数据又可以被细分成大数据技术、大数据工程、大数据科学等不同领域。大数据技术更为关注如何在海量多样的数据中快速获取有价值信息；大数据工程更注重大数据的规划建设、运营管理的一系列系统行为；而大数据科学则更侧重于发掘大数据中发现的规律，并探寻这些规律对于自然活动和社会生活的价值和影响。

1.3 大数据的价值

在《大数据时代》一书中，作者提出了“大数据的核心就是预测”。信息使用者通过收集大量的数据，对其进行加工处理，建立起数据的内在发生发展规律，通过计算分析所获得的有价值的信息成为企业预测顾客喜好、潮流趋势、企业发展方向等事物的有力依据，对企业管理者的决策有着极大的帮助。目前大数据应用已经在互联网企业、医疗卫生、交通运输、电子商务、零售、保险、金融等行业及政府数据中心等体现出巨大的价值。从这里可以看出信息就是一种资产，对这种类型的资产来说，对其进行加工精炼才是它的增值方式。

1.4 大数据时代对人才需求

根据大数据人才战报：十大数据分析职业趋势调查的结果显示，与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。

对于大多数企业来说，他们对大数据人才的能力定位是：首先应当具备收集并集成企业数据的能力；其次是能够使用相应工具分析大数据、做出合理预测和决策。

具体的来说，在大数据时代新型的信管人才除了应当掌握信息系统与管理的专业知识以及大数据技术外，同时，他们还应该有敏锐的洞察力和分析能力；由于处于一个团队当中，承担着将有价值的信息传达给管理者的任务，必须具备良好的沟通能力和社交能力；只有更好地理解和使用系统才能更好地处理大数据，所以要具备较高的系统分析和开发能力还应有良好的学习能力，从而灵活地满足不同领域的、具有行业特色的知识需求，同时也能在大数据技术不断发展更新的局势下也可以从容应对。

2南京审计学院信息系统与信息管理专业情况

2.1 南京审计学院信管专业的学科课程建设

信息管理与信息系统专业可以说是与大数据最为密切相关的专业之一。大数据时代的出现以及社会对专业人才的需求迫使我们对信管专业的学科建设和课程建设进行再思考和再建设。首先我们先了解一下目前南京审计学院信管专业现有的课程建设情况。

南京审计学院信管专业的人才培养目标明确规定了信管专业学生应具备以下几方面的知识和能力：掌握信息管理和信息系统的基本理论、基本知识；掌握管理信息系统的分析方法、设计方法和实现技术；具有信息组织、分析研究、传播与开发利用的基本能力；具有综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力；了解本专业相关领域的发展动态。根据培养目标我们设置的课程体系由公共基础课、必修课和选修课构成，公共基础课主要是教育部规定的课程，这里不再赘述。必修课有：信息管理技术基础、会计学、管理学、程序设计语言、经济学原理、审计学、数据结构、运营管理、财务管理、管理运筹学、计算机网络、信息系统开发工具、数据库原理与应用、信息安全、企业资源计划、信息系统分析与设计。选修课有：信息资源管理、信息经济学、数据采集与审计、信息系统项目管理、信息系统审计、JAVA 程序设计、信息系统内部控制、Web开发技术、数据分析技术、计算机审计实验、电子商务等方向性选修课程。

从南审信管专业的培养目标和课程设置来看，是培养掌握信息管理方法与技术，从事信息系统的分析、设计、实施、管理以及信息系统控制与审计等工作，具有创新和实践能力的、顺应时代要求的、具有可持续发展潜质的复合型专门人才。

3 大数据对南审信管专业课程建设的影响

随着大数据时代的到来和大数据的快速发展，目前社会不仅需要信管专业的人才能够利用现代信息技术知识和工具去支持企业信息系统的开发、建设和维护，而且还需要信管专业的人才掌握各种大数据分析技术和工具，获取大数据的价值去提高运营效率，取得企业的竞争优势。因此，对信管专业人才的需求是多层次的，而原有的人才培养目标和课程建设体现了如下一些缺点（1）信管人才培养能力的单一化。根据大数据的要求来看，信息人才要具有较强的实践能力和洞察力，才能成功地驾驭海量信息，管理企业数据，建立分析系统，并且帮助解读数据。但我们的培养方案忽略了学习实践能力的培养，即使配备了实验教室或者是实践基地，实际使用率不高。所以很多信管专业的学生就业时实践能力较差，就业选择时就缺乏了竞争力。2）师资力量薄弱。在大数据快速发展的情况下，专精于大数据的老师较少，不能满足不断增长的需求。3）课程体系不能满足当下对培养大数据人才的需求。

在大数据时代来临之际，为了增强南审信管专业学生的综合竞争力，针对以上我们发现的的信管专业存在的一些弊端，我们应当通过调整并完善信管专业的课程建设，使得人才培养方案更适应大数据时代的新需求。

逐步培养具有大数据时代的处理技术思路，完善培养人才方案。现有培养的信管专业的人才只会管理传统的结构化数据环境，针对大数据环境以及诸如Hadoop和MapReduce之类的开源平台还没有做好准备。所以，现有信管专业的理论教学中的某些内容已经满足大数据的要求，社会急需能够处理庞大规模和复杂结构数据类型的专业人才，包括数据架构师、数据可视化人员和数据监管人员等等。根据这些新的职位需求，信息管理与信息系统专业可以有针对性地制定人才培养计划，加强日常专业实践，提高信管专业学生的实践能力以满足社会需求。

明确专业定位。大数据时代的到来，是给予信管专业的一次机遇。我们的培养目标中，信管专业的学生不但要掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运维等方面的知识与技术，更要具有现代的管理科学思想和较强的信息系统开发利用以及对于大数据的分析处理能力。所以信管专业在课程体系的设置中可减少经管类课程，增加一些大数据相关技术、工程、科学的知识，使得我们信管专业的学生很快能够适应社会对大数据人才的技术需求。

引进和培养大数据的师资人才。师资队伍建设对专业发展十分重要。我们可以引进具有大数据方向工作背景的企业精英和科研骨干，或者是有海外留学经历的具有国际化视野的优秀人才，同时也可以在目前的师资队伍中选送优秀的教师到相关的大数据技术处理处于前沿的企业和高校去培养，他们都将是信息管理与信息系统专业建设的强有力中坚力量。

再造课程体系。信管专业是一个强调时效性技能的专业，所以我们要结合时代的需求进行课程设置的调整，以保证培养的学生能满足大数据时代信息化建设的需求。信管专业的课程体系仍可以依照公选课、必修课，专业选修课，实践教学环节等几个模块来设计，但课程内容上应该增加一些与大数据有关的课程，如“云计算”、“数据分析”等相关的课程。同时，增强学生关于大数据处理的实践能力的培养。可以设置一些工程实训、软件实习之类的实践操作项目，为学生搭建一个良好的实践平台。

4 总结

一直以来信管专业的发展过程中对专业定位模糊不清，专

业特色不明显制约着信管专业的发展。大数据时代的到来为信息管理与信息系统这一专业来带了可喜的机遇与挑战，并对信管专业的课程建设带来了诸多影响。信管专业如何把握好这一机遇，如何在大数据环境下对信管专业的课程建设做出相应的适应性调整，制定具有自身特色、并且能够满足大数据时代人才需求的培养模式将是信管专业的首要议题，也是今后信管专业应该努力解决的方向。

参考文献：

[1] 维克托·迈尔-舍尔维恩，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] 维基百科的大数据简介：https：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[3]百度百科的大数据简介， http：//baike.baidu.com/link？url=NKgcMTTQelAsMirKcVhhMFmHiA5lqdGprKHCUd7PydDyUKGvc0HPuc5AIDRD05FUkzyIeiEV7NBiN1X34cU85xNEIvmWJW1-Y0ZyUClPEN7.

[4] 姜其平.大数据时代到来[J].互联网周刊，2012（2）：6.

[5]孙金凤.高校信息管理与信息系统专业建设问题分析及对策研究[J].中国电力教育，2010（3）：27-29.

[6]大数据人才战报：十大数据分析职业趋势， http：//www.ctocio.com/bigdata/11665.html.