浅谈数据抓取软件在加油站实际应用

聂炎　丁猛

摘要：近年来，随着企业信息化发展，加油站管理也进入了“大数据”时代。利用加油站站级系统数据抓取软件，实现了加油站基础数据的实时获取，在规范生产、提高效率、细化市场、定位客户等方面有着积极的促进作用。

关键词：大数据；DIT；信息化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0001-02

1 概述

李克强总理今年的政府工作报告中明确提出制定“互联网+”行动计划，成品油销售企业要通过大数据来转变传统的加油站经营管理模式，建立新型的客户关系体系。而信息抓取是企业信息化的根基和第一步，只有利用先进的技术做好信息抓取工作，才能为信息化带来最大的价值。那么如何通过信息系统来实现这些目标，如何使用信息系统所拥有的大量数据进行定向分析，是目前各行各业均在探索和研究的一个问题。

2 加管站级系统数据抓取软件（DIT）平台简介

从资源性行业来看，数据分析一定是由下至上的，通过对基础数据进行汇总、整理和分析，得出结果后再由上至下进行推动和执行。加油站站级系统数据抓取软件（以下简称“DIT”）实现了底层数据的实时获取。DIT软件主要包含三个功能模块：加油机数据模块、液位仪数据模块和业务数据模块。具体获取的数据见表1：

3 DIT软件应用效果分析

获取到的数据能作何应用，能起到什么样的效果，能为企业的经营和管理带来什么好处，下面仅通过在加油站实地调研的情况进行举例，至于后期如何使用，还需要进行更广泛的调研和尝试。

3.1 效率提升

从目前加油站在资金管理和统计情况来看，加油站每日要通过加油站在用的销售信息系统，再辅以人工核算、银行对账等多种方式进行营业款、充值款、缴存款等各类款项的统计，每月汇总后向上级管理部门提报。这样做存在两个缺点：一是大量的人工操作，效率较低。二是上级管理部门获取到的数据信息滞后，无法实时掌握加油站的资金情况。

3.2 数据及时性

以某加油站8月1日汇总的资金上报表来分析，需分别对16类数据分类查询和对账后，再配合人工核算的方式对有关数据进行核对和填报，在月底才能完整展现给相关管理人员。其他时段如需掌握有关情况，则要重复上述工作，不仅加大加油站员工的工作量，而且时效性也较差。

DIT程序部署后，能够实时抓取加油站销售和支付数据，资金上报表中的6类数据可以通过DIT的所获取到直接填报，减少了加油站查询数据的工作量和时间。同时由于数据是实时抓取，任何时段的查看内容均显示为当前时间的最新信息，提升了数据的及时性。

3.3 业务时效性

由于目前加油站结算方式的多样性（现金、银行卡、加油卡、第三方支付卡等），以及不同支付方式优惠不同的情况，导致了财务结算难度加大。通过DIT获取到的支付信息，结合促销规则和各种卡片卡号的规则进行推算，能够快速得到核算数据，提升结算效率。

以表2为例，实时展现了活动过程中单站或区域的某类消费数据，其中包含实际结算的基础信息、刷卡次数、应收、实收、优惠等数据，不但便于后期和银行对接结算，也方便了各层级管理人员查询，在各级财务的核算时也能起到很大的辅助作用。

3.4 销售分析

3.4.1 非油品销售分析

从加油站现有的非油品销售角度看，某个加油站某类商品销售较差，原因到底是由于市场因素还是销售策略影响不得而知，更多的时候需要进行现场调研，不仅耗时耗力，调研获知的信息也可能较为片面。以摩托车润滑油为例，如何判断某个加油站的销售好坏，可以通过DIT软件，并结合加油站的地域特性进行分析。在DIT软件中抓取该站销售数据，将单笔销量小于5升的视为摩托车进站消费，通过汇总当日销售数据就可大致计算出摩托车进站数量，进而判断该站是否具备润滑油的大量销售的可能，并结合该站所属地域，判断摩托车进站数量是否符合地域特性，并进一步制定润滑油或其他商品的销售策略。

3.4.2 油品销售分析

通过DIT抓取客户进站消费和支付的情况，可以在一定程度上对客户的非油需求进行分析。如某客户在加油站消费过程中经常使用刷卡进行消费，通过DIT可以对该客户的每次消费情况进行统计，分析客户每次消费的油品种类、消费区域、消费时段、消费频次、消费水平以及非油商品的采购情况，通过上述分析可以得出客户的消费习惯，结合分析内容有针对性地对油品信息、油品价格、非油商品等内容进行推送。同时，通过DIT抓取的加油站销售和支付数据，可以实现油品柴汽比、分类油品销售比、分时段销售情况、加油站提枪次数、加油站消费分类等分析。同时统计数据还可以对油枪进行提枪次数和销售情况对应分析，对加油站的布局改造提供一定的数据支持。如表3-表5（示例）：

3.4.3 油品配送分析

目前加油站在收油开始和结束期间需要停止销售，对部分销量大的加油站存在影响销售的情况。DIT程序部署后，可通过对加油站进行一段时间的销售数据分析，掌握各时段销售状况，结合加油站实际库存和配送范围实现加油站的错峰配送，在加油站销售相对较低的时间点进行油品的接卸，减小在接卸过程中销售影响。

3.4.4 非油品配送分析

目前加油站非油品配送机制是每日通过手工导出销售和库存数据，再通过手工导入非油品配送系统分析后产生配送信息。由于每日需要导出的数据量能达到上万条，导出时间要1、2个小时，不仅加大了数据导出人员的工作负担，数据导出时间过长也影响了配送信息的准确性。通过DIT取数可以获取到非油商品的编码、单价、销售数量等信息，在将DIT取数与非油配送系统进行接口后，非油配送系统自动获取到所需要的销售和库存数据，生成配送信息。大大减少人工在配送过程中的影响，提高了配送信息的准确性。

4 应用拓展

以上只针对DIT取数的应用进行了简要分析，并在加油站经营管理过程中的某些环节和节点改进进行了分析和展望。在加油站实际工作中，还可以改善非油品业务效益分析、商品销售状况、销售规模分析等环节进行拓展和应用，应用范例如表6-表8：

5 结论

DIT程序的应用，推动传统的加油站经营管理进入“大数据”时代，而其应用不仅仅局限于以上所述内容，在企业内部管控、销售策略、市场需求、决策支持以及客户行为分析方面还能发挥出更多的作用，为不同的业务需求提供全面准确的数据支撑。