我国快递业发展影响因素的实证分析

2015-12-20 08:49吴程琳田大钢WUChenglinTIANDagang
物流科技 2015年6期
关键词:共线性业务量服务行业

吴程琳,田大钢 WU Cheng-lin, TIAN Da-gang

(上海理工大学 管理学院,上海200093)

(Scholl of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

1 研究背景及国内外研究现状

1.1 研究背景

快递服务行业是邮政业的重要组成部分,也是物流的重要组成部分,时效性非常强,大大缩短了物流时间[1]。同时快递能够带动多领域发展、增加就业且自身经济附加值高、技术特征显著。它将信息传递、物品递送、资金流通和文化传播等多种功能融合在一起,关联生产、流通、消费、投资和金融等多个领域,是现代社会不可替代的基础产业。据统计,进入21 世纪以来,我国快递业的增长率保持在30%以上[2],2013 年,快递业务量增至918 674.89 万件。一方面,经济水平的提高与信息技术的不断进步,货物送达时效性要求越来越高;另一方面电子商务飞速发展,物流配送活动也与此剧增,人们日常异地交易也需要物流配送的支持,这使得国内快递业务量和业务收入都在高速增长。但由于我国的物流行业起步较晚,技术还不成熟,而且跨国快递公司的冲击,我国快递企业也面临严峻的挑战[3],我国的快递服务行业尚存在快件延迟、暴力分拣、快递安全漏洞等缺陷[4]。可以说快递行业的不足在一定程度上阻碍了我国电子商务乃至国民经济的发展。为了能够使快递行业更加有效地服务于市场,为社会发展尤其电子商务的发展提供有利条件,很多国内外学者都致力于研究影响快递业发展的因素,研究其影响的相关程度也可以有效预测快递业务量的增长情况,从而寻求快递业发展对策,这样快递服务行业能够更有针对性的进行资源分配,如人员机器设备的调动,从而使得快件更加高效送达。

1.2 国内外研究现状

为了使快递行业能够更好的发展,很多国内外学者也研究了影响其发展的因素并提出相对应的策略。如王维婷、黄宝章[5]以1990~2010 年快递业业务量为基点,用多元回归法实证研究了快递业与国民生产总值、进出口总额、社会消费品零售总额的线性关系进而预测了2011~2015 年的快递业务量,所得回归模型方程进出口贸易总额回归系数为负,其可能是由于自变量间的共线性造成的,但最后没有就这个共线性问题进行进一步的研究,无法得知进出口贸易总额与快递业务量的关系如何。王莲花、牟丹凤[6]仅用灰色模型计算了快递收入与货物周转量、工业产值、批发零售总额等因素的关联度,这还不能让我们确切掌握未来快递业务增长的情况。涂淑丽[8]指出快递企业面临着严峻的人才问题,并就此问题提出对策措施;王思语[2]就快递服务行业发展现状中的不足提出了改进措施。针对以上问题,本文从国家、社会发展、人民生活三个层面综合分析影响快递行业发展的因素,并且运用SPSS 多元回归主成分分析法得出显著影响快递行业发展的因子及其相关系数,并提出相应建议。

2 影响因子的选择

2.1 国家政策、教育、经济、对外贸易影响快递服务行业发展

首先,在经济全球化的今天,快递服务行业对于一个国家的长远发展来说已不可缺少。所以我国很重视快递服务行业的发展,也在各方面采取相关措施促进快递服务行业的发展。近年来也出台了相应的法律法规、标准、部门规章、规范性文件来促使其健康规范有序发展[4]。如:2009 年4 月24 日颁布的《中华人民共和国邮政法》、《邮政业消费者申诉处理方法》、《快递业务经营许可管理办法》、《快递市场管理办法》、《经营快递业务的企业分支机构备案管理规定》、《快递服务》国家标准、《快递业务操作指导规范》和《快递企业等级评定管理办法(试行)》等。这些法律法规文件有效治理并克服了快递服务行业发展中的快递企业野蛮分拣、爆仓、延迟等缺陷。

其次,我国还从教育方面促进快递服务行业的发展。我国快递行业起步于1980 年前后,属于起步较晚的国家。我国高校物流专业的发展始于2001 年,自国家教育部正式批准北京物资学院开设物流管理专业算起,物流专业在我国高校中的发展不足14 年[8],这导致了快递行业员工的服务质量远跟不上行业发展速度。现在各大高校的物流管理专业以培养现代物流人才为目标,为国家的快递服务行业注入新生力量。在人才引入这方面增强快递服务行业的竞争性[8]。此外,教育的普及使得很多学生走进了大学的校门。快件的集中地之一是各大高校,我国的大学生从快递服务行业起步至今已由208.2 万人增至现在的2 958.5万人,是1989 年的14 倍。而且随着科技的发展,学生们的购物方式已随之改变。所以本文选取在校大学生人数(万人) 进行定量分析教育对快递服务行业的影响。

第三,我国从经济上促进快递服务行业的发展。快递服务行业是物流业的重要部分。而物流业又是国民经济发展的基础产业之一,在国民经济发展中承担着桥梁和纽带作用,物流业是国民经济不可缺少的组成部分。物流业的发展能够降低经济成本,从而促进国民经济的增长,物流业的发展也能够推动产业结构的升级和改善投资环境。物流业发展对于国民经济的发展起了很大推动作用,使得国民经济的发展越来越离不开物流业。所以国家越来越注重物流业的发展,也相继出台一些有利于物流业发展的政策和提供资金支持以促进其发展。所以文章选取国内生产总值(亿元) 为经济指标定量分析经济发展对快递量的影响。

第四,我国对外贸易对快递服务行业的发展具有正向作用。对外贸易是指国家或地区之间的商品、劳务和技术的交换活动。对外贸易可以提高利润率,同时有助于社会产品的实现,亦可以带动相关经济部门的发展。自加入WTO 以来,我国对外贸易取得长足发展,对外贸易规模不断扩大,出口商品结构日益优化,出口市场日趋稳定。2013 年我国的对外贸易总额已达121 037.46 亿元,是1989 年的55 倍。对外贸易扩大的同时也加速了我国快递服务行业的发展。所以本文采用对外贸易总额(亿元) 来定量分析其对快递行业的影响。

2.2 社会发展趋势促进快递服务行业的发展

新中国成立以来,我国开始了以工业化为核心的新的现代历程。我国的经济实现持续快速增长,综合国力得到进一步提高;1978 年,党的十一届三中全会召开后,改革开放政策不断深化;2001 年,我国加入WTO,标志着中国对外开放进入一个新的阶段。经过建国后65 年的发展,我们的社会生产已从传统的手工化到现代的大规模工业化、社会产品交易市场化、社会信息网络化、城镇人口密集化、运输化。

首先,人们的日常生活所需且使用频率最高的几乎都是工业产品。工业是社会分工发展的产物,经过手工业、机器大工业、现代工业几个发展阶段。而工业中的轻工业是中国的传统优势产业,是国民经济的重要组成部分。包括食品、造纸、家电等19 大类45 个行业,是满足人民物质文化生活水平日益提高的民生产业。而快递服务行业运输的内容主要是以社会上的工业品为主。1978 年以来,以市场化改革为方向的经济转型给中国带来了举世瞩目的经济成就。市场化改革优化了资源配置。故选取工业企业产品生产值(亿元) 及社会消费品零售总额(亿元) 指标来分析社会大规模工业化及社会交易市场化对快递行业的影响。

其次,随着科技的发展,互联网用户规模迅速壮大。电子商务的发展和网上购物的优势使得人们的生活与网络日益密切。电子商务作为新世纪主要的经济贸易方式之一,有利于社会、企业发展和人民生活,它突破了传统商务活动的地域和时间的限制[9]。电子商务能够利用其优势为企业降低成本、解决企业交易的局限性,大大提高效率。而电子商务背景下的实物交易最终都是要经过储藏、运输、装卸、搬运、配送等环节交付到消费者手中。据统计,2013 年中国的网上购物人数已到3.1 亿,电子商务交易额已突破100 000 亿元。所以说电子商务的发展越来越离不开快递服务行业。故本文选取电子商务交易额(亿元) 为指标,定量分析电子商务对快递服务行业的影响。

第三,科技的迅速发展使城市设施日趋完善,这吸引了越来越多的人扎根于各大中小城市中。快递行业服务的客户绝大部分都是在城镇,城市人口日益密集,所需求的快递业务也逐渐增加。故本文选取城镇人口数量(万人) 来分析其与快递服务行业发展的关系。

第四,运输与经济发展的关系随时间的推移而有所不同。运输从多方面影响着社会发展,所以一个社会的运输能力需要跟上其发展阶段。此外快递行业的环节之一就是运输,运输离不开运输设施的支持。本文选取货物周转量(亿吨公里) 来定量分析社会发展运输化对快递服务行业的发展。

2.3 人民生活对快递服务行业的影响

新中国成立以来,人民的生活水平逐步提高。特别是改革开放以来,人民在衣食住行各方面都发生了前所未有的巨大变化。改革开放前,社会上流传着所谓“四大件”的说法,也就是缝纫机、自行车、手表和收音机被看作是当时高水平的标志。改革开放以后,人民的生活水平得到进一步提高,这“四大件”被替换成彩电、冰箱、空调、洗衣机。进入21 世纪后,新的高档消费品层出不穷,富裕起来的人民生活已不能简单地用“四大件”来形容了。在信息网络化的今天,电脑、手机已经深入日常生活中。人民的部分日常活动已从现实转向虚拟的网络,如娱乐、交流、购物等。人们特别是居住在城镇的人们生活方式的转变离不开经济基础的支撑,这同时也拓宽了快递行业的业务。故本文选取城镇居民人均总收入(元) 来定量分析人们生活水平与快递服务行业的关系。

3 SPSS 多元回归分析

3.1 数据来源

快递服务行业发展于20 世纪90 年代,为分析各项指标对我国快递业务量的影响,本文选取1989~2013 年的我国快递业务量(Y),以及国内生产总值(X1)、进出口总额(X2)、工业企业产品生产值(X3)、社会消费品零售总额(X4)、电子商务交易额(X5)、城镇人口数量(X6)、货物周转量(X7)、城镇居民人均总收入(X8)、在校大学生人数(X9)这九个指标的数据资料。原始数据来源于根据中华人民共和国统计局官方网站、《中国统计年鉴2009》及《中国互联网发展状况统计报告》,数据见附录。对于缺失数据,本文通过已有数据的散点图和趋势线分析得出。

3.2 研究方法

由于本文选取的指标自变量存在多重共线性,为消除解决自变量之间多重共线性对回归分析的影响,本文利用原始数据对自变量进行主成分回归分析[10]。主成分分析时通过原始变量的少数几个线性组合来解释原始变量的绝大部分信息。主成分分析既可以降低数据维度,又保留了原始数据的大部分信息。

3.3 实证分析

首先用原始数据进行标准化处理(ZX为X的标准后变量,ZY为Y的标准化后变量) 并且用SPSS 多元线性回归过程的进入法筛选变量和进行多重共线性诊断,输出结果如表1 所示。

表1 回归系数和共线性统计量

根据表1 所示,回归模型剔除掉ZX1,且所得模型变量的回归系数为负,与现在不符。这是因为变量间的共线性比较严重(VIF>100)。故对未被剔除变量做主成分回归分析,提取特征值大于1 的主成分。结果如表2 和表3 所示。

表2 主成分提取汇总表

表3 得分矩阵

表2 表明第一个主成分的特征值为7.681,且此主成分累计贡献率已经达到96.002%,已趋向1,说明所提取的第一个主成分已包含全部指标具有的信息,因此,本文选取这个主成分作为评价指标进行下一步的分析,并计算特征向量,见表4。

运用Compute Variable 模块结合Z1=FAC1_1*sqrt(7.68) 计算第一主成分,对第一主成分Z1 做关于中心化因变量ZY的最小二乘回归分析,得到回归方程,结果如表5。

表5 回归系数

4 结 论

主成分分析可以把相关性较强的自变量综合在同一主成分中,而各个主成分又彼此独立,这使得相关自变量变为相互无关主成分。这样就帮助我们克服了所存在的多重共线性问题,得出的结果既符合现实,又不损失原有信息。由表1 可知道本文中的自变量存在严重的共线性,如果直接用最小二乘法建立回归模型,所得回归系数的符号与现实不符。

本文中的主成分回归方程:

克服了自变量间共线性问题,而且我们能够清楚知道指标变量对因变量(快递业务量) 的正相关影响关系。

由回归方程得知,指标自变量的显著影响程度由大至小为在校大学生人数(X9)、城镇居民人均总收入(X8)、工业企业产品生产值(X3)、城镇人口数量(X6)、电子商务交易额(X5)、货物周转量(X7)、社会消费品零售总额(X4)、进出口总额(X2)。由方程的在校大学生人数回归系数(27.26) 得知在校大学生人数对快递业务量的增长显著正相关。所以在教育方面,我国应该多培养物流管理人才,特别是中高层物流管理人才,为物流行业配备更多人才。随着我国经济的高速发展,快递行业也在迅速发展,行业对于人才的要求也逐步提高。现代物流行业所需要的人才应该是具有全面的物流操作和管理知识,能够对所执行的作业进行全程全方位监控、优化和提升,进而成为企业优化资源降低成本的专门人才。

第二,城镇居民人均收入的回归系数为2.922,工业企业产成品的回归系数为2.616,这表明城镇居民人均收入的增长会明显增加快递业务量的增长。城镇居民的收入提高会带动人们的消费。而人们消费的对象大部分是工业产品。

第三,城镇人口和电子商务交易额的回归系数分别为1.64、0.809,城镇居民是快递服务行业服务的主要对象,同城或者异地快递都是日常人们所需要的。此外网络普及和电子商务的发展使得无论个人还是企业对快递业的需求急剧扩大。所以要更加注重电子商务和快递服务行业的协同发展。

第四,货物周转量系数为0.501,社会零售总额、进出口总额的回归系数均小于0.5,表明这几个自变量的变化不会造成快递量的显著变化。

我国经济现在处于高速增长发展阶段,各指标变量都在增长。因此,可以根据自变量的变化情况来预测快递业务量的增长情况,从而让快递服务企业做好人力、设施等资源的调配,提高服务质量,以便快件能够更优质送到客户手中。

[1] 杨永芳,王道平. 民营快递企业的发展对策研究[J]. 预测,2011(2):71-76.

[2] 王思语. 我国快递业发展问题及对策研究[J]. 商业时代,2012(20):135-136.

[3] 王道平,杨永芳. 我国国内快递市场的竞争分析[J]. 北京社会科学,2009(2):10-15.

[4] 周文池,胡立高. 浅析我国快递行业法律制度[J]. 中国商贸,2013(7):176-177.

[5] 王维婷,黄宝章. 快递业发展影响因素的实证研究[J]. 中国物流与采购,2011(13):74-75.

[6] 王莲花,牟丹凤. 基于灰色关联度的快递业影响因素分析[J]. 中国商贸,2014(2):107-108.

[7] 涂淑丽. 我国民营快递企业人才流失现状及防范对策[J]. 企业经济,2012(6):63-66.

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