关于大数据助力现代建筑产业发展的对策研究

刘光忱，李 欣，王春霞

（沈阳建筑大学管理学院， 辽宁 沈阳 110168）

关于大数据助力现代建筑产业发展的对策研究

刘光忱，李 欣，王春霞

（沈阳建筑大学管理学院， 辽宁 沈阳 110168）

大数据在多个领域的成功应用已经创造出巨大的社会价值。对大数据在建筑行业研究现状进行了总结，同时对现代建筑产业的数据根据其应用的区别进行分类，并指出数据在采集和处理阶段现存的问题，从而有针对性地提出可行性的对策方案，促进现代建筑产业可持续发展。

大数据；现代建筑产业；对策建议

互联网、云计算技术的飞速发展和各类传感器的普及产生了海量的数据。大数据在教育、医疗等行业的创新应用已经带来了巨大的经济价值与社会效益。因此，采用大数据技术辅助现代建筑产业进行项目决策，也必将会给其带来革命性的变化。

1 大数据及现代建筑产业现状

大数据是指借助人脑和常规软件工具，难以在规定时间内收集并进行有效分析的数据集合，具有种类多、规模大、产生速度快和价值密度低等特点。

随着经济进入新常态，传统市场模式却牵制了建筑业的升级发展，信息和数据的垄断引发的证书市场混乱以及贪腐问题让该行业日渐困窘。

作为附加值和技术含量较高的产业组织体系，现代建筑产业更加强调建造技术、生产组织系统和管理理念的现代化和先进性，更加注重提高知识元素和技术元素的投入比例，所以在建设过程的各个环节中会产生大量的数据。对装配式建筑和全装修建设模式中产生的数据进行有效地收集和分析利用，必将有效提升建设项目质量及其管理水平，促进现代建筑产业健康发展。

何愉周通过对数据进行收集、集成、分析，构建了基于大数据的智能建筑健康信息服务管理模型[1]；邓志宇创造性地提出了建筑数据化概念，将数据集成末梢、通道、终端以及数据整理分析系统确定为建筑数据化的四个要素[2]，并指出建筑数据化发挥效用的条件。虽然针对建筑行业数据的收集方法和利用方式提出了不同设想，然而数据的收集、处理阶段面临的问题鲜有人去探究。

2 现代建筑产业的数据分类

现代建筑产业中的数据根据不同的应用可分为业务数据和行为数据。

(1)业务数据是指建设项目的不同参与方在各个阶段的工作过程中所产生的内容。经过对业务数据的积累加工，能有效指导改进和完善业务，形成企业的竞争优势。例如施工单位根据自身的管理水平和人工效率会总结出企业指标数据，因此投标价格更合理，管理变更情况更高效，从而获得预期利润。

(2)行为数据是指企业或者从业人员在项目工作活动中的行为产生的数据。通过分析行为数据，从而判断出企业招投标活动是否合法，工资发放是否及时，对环境是否造成污染等。对于从业个人来说，行为数据是证明其工作价值、工作能力的重要标志。将行为数据转化为信用评价，并将评价成果运用到企业资质管理和违规行为分类处罚等方面，能有效减少证书挂靠、陪标围标等行业陋习。

3 现代建筑产业数据的采集现状

与其他行业的情况不同，现代建筑产业天然壁垒多，社会因素影响大，数据采集难度高。

3.1 数据维度比较复杂

现代建筑产业与建筑技术、管理和经济等专业息息相关，而且专业性较强，协同难度大。以施工单位为例，辅助决策的既有技术类的数据又有管理类数据，如图 1 所示。

图1 施工单位所需数据示意图

现代建筑产业涉及的参建单位和行业领域众多。几乎每个建设项目都会涉及到政府、建设单位、设计公司、施工单位、分包方、材料设备厂商、劳务公司、监理公司等不同主体。不同主体之间会建立复杂的合同关系，在参与项目建设的过程中会产生大量而且分散的数据。

3.2 市场公开数据有限

较低的产业集中度造成行业恶性竞争严重，不利于数据共享。而且，建筑行业的数据积累和发布大多依赖定额站和部分咨询企业，很多数据公开网站内容陈旧，更新缓慢，关键数据信息缺失，更加无法利用时间数列对已经获取的信息进行对比和预测。

3.3 现代建筑产业处在起步阶段

现阶段，装配式建筑市场占有率比较低。虽然对预制构件集成信息采集工具如 RFID 和传感器的理论研究比较成熟，但是市场应用较少且成本较高。因此，建设项目的全寿命周期数据的获取依然难以实现。

3.4 企业缺少数据积累机制

工程项目建设周期较长，普通企业拥有建设项目有限，仅凭自身经验会造成积累数据量不足。并且建筑行业资料管理的不规范加大了企业内部指标数据收集难度。此外，建筑行业人员流动性大，给企业经验数据的积累造成较大损失。

3.5 政府获取数据不全

我国大多数省份尚未建立有效的建筑市场监督和诚信数据开放平台，无法做到对工程项目和企业人员的实名管理和信用转化，难以实现将各级政府日常监管行为、项目现场情况即时上传以达到全方位监管和全过程的控制的目标。

4 现代建筑产业数据处理现状

目前建筑数据的应用多集中在智能建筑方面，而且仅停留在粗放的采集、存储和可视化处理层面[3]。即使在产生大量数据的工程造价领域，也欠缺对数据的精细化加工。由于以下方面，使得现代建筑产业数据的增值面比较狭窄。

4.1 数据源质量差

由于政府部门建设的工程信息上报系统和平台还不完善，只有少数信息咨询企业对项目情况进行收集和更新。因此，获取的数据内容简单，关键信息缺失，冗余程度高，数据可比性差，这都降低了数据利用效率，提高了处理难度。

4.2 数据处理技术不完备，标准不健全

现有的数据仓库和数据挖掘技术无法应对非结构化和半结构化的海量数据[4]。如何对不同格式的数据进行统一描述，如何降低单位数据的储存成本，如何保证大数据管理易用性等都是亟待解决的问题。而且数据交易安全，监管监察的规则尚未制定，数据所有权和使用权的边界也备受争议。

4.3 大数据人才稀缺

作为复合型的大数据人才需要精通数学、统计学、计算机技术方面的知识，能够建立综合性模型挖掘数据，此外应具有良好的团队合作意识和文字表达能力，形成合理的分析报告，为项目决策提供有效帮助。但是我国在培养高层次、实用性的复合人才方面几乎处于空白阶段[5]。

5 利用大数据促进现代建筑产业发展的对策建议

政府应采取“鲜草加大棒”的形式，一方面制定优惠政策来提高主体数据收集及其分享积极性，另一方面采取强制措施使得相关主体活动符合政府大数据规划要求。

5.1 财政支持

学术界要和现代建筑产业界应共同支持大数据的发展。政府应设立“大数据研究专项基金”，以科研经费、评比评优的形式鼓励企业、高等院校进行以下方面的研究工作，以促进学术和产业价值融合，保证大数据技术创新和管理创新。

(1)研究建立现代建筑产业数据收集及其运行机制，健全建设项目信息上报流程和规范，制定诚信评价体系，完善工程建设领域监管和诚信数据平台。

(2)研究突破数据挖掘、数据智能分析等关键共性技术，并根据行业的特点，鼓励大数据技术在建筑项目采集、存储、处理等方面的专利研发创新工作，促进大数据技术与现代建筑产业更好地融合。

(3)研究确立大数据教学内容和实践形式，探索符合市场需求的大数据人才培养体系，使培养出来的学生既有多种交叉学科知识和数据思维，又有较多的工程实践和经验[4]。

5.2 政策优惠

政府应鼓励装配式建筑的发展。对于主动开发装配式建筑项目并采用集成传感器的预制构件的开发企业，除了提供低息贷款外，还可以提供融资担保业务，更大程度上解决装配式建筑开发企业融资困难现状。同时对符合相关条件的开发企业，政府可以优先给予建筑节能扶持资金支持，优先考虑建设领域评奖评优。

5.3 法律方面

(1)重视顶层设计，组织好建筑领域和信息领域的专家，积极制定建筑行业大数据发展战略和规划，将建筑行业发展大数据战略提升至国家战略高度。

(2)探索制定现代建筑产业数据交换标准和规则、敏感隐私数据、数据利用范围等方面的实施细则，通过立法来提高现代建筑产业大数据开发利用的网络安全性和合法性。

5.4 其他方面

(1)政府应鼓励 BIM 技术的应用与推广，组织编制 BIM应用实施性发展规划，对采用 BIM 建筑模式的相关主体给予优惠政策。借助 BIM 的发展为现代建筑产业建设项目的全寿命周期数据收集和分享构建有效的平台。

(2)政府应组织一批技术骨干参加国外大数据相关学术会议，进行国外建筑行业考察，及时掌握大数据在国外建筑行业的研究动态及其成果。经常组织现代建筑产业数据应用交流会和推广会，普及先进的建筑行业数据应用经验和技术。

6 结 语

现代建筑产业对其他行业具有较强的带动能力。在促进大数据与现代建筑产业融合过程中，政府应该扮演管理者和推动者的角色，积极制定数据发展规划，健全数据立法，完善数据管理平台，出台优惠政策，促进现代建筑产业又好又快发展。

[1]何愉舟，韩传峰. 基于物联网和大数据的智能建筑健康信息服务管理系统构建[J]. 建筑经济，2015(05).

[2邓致宇，李静.建筑数据化理论概述[J]. 中国住宅设施，2014(Z1).

[3]林山驰，刘昌平，陈佳实. 大数据与智能建筑、智慧城市[J]. 智能筑，2013(08).

[4]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报(工学版)，2014(06).

[5]黄晋. 关于大数据人才培养的思考与探索[J]. 教育教学论坛，2014(45).

F407.9

B

1007-4104(2015)10-0039-03

本文系沈阳市社科联课题“关于大数据助力沈阳市现代建筑产业发展的对策研究”，编号：SYSK2015-09-13

2015-08-21

刘光忱(1962—)，男，教授，硕士，主要从事项目管理、工程造价等领域的研究工作。

通信地址：辽宁省沈阳市沈阳建筑大学高层B座沈阳建筑大学管理学院 李欣(收)；E-mail : lixin1556260@163.com