抢票插件可行性的模糊综合评价

抢票插件可行性的模糊综合评价

梁珍凤1，赵联文2

(1.广西民族师范学院，广西 崇左 532200；2.西南交通大学数学学院，四川 成都 611756)

摘要：抢票插件是提高购票效率的一种有效工具，但是同时被认为是投机取巧的技术插队，严重践踏规则，破坏公平，对社会的稳定造成了威胁.基于这样的争论，从经济、社会适应、技术、插件升级保障能力4个方面分析抢票插件可行性，构建了抢票插件可行性评价指标体系，通过建立合理的因素集、评价集、权重集等，提出利用多层模糊综合评价法对抢票插件的可行性进行评价的方法.

关键词：抢票插件;可行性;评价指标;模糊综合评价法

文章编号：1007-2985(2015)05-0027-03

收稿日期：2015-04-21

基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12ZT14)

作者简介：梁珍凤(1988—)，女，广西博白人，西南交通大学数学学院硕士生，主要从事贝叶斯统计、风险与控制研究；赵联文(1961—)，男，四川巴中人，西南交通大学数学学院教授，硕导，主要从事随机过程、贝叶斯分析和概率极限理论研究.

中图分类号：O213.9文献标志码：A

DOI:10.3969/j.cnki.jdxb.2015.05.006

被誉为“流氓插件”的抢票插件,横空出世并迅速风靡互联网.据新闻曝光数据，该抢票插件在铁道部发布购票系统开始的短短20 s就能帮助网民抢票.不少人士认为抢票插件严重扰乱民法的公平性，同时有隐私泄露之嫌.基于这个理由，抢票插件一直被打压叫嚣.但是一种新事物的产生，定有其存在的必要性.在争议的浪潮中，应该有人能够理性而客观地评价该插件是否应该使用，政府是否应该禁止，并寻找更有利的途径来使这种插件更好地为大众服务.笔者拟采用模糊综合评价法来对抢票插件作可行性分析，客观分析抢票插件的效益.

1　插件综合评价模型

1.1 评价指标确立

“抢票插件”可以说是应势而生，但是它的腾空出世激起了一场没有硝烟的唇枪舌战.而对于这种信息时代的新生儿，其价值体现的过程又必须有一定的技术作支撑.现从4方面14个因素来分析抢票插件的可行性综合评价，具体如表1所示.

表1　插件的评价性指标

1.2 插件可行性的因素集及评价集

如表1所示，抢票插件可行性综合分析拟从4方面14个关键指标作总体评价[2-4].

最上层，需考虑经济可行、社会适应、技术可行、插件升级能力4大方面，表示为S={S1,S2,S3,S4}.

其次，考虑在4个方面因素下的第2层指标，用符号表示为：

S1={S11,S12,S13,S14}，S2={S21,S22,S23}，S3={S31,S32,S33,S34}，S4={S41,S42,S43}.

最后，事物可行性评估结果一般为4个等级：不好、一般、比较好、非常好.故抢票插件评价向量为V={ν1,ν2,ν3,ν4}，分别为非常好、比较好、一般、不好.

1.3 抢票插件权重集及一致性检验

(1)权重系数向量构成.

判断矩阵元素的值是人们对各因素相对重要性的认识，形成了一套比较规范的参考原则(即重要性打分表)，根据其获取权重向量ω={ω1,ω2,…,ωn}.

(2)一致性检验.

依据判断矩阵的单因素权重集合，包含2层：系统的单因素权重集S；经济可行、社会适应、技术可行、插件升级能力等4方面的单因素权重集分别为S1，S2，S3，S4.其具体的权重值和判断矩阵指标值如表2,3所示.由随机一致率CR均小于0.1可知，判断矩阵的权数分配合理.

表2　4方面因素权重值

表3　判断矩阵最大特征值λ max与随机一致率比

1.4 单因素评价矩阵

基于4方面14个关键性指标，不同评判依据将对抢票插件的可行性影响差异较大[6].针对关键性因素设置调查问卷，每题以可行性的模糊综合评价原则设置答题选项 “非常好”、“比较好”、“一般”、“不好”，并各收集100名网民和100名非网民的调查数据，整理得到综合评判统计(表4)，基于此结果得到单因素评判矩阵Ri.

单因素评判矩阵第1层为系统单因素判断矩阵R，第2层为经济可行、社会适应、技术指标、插件升级能力对应的指标单因素评判矩阵R1，R2，R3，R4.

表4　综合评判统计

续表

1.5 综合评价

根据Wi=ωiRi获取该级的评判向量，确定评判结果，逐一往前分析，进一步获得综合评估结果.另外，评判向量划分为2层：系统评判向量W；经济可行、技术可行、社会适应、插件升级保障能力的指标评判向量.计算得到可行性系统的单因素评判矩阵为

初步分析，经济可行性、社会适应性、技术可行性、升级保障能力被评为“非常好”的概率[7-8]各是0.741，0.62，0.34，0.425.可见，抢票插件发展过程中技术性和资源保障能力问题有一定的困难，具有不稳定性；但是插件一旦被大部分网民使用，则很有可能会造成网络拥堵、网站崩溃、插件中毒等问题，这就要求以更高的技术来创建效率更高的插件.

接着得到系统的评判向量为W=ωR={0.616,0.186,0.141,0.057}.由评判向量结果来看，关于抢票插件获得“非常好”、“较好”、“一般”、“不好”的评价分别为0.616，0.186，0.141，0.057.利用隶属度最大原则分析得出结论抢票插件在中国市场是可行的.

2　结语

通过研究影响抢票插件可行性的14个因素，利用分层次模糊评价模型对备受争议的抢票插件可行性进行定量评价，评估结果是比较乐观的.当然，抢票插件可行性研究需更深层次的探索，相信铁道部会集思广益，采取对大部分人均有利的手段维护购票公平.

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Feasibility Fuzzy Analysis of the Train-Ticket Grabbing Plug-in

LIANG Zhenfeng1,ZHAO Lianwen2

(1.Guangxi Normal University for Nationalities,Congzuo 532200,Guangxi China;

2.Mathematics College,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

Abstract:The train-tickets grabbing plugin is an effective tool to book train-tickets for migrant workers,but at the same time,it is considered as an opportunistic queue jumping technology which seriously disrupts social equity and justice,posing a threat to social stability.Based on this debate,this paper analyzes the feasibility of such plug-in from the four aspects of economy,social adaptation,technology,updating guarantee. The feasibility evaluation index system is constructed.Through the establishment of reasonable factor set,evaluation set,and weights set,the comprehensive multi-layer fuzzy evaluation method is applied to evaluate the feasibility of the grabbing plug-in.

Key words:train-ticket grabbing plug-in;feasibility;evaluation;comprehensive fuzzy analysis

(责任编辑向阳洁)