基于Ⅱ型模糊控制的混合动力电动汽车能量管理试验验证



基于Ⅱ型模糊控制的混合动力电动汽车能量管理试验验证

为减少对石油的依赖以及能耗和运输系统对环境的影响，法国陆军已经资助了电器连锁组件评估车辆（ECCE）的设计和施工。评估的车辆作为移动试验室，在真实环境下评估混合动力车辆组件的性能，旨在减少能量消耗和常规车辆污染物的排放。最近的研究已表明，Ⅱ型模糊逻辑系统已出现在不同的工程应用中，如非线性系统的控制、交通管理、DC/DC转换器控制和电力负荷的预测等。

介绍了基于Ⅱ型模糊逻辑的混合动力汽车能量管理系统的试验验证结果。通过采用几名专家调查研究结果，设计了能量管理系统。利用区间型Ⅱ型模糊集模拟了专家答案中的不确定性。在配备了不同能量源如电池、燃料电池系统和超级电容器的真实重型车辆上，验证了能量管理系统的有效性。试验结果表明，Ⅱ型模糊逻辑可广泛适用于混合动力汽车的能量管理。未来可从道路坡度和交通预测的角度，研究能量管理电池充放电的影响。另外，还可考虑混动动力源的能量管理。对于模糊逻辑控制器，区间型Ⅱ型模糊逻辑函数仍是被研究的对象。目前的研究主要是Ⅱ型隶属函数的实现。未来的工作可对Ⅱ型模糊逻辑控制器进行优化。

刊名：Control Engineering Practice（英）

刊期：2013年第26卷

作者：Javier Solano Martínez et al

编译：张振伟