管延军+柳晶+时津
摘 要 电子文档的数据通信传输和存储过程中容易导致泄密,提出对应的电子文档加密算法,实现电子文档的保密通信和存储。提出了基于SF-MAX-Log-MAP并行译码算法,实现对电子文档的信息加密和泄密风险评估。构建电子文档的数据特征分析模型,采用检错码数据结构分析方法进行相似度特征提取,SF-MAX-Log-MAP并行译码,实现对电子文档的泄密风险评估和预测算法改进。仿真结果表明,采用该模型能有效实现对电子文档的加密传输和存储,预测准确度较高,检测概率高,展示了较好的性能。
关键词 电子文档 加密 信息安全 泄密风险
中图分类号:TP309.2 文献标识码:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2015.11.030
Study and Simulation on Risk Estimation Model of Electronic Documents
GUAN YanJun[1][2], LIU Jing[1][2], SHI Jin[1][2]
([1]Beijing HaiTaiFangyuan High Technology Co Ltd, Beijing 100193;
[2]Laboratory of Electronic Records Authenticity Identification and Preservation, Beijing 100193)
Abstract Electronic document data communication can easily lead to leak during the process of transmission and storage, put forward the corresponding electronic document encryption algorithm, realization of electronic documents secret communication and storage. Is proposed based on SF - MAX - Log - MAP decoding algorithm, the parallel implementation of the electronic document information encryption and leak risk assessment. Build a data analysis model of electronic document, using data check wrong words.if structure analysis method for feature extraction, similarity of SF - MAX - Log - MAP parallel decoding, realize the electronic document leak risk assessment and prediction algorithm is improved. The simulation results show that this model can effectively implement encryption transmission and storage of electronic documents, prediction accuracy is higher, high detection probability, shows the better performance.
Key words electronic documents; encryption; information security; risk of leakage
0 引言
随着信息化对抗与反对抗技术的发展,电子文档的安全性受到人们关注。电子稳定的数据通信传输和存储过程中容易导致泄密,研究电子文档泄密风险估计模型,提出对应的电子文档加密算法,实现电子文档的保密通信和存储及相关的算法研究受到人们的重视。
传统方法中,对电子文档的泄密风险估计和电子文档的加密传输方法主要有Turbo码编码算法,传统的Turbo码通常采用串行译码算法,一方面,若信息帧较大,会带来较大时延,不利于未来移动通信中信息的有效性传输,另一方面,该算法也存在计算复杂度与Turbo码性能不可兼顾的缺点,文献[3]提出了Turbo码的并行译码方式,即将接收码字分成M个子块,各子块进行并行译码。如若交织器设计不当,会造成两个或多个子译码器同时访问同一个内存,此时便需要设计比较复杂的硬件以解决内存争用问题。针对上述问题,本文提出了基于SF-MAX-Log-MAP并行译码算法,提高电子文档Turbo码的纠错性能,降低误码率。首先构建电子文档的数据特征分析模型,进行并行译码,实现对电子文档的泄密风险评估和预测算法改进,仿真实验证明,改进算法在提高电子文档的泄密风险预测性能和文档数据加密性能方面的实用价值。
1 电子文档信息特征提取和编码设计
首先进行了电子文档信息特征提取。本文此采用Turbo码的进行电子文档加密,主要来源于两部分:一是译码等待时延,串行译码器要等到整个数据块结束后方可译码,二是译码计算时延,计算量越大,时延越大。得到电子文档的泄密概率密度特征为:
= [, ], = 2,3,…, (1)endprint
上述为每个电子文档算法编码码元的分布概率,在相空间中得到算术编码的Turbo码,通过参数来得到编码序列的特征函数为:
= () (2)
根据经典信息传递的量子理论,测量的结果可能为四种可能结果中的一个,概率为1/4。因此,一般情况下,Jam可以通过经典通道将他的探测结果告Jack,也可以选择其他的量子通道,从而实现对电子文档的编码设计。
2 电子文档的信息加密和泄密风险估计算法
在上述进行电子文档信息特征提取和编码设计的基础上,提出了基于SF-MAX-Log-MAP并行译码算法,实现对电子文档的信息加密和泄密风险估计。本文采用量子编码理论,有以下两个方面的优点:
(1)量子力学的测不准原理,测不准,也就无法实现破解解密了;
(2)量子不可克隆定理,无法克隆就保证了量子不被二次使用,所以保密性能大大提高。
传统方案中采用基于门限的访问控制策略,把电子文档数据加密算法首先置顶与用户端,本文基于CSBDLP公钥加密协议的多元线性回归隐私保护,现取明文空间矩阵和,经CSBDLP加密协议加密后得混叠谱跨层补偿规则为: () = ( + )·及 () = ( + )·。
得到电子文档的信息加密多维向量模型为:
= {,,,…,} (3)
通过反编译结果中特定变量的反向数据关联集,在时频空间中的同在一条直线上的两点(,)和(,)都满足直线方程式,把Tri-training迭代训练过程中和共同标记为(),得到相关函数为:
= {,,…,}{,,…,} (4)
通过上述设计,实现了电子文档的信息加密和泄密风险估计的优化模型构建。
3 仿真实验
为了测试本文设计的电子文档泄密风险估计的性能,进行仿真实验。构建办公自动化中的电子文档文本信息络分布式组合设备。利用TAG算法建立信息加密和泄密分析估计路径。采用垂直分层策略对文件格式进行CDC划分,其中SC定长分块大小为16 KB,平均大小为8 KB (最小长度为 2 KB,最大长度为 16 KB)。得到电子文档的信息特征加密编码输出结果如图1所示。从图可见,采用本算法能有效实现对电子文档的信息加密,编码输出具有规律性特征,避免了泄密风险。
为了对比算法在实现泄密风险估计的性能,计算不同算法下的电子文档的泄密数据检测命中率对比结果如图2所示。从图2可见,采用本文算法有效实现了对电子文档的数据风险评估和泄密数据的检测,提高了电子文档的安全性能。
4 结论
本文提出了基于SF-MAX-Log-MAP并行译码算法,提高电子文档Turbo码的纠错性能,降低误码率。首先构建电子文档的数据特征分析模型,采用检错码数据结构分析方法进行电子文档的语义相似度特征提取,
进行SF-MAX-Log-MAP并行译码,实现对电子文档的泄密风险评估和预测算法改进,仿真结果表明,采用本文算法能有效提高对电子文档的泄密风险预测性能,对泄密数据的检测概率较高,优化了泄密风险评估。
参考文献
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