刘建平,郭晓军
医院信息化建设是一项长期而复杂的系统工程,也是一个实践的过程。借鉴国外先进经验,根据信息化水平不同,一般可将医院信息系统划分为3个层次:医院管理信息化阶段(HMIS)、临床管理信息化阶段(HCIS)、局域医疗卫生服务阶段(GMIS)。HMIs阶段的特征是数据共享和基于财务核算为中心;HCIS阶段将真正实现e-hospital(电子医院),医疗和管理信息的处理实现无纸化和无胶片化,医院之间实现联网,电子病案等在网上传递,HCIS还可以辅助提高医疗质量和服务质量。
BI(商业智能)是近年来在国外得到广泛应用的帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,它有两个鲜明的技术特征:数据仓库和分析型系统。以商业智能技术为基础的决策支持系统在金融、电信等行业已经应用好多年了,由于医院信息化自身的特殊性和复杂性,医院的决策支持应用才刚刚开始,未来有广阔的发展前景[1]。这也是其在医院信息系统中应用的关键。BI能将医院各业务系统的数据取出,经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,建立标准结构的数据仓库。只要及时更新数据,完全可以将HIS系统中查询、报表等医院管理功能 “剥离”出来,有效减少网络负担。此外,BI的数据发掘、多维数据分析等先进的技术手段,可以将大量沉积的数据变为“知识”,为医院的管理和决策提供深度支持。
“医院BI系统”,是在整合医院现有系统的基础上,应用BI工具,利用商业智能技术对信息资源进行深加工,基于物联网、云计算和大数据融合等核心技术,通过对医院内部系统跨平台、多异构系统的集成、整合和扩充,全面实现数据归集和挖掘,互联互通,协助医护人员、管理者进行数据分析和经营决策。
1.1 医院运行管理分析 医院管理人员通过医疗BI系统可以为医院领导提供决策支持以及经济管理的动态数据分析,查询医院医疗业务动态信息,药品进销存情况,传染病、院内感染报告等实时信息,随时随地获取全院数据信息,全人全过程信息抓取,简明易懂的立体报表,准确精细的数据体现。
1.2 医院评审日常统计学评价 新的评审标准设计由过去注重结构质量改变为注重过程与结果质量并重的评审导向;以“PDCA循环原理”来重新思考与规划其管理策略及制度设计;更加关注考量由医院日常工作数据生成的客观指标。强调“以患者为中心”的理念,回归患者安全及医疗服务质量的核心,重视医疗团队的整体合作。通过采用医疗BI系统,针对等级医院评审要求,可以满足评审所需的全部报表移动查阅的要求,实现医院内所有业务数据抓取、分析的功能。
1.3 HQMS医疗质量管理和控制指标 HQMS的质量评估标准非常之多,它是针对全院性的效率质量的评估,并提供分析数据进行改进参考,医疗BI系统通过从HIS数据源、EMR、LIS、PACS等系统中提取相关数据,实现自动化每天上传数据至HQMS数据库,对七大类指标进行监测,所有指标将形成可视化展示界面,反馈到临床,支撑临床对医疗质量的持续改进。
1.4 单病种质量管理监测 在根据卫生部印发的 《第一批单病种质量控制指标》,卫办医政函[2009]425号《第二批单病种质量控制指标》,卫办医政函[2010]909号《第三批单病种质量控制指标》,卫办医政函[2012]376号进行病种全程质量安全统计分析跟踪,持续有效的反馈临床。通过“医院BI系统”,可以建立单病种质量控制全新的诊疗作业流程管理 ,强化临床路径对单病种支付定额的干预管理。
1.5 个性化数据深化挖掘 通过“医疗BI系统”,可以为医院提供个性化的数据定制方案,加强医疗安全和质量控制,使得医院医疗流程更加优化,提高工作效率,改进医疗服务,使得医院绩效量化以及管理精细化。
2.1 “医院BI系统”的数据中心建设与模型搭建 见图1。
图1 “医院BI系统”数据中心建设与模型搭建图
2.2 主题数据库 通过以医院管理为基础,建立主题数据库,可以包括如下主题库(图2)。
2.3 不同来源信息 医院BI系统可以整合不同来源的信息,包括:体检、病案、电子病历系统、PACS/LIS系统、手术麻醉监护系统、医疗保险系统、财务成本系统等。
2.4 建立一个医院的数据仓库 见图3。
图2 “医院BI系统”各类主题库
图3 “医院BI系统”建立的数据仓库
2.5 数据分析 医疗BI系统更可以进行多维数据分析,如时间维度,科室维度,疾病维度等。包括医保监控业务的核定、预警、分析、监管,
3.1 总体架构 “医疗BI系统”采用多层系统设计,通过对医院内部系统跨平台、多异构系统的集成、整合和扩充,全面实现数据归集和挖掘,互联互通,协助医护人员、管理者进行数据分析和经营决策。
3.2 系统部署要求
3.2.1 医院信息系统 部署医疗机构具有运行成熟、稳定、规范的 HIS、CIS、LIS、RIS、EMR 等相关系统。
3.2.2 基础设施 运行“医院BI系统”的服务器及终端系统软件、硬件,网络接入设备等IT基础设施。
3.2.3 系统配置要求
3.2.3.1 应用服务器 ①硬件配置:CPU建议配置至强Xeon 5140(2.33 GHz/4 MB L2/1333 MHz FSB)或以上;内存基本要求2 G,推荐4 GB或以上;硬盘>40 G,采用RAID技术;②中间件: 推荐 BEA Weblogic9或以上;IBM WebSphere 6.1或以上;Tomcat 5.0或以上;金蝶等各主流中间件;③JDK:JDK 1.5 或以上。
3.2.3.2 数据库服务器 ①硬件配置:CPU建议配置至强Xeon 5140(2.33 GHz/4 MB L2/1333 MHz FSB)或以上;内存基本要求2 G,推荐8 GB或以上;硬盘>40 G,采用RAID技术; ②数据库系统:MySql,Oracle 8i/9i/10g,Sybase,DB2;推荐Oracle10g 64bit;③备注:WEB服务器和数据库服务器可以部署在一台机器上。
3.2.3.3 客户端配置 主流配置。
“医院BI系统”,在整合医院现有系统的基础上,应用BI工具,利用商业智能技术对信息资源进行深加工,基于物联网、云计算和大数据融合等核心技术,通过对医院内部系统跨平台、多异构系统的集成、整合和扩充,全面实现数据归集和挖掘,互联互通,形成统一的信息软件平台,帮助管理者、医护人员进行数据分析,实现科学管理,科学经营决策。
主要技术路线:①医院数据模型和数据中心建设;②通过以医院管理为基础,建立主题数据库;③医院BI系统可以整合不同来源的信息;④可以建立一个医院的数据仓库;⑤利用大数据、数据挖掘技术进行多维数据分析。
对于任何一款软件来讲都不可能实现100%的完全运营分析,商业智能BI只是作为一种工具,一种手段,帮助医院领导来更好更快地掌握医院的运营动态。医疗BI系统是在医院有基础的标准数据源的基础上才能实施的项目,因此不是任何医院都可以完全实施的,但如果上了该项目,可以帮助医院对现有的系统进行查漏补缺,最终达到实施该BI系统的标准,从而实现医院管理质的飞跃。
医疗BI系统平台,是一个标准的三层结构的系统,作为安装在客户端上的可执行程序,通过一些文件的配置即可运行。根据用户数的不同,硬件配置要求越高越好,运行速度也越快。
建设原则如下:①流程整合:决策支持系统必须满足医院业务的需求,实现与全院业务流程的整合;②技术先进:系统要采用先进的技术体系结构,在软、硬件产品或第三方产品方面,要能支持主流的成熟产品,以保证系统安全、可靠地运行;③性能稳定可靠:作为HIS的关键业务系统之一,系统的稳定性和可靠性将关系到整个医院医疗服务工作的优劣,因此系统必须支持在大数据量情况下的运行效率和稳定性;④集成与共享:新建的决策支持系统必须满足医院现有系统之间的信息接口需求,通过集成平台实现与HIS、LIS、CIS、RIS、HERP各系统数据整合,实现数据信息共享;如通过集成平台与浦东新区区域卫生信息平台对接,实现区域医疗信息交换共享与业务协同;⑤平台化:支持医院信息集成平台,采用平台化开发模式,可方便地挂接到其他现有系统[2]。
[1]冷 波.基于BI的医院数字化智能管理系统设计[J].医疗卫生装备,2013,34(6):42-44.
[2]刘 博,夏 新,陈彦东,等.基于商业智能的医院决策支持系统研究[J].中国医疗设备,2013,28(11):36-39.