焦裕亮
【摘 要】随着互联网技术的发展,大数据开始蔓延至社会各领域,全世界的教育领域正在悄悄开始着一场大数据带来的深刻变革。大数据时代对传统教育有哪些影响?同时带来哪些冲击和挑战?我们应如何面对这些挑战以适应时代新要求?
【关键词】大数据 教育 变革 策略
大数据(big data)是指体量特别大,数据类别特别大并且无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据的四个基本特征为(Volume、Variety、Value和Velocity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。我们生活在一个被几何级爆炸的数据包围的时代,同时我们随时随地留下的任何痕迹都变成了大数据的一部分,每个人都是大数据的生产者和消费者。
1980年阿尔文·托夫勒(Alvin Toffler)在《第三次浪潮》最早预言了随着信息时代的发展而来的数据爆发。John R.Masey 1998年在USENIX大会上首次使用Big Data一词。 21世纪以来,物联网、互联网、移动互联网、无线网络、传感器等的广泛应用,进一步促进了信息化的快速发展。2011年,麦肯锡全球研究所提出“大数据”将成为全世界下一次创新、竞争和科技革命的浪潮。2012年,大数据相关的技术与应用开始初见端倪。 2013年,人们迎来了“大数据元年”,这标志着大数据真正开始走向应用。
今天,大数据应用已开始渗透到每一个领域,商业、教育、通信、医疗、金融、环保、航天等。其中大数据对教育的变革性影响主要体现在:1)大数据冲击传统教育的思维方式;2)大数据提供新的教育教学模式;3)大数据变革教育评价体系。
大数据本身的价值和巨大的功能对传统思维方式造成了强烈的冲击,大数据思维方式具有敏捷性、开放性、前瞻性、个性化特点。而传统的教育育人观就是培养学生重视分数,而不是对人本身进行培养。大数据的思维方式特点要求教育要关注学生的不同特点和个性差异,发展每一个学生的优势潜能,并根据学生在学习和生活的过程中留下的一系列数据碎片,对学生的学习表现做出预测。 基于这些大数据信息构建个性化教育环境,根据学生的实际学习步调和学习情况开展有针对性的学习指导。
大数据提供新的教育教学模式。人类的教学模式经历过两次革命:第一次早在公元前三千年,以孔子创立私塾和苏格拉底问答教学为代表,这是教育的原始模型;第二次是于16世紀,以夸美纽斯创立课堂学习体系为标志,将工业化生产方式导入教育,它的特点就是批量成产,就是向工厂流水线一样标准培养人才,教师对学生进行单向灌输式教学。大数据时代,受教育者获取知识的主要途径将是线上“DIY学习”,老师—学生分班统一授课模式将消失。DIY学习基于个人职业生涯和生活诉求,自己设计知识结构和技能体系,从网络社会里自选课程和学习资源,按需而学,终身学习。
2011年以来,在线教育的浪潮正在席卷美国等发达国家,并向发展中国家铺展开来,基于大数据的智能学习平台正在成为许多国家高科技领域创新和投资的重点。如著名的在线教育公司Coursera已经全世界30多所著名大学达成协议,可以实现全球几十万人同步学习。可汗学院把教育游戏化,采用反转教学法等颠倒了传统的教学模式。其他一些学校看到了这种智能学习平台的价值和潜力,有的开始投资兴建自己的独立平台,如斯坦福大学等。2012年,我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程,面向全社会开放和共享。可以预见,这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。
大数据变革教育评价体系。传统的人才培养评价标准是一元化评价,考察一个学生是不是人才的标准基本上是看考试分数。有些学生比较擅长考试,但缺乏创造性,应试教育的人才培养体制是不适应新时期人才的需要的。大数据时代学校的信息系统除存储学生个人静态信息外,最主要的是存储即时的动态信息,学生的平常行为表现都可以被数据化在教学过程中。学生上课、读书、写笔记、做作业、进行实验、讨论问题、参加活动等都是教育大数据的一个来源。大数据记录了做练习时在每个练习上逗留了多久,在不同学科课堂上师生互动过程,开小差的次数分别为多少,根据学生做错的题和做对的题目计算出学生的知识水平构成等等。
大数据时代教育成本将极大地降低,涌现大量免费的优质教育资源,然而全新的教育教学模式也必然给传统教育带来巨大的挑战。这些挑战表现在:1)教育制度面临重构。现在的教育制度不管是组织形式、方法手段还是教育评价,都要发生相应地变更,逐步向个性化、扁平化、网络化、远程化变更;2)学校要面对更加激烈的全球化竞争。未来学校在全球范围中争夺学生,特别是发展中国家普通大学与发达国家教育水平差距可能会使发展中国家学校的生源压力增大;3)教师面临新挑战。面对新教育革命,我们需要什么样的教师?今后教师的角色是怎样的?华中师范大学杨宗凯教授认为:“教师更是学生的组织者,更是学习的引导者,更是资源的开发者,而且本身他就是学习者,终身学习者。”教师的角色从知识传授者到学习的组织者,这些都需要教师转变角色。
面对大数据对传统教育提出的以上挑战,笔者认为应从以下几个方面着手,以适应新时代的发展要求。
1.转变教育思想观念。教育必须从追求单方面学习“分数”回归到“育人”这一教育本质。学校要调动一切资源为了学生的发展,促进学生的成长。教师也要转变教学观,使自己的角色也从传授者转化成为学习者、学生学习的促进者和帮助者、教育教学的研究者、课程的开发者和建设者。
2.加快转变学习方式。逐渐从“教材学”过渡到“网络学”。改革教育组织形式,打破现有的班级授课制、批量生产式的组织形式,向个性化、分散化、远程化的教育组织形式转变;用教育信息化的技术手段,大力推行互动式教学、混合式教学、探讨式教学、小组合作学习等以学生为主体的课堂教学。整合网络学习资源与现代知识,完善教师队伍专业标准体系。
3.调整教学内容,使教学内容与时俱进。及时把最新的科学技术、文化和互联网的高度融合创新的成果编进教学内容;要加快数字化的整合与开發,注重内容的综合和资源间的整合;要加强学生创新能力的培养,改变现有的教学模式,创新教育思想,注重学生获取新知识的能力以及交流与合作等各项能力的培养。
4.要变革教育评价体系,改变单一的考试评价方式,向网络学习评价、鼓励性评价、过程性评价等多元化评价转变,让每个人都带着个性成长。利用大数据技术可以记录每个学生每天的学业、非学业数据,实现多年教学效果的对比与学生学习轨迹的积累,了解学习者学习的现状,包括主要特征、学习行为特点、学习行为的影响因素及其所带来的学业结果。
5.加速推进教育国际化。共享全球教育资源和开拓全球教育市场,积极吸纳国际一流教育理念、教育教学成果、教育教学资源,推进我国教育深度融入国际大家庭。美国的可汗学院、斯坦福大学的教育平台等等,都给我国课程的国际化提供了新的契机和视角。
要充分利用世界各个大学的网络资源、网络课程、直播课堂等,进行课程合作开发。同时结合本国本校实际,处理好国际化与本土化的关系。
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