我国公路运输业对经济发展的影响分析

■ 刘 隽 王业矗 李惠娟 副教授 姜英姿 副教授（、徐州工程学院经济学院 江苏徐州 000 、徐州工程学院信电工程学院 、徐州工程学院数学与物理科学学院 江苏徐州 006）

引言

交通运输业作为国民经济中基础性、先导性和服务性的行业，把生产、分配、交换和消费各个环节有效地联系起来，是保证社会经济活动得以正常运行的重要条件（王庆云，2004）。其中，公路运输既是交通运输系统的“微血管”，又是“主动脉”（徐阳等，2009），以其机动灵活、迅速便捷的优势对经济发展起到不可替代的作用。公路运输的发展将改善投资环境，促进区域经济和外向型经济的发展，提高经济发展的效率和质量。因此，正确地认识公路运输与经济发展之间的关系，有利于科学地引导公路运输促进经济发展。

公路运输业对经济发展影响的理论分析

（一）影响区位格局，增强区位优势

公路运输的建设和运营最重要的影响就是提高沿线各个地区、各个城市的可达性，使其区位格局发生变化，增强区位优势，促进区域发展。

（二）影响资源开发，促进经济发展

一方面，公路运输与资源开发有着紧密的联系，在自然资源的开发过程中，公路交通为资源运输提供可靠、廉价的保障；另一方面，加快公路运输建设，能够实现人流和物流的快速流动，促进地区就业、创业、医疗卫生、饮食住宿、娱乐文化等方面的发展。

（三）影响经济带的形成，加快产业转型升级

重要交通干线运输条件的不断完善，是引导并决定工业布局、产业带形成的关键因素之一。公路干线尤其是高速公路干线的建成，能够改善投资与交通环境，加快产业结构的调整和升级，以高速公路为依托，培养高速公路经济带（刘成虎，2013）。

（四）影响城镇发展，加快城市化进程

城镇是社会劳动力分工和商品经济发展到一定程度的产物，公路基础设施是影响城镇化水平的重要因素之一（陈晖涛等，2014）。公路干线的建成能够形成新的交通枢纽，促进商贸发展，使得原有城镇进一步扩大，新城镇迅速形成，城镇体系逐渐完善，从而加快地区城市化进程。

公路运输业对经济发展影响的实证分析

（一）变量的选取及数据的预处理

1.变量的选取。根据《中国统计年鉴》对交通运输业的统计口径，本文选取公路的运输里程数（X1）、客运量（X2）、旅客周转量（X3）、货运量（X4）、货物周转量（X5）5个指标反映公路运输业的发展。

国家“十二五”规划指出，加快转变经济发展方式是推动科学发展的必由之路；把经济结构战略性调整作为加快经济发展方式的主攻方向，力争经济结构战略性调整取得重大进展。考虑数据的可得性、全面性与科学性，本文选取GDP（Y1）、人均GDP（Y2）、结构优化（Y3）、工业总产值（Y4）、居民消费水平（Y5）、城镇化率（Y6）、财政收入（Y7）7个指标来反映经济发展水平。其中：结构优化是指服务业占GDP比重，居民消费水平是按照常住人口平均计算的居民消费支出。

2.数据预处理——变量数据的归一化。本文从《中国统计年鉴》中选取2001-2013年反映经济发展和公路运输水平的数据。在进行分析时，为了避免变量的量纲不同带来的影响，对原始数据进行归一化处理，使每个数据都转化成0-1之间的数，归一化转化公式，如式（1）所示：

（二）公路运输对经济发展影响的主成分分析

1.公路运输发展主成分分析。运用SPSS 19.0对反映公路运输的5个指标进行主成分分析，得到公路运输水平5个指标的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率（吴冬霞等，2014），如表1所示。

表1 公路运输发展主成分统计分析表

表2 经济发展水平主成分统计分析表

由表1可知，主成分1和主成分2的累计贡献率已达到99.662%，远远超过选取的主成分累计贡献率大于85%的原则，即可通过降维的方式压缩数据信息量，选择两个主成分作为公路运输水平的评价指标，通过SPSS分析得到公路运输水平的综合得分计算式，如式（2）所示：

2.经济发展水平主成分分析。运用同样的方法得到反映经济发展各主成分的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率，如表2所示。根据累计方差贡献率大于85%的原则，选取主成分1和主成分2作为经济发展的评价指标，得到经济发展的综合得分公式，如式（3）所示：

图1 经济发展指标与公路运输指标S曲线模型拟合图

表3 2001-2013年公路运输和经济发展指数 （2001年为基年）

表4 经济发展与公路建设的相关系数

表5 经济发展指标与公路运输指标曲线拟合结果

通过上述分析计算可以得到公路运输与经济发展的综合得分，再把每年的综合得分进行初值化，如式（4）、式（5）所示：

运用式（4）、式（5）得到公路运输和经济发展的指数，如表3所示。由表3可知，公路运输指数和经济发展指数都在逐年增长，且增长幅度越来越大，说明我国经济发展水平越来越高，公路运输服务设施越来越完善，公路运输能够有效地互促经济的发展。

但是，也可以看出公路运输指标增长的幅度明显低于经济发展水平的幅度，且在近几年差距越来越大，说明尽管最近几年我国公路运输实现了稳步前进，但这与经济发展、社会进步的运输需求仍存在着一定的差距，如假日经济使得公路运输常常处于超负荷运行状态，公路运输布局不合理不平衡，城市好于乡村、东部优于中西部等问题还有待解决。

（三）公路运输对经济发展影响的回归分析

由于经济发展与公路运输之间的关系比较复杂，本部分进一步对上文中求出的经济发展指数和公路运输指数，运用SPSS19.0做Pearson系数的相关性分析，得到经济发展指数的均值为2.657，方差为1.497；公路运输的均值为1.653、方差为 0.618，并且得到了它们的相关系数，如表4所示。由表4可知，我国的经济发展指数与公路运输指数的相关度达到了99.8%，两者之间存在高度相关性。

为了清楚地描述经济发展指数与公路运输指数之间的数量关系，本文引入回归分析方法，运用SPSS 19.0进行参数回归分析，此方法可以拟合多种曲线，主要有线性、对数、倒数、二次、复合、幂、S曲线、增长、指数等模型（李苓，2010），计算结果如表5所示。根据表5的拟合结果，线性曲线、二次曲线和S曲线的拟合度最大，通过比较它们的显著性检验值F，可以确定S曲线模型具有更好的显著性意义，并且可以得到相应的函数模型，如式（6）所示：

其中，Y为经济发展水平，X为公路运输水平。其拟合结果如图1所示。S曲线模型描述了我国2001-2013年经济发展与公路运输的变化关系，从拟合图中可以看出两者具有较好的协调性，公路运输与经济发展均呈上升趋势，两者协调发展程度不断增强。

综上，公路作为重要的基础设施，是通达程度最深、服务面最广的一种运输方式。随着国民经济的发展、居民消费水平的提高，对公路运输提出了更多更高的要求。本文基于《中国统计年鉴》2001-2013的数据，采用主成分分析、回归分析方法分析了我国公路运输对经济发展的影响。结果表明：我国公路运输发展与经济发展相关性高达99.8%，公路运输与经济发展水平基本吻合，均呈上升趋势，两者协调发展程度不断加强，公路运输能够基本满足经济发展的需要。

1.谢静，王宗明，张阳生，冯惠娟.区域公路交通运输发展动态评价—以陕北为例[J].西北大学学报（自然科学版），2013，43（1）

2.王庆云.交通发展观[M].中国科学技术出版社，2004

3.徐阳，郗恩崇.公路运输与区域经济相关性及应用研究[J].求索，2009（6）

4.刘成虎.欠发达地区高速公路经济带建设的几点思考[J].理论探索，2013（5）

5.陈晖涛，郑传芳.福建省城镇化影响因素的实证分析[J].福建论坛·人文社会科学版，2014（4）

6.吴冬霞，杨炳蔚.基础设施与经济协调发展研究—以浙江省为例[J].广西经济管理干部学院学报，2014，26（3）

7.李苓.京津冀都市圈区域经济与交通协调发展研究[D].河北工业大学，2010