大数据时代高校云资源应用分析

潘晓萌++李冰

摘要：随着信息技术的发展，各类数据信息资源呈现出爆炸性增长趋势，数据信息数量趋于增多，信息种类日益丰富多样，信息领域迎来了大数据时代。在这一总体背景下，高校教学及管理在信息数据的处理使用上也面临着新的发展契机。伴随着云计算的出现，在高校数据资源整合上，可以将大数据与云计算相结合，为教师教学，学生学习以及高校各项管理行为提供数据支撑。

关键词：大数据；云资源；云计算；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）05-0017-02

现阶段，大数据这一概念广泛被人们熟知，是继数据云计算、数据挖掘后涌现出的另一项信息革命。在大数据的研究上，众多商业机构，如IBM、Microsoft等都已介入，在借助云计算这一数据信息平台的基础上，研发了大数据信息资源处理产品。作为高校来讲，充分运用大数据时代的相关技术及产品，着重培育及使用高校云资源，具有极强的现实研究价值。

1大数据及其基本概述

大数据这一概念首先由麦肯锡公司在于2011年在分析报告中提出，在这一报告中，该公司表示：在社会生产生活各领域中，已被数据广泛覆盖，数据开始作为一种生产要素存在，通过对数据的调用，可以培育出新的消费增长点。但在业界关于大数据的具体内涵界定上，尚未形成统一的表述，不一而足的内涵表述方式都是基于一点：大数据具备较为庞杂的数据量，在数据信息的种类及形式上具备繁复多样性，大数据并不等同于海量数据[1]。

结合相关数据统计，2010年，全世界范围内的信息数据总量达到了1.2ZB，通过对这些数据加以分析时可以获取以下信息：结构化数据在数据总量中占比仅为10%左右，剩余的数据主要以半结构或非结构化数据形式为主，如视频、邮件、微博等。除了数量庞杂，种类形式多样外，大数据还具备了快速预测的特点，具有较高的应用价值。例如，美国的海洋及大气管理部门，在日本发生地震灾害后，借助大数据信息，能够在极短的时间内制定并发布海啸灾害的预警防备措施，从而能够为有效预防后续灾害提供强力支撑。

2大数据时代背景下，高校云资源的整合与利用

在大数据时代，随着信息技术及云计算的研究发展，高校信息建设能够突破原有的信息局限性，消除原有的高校信息资源孤立化的弊端，可以通过云计算技术的运用将高校的各种教学资源加以整合利用，形成一个高校云资源储存及管理的平台，从而通过在此平台中调用各类资源，为高校各项教学活动及管理决策的制定提供技术及服务参考。此外，更为重要的一点是，大数据时代背景下，伴随云计算而出现了众多的信息终端装置，通过采用云计算技术，可以将这些信息终端装置与高校的教学活动有效连接，一方面强化了教师与学生的交流沟通，另一方面有助于学生高效地开展学习活动。

总体上看，大数据时代的到来，给云计算功效的真正发挥提供了技术支持，使得云计算可以和大数据、高校三者之间有效衔接，使高校教育资源能够被充分调动起来，为高校云资源的整合利用带来了一些新的变革：

2.1为高校图书馆管理及发展提供契机

大数据时代下云计算的优势在高校图书馆中体现最为明显，其给高校图书馆管理及发展带来的影响主要是改变了其服务的基本形态，借助云计算，可以使图书馆进行网络及数字化应用阶段，从而建立起了以云资源为主要模式的高校数字图书馆。例如，借助云计算技术，我国山东省高校图书馆构成了基于云技术的图书馆联盟，实现了资源、管理及服务上的共享化，一体化。

此外，大数据凭借其数据分析及挖掘功能，可以对云储存端的各种信息数据加以分析归纳，从而对学生的图书借阅需求，学生群体的知识层次结构等加以揣摩，从而为图书馆管理者更好地进行决策提供借鉴；针对借阅者的科研及读者与图书馆之间的交互服务，可以借助大数据开展预测分析，做到图书馆后期发展阶段未雨绸缪；针对图书馆信息数据的馆藏，还可以通过大数据建立相关的风险评估模型。

2.2 为高校学习效率的提升提供指导

大数据和及云计算之间的融合，能够使教育资源实现应用上的有机整合，做到将存储在云端的高校教学资源加以共享，再借助大数据的数据分析及挖掘功能，对教育信息资源中蕴藏的各种数据信息进行分析提炼，从而为高校教与学策略规划提供帮助[2]。此外，通过运用大数据还可以着重对学生在学习中的各项行为及爱好等数据信息加以分析，摸准学生的学习特点，以此为教师科学制定教学决策予以指导。最后，大数据还可以被用于对学生的学习效果及学习倾向进行分析评价，通过对学生业务时间参与各项活动的信息加以解析，可以对学生的学习效果及倾向加以评估，便于教师掌握学生学习及生活动态，提升教与学的效率。

2.3为高校管理决策提供参考

传统的数据分析是基于群体调查而展开，不具备较高的数据精准性。进入大数据时代后，借助大数据具备的数据分析整理功能，可以为决策的制定提供更加全面到位的数据信息参考，从而使管理及决策者对市场、产品及消费群体的把握更加准确。作为高校来讲，通过运用大数据及云端信息分析处理技术，也可以对高校的发展状况及后期趋势加以模拟，将高校管理决策与相应的数据信息相印证，从而起到规避决策风险的效果。另外，通过大数据技术，还能够使高校教育达到质量与公平上的统一，而大数据技术贯穿于高校各个部门中，又可以进一步对高校教学及管理成效加以验证，有助于高校改革的退行实施。

3大数据时代高校云资源应用中的数据处理及服务的原理和流程

大数据时代背景下，对云资源加以利用时，人们的关注点不仅仅局限于数据的分析及使用，而更加注重通过数据分析对之后的发展趋向加以预测。这就需要我们对云资源在信息数据处理及服务方面的流程进行探究。

3.1 高校云资源的信息数据处理

伴随着云计算的出现，在教学资源的信息数据处理上有了革命性的提升，围绕着云计算，各大高校着力打造以云为核心的教育模式。但在对高校云资源加以分析时，通常选用关系数据库的形式，一方面其信息分析及管理成本较高，另一方面也无法对后期教育资源应用趋势加以前瞻分析。因此，基于大数据，Hadoop技术得以形成，该技术涵盖了资源内存检索、数据实时反应，主要借助Map Reduce对数据加以管理，从而做到了对信息资源的高效分析。在具体处理流程上，该平台通过对云端上的各种信息碎片数据，如学生及教室的云端信息等加以整理汇总，然后再对这些数据碎片加以提炼，形成具有连续性的信息数据，最后该平台接收并对这些信息数据加以分析，在数据挖掘技术的配合下，最终构成具备较强价值的信息，为教师、学生及管理者提供指导。

3.2 高校云资源的教育资源服务

在大数据及云计算的辅助下，高校资源的用户在资源需求上也出现了一定程度的变化，由此也使高校资源在服务上，管理模式上及途径上也有所改变。结合大数据及云计算的特征规律，可以预见到，高校教育及服务主要依靠采用大数据对信息数据加以分析、提炼，在此基础上提供具体的资源服务，因此，高校云资源教育服务的针对性将更加凸显[3]。首先，高校云资源是以提供准确及时的信息服务为宗旨，资源用户不必探究其形成过程，只要对其结果加以运用即。其次，大数据技术体系下，通过对信息数据碎片加以分析，然后反馈到云端资源中，用户可以针对某一项信息要素，如教学方法及手段进行重点分析，可以对其效果加以评估，从而使教师及时修正自身教学方式，以提高教学效率。第三，大数据时代与信息化的有效结合，能够使高校云资源服务形式更加多样，如教师及学生可以对资源使用情况进行评价，通过大数据进行采集及分析，可以对教育资源的使用及改进建议加以汇总，从而提高云资源服务的主动性。

4大数据时代高校云资源应用的趋势分析

4.1 高校云资源的应用以满足学生终身学习需求为方向

在大数据时代下，作为高校信息资源来说，已经不是传统的较为明确的关系数据，而是各种基于学生访问及调用的各种非结构形式的数据，如信息资源的浏览访问及下载访问等[4]。在这一趋势下，高校云资源的信息数据处理就需要将重点转向对此类信息数据的分析工作，然后将结果以数据的形式加以呈现，从而便于学生能够对自身的学习情况及信息获取频率加以掌握，使学生从盲目地学习状态中走出，满足自身终身学习的需求。

4.2 高校云资源的应用以打造交流沟通类型的课堂教学形式为方向

传统高校教学课堂，师生之间的交流不够频繁，教学效果收效不明显，在大数据时代背景下，借助大数据分析技术，教师能够对学生的学习情况加以全面掌握，从而根据学生的学习兴趣点及侧重点，通过多种多样的教学手段，从高校云资源中挑选教学资源，通过教学课件及视频的方式予以呈现，一方面可以使学生的学习更具针对性，另一方面围绕学习中的难点及重点，教师也能够更多地与学生展开交流沟通，从而实现教学相长的目标。

5 高校云资源的应用以促进教室及教学设备管理更加快捷高效为方向

在高校教室及相应的教学设备管理上，在大数据时代以前，往往安排专人进行负责，一方面增加了高校的人力投入成本，另一方面其管理效率未必高效。与之相对应，在大数据时代背景下，可以通过对高校云资源的存储信息加以提炼，获取高校教室及相应的教学设备使用数据，通过对其加以分析整理，可以形成某一时段教室及设备的应用信息及应用的趋势，从而为管理人员科学判断该教室及设备能否满足教学活动需求，是否存在故障发生临界点提供数据支持，以便管理人员及时对教室及设备加以维保，既节约了管理成本，又能够提高教室及设备资源的利用效率。

6 结束语

大数据伴随着信息技术及云计算技术的不断发展而出现，现已被各行业管理人员普遍重视，并着重开展了相关的实践及应用。作为高校来讲，其信息资源逐渐向着复杂化、规模化方向发展，通过借助大数据及云计算技术，可以建立高校云资源数据库，为教学、学习及决策提供详尽科学的指导。

参考文献：

[1] 邹流乡，王朝斌.高校云计算资源共享平台建设研究[J].西华师范大学学报（自然科学版），2014（1）：91-94.

[2] 郭松.大数据时代高校学习资源云存储模型构建研究[J].软件导刊·教育技术，2014（11）：48-49.

[3] 李力，张应辉，周菊香，等.大数据时代高校数字教学资源整合策略[J].科技资讯，2015（11）：196.

[4] 陈翠红.浅析基于云计算的高校信息化建设[J].湖北科技学院学报，2014（4）：169-170.