出租车资源配置与调度的模型研究

王黎明

摘要：本文通过对市民“打车难”与出租车资源配置调度在时间与空间上的分配难问题，建立了不同时空段对出租车的分配与补贴两个指标方案得出了出租车资源“供求匹配”程度的多指标综合评价模型，通过区域出租车万人拥有量指标，出租车的空驶率，出租车的空驶时间，空车率，乘客的等待时间与对比分析法对模型进行了简单的论述。

关键词：资源配置；供求匹配；空驶率

随着科学信息技术的现代化与人口密度的增加，不断推动了经济的发展，同时先进的科学技术也正向我们迈进，在互联网的时代下，人们的出行方式也在逐渐发生变化，从而出租车成为大多数人的选择，“打车难”也成为一个主要的现象。时间上，高峰期人多车辆少，平坦的路车辆多，陡峭的路车辆少，导致供不应求，区域内，繁华的趋于供不应求，贫穷的区域，供过于求。因此，要使用高效的分配方式是保障“供求平衡”的基础，从而保证社会稳定而快速的发展。

一、配置调度的研究方法

可以看出当出租车出发地点到目标点的距离越近，以及乘客需求量越大，出租车司机选择搭乘乘客的概率就会偏大。所以，往往人流量密集的地方，出租车的效用较大，进而数量较多。

二、补贴方案的研究

查找数据抽取修正后得到了几个比较合理的组成下表，并建立相关的数学模型用来检验我们所提出的方案是否合理。

记Y表示某天收入，x1，x2分别表示乘客和司机的补贴费用，假设Y与x1，x2之间有线性关系，则建立多元线性回归模型如下：

由于=0.9768，接近于1，所以回归方程同样本观测值的拟合程度很好，F值为84.3842，远大于其临界值，P值为0.0005远小于显著性水平，说明随机变量Y于解释变量之间有显著线性关系，即说明对于司机和乘客的补贴对公司收入影响较大，根据时序残差图2可以看出，残差值落在以“y=0”为中轴线的带状区域，所以无异常点，即回归模型满足假设条件。

通过分析我们发现其中有一组数据不合理，我们将其剔除，选取最拟合几组数据作出回归方程，当我们设计方案就可以以此回归方程；来检验我们给的补贴方案是否合理。

结束语：综上所述，分析所谓打车难存在的因素，并且采用合理得方法，能有效的缓解“供求”不平衡的問题，对问题的研究采用分层研究更能体现各个因素对其影响的程度，而补贴方案的研究，则从政策与资金方面，用Matlab拟合出补贴方案的合理性确保了假设的可行性。

（作者单位：湖北省襄阳市襄城区尹集镇湖北文理学院理工学院）