大数据时代中图书馆的信息服务

唐维

【摘 要】近年来，随着计算机与网络技术的不断发展与普及，当今社会已经逐渐进入了前所未有的大数据时代。大数据时代顾名思义代表了互联网上所产生的数据量正以不可思议的速度越来越快地高速增长，人类文明所产生的巨大数据有90%仅仅是由过去的短短两年时间所创造。在大数据时代背景下，今天的信息化图书馆的也不可避免地受到了大数据信息潮流的巨大冲击，这样的冲击既对图书馆的信息服务形成了新的挑战，也带来了新的发展机会。本文结合了当今图书馆信息服务的工作现状，对大数据给图书馆信息服务所带来的挑战进行了分析研究，从而对大数据时代背景下图书馆信息服务的发展方向提出对策与思考。

【关键词】大数据     图书馆     信息服务

所谓大数据（Big date），指的是数量巨大、类型众多的网络数据的集合，是基于网络云计算方式所进行的数据处理与应用而产生的庞大数据。

随着互联网技术的迅速普及，人们正在不断产生越来越多的网络数据。根据国际数据中心（IDC）在数据报告中统计及预测，全球人类在2011年度大约一共产生了1.82ZB信息数据量，相当于全球每人产生的数据超过了200GB。而到2020年时，预计全球人类一年内所产生的数据总量将达到空前的35.2ZB ，这是非常惊人的数据。

然而在数据的疯狂增长中，人类的数据处理能力相对已经滞后，绝大多数数据均未能得到有效的整理与分析，从而使人们处于数据多而知识信息相对获得太少的局面之中。为此越来越多具有远见的国家、企业均已经将大数据处理列入发展战略之中。例如2012年，美国奥巴马政府正式宣布投资两亿美元启动《大数据研究和发展倡议》，从而将其列入美国的国家发展战略。

一、大数据时代对现代图书馆的主要影响

由于目前网络所产生的许多数据资源只是简单汇聚在一起，却不能及时形成真正有用的知识或信息以供人使用。因此人们迫切需要增强从日益增长的大数据中整理提取有效信息的能力。

为了紧跟时代的发展，目前各类现代化图书馆均已经开始加大数字化建设的发展力度。相比传统书籍资料而言，信息化图书馆所能够提供的数字化知识、信息资源的数量大大增加，其信息形式和服务方式也得到了极大的拓展。随着大数据时代的发展需求，未来图书馆的主流发展方向将从物理图书馆逐渐向虚拟的数字化图书馆转化，图书馆的信息服务将突破传统限制，呈现出不受时间、空间以及内容限制的自由性。

在大数据时代背景下，图书馆行业应当在保留自身传统优势的基础上，充分结合对文献网络、人际的信息分析，以提供具有足够深度的个性化信息服务。图书馆未来信息服务的发展目标，应当在于帮助读者解决在寻求知识信息时所需要面对的几个主要问题，例如为用户提供经过加工处理的高质量的信息资源、帮助用户从原始数据信息中迅速搜索到所需要的信息，以及持续跟进收集用户所关注的信息等等。

二、大数据时代图书馆信息服务的发展策略分析

大多数图书馆目前所拥有的信息服务功能尚处于比较初级的阶段，只能提供诸如记录数据、查询浏览历史以及基础统计等较低层面的信息服务功能，尚无法根据用户需求对数据进行智能分析与处理，更未能通过数据分析主动挖掘隐藏在海量数据流之中的潜在价值。

未来的图书馆信息服务可以根据长期用户的浏览与阅读记录、检索记录等主动深入挖掘与整理同类型的文献信息，并通过对这些数据信息进行分析，探寻其信息规律、种类、模式及特征，进而对用户的兴趣范围与行为规律做出定位，以此作为对用户提供针对性信息服务的依据。

（一）根据用户浏览与阅读记录，定位用户的需求范围

要提高图书馆信息服务质量，必须能够对用户的需求范围进行准确定位。图书馆面向的用户读者比较众多这些用户的文化层次、兴趣爱好、专业知识需求等往往各不相同。图书馆要满足不同的用户不同信息需求，应当通过记录、分析用户的浏览与阅读信息，找出不同用户各自不同的行为规律特点，从而挖掘、定位出各类用户问普遍需要的信息资源范围，并了解对各类信息的需求程度，并以此作为提供不同信息服务的依据，从而增强图书馆提供信息服务的针对性，以满足不同类型用户的需求。

（二）根据用户浏览的信息类型，完善图书馆的浏览网页布局设计

图书馆通过上述对各类用户的信息需求范围进行定位于挖掘后，应当以此作为网页设计的调整与改进依据，以更加方便用户的浏览与阅读习惯，从而大大提高图书馆网站的信息资源利用效率，并能够提高网站的点击率。

此外图书馆还可以合理利用链接功能，针对各类用户浏览的信息类型，进行动态链接调整，以帮助用户更加便捷地访问与其需求相类似或接近的信息内容。

（三）根据用户的浏览喜好与需求类型，提供个性化推荐

个性化推荐功能目前其实已经被很多服务型网站所广泛采用，例如在网上阅读、购物、观看影视作品后，很多网站往往会为浏览该信息的用户推荐、提供其他类似的信息资源，或是其他同样浏览过此信息的用户的浏览信息，这就是网站在对各类用户的浏览规律或范围进行深入挖掘与分析的结果，并能取得良好的服务效果。

图书馆的信息服务同样可以提供类似的个性化推荐功能，通过挖掘同类型用户的信息需求范围，向用户提供动态的信息推荐，以及提供信息定制服务。

三、小结

在大数据时代的背景下，现代化的图书馆应当能够高效、快速地帮助用户从海量数据信息中，迅速获得所需求的信息知识，这就需要根据各类用户的行为习惯来进行整理分析，从而为用户提供更加具有针对性、个性化的精确搜索与推荐，这将是图书馆未来发展的趋势与主流方向。

【参考文献】

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