论大数据时代的精准营销问题

樊书嘉

【摘 要】传统经营是建立在经验或者传统数据基础之上，大数据的背景之下，需要建立新的数字精准营销策略。文章主要以大数据对营销的意义为出发点，探讨了大数据时代下，如何实现精准的营销模式。

【关键词】大数据时代；精准营销

一、引言

随着经济的发展，各行各业普遍使用计算机处理繁多的信息，由此带来的大数据时代在一步步的腐蚀以前的市场营销理念，由此衍生的大数据时代的精准营销，已被越来越多的人们熟知。企业认为只有精准营销才能提高企业的市场竞争力，认为大数据能够为企业提供源源不断的资源和动力。随着一些平台和服务商的数据共享和开放，为精准网络营销提供了极大的便利。如何博采众长为我所用，就显得非常重要了。

二、大数据时代对于营销的意义

1.大数据时代对于营销的科学性

大数据带来的技术革命，使得利用庞大的数据资源成为可能，从而促使营销出现科学性的转变。它使得企业的整个营销过程更加精确。通过一切建立在科学的数据分析的基础上，来量化营销行为，恰当选择客户人群，而不是盲目地不合理地投放资源，损失潜在和已有客户。原来的普遍观点是营销是一门说话的艺术，丝毫不带有科学色彩，使得营销具有随机性和随意性的特点。随着大数据时代的到来，我们可以通过各种技术支持数据挖掘，把营销的伪艺术标签改成科学标签，进一步加强科学化管理。

2.大数据时代对于营销的可预见性

企业营销的关键所在就是是否能充分把握客户的心理，对于客户进行需求化定制。而大数据营销中对于数据的挖掘和分析充分证明了这一点是可行的。大数据并不是仅仅单纯指的是数据主观意义上的大，更是指处理数据的全面性，通过发掘各种数据的相互联系来制定个性化的营销方案。大数据时代使得营销过程得以量化，用数据来进行决策，这样就能促使企业定制的营销方案更能把握到消费者的销售心理，窥测到市场发展的趋势。

三、实现大数据背景下精准营销的策略

1.对营销决策数据进行更好的优化

一个优秀的大数据系统不仅可以用来回答“为什么会发生这种事”，而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”，从而影响营销决策，帮企业建立更完美的营销战略。与传统营销强调创意、策略及覆盖度相比，在大数据背景下，主导的精准化营销理念是一种以技术为驱动、以海量数据挖掘为前提，对特定受众的个性化广告传播。

2.对目标对象进行更完整的深度分析

通过获取更丰富的消费者数据，包括社交数据、网站浏览数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为。譬如，大数据技术能对客户方方面面的信息进行充分有效的管理并深度挖掘。利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。通过不断的数据收集、整理和分析用户行为数据和喜好，挖掘用户的潜在需求，并以此为依据进行精准营销。如：某礼仪公司可通过一些活动来引导用户说出喜好和需求。比如针对是否喜欢西式婚礼发起投票，多数西式婚礼的用户是生活中追求个性的人，礼仪公司可能会推荐各种礼物，如西方式婚纱，戒指，鲜花等。

3.实现点对点智能广告模式

企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。大数据能通过互联网点击流，跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的精准广告投放成为可能。以淘宝网的钻展（即钻石展位）营销模式为例。钻展为广告主提供淘宝网内将近200个的内页优质广告展位，包括淘宝网首页焦点图、门户广告位（如一淘网）、淘宝内页频道广告位等，以RTB模式为核心。

4.更好地进行顾问式营销

随着互联网的普及和网络红利的消失，行业竞争正从线下向线上漫延。先锁定目标客户，通过数据分析他们到底要什么，然后再按需生产。当一个顾客进入店铺后，一个零售商利用大数据技术搜索他们的数据库，通过大数据技术的搜索，鉴别出这位顾客的价值率，当发现这位顾客的价值率较高时，然后结合这位顾客的过去购物历史，综合分析这位顾客的信息，从而确定所售卖物品的合适价格和零售商可以退让的利润空间，并最终针对这一顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。

5.做好个人隐私方面的保护

在大数据时代的背景下，应注重保护顾客的隐私安全。在这种“数”变时代背景下，不仅仅是企业面临着巨大的挑战，消费者同样也面临着挑战，因此应完善保护顾客隐私相关方面的法律法规。只有在法律法规强制执行下才能保证企业按照相应的法律法规去实施，才能保证消费者的个人的隐私不会泄露，实现精准化营销的最初的目的。

四、结语

“大数据”俨然成了互联网时代的流行词，是继云计算、物联网之后的又一颠覆性的技术革新。现在企业的营销手段已向系统性工程行为转变。以数据为基础的精准化营销策略增加了企业的市场竞争力，但只有通过对目标对象进行更完整的深度分析，更好地进行顾问式营销等方式，才能有利于企业在大数据的背景下实现精准化的营销策略。

参考文献：

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[2]Michael.A.Berry Gordon S.Linoff.数据挖掘技术，市场营销、销售与顾客关系管理应用领域（第二版），机械工业出版社.

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[4]劳尔森（Gert H.N.Laursen）.精确营销方法与案例：大数据时代的商业分析[M].北京：人民邮电出版社，2013.endprint