大数据时代下贵州大数据产业发展对策建议

陈威

【摘 要】在云计算、物联网之后，大计算成为信息技术领域的又一个热点，大数据是数据分析的前沿技术，是在信息技术全面发展的基础上提出的全新的信息处理概念。大数据的引用发起了各个行业的变革，是一个具有很大潜力的新型信息技术领域。贵安大数据综合体的提出，为贵州大数据产业的发展提供了基础，也是实现科学发展、转型发展、跨越发展的需要和最佳选择

【关键词】大数据；贵州；发展

一、引言

近年来，移动互联网、云计算、物联网等信息技术得到快速的发展，随之而起的大数据产业亦日趋活跃。在欧美等发达国家，凭借其处于世界领先地位的信息技术优势，大数据产业已然步入了大规模商业化的阶段，以美国为例，其大数据在大企业与初创企业间形成了良好互动机制，由此也使得美国的大数据产业创新与发展的途径多样化，形成了多层次的大数据生态系统。在我国，大数据产业也已进入实际操作阶段，在相关部委的推动下，天津，上海、贵州等地都相继出台了自己的大数据产业规划纲要。对于贵州来说，把大数据产业作为战略性新兴产业，是实现科学发展、转型发展、跨越发展的需要，也是最佳选择。

二、我国大数据发展的现状

1.相关政策与法律尚不完善

目前我国虽然出台了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》等政策性规划，各省市也相应出台自身的大数据产业规划，但是仍然缺乏整体性、系统性、纲领性的大数据产业政策。法律方面，我国虽然有《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等法规在信息安全、用户隐私等方面做出了一些规定，但在蓬勃发展的大数据产业面前，这些法规是远远不够的，目前我国尚没有关于网络用户安全等方面的单行法律。

2.资源不丰富，国内分享程度低

据中国经济网的预测，随着我国政府和企业的不断重视和投入，在四年之内我国将形成全球最大的大数据产业群.但是就目前来说，在资源丰富度和共享程度来说，我们和国外先进国家仍有较大差距，政府和企事业单位对数据资源都持相对封锁的状态，不愿分享。

3.缺少领军企业和深度挖掘数据价值的技术手段

我国大数据产业已进入快速发展的时期，在互联网企业方面，腾讯、阿里巴巴、百度三大企业的数据规模达到了世界领先水平。但目前并没有形成大数据的主导企业，大多数企业还停留在对基础软件的研发上，在深度挖掘数据价值技术上，仍存在很大的技术难题。

4.产业生态系统未完善

在国内，腾讯、阿里、百度三大互联网企业依托其长期积累的资金和技术优势，在大数据产业方面已先人一步，但是，在大数据开源项目、基础架构、数据应用方面，国内却缺乏拥有技术优势的初创企业，因此，我国仍未形成完善的大数据产业生态系统，产业多元创新的途径单一，关于产业生态系统的建设，还处在业内探讨阶段。

5.数据安全问题

由于大数据包含数据信息众多，因此其中有许多不安全因素，极容易导致不法分子利用网络病毒对其进行攻击，盗取信息。

三、贵州发展大数据的机遇与优势

一方面，贵州有突出的比较优势。一是生态气候条件好，对世界上高智商、高知识、高投资、高收入群体有很高的吸引力；二是能源、交通、金融等要素保障能力强，为大数据产业发展奠定了坚实基础；三是电子信息产业链不断完善，对大数据产业的配套支撑能力不断增强。各方面优势的组合与大数据产业发展所需的环境非常吻合，是国际、国内最适合发展大数据产业的地区之一。

另一方面，贵州有难得的历史机遇。一是中国电信、移动、联通等三大运营商数据中心落户的机遇，贵州周边将成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一，带动周边地区产业配套环境改善和人才集聚；二是产业资源持续导入的机遇，中关村贵阳科技园和贵阳综合保税区的建设，形成了先进科技资源持续引入的有效机制，为大数据产业发展提供强大动力；三是产业政策环境利好的机遇，国务院、贵州省都制定了关于支持信息技术产业发展的政策措施，为大数据产业发展提供了有利的政策保障。

四、贵州大数据产业发展的对策

大数据的核心是数据的发掘和应用，目前我国各地的大数据都还属于初步的探索阶段，如果贵州抓住当下的给予，及时行动，完全有可能实现在全国大数据产业的领先发展。贵州有着发展大数据的独特优势，贵安新区的设立也为贵州大数据的开展提供了良好的契机。

1.完善相关法律法规体系

制定网络用户安全的法律体系，保障网络信息的安全。政府要为产业联盟保障良好的发展环境，制定相关的政策，维护联盟能的信用环境，为数据的安全性做担保，解决企业和机构的后顾之忧。适时申报国家级的大数据技术产业园，争取国家政策的扶持，加快大数据科技产业的发展。

2.实现数据信息分享

在市场经济的大背景下，市场的支配影响着产业的发展结果。大数据产业发展的根本推动力是市场的需求，建立大数据产业要遵循市场的规律。政府不仅要鼓励民营企业开展大数据产业，也要在医院、大学和政府事业单位开展大数据事业，真正的建立起大数据产业的完整生态系统，综合大数据发展较为先进的IT行业，比如百度、阿里等领军企业，借助大数据时代的发展趋势，积极的开展大数据业务。

3.加强科研技术攻关

（1）设立相应的科技研发计划，并提到日程上来，为技术的研发提供足够的专项资金，就大数据产业的各个环节进行进行相关技术的研发，以企业为主体加强核心技术的克服，并快速将成型的技术推广到市场应用中去。为研发机构和企业牵线搭桥，进行研发能力的整合，建立研发机构与企业信息共享的平台。（2）大数据的存储，检索、分析，都需要对应的软件产品，则要求加强基础软件的开发。（3）应完善研发平台。贵州应建立起自己的研发平台，依托本地高校的优势建立大数据工程技术中心，争取率先发展国家级别的研发中心，利用贵安新区内的中国移动、联通、电信等企业的驻扎优势，重视起数据的挖掘采集，推动信息存储等关键技术的研发应用。积极引进具有研发实力的知名企业，打造大数据的研发基地。endprint

4.完善产业生态系统

整合大数据的产业资源，为外地高端机构的落户提供税收减免等优惠政策，注重于高科技行业以及具有研发实力的机构的沟通合作，建立优异的发展环境，吸引优秀的项目落户本地。组件大数据产业联盟，并以建立国家级的大数据产业联盟为目标，定期举行相关的大数据高峰论坛。同时，还要实现事业单位与企业的数据资源共享，充分利用数据资源，提高数据资源的利用率。此外，还应加强出台大数据产业的发展规划。政府相关部门需要在研究成功的大数据应用实例的基础上，制定出科学可行的大数据发展规划，为大数据产业的发展提供指导作用，制定一系列对于大数据产业发展的扶持政策，利用政府的推广优势大力的宣传大数据产业，鼓励企业增加对大数据产业发展的投资，提高各个行业对于大数据的重视。

5.做好数据安全控制工作

在运用计算机信息处理技术进行大数据处理时，尤其要保证大数据应用技术的安全性，传统数据处理可通过流处理模式进行安全保护，而大数据的特性决定大数据处理面临更大的风险，因此必须注重大数据处理的安全工作，在进行大数据处理工作中可通过使用透明加密软件为大数据进行加密，或者使用存储文档权限管理软件通过对大数据进行逐级加密，保障数据安全。建立云数据与表示数据属性的元数据是相关联的系统，决定数据处理、使用以及销毁方式。这样云数据就可以通过运用元数据进行标记，从而增加使用云数据服务的客户的控制能力，保证大数据处理的安全。

五、结语

大数据产业已然成为，，我国作为发展中国家，在信息技术应用领域，在法律法规、领军企业等方面和发达国家还存在一定的差距.贵州作为我国欠发达地区，如何抓住目前的政策给予，同时发挥在气候、能源、政策上的优势，在大数据产业上率先发力，加强技术攻关、完善大数据产业生态系统。是实现转型发展、跨越发展的战略需要，也是贵州发展“既要金山银山，也要绿水青山”的必然要求。

参考文献：

[1]杨钊. 天津滨海新区推动大数据产业发展的政策建议[J]. 天津经济，2013，08：22-24.

[2]高会聪，戴峰. 我国大数据产业发展面临的挑战及对策[J]. 电子商务，2013，10：19+31.

[3]徐新. 贵州大数据战略的实施：大数据综合体的价值思考与产业构想[J]. 商，2014，25：189-190.endprint