摘 要:面对国际金融危机的冲击,温州民营企业出现诸多的困难和问题,这其中,温州民营制鞋企业也不例外,转型升级势在必行。而当前,随着社会科技的进步与发展,大数据在商业模式的应用越来越广泛。引入大数据的理念,借助大数据技术创新温州民营制鞋企业商业模式,是提高其竞争力的关键之举,也是再创开发新优势的现实之需。
关键词:大数据;温州民营制鞋企业;商业模式
一、引言
近年来,随着数据采集以及数据存储技术的快速发展,特别是互联网和物联网在各个领域内的广泛运用,产生大量的数据并不断堆积,大数据的概念正是在这种情况下应运而生。麦肯锡全球研究院将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。
大数据时代,结构化和非结构化的数据堪称海量,而企业每日都要面临并创造如此之多的数据,并且这些数据仍在不断地发生复杂的变化。如何在这些有序或无序的数据中寻找并发现机会,用大数据的力量推动企业业务转型和发展,需要花费很多的时间和资源。因此,在对大数据进行挖掘、分析和有效利用的基础上,如何快速发现和捕捉商机,是每个企业日益关注的问题。所以,现今国内外越来越多的企业正逐步认识到并认同大数据所带来的商业模式创新,如Facebook、阿里巴巴、乐购等。这些公司都是在大数据运用方面,收获了丰硕的成果。而对于正在转型发展过程中的温州民营鞋业企业来说,更要借助大数据时代带来的良好机遇,为企业自身发展创造更有利的环境及条件。
二、温州民营制鞋企业现状及面临的困境
1.温州制鞋业现状
温州是我国民营经济发展比较集中的地区,其GDP的增长中,90%来自于民营经济。在温州民营经济的组成中,制鞋企业占据着非常重要的地位。据统计,全国制鞋企业有2万多家,温州制鞋企业就有2000多家,并培育了一批如奥康、康奈、红蜻蜓等国内制鞋领域的领先品牌。温州鞋不仅在国内市场中占有大量的份额,而且由于海外侨民众多,市场信息灵通,因而在国际市场上也如鱼得水。
据有关部门统计,2013年温州制鞋业共完成工业总产值852亿元,比上年增长2.34%。规模以上企业732家,完成工业产值644.13亿元,同比增长2.5%。全行业入库税收28.16亿元。鞋类外贸出口值51.56亿元美元,同比增长10.69%,增长幅度居全市首位,占温州外贸出口总值的28.41%,占全国鞋类出口总值的10.16%。上述数据证明,温州制鞋业近些年发展良好,产值稳步增长,但同时,温州民营制鞋业也存在许多问题,面临诸多的困境。
2.温州民营制鞋企业发展过程中存在的问题和面临的困境
(1)产品缺乏差异性,创新能力不足
温州民营制鞋企业中,产品生产普遍存在模仿的问题,生成的产品在档次、样式、用料上基本雷同,从造成产品同构现象严重,产品缺乏差异化。同时,在档次方面,温州鞋以低档次鞋居多,产品供给严重过剩,从而压缩了企业利润,对企业发展带来了障碍。另外,模仿创新是目前温州绝大多数制鞋企业的选择,虽然模仿创新在一定时期内为温州鞋企带来了较为可观的利润,但这种低成本、低风险的创新方式明显具有其落后性,其自身存在不可避免的硬伤。相对于模仿创新,自主创新对于企业来说更加重要,是企业核心竞争力的重要组成部分,特别对于转型时期的温州民营制鞋企业就更为重要。
(2)生产成本上升
生产成本上升所带来的影响对于温州制鞋企业来说是不容小视的,其最直接的影响就在于利润空间被挤压,而其中主要以原材料成本和劳动力成本上升为主。多年来,温州制鞋企业采用的是劳动密集型生成模式,因而劳动力成本一旦上涨,成本也紧跟着上升。
(3)品牌意识不足
温州鞋企的品牌建设尚处在初级阶段。2013年,虽然有像奥康鞋业股份有限公司上榜“2013中国民营企业500强”,红蜻蜓集团有限公司获评“浙江省中小学质量教育基地”等,并且全行业拥有中国出口名牌3个,中国名牌产品7个。但还有很多温州鞋企没有自己的商标,主要是为国内国外鞋企提供加工和贴牌服务。这些企业在激烈的国内外市场竞争中,处于明显的劣势。
(4)出口贸易壁垒越来越多
中国鞋出口近年来增长速度非常快,单就温州鞋业市场的来说,2010年,外贸出口37.40亿美元;2011年,外贸出口47.23亿美元,2012年,外贸出口47.19亿美元;2013年,外贸出口51.56亿美元,上述数据说明,温州鞋业外贸出口稳中有升,发展态势还是不错。正因如此,各国也都出台了相关政策保护本国或本地区的制鞋企业。2008年4月起,欧盟除了通过各项条款来保护其国内的制鞋企业外,还全面实施PFOS禁令。这些壁垒严重阻碍了我国制鞋业的出口,对温州制鞋业的发展也起到了很大的制约作用。
三、大数据环境下温州民营制鞋企业商业模式创新
20世纪90年代以来,商业模式创新在全球商界得到了广泛的关注,同时,商业模式研究也成为学者和企业家们共同关注的焦点。商业模式创新的本质是企业对价值创造逻辑的重新思考,包括价值发现创新、价值创造模式创新、价值传递模式创新、价值实现模式创新中的一个或多个方面。具体到操作层的三大交互界面,即顾客界面、内部运营界面和网络合作界面,则表现为企业对顾客价值主张识别或再识别的基础上,对企业资源、结构、流程以及整个价值网络的重新设计与构造。
1.“大数据”可驱动温州民营制鞋企业顾客界面创新
在顾客界面,大数据能为企业创造高度细分的市场,并以此调整产品和服务来满足各细分市场的需求,而这种调整是建立在顾客心理行为洞察基础之上,也是创新的关键点。对于温州民营制鞋企业来说,借助大数据可获取和分析顾客买鞋过程中的各项体验指标。这些体验指标是顾客在与制鞋企业及其产品每次接触时产生的,可用于判断顾客的购鞋体验状况,经过分析可归纳顾客体验的主要类型,并在此基础上构建顾客体验差异模型。当然这些数据的来源,可来自于线上和线下,特别是线上的数据,更容易被获取和利用。而线上更有价值的数据其途径则更多的来自于电子商务。以互联网的思维进行商业运作,线上线下双向融合,通过电子商务打开市场营销的另一扇大门,温州制鞋企业近年来正不断努力,并在2010左右以奥康为代表的大企业已进军电子商务。据相关部门统计调查结果显示,目前温州鞋服行业9.6%的企业涉足电商领域,还有9.8%正准备进入。在电商如火如荼开展的当下,对于温州制鞋企业而言,在顾客界面,大数据能够保存顾客浏览记录、获取顾客需求偏好、生成顾客账户的消费和订单信息、点评所购商品信息等方式精准细分目标群体,达到精准定位目标群体的目的,通过对客户的了解,加强客户关系,增加与顾客联系的渠道。从而,能够做到帮助温州制鞋企业重新定义目标市场、精细划分目标市场的作用。
2.“大数据”可驱动温州民营制鞋企业内部运营界面创新
在内部运营界面,关键业务活动流程的数据化和成本结构的优化是大数据创新驱动作用的主要表现。在关键业务活动流程的数据化方面,温州民营制鞋企业可以借助大数据分析工具实现即时分析计算,缩短工作周期,提高数据质量和预算业务流程的效率,并利用数据分析工具来优化配送路线或供应链。在此环节中,GPS定位技术可用来追踪送货车或相关货物,并通过整合实时交通数据来优化路线。另外,鞋企电子商务的发展也是以大数据活动取代传统的业务流程,使制鞋企业的业务经营模式发生了改变,从而拓宽了鞋企营销的范围,大大提升了企业的利润。此外,对于像温州大型的制鞋企业,其本身具有大数据的设施和设备,收集大数据资源相对比较容易,对其而言可开拓大数据租赁业务,丰富其传统业务,为企业获取新的利润点,进而可为企业的转型添加新的筹码。在成本结构的优化方面,温州民营制鞋企业可以利用大数据对整个制鞋生产流程进行实时监控,了解每个环节的执行情况,迅速地发现问题或异常环节,进行有针对性的改进,从而最大程度的降低企业的运营成本。
3.“大数据”可驱动温州民营制鞋企业网络合作界面创新
企业网络合作是商业模式创造价值、获取价值和分配价值的逻辑架构,网络合作的创新可以产生有价值且难于模仿的异质资源。合适的网络结构、高效的联盟运作是企业增强商业模式竞争力的坚实基础。在网络合作界面,温州民营制鞋企业可考虑借助大数据所形成的联盟网络来拓展客户群。对于任何企业来说,客户总是最为重要的资源,而大数据技术所构建的联盟网络,使联盟企业不断创造资源,进而带来更多的客户资源。联盟网络不仅体现在客户方面,而在业务方面,联盟企业则可以考虑将非核心活动或业务外包给合作企业以获取各种互补性资源并最大限度减少资产性投入。并且随着网络技术和计算机技术的飞速发展,互联网、移动网络和物联网等提供了大量的“时间”和“位置”资源,这些都能成为温州民营制鞋企业商业模式的创新资源。
在网络合作界面,大数据技术使企业获取和利用其他外部资源的成本和风险也大大降低,进而,一些新的价值创造模式和价值传递模式也随之出现,如众包模式。在众包模式下,温州民营制鞋企业可将鞋样设计在网络上公布,征集设计方案。相应的参数,如男鞋、女鞋、童鞋等,还有鞋的面料为布料还是皮质等都由消费者决定,此外,还有鞋的颜色、鞋跟的高度、鞋型等参数也是如此。通过搜集消费者设计的海量数据,进行数据测评找到最佳的产品设计。这种鞋样研发的模式,因其倚重社会广大的消费者群体,可大大降低温州民营制鞋企业的运营成本,并由于是大多数消费者自行设计的,还能使产品更接地气,更为大众所接受。
四、总结
随着大数据影响的不断深入,针对大数据的研究已经进入新的历史时期,从最初的计算机科学领域扩展到大数据应用及实践阶段,但整体仍局限于宏观层面,有待更深入地挖掘大数据的潜在价值。大数据本身是一种资源,它带来更低的成本门槛,更多的商机,更容易孕育颠覆性创新,而且大数据将会缩短大企业与小企业的竞争差距。因而理解大数据如何提升竞争优势、转变和创新商业模式,是温州民营制鞋企业实现大数据价值必不可少的过程。
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作者简介:王家亮(1980- ),男,浙江温州,讲师,硕士,温州医科大学,研究方向:大数据、电子商务