大数据对军事装备建设与发展的影响

刘俊杰，张文军，陈 张

(1.73311部队，福建 泉州362700;2.军事交通学院 装备保障系，天津300161;3.总装车船军事代表局驻重庆和昆明地区军事代表室，重庆402671)

大数据具有量大、高速、多样、价值4个特点［1］，主要涉及数据产生、储存、分析处理和应用4个环节［2］。目前，一场围绕“数据掌控力”的“数据战争”正悄然打响。在未来的信息化战争中，军事装备作为构成现代战争的物质基础，包含大量军事数据——作战数据、技术数据、保障数据和使用数据等。如何将军事装备数据有效地搜集、分析、处理、挖掘、存储，将影响未来战争的进程，甚至可以断言，军事装备的“数据能力”将成为影响战争胜负的重要因素。

1 大数据与军事装备

大数据时代最重要的3个理念是:采集数据不是样本而是全体;获取数据不是精确而是混杂;分析数据不是因果关系而是相关关系。大数据技术应用于军事领域，必将带来一次数据变革，军事装备作为产生数据的重要部分，必将引发一场围绕军事大数据的变革。

1.1 军事大数据

狭义的军事大数据是大数据在军事领域的运用，军事需求要求数据处理高效，基于军事任务进行数据融合，注重信息防御和数据安全管理［3］。广义的军事大数据可拓展到可直接和间接用于军事领域的数据。军事大数据可以在民用大数据基础上衍生出军事模块，其数据容量更大、结构更合理、处理速度更快，数据更加安全、可靠。

1.2 数据战争与军事装备

军事装备是数据的有形载体，数据战争的胜利必须通过军事装备予以实现。数据战争的概念将颠覆有形战争的意识，单单依靠数据的博弈就能达成战争目的，但最终不能脱离有形的军事装备，如军用计算机即可以成为独立的作战装备。考虑到数据战争存在失效的风险，数据和军事装备将以整体的形式出现在未来战场。

1.3 军事装备数据开发

军事装备数据开发是军事装备生命周期的重要组成部分，开发工作主要包括数据产生、数据处理、数据储存、数据挖掘4个部分。军事装备数据产生主要包括出厂时技术数据、配发时编制数据、作战时作战数据、平时管理数据、维护时保障数据;军事装备数据处理主要包括数据采集、数据归类、数据整合;军事装备数据储存主要包括数据读取、数据传输、数据保存;军事装备数据挖掘是数据开发的核心，必须采用全数据分析技术，从表层堆积数据的采集到有用的军事数据，最终用于数据预测。军事装备数据开发是一项系统工程，不仅要研究某型装备的数据族，更要研究多型装备的数据网络，最终用数据网络的形式处理数据，得出最后的数据预测结果。

2 大数据对军事装备的影响解析

大数据技术作为新兴技术，具有广阔的技术挖掘潜力和军事应用发展空间，必将在军事资源、军事工具、军事财富3个方面对军事装备产生影响。

2.1 军事资源

经济学上对资源的解释侧重于人力、物力、财力等，信息科学中对资源的解释侧重于数字、文字、图片、视频等。军事学对资源的理解则更为广阔，即用于军事的一切有形或无形事物，数据既是基础资源，也是珍贵资源。在信息化战争中，将信息不对称的双方发生的战争称为不对称战争。数据是信息化战争战略性的珍贵资源，在关键时刻掌握数据资源优势的一方才能占据战场的主动权，赢取战争的最后胜利。大数据要求是获取全体数据集合，对战场数据的获取要求“全要素、全过程、全周期”，即从源头上获取技术数据，从行动中获取作战数据，从使用管理中获取使用数据，从维护保养中获取保障数据。因此，获取所有军事装备的数据将成为军事数据资源首要解决的难题。

2.2 军事工具

工具存在的意义在于提高生产和工作效率，数据作为军事工具的解释，侧重于将数据比作打开战争密码的钥匙，大数据侧重对数据进行深度开发和反复挖掘，最终获取有价值的信息来为军事利益集团服务。因此，数据处理过程必须遵循以下要求。

一是解决数据安全问题，也是军事保密工作的内容。一方面，通过行政的手段强化数据的安全;另一方面，通过数据加密技术确保数据被窃取和截获后也不能为敌方所用。

二是数据用途上并非侧重于获取精确数据，而是侧重于获取复杂数据，或者说是混杂数据。这里指的混杂数据是指数据来源不同、格式不同、数据不同，只有从这些复杂数据中才能获取参考价值较大的信息。

三是大数据作为军事工具具有读取权限。为数据设置不同的读取权限，有利于将数据进行有效利用。虽然大数据是全体数据集合分析出的有用信息，但对于不同层面的用户，仍然需要区分使用权限，防止用户使用时产生误解和干扰。

必须指出的是:军事大数据最终的用途是用于预测、用于战争的决策参考，它或许不能直接解决问题，但可以用于对局部和全局发展的预测。

2.3 军事财富

财富的一般意义可以有物质财富和精神财富两种解读;军事财富对应的是军事利益，战争也可以解读为军事利益集团对军事财富的多方博弈。在利益全球化的今天，大数据无处不在，军事大数据是军事财富，但军事财富却不仅仅局限于军事领域。大数据研究并非研究事物的因果关系，而是根据庞大混杂数据，研究在全数据状态下数据之间的相关关系，最终得到有价值的信息。战争与政治、军事、经济、文化、科技等密切相关，未来信息化战争在很大程度上就是在数据链条的相关度分析中探索奥秘，真正赢取战争胜利的可能不是军事强国，而是军事财富富翁。军事财富需要战略积累，注重从平时国家层面的积累，注重从国防和军队建设中储备，注重军工企业的预置。

3 大数据在军事装备建设中的运用前景

大数据思维在军事变革中必然引起浪潮，在军事装备建设中的运用将成为必然趋势。首先，需要解决的必然是军事人才的大数据思维，这里指的军事人才不仅仅是战场上的军人，还包含军工企业的员工，因此，必须将涉军的所有人才纳入军事大数据的思维体系;其次，是搭建大数据的硬件支持平台，大数据技术的使用必须要有数据的搜集、分析、处理、挖掘、存储，必须搭建数据服务器网络，方便技术人员进行数据读写;再次，是大数据软件技术的开发，大数据是固然存在的，软件开发是大数据预测的核心，挖掘数据与数据之间的相关关系，最终提供数据预测，完成决策参考。探索大数据在军事装备的运用前景，有利于引领军事大数据的发展。

3.1 军事大数据用于构建作战平台

军事大数据直接和间接用于作战平台，可有效地提高作战平台的战场效能，这也是军事大数据最核心的应用功能。军事大数据运用于指挥作战平台时，主要是强化决策支持，即指挥员能够通过全体数据、混杂数据、相关数据，下达更为快速、有效的战斗命令。直接参战的作战平台主要有各式车辆、军舰、飞机、潜艇等，军事大数据运用于这些末端作战平台，将直接提升其精确打击能力。

3.2 军事大数据用于武器装备保障

大数据最核心的内容在于预测，随着武器装备性能的不断提高，用于装备保障的费用不断增加，甚至占到部分装备全寿命费用的1/2以上。通常采用的定期保养和强制换件容易造成保障资源的浪费。在未来武器装备保障中，可以运用大数据，采取视情维修方式，根据武器装备使用数据，预测配件更换周期，提升装备保障效能，降低装备维修费用。

3.3 军事大数据用于武器系统升级

未来作战不仅仅是单个装备参与作战，即使是一架战斗机完成空中打击，也需要一个武器系统来支持任务的完成。军事大数据可为武器系统升级改造提供新的升级空间，武器系统不仅仅是硬件的提升，更在于内部通信和战斗协同时的数据共享。通过整合不同数据，提升数据二次开发的能力，挖掘有价值的作战数据，最终提升部队整体作战效能。

4 结语

目前，军事大数据研究还处于起步阶段，任重而道远。指挥员和技术军官只有掌握一定的大数据知识，才能掌握未来战争的主动权。因此，军事人才必须具备数据审视、数据开发、数据安全、数据挖掘的能力，以推动部队信息化建设和数字化部队建设，形成数据完整的军事大数据体系。

［1］ 维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代［M］.杭州:浙江人民出版社，2012:3.

［2］ 前瞻研究院.2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告［R］.北京:清华园，2014.

［3］ 胡琦民.未来战争形态将改变，军事大数据决定战争主动权［DB/OL］.［2015-06-06］.http://tech.southcn.com/t/2014-08/01/content_105664455.htm.