数理金融专业课程群体系与教学模式构建的思考

顾锋娟+徐爱民

摘 要 本文结合市场对数理金融专业人才素质需求特点，以及数理金融专业跨学科特色，探讨了数理金融专业课程群体系的构建，并对探究合作式教学模式在数理金融专业课程群中的应用，为数理金融专业改革和建设提供了新思路。

关键词 数理金融 课程群 探究合作式教学

中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2015.07.054

Thinking on Mathematical Finance Curriculum

Group System and Teaching Mode

GU Fengjuan， XU Aimin

（Zhejiang Wanli University， College of Computer and Information Science， Ningbo， Zhejiang 315100）

Abstract In this paper， combined with the characteristics of the market for mathematical finance professionals demand， and mathematical finance interdisciplinary character， to explore the construction of mathematical finance curriculum group system， and explore collaborative teaching model in mathematical finance curriculum group， and provide new ideas on science finance reform and construction.

Key words mathematical finance; curriculum group; inquiry cooperative teaching

近些年来，随着高等教育朝着“厚基础、宽口径”的方向发展，专业课的课程门类与学时数受到大幅度精简，这样课程内容和学时之间冲突加剧，迫切需要对相关课程的群体性有一个整体融合和规划。研究相关课程群体性的整体融合和规划就称之为课程群建设。课程群建设的中心思想是对教学计划中具有相互影响、密切联系、互动有序的相关课程进行重新规划设计和整合。这些课程一般都从属于某个学科门类，有着整体的教学要求，课程之间渗透性较强，有些课程之间甚至有共同的知识点，无论是从压缩课时，还是从发挥课程之间的群体优势方面都具有进行课程群建设的必要性和可行性。国内一些学者也较早认识到课程群建设的重要性，并提出了一些课程群建设的共性问题，如陆为群（2007）提出了课程群建设的原则和策略;赵朝会（2008）探讨了课程群建设所需要解决的主要问题。由于学者对课程群建设一直以来主要关注某个传统专业（马媛媛，2013），很少有对数理金融这样的新兴交叉学科专业进行研究。

数理金融专业是融合传统金融学、数学、统计学、计算机学等学科知识的新兴交叉学科，目标是培养能灵活运用多学科知识解决金融领域的量化问题的综合性人才。这一专业一方面需要解决交叉学科庞杂的课程内容与学时之间的矛盾;另一方面则需要按照自身的培养目标，弱化学科之间界限，以面对市场量化解决金融问题的能力培养为主线进行跨学科知识体系的重构。为此，我们率先提出构建知识传授和能力培养并重的数理金融专业核心课程群结构体系，并对课程群的教学组织形式进行探究合作式教学模式的改革探索。

1 数理金融专业核心课程群的设置

数理金融专业课程群的构造应该突出知识在解决金融问题的实用性和针对性，对涉及到金融、数学、统计、计算机学科的知识，不以原有学科知识的完整性为准则，而是对照数理金融专业实际需求对原有学科的知识进行删减、重组和增设。由于数理金融专业的培养目的是培养解决金融领域问题的人才，因此数理金融专业核心课程群的构造思路是立足原有金融学科，以培养学生量化解决金融问题的能力为导向，突出各学科之间的融合以及知识点关系的处理。基于这一构造思路，我们对数理金融专业设置三个核心课程群：金融基础课程群、量化金融课程群以及实证方法课程群。三者的关系在于金融基础课程群是基础，介绍金融领域的传统理论知识;量化金融课程群是核心，是区别传统金融学的关键，介绍现代金融理论的定价和风险管理知识;实证方法课程群是手段，即如何利用数学、统计学和计算机学科的知识对量化金融课程群中所涉及知识点加以实现，并进而解决实际量化金融问题。

金融学基础课程群和量化金融学课程群主要是基于传统金融学科和现代金融理论的基础进行构建。金融学基础课程群涉及的课程主要包括金融市场学、投资学、国际金融学等，量化金融学课程主要包括资产定价、投资组合与风险管理等。实证方法课程群是补充数学、统计学和计算机等相关学科知识，由于数理金融专业对这些学科的理论知识没有过深的涉足，仅需要能加以灵活运用解决量化金融问题，因此精选了随机过程、金融计量学、金融数学软件等课程。

2 核心课程群内课程知识点构建

虽然我们对数理金融专业核心课程群及其之间的关系进行了梳理，但是如果不对课程群内各课程知识点进行重新构建;那么我们只是完成了第一步工作，即对数理金融专业课程进行粗线条地归类、删减和增设，更细致的工作是如何对课程群的群内及群间的知识点进行系统化的构建。

2.1 以各课程群的整体建设目标组织各课程群内知识点

课程群不是几门课的简单叠加，而是围绕课程群的总体教学目标，进行知识点的整合。因此课程内容不再是按照原课程知识点自然逻辑进行安排，而是打破原有课程的知识点的构架，选择与课程群的整体建设目标相关的知识点，与课程群内其他课程知识点一起进行优化。在优化的过程中首先减少诸多课程内容的重复;其次根据课程群的建设思路和系统统筹规划，对相关课程进行重新设计和整合构建，对具体课程知识点进行增、删、整、并;最后根据知识点之间的关系以及重要程度进行教学时数和时间分配。

2.2 以学生能力培养为导向注重知识点与实际案例的有效结合

数理金融专业的教学根本目的不在于数理金融相关知识点的传授，而在于学生量化解决实际金融问题的能力培养。因此在知识点的梳理和构建过程中，应该紧扣实际案例，做到知识点的呈现与实际案例中问题解决有效结合。即，知识点的安排不是按照知识点的自然逻辑进行安排，而是以实际案例的问题解决过程进行知识点的筛选和安排，突出学生通过案例学习知识点，并能对知识点进行实际应用的能力培养。

知识点与案例紧密结合不仅增加了知识点的鲜活性、立体性和形象性，而且有助于学生的逻辑思维能力的培养。单纯的知识点的传授，只是让学生掌握了知识点自身的逻辑体系;但是在解决实际问题中，学生需要能对问题进行解剖，抓住问题的关键，并在众多的知识点中选择恰当的知识点来分析问题，这却是单纯知识点的传授所无法实现的。但是如果知识点的构建和习得过程中本身就是按照问题解决的逻辑进行的;那么在知识点的习得过程中，逻辑思维能力也会得到应有的提高。特别是对于应用性极强的数理金融专业，特别是课程群中的重要知识点，一定要与市场实际案例相结合，通过案例的引入、问题的解决、问题的引申来呈现知识点。

3 数理金融专业核心课程群教学模式探讨

数理金融专业核心课程群设置的总体目标是培养学生量化解决金融实际问题的能力，因此教学模式也区别于单纯以知识传输为目标的传统教学模式。传统教学模式一般是教师对学生的单向性的灌输活动，学生的参与度不够;导致的结果是学生对知识的掌握与实际相脱节，无法灵活应用所学知识解决现实问题。针对现实性、综合性、复杂性极强的金融市场，我们提出了应用探究合作式教学模式开展数理金融专业核心课程群的教学活动。

3.1 探究合作式教学模式的含义

探究合作式教学模式包括两层含义，一是“探究学习”，二是“合作教学”。“探究学习”是1961年美国芝加哥大学教授施瓦布（J. J. Schwab）在哈佛大学举行纪念演讲会上提出的。认为教学内容应当呈现学科特有的探究方法去探究叙事，去解决问题;教师应当用探究的方式来传授知识，学生也应通过探究活动来展开学习。“合作教学”理论是20世纪70年代中期美国教育家威廉·格拉塞提出的。合作教学模式是在充分相信学生，真正把学生当作学习的主人的前提下，以师生之间和生生之间的全员互动关系为课堂教学的核心，以学生的小组合作学习为教学的基本形式，以小组团体成绩为评价对象，通过合作互动促进学生共同达到教学目标。探究合作式学习模式则是“探究学习”和“合作教学”的有效结合，可以概括成 “创设问题情境—探究合作—总结、反思、评价—作业延伸”这样四个环节（顾锋娟，2009）。首先通过创设问题情境激发学生的求知欲和主体意识;通过学生的主动探究、合作讨论来培养学生的实践能力和创新精神;通过总结、反思、评价环节提升学生总结问题的能力;最后通过作业延伸对已学知识进行巩固加深。

3.2 数理金融专业课程群开展探究合作式教学模式的应用实例

我们利用探究合作式教学模式对数理金融专业课程群进行教学模式改革，强调教学过程中的探究过程及学生的主动参与，以量化金融课程群中资本资产定价模型这一知识点为例子说明如何开展探究合作式教学模式改革，并且如何培养学生量化解决金融实际问题的能力。

资本资产定价模型（简称CAPM模型）相关内容，该内容是量化金融课程群中“投资组合与风险管理”课程中“证券投资组合理论”章节内的重点、难点，也是现代投资组合理论的精髓;但是由于理论性较强，不容易理解，很多学生在学习过程中囫囵吞枣，在学习后都不能加以实际应用。按照探究合作式教学模式的改革思路，我们对这部分内容按照案例引入、思考探究、实证验证、总结引申的过程进行设计，并利用Excel对实证计算部分进行实现，使学生对CAPM模型相关知识有一个立体化、形象化、系统化的认知，并能付诸实际应用。

3.2.1 案例引入

首先以案例引入问题情景，某个投资者要进行投资万科这只股票，那么他需要思考投资万科可能获得的收益以及可能承受的风险，即引入了资本资产定价模型中的两个关键因素——收益和风险。

3.2.2 初步探讨

对万科股票过去一年的收益和风险进行计算，并将其与整个市场的收益和风险进行对比，得到万科的风险大于整个市场的平均风险，万科在去年整个市场下跌的环境中下跌得更厉害。以数据的简单对比形象地展示了收益和风险之间的关系，并逐步引入到风险和收益的定量化的模型——CAPM模型，即教学过程中的理论知识点。

在这过程中引导学生利用Excel的ln函数、average函数、stdev函数、拖曳功能等实现对万科和上证综指的对数日收益率、日标准差、年化标准差等变量的计算。

3.2.3 CAPM模型的实证计算

以万科实际数据验证CAPM模型，并通过对比CAPM模型计算出的期望收益与万科过去一年的实际收益之间的差异，得出CAPM模型的核心知识点：市场只对风险资产的系统风险（贝塔值）进行补偿，不对非系统风险进行补偿。

在这过程中引导学生运用Excel的covar函数进行贝塔值的计算，并利用万科实际数据和CAPM模型计算出的差异，形象地阐述了虽然市场不对非系统风险进行补偿，但依然会给投资带来可能的损失。

3.2.4 案例的总结和引申

总结案例，加深对CAPM模型、系统风险、非系统风险的理解。最后引申到实际投资中，给出两个重要的政策建议。第一，根据自身的风险承受能力选择合适的贝塔值;第二，如何在实际投资中进行非系统风险的分散。

3.3 探究合作式教学模式符合数理金融课程群的建设目标

数理金融课程群的建设目标是培养学生定量化解决金融问题的能力，通过上述资本资产定价模型的知识点的探究合作式教学模式设计，我们可以看出探究合作式教学模式有助于实现这一建设目标。（1）以投资者的投资思维过程出发组织该部分知识点，符合学生的认知规律;（2）教学过程通过案例引入、思考探究、实证验证、总结引申等进行展开，激发学生主动思考，体现学习的思辨过程;（3）通过实例计算，使学生对理论知识的学习有立体、直观的感受;（4）用Excel对计算过程进行实现，提高学生的实际动手能力和解决问题的能力;（5）案例与知识点的有效结合，实现学生的“知”与“行”的统一。

4 结束语

数理金融专业融合传统金融学、数学、统计学、计算机学等多个学科知识，与其他传统专业相比，一方面需要解决交叉学科庞杂的课程内容与学时之间的矛盾;另一方面需要按照自身的培养目标，弱化学科之间界限，进行跨学科知识体系的重构。为此我们紧密围绕金融市场对数理金融专业人才素质的要求对数理金融专业课程进行整合，率先构建知识传授和能力培养并重的专业核心课程群结构体系，具体包括金融基础课程群、量化金融课程群和软件应用课程群，并对课程群的教学组织形式进行合作研究性教学模式的改革思考，为数理金融专业改革和建设提供了新思路。

项目资助：浙江省高等教育课堂教学改革研究项目“以探究合作式学习为核心的《证券投资学》课程改革与实践”，宁波市数字图书馆网络课程《证券投资学》建设项目，浙江万里学院统计学重点专业建设子项目

参考文献

[1] 陆为群.高校院校课程群建设的原则和策略[J].黑龙江高教研究，2007（11）：111-113.

[2] 赵朝会.浅谈课程群建设[J].中国科教创新导刊，2008（14）：17-18.

[3] 马媛媛.《金融学》在精品课程群建设中的教学改革思考[J].商界论坛，2013（11）：237-238.

[4] 顾锋娟.《证券投资学》探究合作式教材改革设想[J].科教导刊，2009（6）：28-29.