64层螺旋CT在冠状动脉成像方面的应用价值

杨武

64层螺旋CT在冠状动脉成像方面的应用价值

杨武

目的 探讨64层螺旋CT在冠状动脉成像方面的应用价值。方法 对332例疑似冠心病患者行64层螺旋CT检查，用曲面重建（CPR）、最大密度投影（MIP）、三维容积再现（VR）及多平面重建（MPR）等技术重组图像；以其中200例在进行冠状动脉造影（CTA）检查前后的3周内进行X线冠状动脉成像检查（CCA）的患者作为对照。结果 64SCTCA对冠状动脉狭窄大于50%的血管病变的显示敏感性为95.45%（189/198），特异性为97.88%（1617/1652），阴性预测值为99.45%（1617/1626），阳性预测值为84.37%（189/224）。结论 64SCTCA在冠状动脉病变的诊断中具有较高的敏感性和特异性，适合用于临床怀疑冠心病的患者X线冠状动脉成像检查前的筛选检查。

64层螺旋CT；敏感性；特异性；X线冠状动脉成像检查

随着人们生活节奏的加快和生活习惯的改变，心脑血管疾病特别是冠心病已经呈现出高发的态势，已经严重危害到人们的生命健康，因此，对于冠心病的早期诊断显得就极为重要。目前，临床上主要通过X线或64层螺旋CT的冠状动脉成像进行冠心病的诊断，其中64层螺旋CT技术因为有着极为显著的优势，现已广泛地应用于冠心病的诊断中。为了进一步的探讨64层螺旋CT在冠状动脉成像方面的应用价值，本研究选取332例疑似冠心病患者作为研究对象，具体的研究结果报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 江西省宜春市人民医院2011年2月～2013年2月共收治了332例疑似冠心病患者，患者均行64层螺旋CT检查，其中男182例，女150例；年龄40～84岁，平均年龄（54.3±3.7）岁。以其中200例在进行CTA检查前后的3周内进行X线冠状动脉成像检查的患者作为对照。接受检查的患者均排除了严重心律不齐、肝肾功能严重不全、失代偿性心功能不全及对含碘对比剂过敏等病史，并且患者在服用酒石酸美托洛尔片后的心率均能够控制在70次/min以下。

1.2 方法

1.2.1 64层螺旋CT检查方法 扫描所使用的仪器为日本Toshiba公司生产的Aquilion型64层螺旋CT机，所有患者在进行检查前需接受静息心率检查，患者心率需控制在70次/ min之内，若心率超过该值，需要求患者在检查前1h之内口服酒石酸美托洛尔片，当患者的心率控制在70次/min之内方能进行检查。检查时患者需仰卧于检查台上，先对胸部进行屏气定位扫描，通过预扫描确定扫描的范围。通过Nemoto双筒高压注射器将70～90mL非离子行对比剂经肘静脉注入主动脉根部的兴趣区域，流速为5.5～6.5mL/s，随后再注入50mL左右的生理盐水。在注射对比剂的时候需时刻追踪监测主动脉根部的兴趣区域，当CT峰值达到110Hu时，扫描会被自动触发，触发的平均时间为2s。扫描的参数：管电压130V；管电流400mA；准直宽度32mm，层厚0.5mm；螺距13.2；X线管以0.4s每圈的速度进行旋转。

1.2.2 图像处理 结束扫描后，利用回顾性心电门控及多善区重组技术对心室舒张终末期时相数据进行重组。如果在结果不是很好，需重新对心电图进行编辑，通过上述两种处理技术将错位的触发点复位或删除，并在20ms后进行多时项重建。处理后的容积数据需传送到惠普工作站（XW8200），利用工作站专门的分析软件（Vitrea2 Version3.7）对容积数据进行曲面重建（CPR）、最大密度投影（MIP）、三维容积再现（VR）及多平面重建（MPR）等。

1.3 图像质量评价标准

1.3.1 图像分级 根据冠状动脉VRT图像质量，将其分为3级，其中图像显示的血管良好，边缘清晰，没有出现阶梯状伪影记为1级；图像显示的血管边缘较为模糊，或者出现轻度阶梯状伪影记为2级；不能够清楚地显示血管，或出现血管中断和明显的阶梯状伪影记为3级。

1.3.2 冠状动脉阶段划分 参照美国心脏病协会制定的冠状动脉分段法对冠状动脉进行观察，该方法将冠状动脉分为4部分：右冠状动脉（RCA）、左前降支（LAD）、左主干（LM）及左回旋支（LCX）。

1.3.3 冠状动脉狭窄分类[1]轻度狭窄：管径缩小50%以内；中度狭窄：管径缩小51%～75%；重度狭窄：76%～99%；完全闭塞：99%以上。

1.4 评价标准 以X线冠状动脉成像结果作为金标准，将64层螺旋CT冠状动脉成像显示的病变特异性、敏感性、阴性预测值及阳性预测值计算出来，并对照研究冠状动脉狭窄大于51%的病例。

1.5 统计学方法 采用SPSS13.0软件分析数据。正态计量资料以“x±s”表示，计数资料组间比较采用χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

200例患者中共对1940个血管节段进行了评价，可以用于评估冠状动脉的有1850个，成功率达到了95.36%，其中评为1级的有685个，占35.31%；评为2级的有1165个，占60.05%。在本研究中共有110例224支血管经检查发现任一节段的血管狭窄度超过50%，血管狭窄度小于50%的病例则被排除。64SCTCA结果显示有224支血管为冠状动脉病变血管，而X线冠状动脉成像只能证实189支血管异常，其余35支则显示正常；CCA中有9支血管显示异常，但64SCTCA则没有显示。64SCTCA敏感性为95.45%，特异性为97.88%，阴性预测值为

99.45 %，阳性预测值为84.37%。见表1。

表1 110例224支血管狭窄度≥51%的冠状动脉64SCTCA与X线冠状动脉成像结果比较（支）

3 讨论

多层CT已经广泛应用于冠心病的诊断中，特别是64层螺旋CT冠状动脉成像技术在时间及空间分辨率上的优势，使得该技术在冠状动脉及其分支的显示上得到了广泛的应用[2]。在本研究中16SCTCA对冠状动脉狭窄大于50%的血管病变的显示敏感性达到了95.45%，特异性达到了97.88%。

64SCTCA的图像质量受到多种因素的影响，因此在操作过程中需注意以下几点[3-7]：（1）将患者的心率控制在75次/min以内，如果超该值会影响图像的质量，可能会出现分支血管显示中断、冠状动脉图像错层等现象；（2）患者需学会在检查前屏住呼吸，以防在检查中由于呼吸作用产生伪影；（3）排除患者有心律不齐、早搏频发等病症；（4）最大限度避免冠状动脉血管壁的弥散性、广泛的钙化对判断结果造成的影响；（5）对于体型较大的患者，最好适当增加高压注射器的流速和造影剂药量，以确保冠状动脉中的血管药物浓度达到检查标准；（6）选择合适的扫描参数，以达到最好的成像效果。

与CCA的比较，64SCTCA的优点主要有以下几点[8-10]：（1）64SCTCA对冠状动脉狭窄大于50%的血管病变的诊断的敏感性和特异性均较高。（2）64SCTCA操作更为简单、方便、创伤较小、费用较低，患者无需住院检查，更加适合冠心病的诊断筛查。（3）CCA不能够准确地显示管壁斑块、非钙化性斑块，但64SCTCA则可以较为准确地显示，并且通过四维重建技术还可以对心脏搏动进行动态观察。

64SCTCA在冠状动脉病变的诊断中具有较高的敏感性和特异性，适合用于临床怀疑冠心病的患者CCA前的筛选检查。但随着技术的进步，该技术将会得到更大的完善，更加广泛地应用于冠状动脉基本的诊断中。

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Objective To investigate the clinical value of 64-slice spiral CT coronary angiography. Methods 332 patients with suspected coronary artery disease were studied by 64-slice spiral CT, and images were retrospectively reconstructed under surface reconstruction (CPR), maximum intensity projection (MIP), 3D volume rendering (VR) and multiple planar reconstruction (MPR) by two observers. Results Compare with conventional coronary angiography the sensitivity, specificity, positive and negative predictive value of 64-slice spiral CT coronary angiography to identify over 50% stenosis were 95.45% (189/198), 97.88% (1617/1652)，84.37% (1617/1626), 99.45% (189/224). Conclusion 64SCTCA in the diagnosis of coronary artery disease is higher in sensitivity and specificity, clinical suspicion, suitable for screening of coronary heart disease patients before conventional coronary angiography.

64-slice spiral CT; Sensitivity; Apecificity; Conventional coronary angiography

10.3969/j.issn.1009-4393.2015.4.107

江西 336000 江西省宜春市人民医院（杨武）