先有“笑脸”后有脸书，你知道么

石晓灵

如今，无论是外国人的脸书（Facebook）、推特（Twitter），还是我们的微信、微博、QQ，都充满了各种表情。表情符号成了现在互联网的标配。

1982年9月19日，斯科特·法尔曼教授在网络论坛上第一次输入字符“：-）”。人类历史上第一张互联网笑脸就此诞生。法尔曼发明这个字符，是想减少论坛里的“火药味”，让网友们愉快地聊天。法尔曼还建议，用“：-（”来表示“让我考虑一下”。但没料到，它迅速被网友用来表达不满、沮丧及愤怒。也许这种情绪在网上太过普遍了，网友急需一种通用的表达方式，法尔曼的建议如同雪中送炭。“表情符号”的概念也由此深入人心。

于是，在此后的30多年间，表情符号从字符到圆脸图，再到不仅限于纯粹的面部表情，出现图片与文字的组合，发展到如今的动态图，越来越形象生动。

2013年，脸书意识到系统自带的表情符号太平淡，求助皮克斯的插画家设计一套新符号。设计师参考了达尔文1872年出版的《人类和动物的情绪表达》一书，将书中描述的50多种表情绘成一套符号。

但是，脸书重新设计表情符号的新闻并未引起太强关注度，一个重要原因是：亚洲国家表情符号的发展已经远超欧美。想想，脸书的设计师居然参考的是一个多世纪前关于表情的研究，能不落后吗？

日本时代Emoii“全球好生意”

Emoji源于日语“绘文字”，即图像文字。它是日本NTT DoCoMo电信公司1999～2月面向手机开发的12×12像素表情符号。“如果有人說‘Wakarimashita（日文：我明白了），那么你不会知道这是语气平和的‘我了解了，还是有点不耐烦的‘是是，我知道了。但表情符号可以告诉你。”在一次采访中，Emoji最初的设计者栗田穰崇解释了绘文字表情的设计初衷。

2011年，苹果在iOS5系统键盘中，加入了Emoji表情符号，最终帮助这些12×12像素的表情符号迅速传遍全世界。

人们到底有多喜欢用Emoji？根据统计，推特上平均每秒发送250至350条含有表情符号的消息。2010年9月，美国人弗雷德·班奈森根据小说《白鲸记》，创作出了表情符号版《白鲸记》。2013年2月，该书被美国国会图书馆收藏。

除了情绪表情，Emoji还有日常生活的对应符号，比如花鸟虫鱼、交通工具，甚至还能表示友谊、爱情。当这些符号蔓延到各种网络社交工具时，“只想愉快地聊天”最终变成了“只要肯花钱，总有一款表情适合你”。

拥有超过4亿用户的日本即时通讯软件Line，成为率先开拓表情生意的互联网企业。Line表情商店于2012年4月底在日本推出后，一年多的时间就带来超过1亿美元的营收，尤其是2014年，表情收入几乎占到了Line总收入的1/3。单纯卖表情仅仅是Line生意的一部分，表情家族应用、赞助商贴图、特许服务都是获得收入的重要手段。

2014年，Emoji打入时尚圈，时尚教父卡尔·拉格斐标准的白发马尾加墨镜造型被做成表情符号，卡尔还推出自己品牌专属的表情符号App。表情符号成了跨界通吃的“全球好生意”。

中国时代全民“表情帝”

业内人士总结各国在表情符号设计方面的区别：“日韩的表情符号比较精致，更多是静态表情。欧美的表隋符号比较正统，不可爱，但是很实用。而中国的表情形象萌、贱、革根、接地气。”

2012年，就是这样一只“萌、贱、革根、接地气”的兔子蹦跶着出了国门。这只兔子名叫“兔斯基”。兔斯基的主人并不是专业表情符号设计师，而是85后女孩王卯卯。9年前，还在念大学的王卯卯窝在宿舍里，随手画出一只长相和性格都挺像自己的兔子，做成动漫表情，在QQ上传给同学。一周后，一个校外的朋友在网上跟她说：“最近有一只兔子表情特别逗，我传给你。”王卯卯一看：这不就是我设计的兔子吗？

2008年，从中国传媒大学动画系毕业后，王卯卯已经能靠“兔斯基”在北京买上房子。

“兔斯基”的横空出世拉开了网络表情符号井喷时代的序幕。它刺激了很多原本表情符号的使用者投身于创作中，网络表情符号的创作者从此不仅仅局限于聊天工具开发人员。

一个经典例子是暴走漫画。暴走漫画拥有自己的移动客户端，网友可以随时绘制、上传自己独创的暴走漫画表情。暴走漫画团队每天能收到6000至7000份作品，掀起“全民创作表隋符号的高潮”。

全民“表情帝”时代的到来，还依赖于表情制作技术越来越简单，即使你不懂专业绘图软件，各个网站也提供了专门为普通网友设计的表情制作软件。任何人都可以随时随地制作、捧红极具个人风格的表情符号。

QQ、微信等聊天工具争相上线原创表情，仍然不能满足网友“几何式疯涨”的表达需要，一大波DIY表情疯狂来袭：被P成“表情帝”的马云那神一般的“不约，姑娘我们不约”表情，熊猫金馆长掩面哭泣的“当时红包距我只有0.01厘米”表情……不用表情符号，还能不能愉快地聊天？对这个问题，你一定会做出《甄嬛传》里皇后那经典的哭诉表情：“臣妾做不到啊！”

表情“出卖”你的心

发表情符号时，我们在想什么？

我们习惯了在发微信、微博和邮件时，用表情符号来表达自己的语气、态度和情绪。当然，除了准确表达情绪，表情符号还用于敷衍对方而又避免尴尬。

网络世界的交流不同于现实世界的沟通，面对面的交流更加真实，有丰富的表情、语音、语调的变化以及肢体语言等非语言因素的存在，说谎比起网络世界难多了。在网络聊天时，人们普遍会隐藏自己的欲望，并不想在网络中彻底还原现实的谈话场景。但是，当我们希望借助表情符号来隐藏自己的内心世界时，我们所发送的表情，有时却替代了现实聊天中的肢体语言，“出卖”我们的心。

澳大利亚弗林德斯大学心理学学院的研究人员做了一个试验，他们向20名被试者展示了真实面部、笑脸表情符号以及无意义的字符串的图片。当被试者浏览不同图片时，研究人员利用电生理学确定大脑里电活动的模式，结果发现，我们对表情符号的反应与真实面部的反应是一样的。

“人类对表情符号并没有与生俱来的神经反应。但现在不同了，因为我们知道表情符号也代表了一张脸。”研究人员说，“这完全是文化产生的神经反应，真是不可思议。”人类察言观色的能力又进化了一步，通过表情符号也能猜出心理状态。而且，大数据还来帮忙，甚至能分析出表情符号背后的社会心态。

腾讯分析QQ表情数据，竟发现QQ用户发送表情的活跃度，居然能反映出股市的涨跌——股市波动程度与人们的线上活跃度成反比。当大盘指数涨幅接近4.7%时，直接导致QQ用户的消息量减少11%。而跌近7.4%时，用户线上活跃度竟增加了30%。或许股价越跌，人们越想发泄，在网上狂敲表情符号也算发泄渠道之一吧。

自不待言，股市大涨时，表达高兴和喜悦的表情符号当然大幅增长，“激动”表情的增长幅度最大，达到67%；而股市大跌时，“心碎”表情增长率也远超其他表情，高达108%。

还有一个数据很有意思，针对北上广深四个城市的数据调查显示，当股市暴跌时，上海人的内心最“脆弱”，发送“流泪”表情的数量占比高达8.2%，位列第一；广州与深圳占比同为7.4%，并列第二。出乎意料的是人口密度爆表的北京，竟以6.7%的占比数量位列最后——在首都生活的人，心理素质果然不是一般的强悍。

大数据是不是让你比自己更了解自己？把表情符号拉到大数据这面镜子前仔细观察，是不是更能读懂人心？