基于FAHP法的贫困生界定指标权重确定

姜涛

【摘要】以FAHP法为理论基础，对贫困生界定的指标的权重进行构建。通过构建结构指标体系、确定指标体系权重的分步操作，达到定性分析与定量分析相结合， 找出提高贫困生界定效果的有效途径。

【关键字】贫困生 权重 模糊矩阵 模糊层次分析法

一、前言

1999年以后，，我国的高等教育大幅度扩大高等教育招生规模。随着教育规模的不断扩大，申请困难资助的学生人数也越来越多， 在资助名额有限的情况下， 为使资助客观、公平、公正地落实到真正困难学生身上， 做好贫困生的认定工作显得尤为重要。传统的认定方法主要靠自主申请和主观判定， 缺陷是没有严谨的理论指导， 难以保证甄别和判定的准确性[ 1] [ 2]。自学生资助工作实施以来， 我国高校投入了大量的精力用于贫困生的认定工作上， 但仍有很多局限性， 某项调查[ 3]表明， 仅有 57. 72%的学生认为认定后的贫困生与实际贫困学生情况完全相符或大体相当。

二、建立贫困生界定指标体系模型

模糊层次分析法的模型建立与层次分析的模型建立相同。（见图1）

图1中的递阶层次结构共分为三层。第一层：目标层（A）；第二层：一级指标层（B1～B5） 是评价的主指标体系；第三层：二级指标层（C11～C14，C21～C23，C31～C32，C41～C42，C51～C52） 是对第二层指标的细化

三、确定指标体系权重

1、建立模糊一致判斷矩阵

首先建立各层次的模糊矩阵：

1） 贫困生评价指标体系A

2、确定评价指标的权值

一级指标B1，…，B6对目标A的权重向量： ；

二级指标C11，…，C14对一级指标B1的权重向量： ；

二级指标C11，…，C14对目标A的权重向量：

二级指标C21，…，C23对一级指标B2的权重向量：

2、确定评价指标的权值

一级指标B1，…，B6对目标A的权重向量： ；

二级指标C11，…，C14对一级指标B1的权重向量： ；

二级指标C11，…，C14对目标A的权重向量：

二级指标C21，…，C23对一级指标B2的权重向量：