杨济嘉
摘 要:从整个中国的发展历史来看,我国农户为了满足自己的消费生活需求,对自己的生存进行保障,一直以来都有着储口粮、饲料粮的习惯。这些粮食的储藏安全是国家粮食安全的重要组成部分,在保障我们国家的粮食安全,提高综合国力和改善民生方面发挥着举足轻重的作用。本文通过实地调研,选取了中部武陵山区的湖北恩施500户农户为研究对象,采取亲自上门进行问卷访问的形式获得第一手资料,同时对样本进行描述性分析,来了解当地农户的储粮现状。
关键词:农户储粮;粮食安全;中部山区
一、模型设定
本文采用Logit模型来分析农户水稻储藏决策的影响因素。Logit模型的具体形式如下:
P(Y=1|x)=G(x′β)=exp(x′β)1+exp(x′β)
二、变量的选取与定义
本文选取农户水稻储藏决策为被解释变量,即农户是否储藏水稻:如果农户储藏水稻,则,否则。
选取的解释变量如下:
首先,户主特征。选取的变量有:“户主年龄”、“户主文化水平”。
其次,农户家庭特征。选取的变量有:“所居住家庭距县城距离”、“附近道路设施”“人均年纯收入”、“非农收入占比”、“常驻人口”,“农业劳动力数量”。
第三,水稻生产经营情况。选取的变量为农户是否种植水稻。
三、实证结果分析
本文运用Stata12.0对502户样本数据进行二元Logit回归分析,模型值为0.8496,因此模型整体上显著。具体的模型回归结果如表1所示:
(一)户主特征对农户水稻儲藏决策的影响
由表1模型结果可以看出,户主特征中的“户主年龄”、“户主文化水平”达到了显著水平。“户主年龄”变量在1%的水平下达到显著水平且符号为正,农户储粮是一种传统行为,年龄较大的农户经历我国粮食政策演变的各个时期,从一开始的手中粮食很少,连口粮问题都难以解决到粮食产量增加,不光能解决自身口粮问题还能有余粮进行储藏或者出售,这些农户更加能意识到粮食的重要性,也会更加珍惜粮食。因此年龄越大的农户出于粮食消费安全的角度,为满足自己的消费需求,对生存进行保障,在有条件的情况下家中会有储粮;“户主文化水平”变量在5%的水平下达到显著水平且符号为负,受教育程度越高,这部分农民参与非农就业的机会更多,更倾向于依靠市场来满足自身消费的需求,储粮积极性也在下降。
(二)农户家庭特征对农户水稻储藏决策的影响
由表1模型结果可以看出,农户家庭特征中的“所居住家庭距县城距离”、“非农收入占比”、“农业劳动力占比”变量达到了显著水平。“所居住家庭距县城距离”变量在10%的水平上达到显著且符号为正,这说明距县城较远的农户在有条件的情况下更愿意去储藏粮食,从交易成本的角度,离县城较近的农户交易成本更低,可以更自由的去附近的市场购买或者出售粮食,因此储粮积极性更低。“非农收入占比”变量在1%的水平下达到显著水平达到显著且符号为正,这说明农户家庭中非农收入更高的农户储粮积极性更高。这是由于所调查的502户农户收入水平普遍比较低,由表2可知家庭人均年纯收入平均只有3792.7元,而且非农收入也只是农户家庭总收入的一部分,因此在比较低的收入水平,随着收入水平的增加,出于粮食消费安全的考虑,农民会更倾向于选择储藏粮食。“农业劳动力占比”变量在5%的水平下达到显著水平且符号为正,这说明农户家庭中农业劳动力比例较多的农户更愿意去储藏粮食,相对于平原一带的主产区农户而言,山区农户家中农业劳动力相对比较稀缺,此次调研的502户农户家中农业劳动力平均只有2.8个,有接近80%的农户家庭的农业劳动力人口在3个及以下,因此农业劳动力的数量在一定程度上影响了粮食产量。在粮食产量比较低的条件下,农户种植的粮食仅能满足自身的口粮以及饲料用粮,有余粮进行储藏或者出售的就更少了,因此农业劳动力较多的农户更倾向于储藏粮食。
(三)水稻生产经营情况
由表1模型结果可以看出,“是否种植水稻”在1%的水平下达到显著水平达到显著且符号为正,这说明种植水稻的农户更愿意去储藏水稻。由于本文所选择研究的粮食品种为水稻,因此“是否种植水稻”是影响农户储藏水稻决策的最关键因素。
四、政策建议
(一)加快农村交通运输等基础设施建设,提高农户粮食周转效率。离市区较远且附近道路设施较差的农户,去购买和出售粮食难度较大,出于交易成本更倾向于储藏更多的水稻。但过多的粮食储藏也会造成积压,从而降低粮食品质,造成无谓浪费和收入损失。因此在农村加快公路交通、物流设施等基础设施建设,能够加快粮食周转,从而提高农户粮食周转效率。
(二)在鼓励农民大力发展特色农业的同时,也不能忽视粮食生产。农民种植烟、茶、药材等经济作物的确能带来更可观的收益,但同时也导致农民种粮积极性降低,更加依赖市场。粮食产量不足,储粮数量较少,很大一批粮食还需从外地调度,致使粮食自给率偏低,一定程度威胁到了当地的粮食安全。政府可以再鼓励发展特色农业的同时,对于农户种粮给予补贴,提高农民的种粮积极性。(作者单位:南京财经大学)
参考文献:
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